Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

marsbitPublié le 2026-08-02Dernière mise à jour le 2026-08-02

Résumé

OpenAI vừa công bố mô hình AI thế hệ tiếp theo tên Astra, tuyên bố đã đột phá 10 vấn đề toán học ở đẳng cấp giải Fields. Trong số này, nổi bật là việc tạo ra nhóm "không sofic" đầu tiên, phủ định giả thuyết tồn tại từ năm 1999; đột phá giới hạn 46 năm trong bài toán xếp cầu ở không gian nhiều chiều; và tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết "tính cứng" của nhà toán học Alain Connes. Các kết quả được công bố trong một bài báo dài 249 trang, đã được xác minh bằng công cụ Lean 4. Chi phí để tạo ra các chứng minh này được cho là chưa đến 2.000 USD. Cộng đồng toán học quốc tế đã phản ứng mạnh mẽ, nhiều chuyên gia nhận định đây là thành tựu AI hỗ trợ toán học quan trọng nhất từ trước đến nay, đánh dấu một bước ngoặt trong hành trình phát triển AGI.

OpenAI vẫn còn đòn chí mạng!

Vừa rồi, Sam Altman đã trình diễn mô hình nội bộ Astra, một lúc đạt được đột phá lớn trên 10 bài toán toán học!

Tệp PDF dày 249 trang này, trong toàn bộ giới toán học là mức độ gây chấn động vô cùng.

Bài báo: https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf

Chứng minh: https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/

Mã nguồn mở chứng minh bằng Lean trên Github: https://github.com/openai/ten-proofs

Nhà toán học, Fellow của Hiệp hội Toán học Hoa Kỳ, Giáo sư Xuất sắc của Đại học Rutgers Alex Kontorovich không giấu nổi sự kinh ngạc, chỉ để lại hai dấu chấm than.

Đây là thời khắc bước ngoặt đủ để ghi vào lịch sử: Cho dù trong lĩnh vực toán học, hay trên hành trình hướng tới AGI.

Nói thẳng ra: Nếu những kết quả này chịu được sự kiểm tra của toàn giới học thuật, thì chỉ riêng đợt công bố hôm nay đã có thể được coi là bước nhảy vọt lớn nhất trong lịch sử hiện đại trên một phạm vi lĩnh vực trong một ngày!

Claude Fable 5 còn thẳng thắn tuyên bố: "Theo tiêu chuẩn của Giải Fields Medal, bất kỳ thành tựu nào trong số này đều đủ để đoạt giải"!

Điều gây chấn động nhất là, để giải được mười bài toán hóc búa này, OpenAI thực sự chỉ tiêu tốn 2000 đô la.

Chấn động giới toán học! Khoảnh khắc ghi danh vào lịch sử AI

Vào tháng Năm, OpenAI đã công bố phản ví dụ cho giả thuyết khoảng cách đơn vị Erdős được AI phát hiện.

Nhưng bây giờ đã xác nhận, đó là do mô hình thế hệ tiếp theo Astra của OpenAI giải quyết, cũng chính là mô hình mà Altman hiện đang trình diễn trước Quốc hội Hoa Kỳ.

Giờ đây, OpenAI lại chia sẻ thêm những thành tựu mới nhất của Astra trên những bài toán đã ít nhất mười năm không có tiến triển.

Những vấn đề này liên quan đến các lĩnh vực rộng lớn như hình học không gian nhiều chiều, lý thuyết mã hóa, độ phức tạp mạch số học, lý thuyết nhóm, đại số toán tử, độ phức tạp lượng tử, mật mã học trên mạng tinh thể và tổ hợp cực trị.

Tin tức vừa ra, giới toán học lập tức chấn động!

Trong đó, thành quả xuất sắc nhất, có lẽ là việc Astra chấm dứt vấn đề nhóm không sofic do Gromov đặt ra từ năm 1999.

Một tiến sĩ toán học từ Học viện Công nghệ California, ngôi trường cũ của Tiến sĩ Tiền Học Sâm cho biết: "Đây là thành tựu ở cấp độ Fields Medal"!

Theo tiêu chuẩn đánh giá OpenMath của Epoch AI, GPT-5.6 Sol Pro và Fable 5 Max cho rằng:

Phần lớn kết quả đều được các đồng nghiệp trong ngành đánh giá cao, được xếp loại "Major Advance" (Tiến bộ lớn).

