[Featured Research]A16z: Trend of crypto for 2023

a16zPublié le 2022-12-26Dernière mise à jour le 2022-12-26

Résumé

Despite the uncertainty surrounding the potential impact, institutional adoption of crypto remains steadfast, with many investors taking the long view and recognizing the cyclical nature of these markets. Rather than abandoning their bets on Crypto, they are using this environment to hone their knowledge and build infrastructure to be ready for the future.

Below is a shortlist of just some of the things that excite partners across the engineering, research, and investing teams about what’s ahead.

Blockchain’s Mobile Moment

How far or close are we to the “mobile moment” for crypto? There is a large group of blockchain users and others whose main access to the internet is through their smartphones, but which relies on centralized infrastructure — which is convenient, but also risky. Users have traditionally solved this problem by running their own nodes — a time- and resource-intensive endeavor that, at the very least, requires a constantly-online machine, hundreds of gigabytes of storage, and around a day to sync from scratch… not to mention special skills.

But more people are now starting to care about decentralizing access to blockchains for all users — even those who cannot run a node themselves. With the introduction of “light” clients that provide similar functionality to running a full node — such as Helios (released by a16z crypto), Kevlar, and Nimbus — users can now verify blockchain data directly from their devices. I’m hoping to see similar trust and decentralization improvements in other parts of the stack, such as event indexing and user data storage. Taken together, all of these can help achieve true decentralization for mobile frontends.

—Noah Citron, engineering partner, crypto team (@noahcitron, @ncitron on Farcaster)

Zero Knowledge, Multi-Party Computation, and Post-Quantum Crypto

Zero knowledge systems are powerful, foundational technologies that hold the keys to blockchain scalability, privacy-preserving applications, and much more. But there are a lot of tradeoffs between prover efficiency, proof succinctness, and the need for a trusted setup. It would be fantastic to see more constructions for zk-proofs that fill the gaps in the multidimensional space of these tradeoffs. For me, it would be most interesting to see whether trusted setups are required for constant-size proofs (and constant-time verification), which would further justify the need for more transparent trusted setup ceremonies.

We also need better constructions for threshold ECDSA (elliptic curve digital signature algorithm) signatures. Attaining thresholds removes the need to trust a single signer, which is why threshold signatures are important for multi-party, distributed computation on private data and have several applications in web3. The most interesting threshold ECDSA signatures would be those that minimize the overall number of rounds — including the pre-signing rounds where the message is not known yet. Finally: As new post-quantum signatures near the end of standardization, per NIST, it would be great to explore which of these could be made friendly to aggregation or thresholdization.

—Valeria Nikolaenko, research partner, crypto team (@lera_banda)

Developer Onboarding for Zero Knowledge

Zero knowledge systems have been a long time coming. In recent years, they moved from theory to practice, but in 2022 it felt like we turned the corner on developer onboarding for ZK. Specifically, we saw the proliferation of educational materials and the maturation of high-level programming languages (such as Noir and Leo) that made it easier than ever for engineers to start writing ZK applications. I expect these developments, along with continued theoretical advances, will lead to an influx of application developers, given how significant zero knowledge is to so many use cases. Putting things into the hands of developers often leads to unexpected new use cases; I’m excited to see what comes next.

—Michael Zhu, engineering partner, crypto team (@moodlezoup)

VDF Hardware

Verifiable Delay Functions (VDFs) are an exciting cryptographic tool with many applications, from verifiable lotteries to leader election to preventing front-running. But the biggest catch has long been hardware implementations, which are needed to have confidence that attackers can’t compute the VDF faster. I’m excited for the first generation of VDF hardware to be available, paving the way for practical deployment.

—Joseph Bonneau, research partner, crypto team (@josephbonneau)

Fully On-Chain Games and Autonomous Worlds

What if you could create a game world that could not be taken down or censored, had no need for servers, and could live far beyond any of our individual (or even organizational) lifetimes? For the first time ever, we can. We are at the very beginning of crypto-native, fully “on-chain games,” or — as others prefer to call its superset — “autonomous worlds,” built on top of blockchain technology.

Whatever you call it (and the lexicon is still forming!), the nascent movement toward maximally decentralized games offers new affordances that make it possible to actually build these games online. Specifically, the ability to put a game’s entire state and logic on a publicly verifiable, censorship-resistant, and decentralized blockchain… as well as advances in on-chain procedural generation, which not only overcome constraints like storage, but are essentially “a trick to compress a complex world into an executable.” What new games, and gameplay, become possible that were never possible before? Are such games still… games?

