Coinbase的《Wrapped XRP》通过与Base平台上的Doppler Finance集成扩展了DeFi的可能性

cryptonews.ruPublié le 2026-07-30Dernière mise à jour le 2026-07-30

Résumé

Coinbase旗下DeFi平台Base通过与Doppler Finance集成,推出了"Wrapped XRP"(cbXRP),以扩展XRP在DeFi生态中的应用。cbXRP是由Coinbase发行的与XRP 1:1锚定的代币,使用户能在Base链上使用XRP参与借贷、质押等去中心化金融活动,同时保持对原资产的支持。Doppler Finance计划分阶段实施这一扩展,首先支持cbXRP,未来将纳入更多代币化资产。 此次整合是Coinbase将Base发展为支持支付、借贷、投资等综合金融服务平台的一部分。目前cbXRP的流通量约为1.056亿枚,均由等额XRP全额储备支持,储备数据公开可查。Doppler Finance表示,此举旨在突破单一区块链的限制,推动多链金融基础设施的发展。 与此同时,XRP生态系统持续演进,其原生链上交易量已突破100万笔,Ripple也推出了面向企业的资金管理工具。随着Doppler在Base上逐步支持更多资产,XRP及其他代币化资产的金融应用场景预计将进一步拓宽。

为XRP账本(XRPL)原生构建的机构级收益基础设施Doppler Finance,于7月29日宣布将其基础设施扩展到Base平台,从支持Coinbase Wrapped $XRP (cbXRP)开始,并计划未来覆盖其他代币化金融产品。

该公告称,此次分阶段部署是该协议更广泛的多链战略的第一步,旨在让代币化资产通过借贷、质押及其他去中心化金融应用,在链上获得机构级的实用性。

Doppler Finance表示:

“在初始阶段,扩展将专注于支持cbXRP,并计划随着Base生态系统的发展增加对其他代币化资产的支持。”

此次整合并非将$XRP相关的金融活动局限在其原生区块链内,而是将$XRP的“打包”版本引入了Base的去中心化金融生态系统中。加密货币交易所Coinbase(纳斯达克代码:COIN)发行cbXRP作为一种与$XRP按1:1比例支持的代币,使用户能够与Base上的应用互动,同时保持对底层数字资产的访问权限。

Coinbase于7月29日发布的cbXRP储备数据显示,大约1.0564亿$XRP为流通中的近1.0564亿cbXRP提供了支持。公开的仪表板会更新储备余额、代币供应和网络信息,为市场参与者提供透明的验证,确保每个“打包”代币仍然完全由托管的$XRP支持。

Doppler Finance的机构客户负责人Rox Park指出:“代币化金融的下一阶段需要的是一种超越单一区块链的基础设施。”实施将分阶段进行,未来的更新计划增加对更多资产的支持并扩展平台功能。

Coinbase扩展区块链金融服务范围

cbXRP的整合正值Coinbase将其Base平台扩展为一个支持支付、借贷、代币化投资和去中心化金融服务的生态系统之际。围绕“打包”资产的基础设施扩展使用户能够超越简单的转账,接触到在以太坊兼容网络上构建的更广泛的金融应用。

Coinbase近期通过代币化股票、永续衍生品、基于人工智能的金融工具、稳定币支付和链上基础设施扩大了其金融平台。这些举措补充了Doppler的基础设施,为cbXRP等打包资产在借贷市场、抵押品管理和其他链上金融产品中的参与创造了额外的环境。

机构层面的采用也通过受监管的投资产品得到加速。Coinbase Payments和欧洲金融科技公司Spiko最近推出了使用稳定币为受监管基金注资的功能,使投资者能够使用USDC和EURC在Base平台上(包括传统银行营业时间之外)以近乎即时结算的方式认购和赎回精选的欧洲UCITS货币市场基金份额。

Base平台增长负责人Antonio García-Martínez表示:“下一波链上金融浪潮的关键在于以新的方式让代币化资产变得富有成效。一旦资产上链,它就可以被用作抵押品、用于借贷。”负责人补充道:

“我们对Base平台上的这一新功能感到兴奋,cbXRP正是这项技术早期应用的一个引人注目的例子。”

Coinbase Wrapped $XRP是这一模式扩展至XRP账本之外最早的例子之一。

$XRP的实用性持续增长

Doppler的扩展伴随着$XRP相关基础设施在XRP账本及其相关区块链生态系统中持续发展的背景。原生$XRP支持其原始网络内的结算和支付,而cbXRP则在Base上运行的、与以太坊兼容的去中心化金融应用中扩展了类似的功能。

最近,XRP账本上的XRP账本代理执行的交易量超过了100万笔,这反映了能够为计算资源、应用程序接口和数字服务进行支付的自主软件代理的使用日益增长。Ripple的开发平台将$XRP和RLUSD与可编程的支出控制相结合,展示了基于区块链的金融基础设施如何继续向自动化商业活动领域扩展。

除了这些技术发展,机构层面的技术采用也在推进。Ripple最近通过为企业提供访问$XRP流动性的方式扩展了其金库功能,使财务部门能够管理数字资产、实时跟踪估值、生成审计报告,并通过单一的企业平台监控法币和加密货币余额。

在Doppler Base的未来部署阶段,计划增加对在新代币化平台上发行的更多代币化资产的支持,从而随着数字资本市场的发展,将协议的多链基础设施扩展到Coinbase Wrapped $XRP之外。

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Questions liées

QCoinbase Wrapped XRP (cbXRP) 是什么?

ACoinbase Wrapped XRP (cbXRP) 是由加密货币交易所 Coinbase 发行的代币,它以 1:1 的比例由 XRP 资产支持。它允许持有者在 Base 等基于以太坊的区块链上使用 XRP 的价值,参与各类去中心化金融应用,同时仍能接触到 XRP 底层资产的价值。

QDoppler Finance 宣布与 Base 和 cbXRP 集成的核心目标是什么?

ADoppler Finance 宣布将其机构级收益基础设施扩展到 Base 网络,核心目标是支持 Coinbase Wrapped XRP (cbXRP),并计划在未来支持其他代币化资产。这旨在通过借贷、质押等 DeFi 应用,赋予代币化资产跨链实用性,是其更广泛的多链战略的第一步。

QcbXRP 如何确保其价值与 XRP 挂钩?

AcbXRP 的价值通过与 XRP 1:1 的储备金来确保。Coinbase 公开的仪表板数据显示,流通中的 cbXRP 数量由等量的 XRP 储备支持。这为市场参与者提供了透明度,确保每个“包装”代币都由托管中的 XRP 全额抵押。

QBase 平台负责人安东尼奥·加西亚-马丁内斯如何描述代币化资产的未来?

A安东尼奥·加西亚-马丁内斯表示,链上金融的下一波浪潮在于以新的方式让代币化资产产生收益。一旦资产上链,就可以用作抵押品、进行借贷。他认为 cbXRP 是这项技术早期应用的一个引人注目的例子。

Q除了 DeFi 集成,XRP 生态系统近期还有哪些重要进展?

A近期 XRP 生态系统的重要进展包括:1) XRP Ledger 上的交易量持续增长,自主软件代理(XRPL Agents)处理的交易量已超过一百万笔;2) Ripple 开发平台集成了 XRP 和 RLUSD,展示了区块链金融基础设施向自动化商业活动的扩展;3) Ripple 扩大了其企业财资服务,为企业提供 XRP 流动性访问和管理工具。

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198 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. 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Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

946 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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