Chỉ có kết quả thứ ba, có tiềm năng phá vỡ ranh giới ngành, có khả năng trở thành một trong những thành tựu toán học xuất sắc nhất trong năm, được xếp loại "Breakthrough" (Đột phá).

Kết quả thứ ba này cũng là một phản ví dụ:

OpenAI Astra đã xây dựng ra nhóm không sofic hữu hạn trình diễn vô hạn, phủ định giả thuyết "tất cả các nhóm đếm được đều là sofic".

Nhà toán học Thomas Bloom, Nghiên cứu viên Hoàng gia tại Đại học Manchester, khẳng định: Đột phá lần này quan trọng hơn việc OpenAI trước đó bác bỏ giả thuyết khoảng cách đơn vị.

Hơn nữa, tổng chi phí để tạo ra các chứng minh cho 10 thành tựu đột phá này, nếu tính theo giá Sol API còn chưa đến 2000 đô la, trung bình 200 đô la một bài.

Tức là, giải quyết một giả thuyết có giá trị nghiên cứu khoa học chỉ tương đương với tiền trợ cấp cuối tuần của một nghiên cứu sinh.

Mà tất cả những điều này, lại chỉ là "sản phẩm phụ" thu được ngoài ý muốn khi đánh giá một mô hình chưa phát hành.

Một điểm khác, mọi người có thể không chú ý nhìn kỹ, là sẽ bỏ sót:

10 giả thuyết này là kết quả sau khi OpenAI đã chọn lọc!

Nhà kiến tạo cốt lõi mô hình suy luận của OpenAI, Noam Brown trực tiếp buông lời nặng.

Ông thẳng thắn cho biết, OpenAI thực sự đã thử các bài toán khó khác, hiện tại vẫn chưa thành công giải quyết một bài toán giải thưởng thiên niên kỷ như Giả thuyết Riemann.

Nhưng điều quan trọng hơn là, tính toán trong quá trình thử nghiệm còn xa mới đạt tới giới hạn, ngay cả những bài toán tầm cỡ thế giới hàng triệu đô la cũng có thể bị khai phá.

Khiến người ta vừa cảm khái vừa buồn: Liệu toán học còn là vinh quang của tâm trí con người không?

PDF 249 trang, quá ấn tượng

Lý do bài báo dày 249 trang này gây chấn động giới toán học, không nằm ở tính toán suy diễn, mà ở việc AI như một bậc thầy toán học, đồng thời hoàn thành việc chứng minh và bác bỏ mang tính đánh giá hạ chiều trong các lĩnh vực hình học, đại số, lý thuyết nhóm.

Một lúc đạt được nhiều đột phá cứng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, có lẽ không ai sánh bằng. Chính điều này đã để lại ấn tượng sâu sắc. Lần này chúng tôi chủ yếu giới thiệu 3 vấn đề lớn.

Cắt đứt ám ảnh thế kỷ: Tìm ra "Nhóm không Sofic" đầu tiên trong lịch sử

Năm 1999, nhà toán học Nga, người đoạt giải Abel "Nobel Toán học" Mikhail Gromov đã đề xuất khái niệm nhóm sofic.

Sofic, bắt nguồn từ tiếng Do Thái có nghĩa là "hữu hạn".

Nói một cách dễ hiểu, nếu một nhóm phức tạp vô hạn có thể được dùng các phép thế hữu hạn để xấp xỉ hoàn hảo, mô phỏng bảng nhân cục bộ của nó, thì nó là Sofic.

Bạn có thể tưởng tượng nó như "dù mô hình ba chiều vô hạn phức tạp đến đâu, đều có thể được hiển thị hoàn hảo bằng các điểm pixel (voxel) hữu hạn".

Vấn đề theo đó mà nảy sinh: Có phải tất cả các nhóm đếm được, đều là nhóm sofic?

Đây không phải là một chi tiết kỹ thuật hẻo lánh. Tính chất của nhóm sofic liên quan đến cả một mảng lý thuyết toán học rộng lớn như lý thuyết entropy sofic, lý thuyết ergodic hệ động lực, đại số toán tử. Nếu câu trả lời cho vấn đề này là "Không", thì có nghĩa là tồn tại một loại nhóm nào đó về cơ bản không thể được xấp xỉ bởi cấu trúc hữu hạn — toàn bộ khung lý thuyết đều phải được xem xét lại.