—Carra Wu, investing partner, crypto team (@carrawu, @carra on Farcaster)

Non-Transferable Tokens

I much prefer the term “non-transferable tokens” over “soulbound” tokens (a term borrowed from gaming by Vitalik Buterin for NFTs); these tokens are for cases where it doesn’t make sense to transfer NFTs. I’m excited to see the various web3 applications that will be built on top of not just this primitive, but also with decentralized identifiers and verifiable credentials. While the discussion of these primitives usually revolves around decentralized identity, there are many other applications to be explored as well: For instance, tickets, digital <> physical, reputation… and much more ahead.

—Michael Blau, investing partner, crypto team (@blauyourmind, @michaelblau on Farcaster)

Decentralized Energy

How can we apply the decentralization ethos to energy? For instance, power grids are dated, centralized, and face several other issues like high upfront capital expenditures and misaligned incentives. There are great opportunities to build microgrids and storage and transmissions networks, by solving issues such as high capital expenditures and disparate incentives solved through tokens. There are also burgeoning markets for renewable energy certificates (REC), and carbon credits on-chain. I’m excited to see builders continue to expand what’s possible in this category of decentralized energy coordinated by blockchains.

—Guy Wuollet, investing partner, crypto team (@guywuolletjr, @guy on Farcaster)

Lectures associées

Émetteur de DRAM ETF : Samsung, SK Hynix et Micron franchissent tous le cap du trillion de dollars, l'ère de l'IA pour les puces mémoire ne fait que commencer

Les trois géants des semi-conducteurs mémoire (Samsung, SK Hynix, Micron) ont vu leur capitalisation boursière dépasser 1 000 milliards de dollars, suscitant des interrogations sur la durabilité de cette croissance. Un récent article de Morningstar met en garde contre les cycles historiques de surproduction et la nature « commoditisée » de la mémoire, suggérant que l'enthousiasme pourrait être déconnecté des fondamentaux. Cependant, l'article de Roundhill Investments (gérant du DRAM ETF) défend une thèse différente, arguant que l'ère de l'IA change structurellement l'industrie. La demande n'est plus tirée par l'électronique grand public, mais par les infrastructures d'IA, notamment par la mémoire HBM (High Bandwidth Memory). La fabrication du HBM présente des barrières technologiques extrêmes, contrôlée quasi exclusivement par les trois leaders, ce qui limite fortement l'entrée de nouveaux acteurs et crée une pénurie durable. Les fondamentaux semblent solides : les bénéfices combinés des trois sociétés pourraient atteindre 704 milliards de dollars d'ici 2027, avec des marges à des niveaux records. Leurs valorisations, bien qu'en hausse, restent modérées par rapport aux projections de croissance des bénéfices. L'article conclut que le secteur, historiquement volatile, pourrait entrer dans une nouvelle ère de profitabilité soutenue grâce à l'IA, justifiant une réévaluation des modèles d'investissement traditionnels.

marsbitIl y a 4 mins

Émetteur de DRAM ETF : Samsung, SK Hynix et Micron franchissent tous le cap du trillion de dollars, l'ère de l'IA pour les puces mémoire ne fait que commencer

marsbitIl y a 4 mins

Comment xBubble change la donne dans l’économie OPC massivement soutenue par les VC

Le concept de l'OPC (One Person Company) émerge comme un nouveau marché clé dans l'industrie de l'IA, déplaçant la question de l'amélioration de l'efficacité des employés vers celle de la viabilité d'une entreprise avec une équipe minimale. Des acteurs comme Replit et Lovable, avec des valorisations élevées, ont validé la demande d'outils de "AI coding" pour les non-techniciens. Cependant, un fossé persiste : ces outils facilitent la création de démos, mais peinent à fournir des applications stables, modifiables et prêtes pour une activité commerciale réelle, car ils exigent encore des compétences techniques pour la gestion du développement et des infrastructures. xBubble, de DAPPOS, adopte une approche différente : au lieu de simplement convertir un prompt en code (Prompt-to-Code), il transforme un objectif commercial en un chemin d'exécution via des SOP (procédures opératoires standardisées). L'utilisateur décrit son produit, sa clientèle et ses règles métier ; le système organise alors la construction logicielle, les flux et les connexions nécessaires (paiement, commandes). Cette approche "SOP-to-Business" réduit les décisions techniques laissées à l'utilisateur. xBubble s'appuie sur deux piliers : un moteur générant et optimisant des SOP à partir de cas réels, et un réseau de prestataires tiers qui gèrent le déploiement et l'infrastructure (serveurs, noms de domaine), permettant un lancement complet. Le paiement en crypto-monnaies est intégré pour faciliter les transactions transfrontalières. Sa cible est claire : les micro-entreprises ou créateurs disposant déjà d'une clientèle ou d'un produit, mais pour qui une équipe technique dédiée n'est pas justifiée. Ainsi, xBubble ne cherche pas à être l'outil de code AI le plus puissant, mais à devenir un système de lancement d'activité pour le marché OPC. Son potentiel réside dans sa capacité à rendre les SOP suffisamment matures et réutilisables pour offrir un chemin vers une activité opérationnelle et pérenne, à un coût accessible pour les non-techniciens.

