Trọng tâm doanh thu của AMD, cách mà trọng tâm nghiêng về mảng trung tâm dữ liệu trong vòng 12 quý

marsbitPublié le 2026-08-05Dernière mise à jour le 2026-08-05

Résumé

Một báo cáo tài chính quý hai đã vẽ ra hai hướng đi trái ngược trong doanh thu của AMD. Doanh thu từ kinh doanh trung tâm dữ liệu đạt 6,718 tỷ USD, tăng 107% so với cùng kỳ. Trong khi đó, doanh thu từ mảng trò chơi chỉ còn 779 triệu USD, giảm 31%. Nhìn vào 12 quý liên tiếp, có thể thấy sự thay đổi cấu trúc doanh thu. Tỷ trọng doanh thu trung tâm dữ liệu trong tổng doanh thu của AMD đã tăng từ 27,6% lên 58,2%, chính thức vượt qua ngưỡng một nửa vào quý 4 năm 2025 và trở thành phân khúc doanh thu lớn nhất của công ty. Sự tăng trưởng này chủ yếu đến từ việc mở rộng quy mô tổng thể, không đơn thuần là sự dịch chuyển nguồn lực nội bộ từ mảng trò chơi. So sánh với các đối thủ, tốc độ tăng trưởng doanh thu trung tâm dữ liệu của AMD rất nhanh, nhưng quy mô tuyệt đối vẫn còn cách xa NVIDIA (67,18 tỷ USD so với khoảng 75,2 tỷ USD) và tương đồng với Intel (62,62 tỷ USD), dù cần lưu ý sự khác biệt trong định nghĩa phân khúc giữa các công ty. Tóm lại, báo cáo xác nhận trung tâm dữ liệu giờ đây là trụ cột doanh thu chính của AMD. Sự thu hẹp của mảng trò chơi xảy ra trong cùng giai đoạn, nhưng dữ liệu công khai không đủ để chứng minh đây đơn giản là một sự thay thế nguồn lực trực tiếp từ bên trong công ty.

Một báo cáo tài chính quý II đã kéo hai đường cong doanh thu của AMD về hai hướng đối lập. Theo báo cáo quý của AMD, doanh thu bộ phận trung tâm dữ liệu đạt 6.718 tỷ USD, tăng 107% so với cùng kỳ.

Trong cùng báo cáo đó, doanh thu bộ phận game là 779 triệu USD, giảm 31% so với cùng kỳ. Đặt hai mục này cạnh nhau, rất dễ nảy ra một suy nghĩ trực giác: liệu AMD có đang chuyển dịch mảng kinh doanh vốn thuộc về game sang cho trung tâm dữ liệu?

Báo cáo tài chính công khai chỉ có thể trả lời doanh thu đến từ đâu, không thể trực tiếp thấy được cách các nguồn lực như nghiên cứu phát triển, công suất wafer hay khách hàng được luân chuyển nội bộ công ty. Nhưng khi đặt dữ liệu phân khúc của 12 quý liên tiếp cạnh nhau, ít nhất cũng có thể phân tích kỹ hơn suy nghĩ trực giác đó.

Trước tiên xem tổng thể, liệu tăng trưởng có chỉ là sự dịch chuyển nội bộ

Trước tiên xem so sánh liên kỳ, câu trả lời có phần thận trọng hơn "bên này tăng, bên kia giảm". Theo báo cáo quý của AMD, tổng doanh thu công ty tăng từ 7.685 tỷ USD lên 11.536 tỷ USD. Điểm cuối rõ ràng cao hơn điểm đầu, điều này cho thấy tăng trưởng trước hết xảy ra ở tổng thể, chứ không phải là sự trao đổi ngang bằng giữa hai mảng kinh doanh hiện có.

Cột xanh cao nhất trong biểu đồ đến từ trung tâm dữ liệu. Theo báo cáo tài chính của AMD, bộ phận này tăng 3.478 tỷ USD so với cùng kỳ, chiếm khoảng 90% mức tăng ròng doanh thu quý của công ty. Đây là một phép tính cộng trừ về doanh thu, không thể căn cứ vào đó để suy luận rằng các nguồn lực như R&D, công suất sản xuất hay khách hàng đã được điều chuyển từ mảng kinh doanh này sang mảng khác.

Bộ phận khách hàng và nhúng trong quý cũng tăng. Trong khi đó, doanh thu bộ phận game giảm 343 triệu USD so với cùng kỳ. Theo báo cáo của AMD, sự sụt giảm này thực sự tồn tại, nhưng không đủ để giải thích cho quy mô tăng thêm mà trung tâm dữ liệu mang lại. Do đó, biểu đồ này ủng hộ quan điểm "cơ sở tổng doanh thu được mở rộng", chứ không thể chứng minh tồn tại sự thay thế nguồn lực một đối một giữa hai mảng kinh doanh.