27 năm qua, vô số nhà toán học đỉnh cao đã cố gắng xây dựng phản ví dụ, không ai thành công.

Câu trả lời mà Astra đưa ra là: Xây dựng một nhóm không sofic hữu hạn trình diễn vô hạn.

OpenAI Astra trực tiếp lấy ra một cấu trúc có sẵn từ kho mã toán học: "Nhóm đơn vị của đại số Leavitt nhị phân", rồi ném ra một bằng chứng không thể bác bỏ: Nhóm này tuyệt đối không thể được xấp xỉ bởi các phép thế hữu hạn!

Để chứng minh điều này, thao tác của AI cực kỳ bạo liệt, nó trộn lẫn lý thuyết đồ thị mở rộng Kun-Thom và "Nhóm Thompson V nổi tiếng" lại với nhau, buộc phải tạo ra một mâu thuẫn logic.

Điều này giống như con người vẫn đang tìm kiếm khắp nơi những chất không thể được pixel hóa, thì AI chỉ thẳng vào một khối rubik nhiều chiều trên bàn và nói: "Đừng tìm nữa, chính là nó, tôi chứng minh cho các bạn xem."

Cấu trúc đầy đủ. Có lập luận. Có chi tiết.

Quan trọng hơn: Đã dùng Lean 4 để xác minh hình thức hóa, và đính kèm chứng chỉ có thể được kiểm tra độc lập bằng máy.

Đây là điểm phân thủy. Chứng chỉ của Lean 4 có nghĩa là mỗi bước suy luận đều trải qua quá trình kiểm tra hình thức hóa của máy, không tồn tại không gian để dựa vào "cảm giác đúng" mà lừa dối.

Nhà toán học Elliot Glazer đã xác nhận tin tức là thật ngay lập tức, và gọi đây là "thành tựu toán học hỗ trợ bởi AI quan trọng nhất cho đến nay".

Đập tan giới tuyến băng giá 46 năm: Bài toán xếp chặt khối cầu không gian nhiều chiều

Hãy tưởng tượng bạn có một thùng carton, làm thế nào để nhét được nhiều quả cam nhất?

Trong thế giới ba chiều, con người mãi đến vài trăm năm trước mới hiểu rõ thông qua giả thuyết Kepler. Còn khi lên không gian nhiều chiều, vấn đề này trở nên như một cơn ác mộng.

Năm 2022, nhà toán học Maryna Serhiivna Viazovska vì đã giải được bài toán xếp chặt khối cầu (Sphere Packing) trong không gian 8 chiều và 24 chiều, đã đoạt được vinh dự cao nhất trong giới toán học "Giải Fields Medal".

Điểm gây chấn động: trực tiếp phá vỡ "trần trí tuệ" của con người trong lĩnh vực này kể từ năm 1978.

Nhưng lưu ý, bà giải được là trong "những chiều cụ thể".

Nếu số chiều tiến đến vô hạn, giới hạn trên của mật độ cuối cùng là bao nhiêu?

Kể từ khi hai nhà toán học Liên Xô đưa ra một giới hạn vào năm 1978, tròn 46 năm, những nhà toán học đỉnh cao nhất thế giới không thể tiến thêm một bước, thậm chí không tối ưu hóa được vài chữ số sau dấu thập phân.

Và lần này, AI nhẹ nhàng bước vào ngõ cụt này.

Nó không chỉ đưa ra chứng minh mới, mà còn trực tiếp tính toán chính xác tốc độ suy giảm hàm mũ của quy hoạch tuyến tính Cohn-Elkies, lần đầu tiên vượt qua biên giới năm 1978!

Điều này giống như con người leo ngọn núi cao này nửa thế kỷ mà không leo nổi, thì AI trực tiếp lái trực thăng lên đỉnh, đồng thời lát phẳng con đường lên núi.

Vượt qua trực giác của chủ nhân Fields Medal, bác bỏ Giả thuyết Cứng nhắc Connes

Chủ nhân Giải Fields Medal năm 1982, người đặt nền móng cho hình học không giao hoán Alain Connes đã đề xuất "Giả thuyết cứng nhắc" nổi tiếng: Đối với một loại nhóm cực kỳ đặc biệt, các đại số von Neumann do chúng sinh ra giống như dấu vân tay, độc nhất vô nhị.