链捕手Il y a 54 mins

Comment xBubble change la donne dans l’économie OPC massivement soutenue par les VC

链捕手Il y a 54 mins

Partenaire de Dragonfly, Haseeb : Pourquoi les entreprises à la croissance la plus rapide à l'avenir pourraient toutes rester bloquées à 149 personnes

L'article explore l'impact économique des modèles de tarification des grands modèles de langage (LLM) comme ceux d'Anthropic. Il souligne un écart significatif : les startups et petites entreprises bénéficient d'abonnements forfaitaires peu chers (équivalant à une subvention, voire une taxe négative sur l'automatisation par IA), tandis que les grandes entreprises (plus de 150 utilisateurs) paient des coûts à l'usage avec une forte majoration, assimilable à une "taxe" de 75% sur la main-d'œuvre IA. Cette différence crée des incitations opposées. Les startups sont incitées à maximiser l'usage ("tokenmaxxing") pour automatiser autant que possible, avec un coût marginal nul. Les grandes entreprises, pénalisées par un coût marginal élevé, automatisent moins et conservent davantage de main-d'œuvre humaine. L'auteur compare cela à une politique fiscale non intentionnelle qui pourrait façonner l'économie. Il prédit deux conséquences : 1) Le remplacement des emplois se produira principalement par la défaite des grandes entreprises face aux startups agiles et automatisées, plutôt que par des licenciements massifs directs dans les grands groupes. 2) Un "effet de seuil" à 150 employés pourrait inciter les entreprises les plus dynamiques à rester en dessous de ce cap pour conserver l'avantage tarifaire, favorisant une gestion "AI-first" extrême et des structures minimalistes.

链捕手Il y a 1 h

Partenaire de Dragonfly, Haseeb : Pourquoi les entreprises à la croissance la plus rapide à l'avenir pourraient toutes rester bloquées à 149 personnes

链捕手Il y a 1 h

Si ce n'est pas un "oui" clair, c'est un "non" : Retour d'expérience d'un VC après neuf ans et quatre cycles

**Résumé : « À investir ou pas ? Dans le doute, on n'investit pas » – Rétrospective sur 9 ans et 4 cycles d'un VC** Après neuf ans d'investissement et quatre cycles de marché, un fondateur de VC partage les enseignements clés tirés de l'observation de centaines de fondateurs dans la crypto. L'analyse identifie six profils types de « fondateurs voués à l'échec » : **1. Les profils à risque liés au fondateur :** * **Instable émotionnellement** : Mauvaise réaction sous pression (conflits, défensive). * **Manque de « faim » / a une issue de secours** : Pas d'engagement total dû à un filet de sécurité (richesse familiale, autre carrière). * **Ego incontrôlable** : « Machine à exécution » rigide ou « fondateur-professeur » peu coachable et en décalage avec les réalités commerciales. **2. Les risques liés à la structure du projet :** * **Token d'abord, produit après** : Le token est un outil de financement détaché de la valeur réelle du produit. * **Pas de thèse de sortie claire dès le jour 1** : Stratégie de financement et étapes mal définies. **3. Un facteur de pricing, pas une exclusion :** * **Aucune expérience d'un cycle complet** : Sous-estime la pression d'un vrai marché baissier. Cela conduit à limiter le ticket d'entrée initial. **Le profil idéal inverse ces défauts :** passion obsessionnelle pour un problème, fondateur en deuxième tentative avec une thèse non-consensuelle, excellente communicant avec un **ego « contrôlé »** (ambitieux mais ouvert), résilience, et une perspective globale couplée à de l'**agency** (capacité d'initiative) et du **taste** (bon jugement). **Trois conseils cruciaux aux fondateurs :** 1. **La trésorerie prime sur le récit.** 2. **Éviter de lancer un token à tout prix** : c'est une dette coûteuse (market-making, liquidité, conformité). 3. **Respecter la liquidité** : Vendre au meilleur moment, racheter au pire pour soutenir son protocole. La règle d'or du fonds pour traverser les cycles : face au doute sur un investissement, **« À investir ou pas ? Dans le doute, on n'investit pas »**. La discipline de dire « non » est plus cruciale que de trouver le « meilleur » fondateur.

Foresight NewsIl y a 1 h

Si ce n'est pas un "oui" clair, c'est un "non" : Retour d'expérience d'un VC après neuf ans et quatre cycles

Foresight NewsIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片