Kaito reactiva la "economía del lavado de boca", pero mucha gente no se atreve a instalar su nuevo plugin

marsbitPublié le 2026-08-21Dernière mise à jour le 2026-08-21

Résumé

Kaito AI ha lanzado la extensión de navegador Kaito Pulse, que integra la actividad en X (antes Twitter) con comportamientos en blockchain para crear un nuevo sistema de puntuación de influencia social llamado "Aura". El objetivo es verificar la autenticidad de los usuarios premiando no solo la creación de contenido, sino también la coherencia entre sus opiniones y sus acciones reales en plataformas como Polymarket. Sin embargo, la extensión ha generado controversia por sus permisos. Críticos como Ultra señalan que podría recopilar datos sensibles, incluyendo huellas digitales del dispositivo, el comportamiento en X y la verificación de cuentas de terceros (ChatGPT, plataformas de trading). Esto plantea un dilema entre la necesidad de validar la influencia real y la privacidad del usuario. El fundador Yu Hu respondió que Kaito Pulse opera bajo el principio de minimización de datos, utilizando tecnologías como zkTLS para verificar identidades sin acceder a los datos crudos, y se comprometió a clarificar los permisos en futuras actualizaciones. El debate refleja el desafío central de los proyectos "InfoFi": equilibrar la lucha contra la influencia falsa y el respeto a la privacidad, mientras los usuarios deciden cuánta información ceder a cambio de recompensas potenciales.

Autor | Asher(@Asher_ 0210)

Quizás tu feed de X vaya a ser inundado de nuevo por proyectos de "lavado de boca".

El 18 de agosto, Kaito AI anunció el lanzamiento de la extensión de navegador Kaito Pulse, vinculando aún más el comportamiento de discusión de los usuarios en X, sus actividades on-chain y su influencia social. Al mismo tiempo, Kaito reveló su primer proyecto de colaboración tras su regreso, Axis Robotics, reactivando el modelo de incentivos centrado en creadores de contenido y contribuidores de la comunidad.

A diferencia de los simples incentivos de contenido anteriores centrados en Yaps, esta vez Kaito no solo quiere "recompensar publicaciones", sino construir un nuevo sistema de puntuación basado en "atención + verificación de comportamiento".

¿Qué es Kaito Pulse?

Kaito Pulse es una extensión de navegador lanzada por Kaito, diseñada para agregar más información sobre "identidad on-chain" en la línea de tiempo de X, permitiendo a los usuarios no solo ver las opiniones publicadas por una cuenta de X, sino también comprender las acciones reales en el mercado detrás de ella.

Una vez instalada la extensión, los usuarios pueden ver directamente en su línea de tiempo de X información sobre las actividades on-chain de otros usuarios, incluyendo posiciones comerciales públicas de plataformas como Polymarket, Hyperliquid, etc., para así juzgar mejor si las opiniones de una cuenta coinciden con sus acciones reales.

Al combinar la influencia social con el comportamiento on-chain, Kaito espera transformar X de una simple plataforma de difusión de información en una capa social que integre "opiniones, identidad y acciones comerciales".

Esta es también una evolución de Kaito, pasando de Yaps a Pulse.

Anteriormente, Kaito medía principalmente la influencia del contenido rastreando el calor de las discusiones sobre criptomonedas en X, creando rankings de influencia y motivando la participación de los usuarios con incentivos KAITO. Pero a medida que numerosas cuentas comenzaron a producir contenido en masa, los problemas de medir la influencia únicamente por el volumen de discusión se hicieron evidentes. Por lo tanto, Pulse añade más dimensiones como la influencia del contenido, la interacción comunitaria y la verificación del comportamiento on-chain, a la vez que introduce un nuevo sistema de puntuación llamado Aura, utilizado para medir la influencia del usuario y su comportamiento on-chain verificado.

Anteriormente, Kaito se centraba en quién generaba más discusión; hoy, Kaito se centra más en de quién vale la pena creer la discusión.

Los permisos de la extensión son demasiado amplios, generando controversias sobre "recolección de datos" tras su lanzamiento

El lanzamiento de Kaito Pulse generó un gran debate en la comunidad, sintiendo que con la mejora del mercado, una nueva ronda de "economía del lavado de boca" estaba por llegar. Pero Kaito Pulse también desató rápidamente discusiones en la comunidad sobre los permisos de privacidad.