Hàng chục năm qua, các nhà toán học luôn đi lòng vòng trong mê cung của giả thuyết này.

Kết quả là, mô hình mới của OpenAI không chỉ bước ra khỏi mê cung, mà còn phá tan mê cung.

Nó không chỉ chứng minh Connes sai, mà còn đưa ra một cách bác bỏ mang tính áp đảo tột độ: Nó không chỉ tìm ra một phản ví dụ, mà trực tiếp xây dựng một "gia đình nhóm vô hạn đếm được".

Những nhóm này không đẳng cấu với nhau (hoàn toàn không giống nhau), nhưng các đại số von Neumann do chúng sinh ra lại hoàn toàn giống hệt nhau!

Điều này giống như Connes từng khẳng định "trên đời không có hai bông tuyết có cấu trúc nguyên tử bên trong giống nhau", còn AI không chỉ tìm thấy hai bông, nó lật tay lại trực tiếp gây ra một trận bão tuyết, mỗi bông tuyết bề ngoài khác nhau, nhưng cấu trúc đại số cốt lõi thì hoàn toàn đồng nhất.

Kẻ "Phá vỡ tường" của giới toán học đã đến

"Cha đỡ đầu AI" Hinton dự đoán:

Trong vòng 10 đến 20 năm tới, AI thậm chí có thể tạo ra toán học mới mà con người không thể hiểu nổi.

Và kết quả lần này của OpenAI khiến lịch trình đó trông có vẻ quá bảo thủ.

Ngoài chứng minh toán học cứng, mô hình thế hệ tiếp theo Astra của OpenAI còn biết cách sử dụng "xác suất có điều kiện" để khắc phục trò chơi vướng víu lượng tử, biết cách sử dụng "đạo hàm đa thức" để thiết lập cận dưới độ phức tạp tính toán.

Giải quyết loại vấn đề này cần sự suy luận thực sự, OpenAI Astra đã nắm bắt được khả năng trực giác và xây dựng toán học thuần túy cực kỳ sâu sắc. OpenAI lần này còn đặc biệt công khai toàn bộ quá trình suy diễn:

https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf

Đây có lẽ là một ví dụ rõ ràng: AI thông minh hơn cả những nhà toán học giỏi nhất của con người.

Đối với giới toán học, bài báo này không khác gì tuyên bố rằng "Kẻ phá vỡ tường" của các nhà toán học, đã đến.

Tài liệu tham khảo:

https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf

https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/

https://x.com/stalkermustang/status/2083485500250198453

Biên tập: David

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Cryptos en tendance

Questions liées

QOpenAI mô hình Astra thế hệ tiếp theo đã đạt được những đột phá gì trong toán học theo bài báo?

ATheo bài báo, mô hình Astra của OpenAI đã đạt được 10 đột phá lớn trong các lĩnh vực toán học như hình học chiều cao, lý thuyết mã hóa, độ phức tạp mạch số học, lý thuyết nhóm, đại số toán tử, độ phức tạp lượng tử, mật mã mạng tinh thể và tổ hợp cực trị. Trong đó nổi bật là việc tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết 'mọi nhóm đếm được đều là sofic' của Gromov, phá vỡ giới hạn trong bài toán xếp chặt hình cầu chiều cao sau 46 năm, và bác bỏ giả thuyết tính cứng của Connes.

QChi phí để OpenAI tạo ra 10 chứng minh đột phá này là bao nhiêu theo bài viết?

ATheo bài viết, tổng chi phí để tạo ra 10 chứng minh đột phá này, nếu tính theo giá API Sol, là chưa đến 2000 USD, trung bình khoảng 200 USD cho mỗi chứng minh. Bài báo so sánh rằng chi phí này chỉ tương đương với trợ cấp cuối tuần của một nghiên cứu sinh.

QThành tựu nào được đánh giá là quan trọng nhất trong số 10 kết quả mà Astra đạt được?

ABài báo trích dẫn ý kiến của nhiều chuyên gia, chỉ ra rằng thành tựu được coi là quan trọng nhất là việc Astra xây dựng thành công một nhóm hữu hạn biểu diễn vô hạn không phải là sofic, phủ định giả thuyết 'mọi nhóm đếm được đều là sofic' của Gromov. Nhà toán học Elliot Glazer thậm chí gọi đây là 'thành tựu toán học được hỗ trợ bởi AI quan trọng nhất cho đến nay'.