Còn một khía cạnh định nghĩa thường bị bỏ qua. AMD trong báo cáo tài chính chủ yếu quy nguyên nhân sụt giảm của bộ phận game là do doanh thu bán tùy chỉnh thấp hơn, trong khi bộ phận game còn bao gồm cả hoạt động bán tùy chỉnh cho máy chơi game. Nếu đọc trực tiếp đường này như doanh số bán GPU rời Radeon, hay nhu cầu GPU cấp tiêu dùng, sẽ làm hẹp đi phạm vi định nghĩa của phân khúc.

Trung tâm dữ liệu trở thành trọng tâm doanh thu từ khi nào

Biến động lên xuống trong một quý đơn lẻ luôn chịu ảnh hưởng bởi nhịp độ giao hàng sản phẩm, sự thay đổi cấu trúc qua các quý liên tiếp mới phản ánh rõ hơn cấu trúc doanh thu. Theo báo cáo quý liên tiếp của AMD, tỷ trọng doanh thu trung tâm dữ liệu trong tổng doanh thu đã tăng từ 27,6% lên 58,2%. Đặt trong tưởng tượng về mỗi một trăm đô la doanh thu, trung tâm dữ liệu đã từ chỗ chiếm chưa đến ba phần mười, trở thành nguồn chiếm hơn một nửa.

Thời điểm vượt qua mốc giữa này xuất hiện vào quý IV năm 2025. Diện tích màu xanh đậm trong biểu đồ sau đó không còn quay trở lại dưới một nửa, và trung tâm dữ liệu cũng từ đó trở thành bộ phận doanh thu lớn nhất của AMD. Các bộ phận khách hàng, game và nhúng vẫn là nguồn doanh thu, biểu đồ hợp nhất hai bộ phận sau thành một lớp để tránh việc hiểu nhầm sự thay đổi của bộ phận game là sự hưng suy của một loại sản phẩm card đồ họa cụ thể nào đó.

Tỷ trọng trung tâm dữ liệu tăng lên, cũng không có nghĩa AMD đã trở thành một công ty chỉ bán chip AI. Theo giải thích của AMD về các bộ phận, bộ phận này bao gồm nhiều loại hình kinh doanh như bộ xử lý máy chủ và bộ gia tốc, báo cáo tài chính không tách toàn bộ mức tăng thêm theo từng sản phẩm đơn lẻ. Biểu đồ thể hiện sự thay đổi cấu trúc doanh thu, nó có thể chỉ ra bộ phận nào có tỷ trọng doanh thu cao hơn, nhưng không thể thay thế cho một cuốn sổ nội bộ về cấu hình sản phẩm hay sự lựa chọn phân bổ nguồn lực.

Biểu đồ diện tích này còn lưu giữ một cách đọc dễ bị bỏ qua. Tổng diện tích ba lớp trong mỗi quý đều là 100%, việc màu xanh đậm rộng ra không chỉ đơn thuần là do doanh thu tuyệt đối của trung tâm dữ liệu tăng, mà còn cho thấy vị trí tương đối của nó trong tổng doanh thu của AMD trở nên cao hơn. Nó có thể giải thích cấu trúc doanh thu phân khúc thay đổi như thế nào, nhưng không thể một mình nó giải thích việc cấu hình sản phẩm, phân bổ công suất hay sự lựa chọn phân bổ nguồn lực nội bộ.

Đặt vào vị trí so với các đối thủ, AMD đang ở tọa độ nào

Đặt AMD trở lại so với các đối thủ, sai lầm dễ mắc phải nhất là coi cùng một biểu đồ chỉ số là cùng một cuộc đua. Theo báo cáo tài chính riêng của AMD, NVIDIA và Intel, Hình 2 đã chuẩn hóa doanh thu của ba công ty trong bốn quý tài chính gần nhất đã được công bố về mức 100, điểm cuối đường màu xanh dương đạt 155, điều này cho thấy doanh thu trung tâm dữ liệu của AMD trong chuỗi dữ liệu đã công bố này tăng trưởng rất nhanh. Đường của NVIDIA dốc hơn, đường của Intel cũng đang đi lên.

Ngoài tốc độ còn có quy mô. Theo báo cáo tài chính mới nhất hiện có của ba công ty, doanh thu trung tâm dữ liệu của AMD là 6,718 tỷ USD, của NVIDIA là khoảng 75,2 tỷ USD. Hãy nhìn cùng lúc hai nhãn điểm cuối, để không hiểu nhầm một đường màu xanh đi lên là sự hoán đổi vị trí cạnh tranh đã xảy ra.

Giá trị doanh thu phân khúc mới nhất của AMD và Intel gần nhau. Theo báo cáo của Intel, doanh thu DCAI của Intel là 6,262 tỷ USD. Sự gần nhau này cũng cần lưu ý, DCAI của Intel bao gồm các giao dịch nội bộ phân khúc, định nghĩa không tương đương với hoạt động trung tâm dữ liệu của AMD.