Se acusa a la extensión Kaito Pulse de realizar múltiples comportamientos de recolección profunda de datos

Ultra publicó en X que, tras analizar el código de la extensión Pulse, descubrió que podría involucrar múltiples comportamientos de recolección de datos, incluyendo identificación de huella digital del dispositivo, seguimiento del comportamiento en la plataforma X y verificación de cuentas de terceros, entre otros.

Entre estos, el tema más preocupante es la identificación del dispositivo. Ultra señaló que Kaito Pulse podría generar una huella digital del dispositivo mediante información como los resultados de renderizado de la GPU, el modelo de hardware y pruebas de audio del hardware, asociando esta información con la cuenta de X, lo que afectaría el anonimato en escenarios como usuarios con múltiples cuentas o cuentas matriciales comunitarias.

Además de la información del dispositivo, Ultra también cuestionó el alcance de la recolección de datos del comportamiento de los usuarios en X por parte de Kaito Pulse. La extensión podría registrar parte del comportamiento del usuario en la plataforma X, incluyendo la ruta de navegación, el tiempo de permanencia en el contenido, los clics y el estado de seguimiento, y determinar mediante solicitudes periódicas si el usuario está activo o no.

Además, la verificación de cuentas de terceros es también un punto de controversia. Ultra señaló que Pulse involucra procesos de verificación de cuentas de ChatGPT, Claude y múltiples plataformas de trading, y considera que estos procesos podrían acceder a datos sensibles como el estado de suscripción del usuario, límites de uso e información de cuentas de trading.

División en la comunidad: ¿Verificar la autenticidad o sacrificar la privacidad?

En la era de Yaps, Kaito medía principalmente la influencia según el calor de las discusiones en X. Pero a medida que muchas cuentas comenzaron a producir contenido en masa, la comunidad gradualmente prestó atención a una pregunta: ¿La alta popularidad equivale a una influencia real?

Al incorporar más dimensiones como el comportamiento on-chain y la verificación de cuentas externas, Kaito Pulse busca reducir el espacio para obtener ranking basándose únicamente en publicaciones e interacciones, haciendo que la puntuación de influencia se acerque más a la contribución real del usuario.

Pero más mecanismos de verificación también significan que los usuarios necesitan otorgar más permisos de datos. Por lo tanto, la comunidad ha formado dos opiniones diferentes sobre Kaito Pulse:

  • Los partidarios creen que el mayor problema de InfoFi es el inflado de volumen y la influencia falsa, y que solo añadiendo verificación de identidad y comportamiento se puede establecer un sistema de incentivos más confiable;
  • Los escépticos consideran que las plataformas no deberían expandir indefinidamente el alcance de la recolección de datos para mejorar la precisión de la puntuación, y que se necesita encontrar un nuevo equilibrio entre la privacidad del usuario y los beneficios de los incentivos.

Respuesta oficial a la controversia de privacidad: Kaito Pulse no obtiene los datos originales del usuario

Frente a las dudas de la comunidad, Yu Hu, fundador de Kaito, respondió posteriormente.

Yu Hu declaró que el principio de diseño de Kaito Pulse es la minimización de datos, el objetivo del producto no es recolectar datos del usuario, sino, bajo la autorización activa del usuario, demostrar ciertas identidades o comportamientos mediante mecanismos de verificación.

En cuanto al problema de la información de cuentas que preocupa a la comunidad, Kaito Pulse no obtiene el contenido completo de la cuenta del usuario, ni guarda los datos originales del usuario. Los procesos relacionados se utilizan principalmente para generar resultados de verificación; lo que la plataforma obtiene es información probatoria, no los datos subyacentes del usuario.

Sobre la controversia generada por la verificación de cuentas externas, Kaito Pulse utiliza tecnologías de verificación incluyendo zkTLS, con la esperanza de permitir que los usuarios demuestren que poseen ciertas identidades off-chain o registros de comportamiento sin exponer los datos originales.

Al mismo tiempo, Yu Hu también admitió que el alcance de la presentación de algunos permisos podría ser fácilmente malinterpretado, y que las versiones futuras optimizarán aún más las explicaciones de permisos y las notificaciones al usuario.