QBài báo đề cập OpenAI đã công khai những tài liệu nào để cộng đồng kiểm chứng kết quả?

AĐể cộng đồng kiểm chứng, OpenAI đã công khai các tài liệu sau: một báo cáo PDF dài 249 trang (https://cdn.openai.com/pdf/ten-proofs-oai.pdf), một trang tổng quan về các tiến bộ (https://openai.com/index/ten-advances-in-mathematics/), mã nguồn chứng minh bằng Lean trên GitHub (https://github.com/openai/ten-proofs), và một tài liệu PDF khác ghi lại quá trình suy luận chi tiết (https://cdn.openai.com/pdf/reasoning-walkthroughs.pdf).

QTheo bài viết, đột phá này có ý nghĩa như thế nào đối với lĩnh vực Toán học và Trí tuệ Nhân tạo (AI)?

ABài viết mô tả đây là một thời khắc lịch sử, một bước ngoặt đáng ghi nhớ cả trong lĩnh vực toán học và hành trình phát triển AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Nó cho thấy AI không chỉ hỗ trợ mà có khả năng tự mình đạt được những đột phá mang tính nguyên bản ở cấp độ cao nhất của toán học thuần túy. Sự kiện này được ví như sự xuất hiện của 'kẻ phá vỡ bức tường' đối với các nhà toán học, đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của trực giác và sáng tạo toán học ở con người.

Lectures associées

Dialogue avec Ray Dalio : Nous sommes actuellement dans une bulle de l'IA, 1% de mon portefeuille est en Bitcoin

Ray Dalio, fondateur de Bridgewater Associates, met en garde contre la bulle actuelle de l'IA, présentant des signes classiques similaires aux précédents krachs financiers. Il explique qu'une combinaison de spéculation excessive, d'endettement et de changements de taux d'intérêt pourrait provoquer son éclatement, entraînant une récession économique. Dalio décrit également un « grand cycle » mondial d'environ 80 ans, caractérisé par des inégalités croissantes, des déficits publics élevés et des tensions géopolitiques. Nous serions actuellement dans une phase de déclin de ce cycle, avec un ordre mondial en transition. Pour protéger leur patrimoine, il conseille aux investisseurs de diversifier leurs actifs (actions, obligations, or, immobilier) plutôt que de détenir uniquement des liquidités. Il mentionne détenir environ 1% de Bitcoin, mais préfère l'or physique pour sa stabilité. Concernant l'IA, Dalio souligne qu'elle remplacera progressivement le travail intellectuel humain, creusant les inégalités. L'avenir appartiendra à ceux qui sauront allier intelligence humaine et collaboration avec l'IA. Enfin, il évoque un monde de plus en plus régionalisé, avec un affaiblissement de la puissance américaine, visible dans des conflits comme celui avec l'Iran, et la montée en puissance d'autres pôles, notamment la Chine.

marsbitIl y a 2 h

Dialogue avec Ray Dalio : Nous sommes actuellement dans une bulle de l'IA, 1% de mon portefeuille est en Bitcoin

marsbitIl y a 2 h

7,2 billions de KRW en une journée, les achats nets des investisseurs étrangers atteignent un record historique ce vendredi ! Wall Street : Les vents contraires sur les flux de capitaux sud-coréens se sont dissipés

Les marchés boursiers sud-coréens montrent des signes tangibles d'amélioration des flux de capitaux. Le 31 juillet, les investisseurs étrangers ont réalisé un achat net record de 7 200 milliards de wons sur une seule journée dans le KOSPI, marquant un renversement de la tendance de sorties massives observée ces derniers mois. En juillet, leurs ventes nettes mensuelles se sont fortement réduites à 9 800 milliards de wons, contre 48 400 et 44 500 milliards en juin et mai respectivement. Parallèlement, les institutions domestiques comme les fonds de pension ont inversé leur tendance, passant à un achat net de 1 000 milliards de wons en juillet. La Commission des services financiers a également resserré l'accès aux ETF à effet de levier sur actions individuelles pour les investisseurs de détail, réduisant ainsi la volatilité du marché. Citigroup Research maintient son objectif pour le KOSPI à 10 000 points, estimant que les vents contraires liés aux flux de capitaux s'atténuent. Des facteurs tels que les fondamentaux solides du secteur des puces mémoire, les faibles valorisations du marché, une économie robuste et un environnement politique favorable devraient soutenir le marché. La possibilité d'interventions des autorités pour stabiliser le marché offre également un filet de sécurité.

