Claude presenta una función revolucionaria: Grabar pantalla + voz, destila tu habilidad en un Skill para que trabaje por ti

marsbitPublié le 2026-07-22Dernière mise à jour le 2026-07-22

Résumé

Anthropic ha presentado una nueva función "Record a Skill" en la versión de escritorio de Claude. Esta herramienta permite a los usuarios grabar su pantalla mientras realizan una tarea y la complementan con una explicación de voz. A continuación, Claude analiza la grabación y la convierte automáticamente en una Skill reutilizable. Actualmente, esta función está disponible para usuarios Pro, Max y Team. La creación de estas Skills ahora se simplifica enormemente: en lugar de redactar manualmente instrucciones complejas en formato Markdown, los usuarios solo necesitan ejecutar y describir su flujo de trabajo. Esto reduce significativamente la barrera de entrada, especialmente para usuarios no técnicos, y captura no solo los pasos visibles, sino también la lógica de decisión y el conocimiento tácito que se comunica verbalmente. Aunque esta innovación se promociona como una herramienta de eficiencia, también plantea implicaciones más profundas. Facilita la externalización y automatización de conocimientos especializados, lo que podría transformar la gestión del conocimiento dentro de las empresas y afectar la naturaleza de ciertos roles laborales. La barrera competitiva podría desplazarse de simplemente "saber hacer" una tarea a poseer habilidades únicas y complejas que sean difíciles de automatizar.

Ahora, puedes destilarte completamente en un Skill simplemente grabando tu pantalla y explicando con tu voz.

El 21 de julio, Anthropic añadió una opción llamada «Grabar un Skill» («Record a Skill») en el menú + del escritorio de Claude Cowork: graba tu pantalla, opera mientras explicas con voz, y después de la grabación, Claude convierte automáticamente la demostración en un Skill reutilizable.

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Esta función está disponible actualmente para usuarios Pro, Max y Team.

Prueba en primera mano: realmente funciona

Hemos probado esta función inmediatamente después de su lanzamiento.

Abre el cliente de Claude, haz clic en el【+】en la esquina inferior izquierda del cuadro de chat -> Skills -> Administrar skills -> Añadir -> Grabar tu pantalla, y ya puedes empezar a usar esta nueva función.

Es importante evitar grabar información personal sensible durante la captura de pantalla, como contraseñas en texto plano, claves secretas, API Keys, información de tarjetas de crédito, etc.

Es posible que la primera vez necesites conceder permisos para grabar pantalla y audio. Una vez permitido, haz clic en【Iniciar Grabación】para comenzar.

Solo necesitas repetir tu flujo de trabajo completo en el ordenador, describiendo verbalmente la lógica operativa implícita necesaria, evitando al mismo tiempo operaciones irrelevantes (como ver un vídeo corto mientras esperas resultados), haz clic para finalizar la grabación y volverás automáticamente a la interfaz de Claude Cowork para el análisis y la destilación del Skill.

Después de un momento, tu Skill exclusivo estará listo. Haz clic en【Guardar Skill】para desplegarlo directamente en Claude.

En el chat, puedes invocar este Skill para trabajar usando el comando de barra diagonal (/).

Sin ajustes repetitivos adicionales, el Skill exclusivo recién creado está listo para usar.

No es solo una herramienta para mejorar la eficiencia

La mayoría de los reportajes clasifican «Grabar un Skill» como una forma «más conveniente de crear flujos de automatización», pero esta comprensión se queda en la superficie.

Anteriormente, crear un Skill requería escribir manualmente un archivo SKILL.md, describiendo claramente los pasos, condiciones de activación y metadatos en Markdown.

Los no técnicos tenían que pensar como diseñadores de procesos para completar esta tarea.

La barrera estaba en traducir la experiencia implícita en instrucciones explícitas.

Ahora, «Grabar un Skill» salta el paso de la traducción.

Captura simultáneamente las operaciones en pantalla y la explicación verbal, siendo esta última la clave: al explicar, el operador expone naturalmente la lógica de juicio: qué situaciones saltar, qué formato es un requisito obligatorio del cliente, qué número anómalo necesita revisión manual.

Estas cosas son difíciles de escribir en un manual de operaciones, pero pueden quedar completamente preservadas en una grabación de pantalla.

«Grabar un Skill» evita el paso de «escribir».

La gestión del conocimiento empresarial ha invertido décadas y dinero en construir bases de conocimiento, escribir SOPs (Procedimientos Operativos Estándar) y crear bibliotecas de mejores prácticas. El problema central siempre ha sido el mismo: los expertos no quieren escribir documentación, y si la escriben, nadie la mantiene.

El umbral para grabar pantalla y explicar es un orden de magnitud más bajo que escribir documentación, y el Skill producido puede ser leído por personas y ejecutado directamente por la IA.

La otra cara de la grabación de pantalla

El medio tecnológico MakeUseOf reportó un caso en marzo de este año:

Un redactor freelance, durante el período de traspaso al dejar su trabajo, configuró un flujo de trabajo de generación de contenido usando Claude Cowork. Alimentó documentos de marca, guías de estilo y artículos históricos, y generó calendarios de contenido mensuales siguiendo el flujo del Skill.