El siguiente paso de la "economía del lavado de boca": ¿Verificar la influencia o entregar la privacidad?

La discusión desatada por Kaito Pulse es, en esencia, también el dilema de datos inherente al sector InfoFi.

En el pasado, las plataformas juzgaban el valor de una cuenta principalmente por el número de seguidores, los datos de interacción y la popularidad del contenido. Pero a medida que el contenido de IA, las cuentas masivas y la operación matricial se vuelven cada vez más comunes, el simple "volumen de discusión" es cada vez menos representativo de una influencia real.

Por lo tanto, Kaito intenta introducir más dimensiones de verificación, y la controversia surge con ello: cuando una plataforma quiere demostrar aún más "quién eres" y "si tus opiniones son confiables", la información que los usuarios deben entregar también es cada vez mayor.

Para los usuarios, instalar la extensión y participar en la siguiente ronda de "economía del lavado de boca" significa también tener que reconsiderar: por ranking, puntos y posibles recompensas, ¿cuántos datos están realmente dispuestos a abrir? Las plataformas necesitan más datos para distinguir entre influencia real y popularidad falsa; pero los usuarios también necesitan asegurarse de que estos datos se usen realmente solo para verificación, y no se conviertan en un nuevo perfil digital.

Kaito Pulse quiere verificar la influencia del usuario, pero al tener en sus manos cada vez más datos de dispositivos, comportamientos y cuentas, Kaito mismo se ha convertido en el objeto de escrutinio.

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Questions liées

Q¿Qué es Kaito Pulse y qué función principal tiene?

AKaito Pulse es una extensión de navegador lanzada por Kaito AI, diseñada para integrar información de identidad en cadena (como actividades comerciales de usuarios en plataformas como Polymarket y Hyperliquid) en la línea de tiempo de X. Su objetivo principal es permitir a los usuarios no solo ver las opiniones publicadas por una cuenta de X, sino también evaluar si dichas opiniones coinciden con las acciones reales del usuario en la cadena.

Q¿Cuál es la principal controversia o preocupación de la comunidad respecto a Kaito Pulse?

ALa principal controversia radica en la percepción de que Kaito Pulse recopila datos de los usuarios de manera intrusiva, especialmente en áreas como la generación de huellas digitales del dispositivo, el seguimiento del comportamiento en la plataforma X y la verificación de cuentas de terceros, lo que potencialmente compromete la privacidad y el anonimato de los usuarios.

QSegún el artículo, ¿en qué se diferencia el enfoque actual de Kaito (con Pulse) de su enfoque anterior (con Yaps)?

ACon Yaps, Kaito se centraba principalmente en medir la influencia basándose en el volumen de discusión en X. Con Pulse, ha dado un paso más allá al introducir un nuevo sistema de puntuación llamado Aura, que integra dimensiones adicionales como la influencia del contenido, la interacción comunitaria y, lo más importante, la verificación del comportamiento en cadena, buscando así identificar a aquellos cuya opinión es realmente confiable y no solo popular.

Q¿Cómo respondió el fundador de Kaito, Yu Hu, a las críticas sobre la privacidad?

AYu Hu respondió que el principio de diseño de Kaito Pulse es la minimización de datos. Afirmó que el objetivo no es recopilar datos de usuarios, sino generar resultados de verificación con la autorización activa del usuario, utilizando tecnologías como zkTLS para probar identidades o registros de comportamiento sin exponer los datos originales. También reconoció que algunas descripciones de permisos podrían generar confusión y prometió mejorarlas en versiones futuras.

Q¿Qué dilema fundamental plantea el artículo sobre el futuro de la 'economía de la charla' con herramientas como Kaito Pulse?

AEl artículo plantea el dilema entre la necesidad de que las plataformas validen la influencia real (en un entorno con bots y cuentas falsas) y el derecho a la privacidad de los usuarios. Para que los sistemas de incentivos sean creíbles, se requiere más validación, lo que implica que los usuarios deben compartir más datos personales y de comportamiento. El desafío es encontrar un equilibrio donde esta validación no se convierta en una recopilación excesiva de datos para crear perfiles digitales intrusivos.

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