marsbitIl y a 2 h

7,2 billions de KRW en une journée, les achats nets des investisseurs étrangers atteignent un record historique ce vendredi ! Wall Street : Les vents contraires sur les flux de capitaux sud-coréens se sont dissipés

marsbitIl y a 2 h

Choc ! La prochaine IA d'OpenAI résout 10 problèmes du calibre de la Médaille Fields

**OpenAI provoque un séisme mathématique avec son nouveau modèle Astra** OpenAI a dévoilé des avancées mathématiques majeures réalisées par son modèle interne Astra, présenté par Sam Altman. L'IA aurait résolu ou fait progresser dix problèmes complexes dans des domaines variés comme la géométrie haute dimension, la théorie des groupes et la complexité quantique. Le résultat le plus marquant est la construction du premier groupe "non sofic" infini et finiment présenté, réfutant une conjecture de Mikhail Gromov vieille de 27 ans. Cette seule découverte est qualifiée de niveau "Prix Fields". Astra a également amélioré une borne fondamentale sur le problème de l'empilement des sphères en haute dimension, stagnant depuis 1978, et a réfuté la conjecture de rigidité d'Alain Connes en construisant une infinité de groupes non isomorphes partageant la même algèbre de von Neumann. Ces résultats, compilés dans un document de 249 pages, sont accompagnés de preuves formelles vérifiées par l'assistant Lean 4. OpenAI précise que le coût total de génération de ces démonstrations aurait été inférieur à 2000 dollars. La communauté mathématique réagit avec stupeur, certains experts y voyant un tournant historique où l'IA démontre une intuition et une capacité de raisonnement pouvant surpasser les meilleurs mathématiciens humains.

marsbitIl y a 4 h

Choc ! La prochaine IA d'OpenAI résout 10 problèmes du calibre de la Médaille Fields

marsbitIl y a 4 h

Grâce aux lancers de dés, les clés Bitcoin sont stockées hors ligne, mais tout le monde ne s'y mettra pas

Le titre « Les clés Bitcoin protégées par des dés, mais la méthode reste marginale » introduit un article sur la génération manuelle de graines de portefeuille Bitcoin à l'aide de dés. L'article explique le concept d'entropie, illustré par Claude Shannon, où un dé à six faces génère environ 2,585 bits d'incertitude. Il aborde le scandale récent de Coldcard, où une vulnérabilité du générateur de nombres aléatoires matériel a compromis des fonds. Les utilisateurs ayant généré leur phrase de récupération avec des dés (environ 99 lancers pour une haute sécurité) n'étaient pas affectés pour leur seed principal. Cependant, l'analyse du chercheur Kevin Loaec montre que d'autres fonctions du portefeuille (clés de copie, portefeuilles papier, mots de passe, etc.) utilisaient ce générateur défectueux et restaient vulnérables. L'article souligne les défis pratiques de la méthode des dés : elle est longue, sujette aux erreurs de saisie, et peu adaptée aux nouveaux utilisateurs qui pourraient mal l'exécuter. Il conclut que si cette méthode manuelle est robuste pour les experts, l'objectif à long terme est d'avoir un matériel et des logiciels générant une entropie fiable de manière simple et sécurisée. Il conseille aux propriétaires de Coldcard de vérifier leur firmware et les fonctions utilisées, et rappelle l'intérêt des solutions multi-signatures avec différents fabricants pour limiter les risques.

cryptonews.ruIl y a 7 h

Grâce aux lancers de dés, les clés Bitcoin sont stockées hors ligne, mais tout le monde ne s'y mettra pas

cryptonews.ruIl y a 7 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter MOVE

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Movement (MOVE) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Movement (MOVE).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Movement (MOVE)Après avoir acheté vos Movement (MOVE), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Movement (MOVE)Tradez facilement Movement (MOVE) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

503 vues totalesPublié le 2024.12.13Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter MOVE

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de MOVE (MOVE) sont présentées ci-dessous.

活动图片