Durante el traspaso, el cliente dijo:

Ya que te vas, ¿podrías configurar esto para que nosotros lo ejecutemos?

Una relación de colaboración de cinco años fue reemplazada por una carpeta de Skill.

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/

Esta historia ocurrió antes del lanzamiento de «Grabar un Skill», usando aún el método manual de escribir Skills.

La enseñanza por grabación de pantalla reduce aún más el coste operativo de la misma tarea: no es necesario entender Markdown, no es necesario abstraer el proceso, solo hacerlo una vez y explicarlo una vez.

Los datos de investigación de la Escuela de Negocios de Harvard de marzo de 2026 pueden servir como nota al pie de la otra cara: la contratación para puestos con mayor exposición a la IA disminuyó un 17%, mientras que la contratación para puestos que requieren colaboración humano-IA aumentó un 22%.

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf

Pero la dirección que impulsa «Grabar un Skill» es muy clara: el foso defensivo del trabajo migra de «saber hacer» a «saber hacer lo que otros no pueden».

Referencias: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047

Este artículo proviene del cuenta oficial de WeChat «新智元» (Nueva Era de la Inteligencia), autor: ASI启示录; editor: Marco

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Questions liées

Q¿Qué nueva función ha añadido Anthropic a Claude Cowork y cómo funciona?

AAnthropic ha añadido la función 'Record a Skill' en el escritorio de Claude Cowork. Permite a los usuarios grabar la pantalla mientras realizan una tarea y explican el proceso con voz. Luego, Claude convierte automáticamente esa demostración en una Skill reutilizable.

Q¿Para qué tipos de usuarios está disponible actualmente la función 'Record a Skill'?

ALa función 'Record a Skill' está disponible actualmente para los usuarios de los planes Pro, Max y Team de Claude.

QSegún el artículo, ¿cuál es la principal ventaja de 'Record a Skill' en comparación con crear Skills manualmente escribiendo un archivo SKILL.md?

ALa principal ventaja es que salta la etapa de 'traducción' o escritura. Captura simultáneamente las acciones en pantalla y la explicación verbal, lo que permite preservar la lógica implícita y los criterios de decisión que son difíciles de plasmar en un manual de instrucciones escrito, haciendo el proceso mucho más accesible para no técnicos.

Q¿Qué caso real menciona el artículo que ilustra cómo las Skills de Claude pueden impactar en las relaciones laborales?

AEl artículo menciona un caso reportado por MakeUseOf en marzo, donde un redactor freelance, al dejar un proyecto, configuró un flujo de trabajo de generación de contenido para un cliente usando Claude Cowork. El cliente, al recibir la entrega, le pidió que dejara configurada la Skill para que ellos pudieran ejecutarla por su cuenta, sustituyendo así la relación de colaboración de cinco años.

QSegún los datos citados de Harvard Business School, ¿qué impacto tuvo la IA en la contratación de diferentes tipos de puestos de trabajo?

ALos datos de Harvard Business School de marzo de 2026 mostraron que la contratación para puestos con alta exposición a la IA disminuyó un 17%, mientras que la contratación para puestos que requieren colaboración persona-IA aumentó un 22%.

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Comprendre SPERO : Un aperçu complet Introduction à SPERO Alors que le paysage de l'innovation continue d'évoluer, l'émergence des technologies web3 et des projets de cryptomonnaie joue un rôle central dans la façon dont se dessine l'avenir numérique. Un projet qui a attiré l'attention dans ce domaine dynamique est SPERO, désigné comme SPERO,$$s$. Cet article vise à rassembler et à présenter des informations détaillées sur SPERO, afin d'aider les passionnés et les investisseurs à comprendre ses fondations, ses objectifs et ses innovations dans les domaines du web3 et de la crypto. Qu'est-ce que SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est un projet unique dans l'espace crypto qui cherche à tirer parti des principes de décentralisation et de la technologie blockchain pour créer un écosystème qui favorise l'engagement, l'utilité et l'inclusion financière. Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. 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Développement continu et partenariats : Des mises à jour et des améliorations continues des offres du projet, y compris des partenariats stratégiques avec d'autres acteurs de l'espace blockchain, ont façonné SPERO,$$s$ en un acteur compétitif et évolutif sur le marché crypto. Conclusion SPERO,$$s$ se dresse comme un témoignage du potentiel du web3 et de la cryptomonnaie pour révolutionner les systèmes financiers et autonomiser les individus. Avec un engagement envers la gouvernance décentralisée, l'engagement communautaire et des fonctionnalités conçues de manière innovante, il ouvre la voie vers un paysage financier plus inclusif. Comme pour tout investissement dans l'espace crypto en rapide évolution, les investisseurs et utilisateurs potentiels sont encouragés à mener des recherches approfondies et à s'engager de manière réfléchie avec les développements en cours au sein de SPERO,$$s$. Le projet illustre l'esprit d'innovation de l'industrie crypto, invitant à une exploration plus approfondie de ses nombreuses possibilités. Bien que le parcours de SPERO,$$s$ soit encore en cours, ses principes fondamentaux pourraient en effet influencer l'avenir de nos interactions avec la technologie, la finance et entre nous dans des écosystèmes numériques interconnectés.

154 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

926 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.9k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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