Thời gian cũng không hoàn toàn trùng khớp. Theo báo cáo Q1 FY2027 của NVIDIA, quý tài chính mới nhất trên biểu đồ kết thúc vào ngày 26/4/2026, sớm hơn quý kết thúc tháng 6 của AMD và Intel. NVIDIA khi đó cho biết đang trong quá trình chuyển đổi sang khuôn khổ báo cáo mới, chia các nền tảng thị trường thành trung tâm dữ liệu và điện toán biên, đồng thời chia nhỏ trung tâm dữ liệu thành hai phân thị trường phụ là hyperscale và ACIE.

Hình 2 chỉ giữ lại tổng doanh thu trung tâm dữ liệu mà ba công ty đã công bố, không ghép các phân loại phụ của NVIDIA trong khuôn khổ cũ và khuôn khổ mới lại với nhau. Ba đường chỉ có thể dùng để quan sát quỹ đạo của doanh thu đã công bố của mỗi công ty, không thể quy đổi thành thị phần, càng không thể coi là bảng xếp hạng cùng quý chính xác.

Vì vậy, báo cáo tài chính này có thể xác nhận rằng, trung tâm dữ liệu đã trở thành bộ phận doanh thu lớn nhất của AMD. Sự thu hẹp của bộ phận game xảy ra đồng thời với sự kiện này, nhưng dữ liệu phân khúc công khai không đủ để giải thích nó như một sự trao đổi nội bộ đơn giản.

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Questions liées

QBáo cáo tài chính quý II của AMD cho thấy xu hướng doanh thu nào giữa lĩnh vực trung tâm dữ liệu và trò chơi?

ABáo cáo cho thấy doanh thu lĩnh vực Trung tâm Dữ liệu đạt 6.718 tỷ USD, tăng 107% so với cùng kỳ, trong khi doanh thu lĩnh vực Trò chơi là 779 triệu USD, giảm 31%.

QViệc Trung tâm Dữ liệu trở thành trọng tâm doanh thu chính của AMD xảy ra vào thời điểm nào?

ATheo dữ liệu liên tục các quý, Trung tâm Dữ liệu trở thành bộ phận doanh thu lớn nhất của AMD và vượt quá 50% tổng doanh thu vào quý IV năm 2025, với tỷ trọng đạt 58.2% trong quý gần nhất.

QBài viết đề cập điều gì cần lưu ý khi so sánh hiệu suất Trung tâm Dữ liệu của AMD với đối thủ như NVIDIA và Intel?

ACần lưu ý rằng tốc độ tăng trưởng (đường biểu đồ) và quy mô doanh thu tuyệt đối là khác nhau. Ví dụ, dù AMD tăng trưởng nhanh, nhưng doanh thu Trung tâm Dữ liệu 6.718 tỷ USD của AMD vẫn nhỏ hơn nhiều so với ~75.2 tỷ USD của NVIDIA. Ngoài ra, định nghĩa phân khúc và thời điểm báo cáo giữa các công ty không hoàn toàn đồng nhất, nên không thể dùng biểu đồ này để tính thị phần hoặc xếp hạng trực tiếp.

QSự sụt giảm doanh thu trong lĩnh vực Trò chơi của AMD có phải hoàn toàn do nhu cầu GPU dành cho người tiêu dùng (Radeon) không?

AKhông hoàn toàn. Bài viết chỉ ra rằng AMD quy việc sụt giảm doanh thu Trò chơi chủ yếu là do 'doanh thu bán tùy chỉnh (semi-custom) thấp hơn'. Phân khúc này còn bao gồm doanh thu từ chip bán tùy chỉnh cho máy chơi game console. Vì vậy, không nên giải thích sự sụt giảm này chỉ đơn thuần là do nhu cầu GPU Radeon hay card đồ họa tiêu dùng giảm.

QBiểu đồ so sánh ba công ty AMD, NVIDIA và Intel chủ yếu thể hiện điều gì, và không nên dùng để suy luận điều gì?

ABiểu đồ chủ yếu thể hiện xu hướng tăng trưởng (quỹ đạo) của doanh thu Trung tâm Dữ liệu đã được công bố cho mỗi công ty trong khoảng thời gian gần đây, với điểm bắt đầu được chuẩn hóa về 100. Nó không nên được dùng để tính toán thị phần thực tế, làm cơ sở cho bảng xếp hạng cạnh tranh nghiêm ngặt theo quý, hoặc so sánh trực tiếp quy mô tuyệt đối do sự khác biệt về định nghĩa phân khúc và lịch trình báo cáo tài chính.

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. 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388 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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1.1k vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Sonic (S) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Sonic (S).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Sonic (S)Après avoir acheté vos Sonic (S), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Sonic (S)Tradez facilement Sonic (S) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

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