Selling at a Loss of $55 Million: MicroStrategy's Faith Reaches Its Interest Payment Date

marsbitPublié le 2026-07-06Dernière mise à jour le 2026-07-06

Résumé

On July 6th, Michael Saylor's MicroStrategy sold 3,588 BTC for approximately $216 million to fund dividends for its digital credit securities, incurring a realized loss of around $55.45 million. This move, from a company that long championed a "never sell" Bitcoin strategy, marks a significant shift. The sale followed a board-approved plan authorizing up to $1.25 billion in BTC sales for corporate purposes like dividends and buybacks. MicroStrategy's core growth model relied on issuing premium-priced shares to buy more Bitcoin. However, with its share price trading near the critical 1.22x mNAV (market value to net asset value) threshold, issuing new equity became dilutive. Simultaneously, its financing channels have constricted, while its annual dividend and interest obligations (roughly $1.76 billion) remain a rigid expense. Consequently, selling Bitcoin became the rational choice under its own framework. MicroStrategy now holds ~843,775 BTC and $2.55 billion in cash reserves. If annual obligations were fully covered by BTC sales, it could create consistent selling pressure of roughly 29,000 BTC per year. This transforms the market's largest consistent buyer into a scheduled seller, potentially pressuring Bitcoin prices and challenging the valuation models of similar digital asset treasury companies. For MicroStrategy, the path forward hinges on Bitcoin's price recovery, which would help restore the premium on its securities and restart its acquisition flywheel. Its fate ...

Author: Deep Tide TechFlow

On July 6, Michael Saylor posted a tweet on X that was completely contrary to his persona of the past six years: MicroStrategy had sold 3,588 BTC, cashing out approximately $216 million to pay dividends for its Digital Credit Securities. As of July 5, the company still held 843,775 BTC and $2.55 billion in cash reserves.

This transaction occurred between June 29 and July 5, with an average price of $60,197 per BTC. MicroStrategy's previous average holding cost was $75,651. This means it was a loss-cutting sale, incurring a loss of over $15,000 per coin and a total realized loss of approximately $55.45 million. The Saylor who had once said "never sell" and "Bitcoin is an exit, not an entry" chose to sell at a loss while the price was approaching a cycle low.

To understand this event, two questions need to be answered: Why did he have to sell? And how long will this selling continue?

From 32 to 3588 Coins in Just 35 Days

Let's rewind to late May.

From May 26 to 31, MicroStrategy sold 32 BTC, totaling about $2.5 million, marking the company's first sale since 2022. Thirty-two coins, accounting for 0.004% of the total holdings, were financially insignificant. The market widely interpreted this at the time as a "desensitization test": Saylor was testing how painful the market's reaction would be when selling occurred.

The answer was indeed quite painful. Combined with macroeconomic pressures, Bitcoin briefly fell below $61,000 on June 5, hitting a new low since February at that time. MicroStrategy's perpetual preferred stock, STRC, plunged to a historic low of $73.77 on June 25, a discount of over 26% to its $100 face value. The common stock MSTR fell below $90 on the same day, down nearly 80% from its high, a steeper decline than Bitcoin's roughly 50% pullback over the same period.

The real turning point came on June 30.

MicroStrategy's board of directors approved a package of measures: authorizing the sale of up to $1.25 billion worth of Bitcoin, with proceeds to be used solely for repurchasing securities, paying dividends/interest, or replenishing dollar reserves; establishing a $2.55 billion dollar reserve to cover approximately 17.4 months of annual obligations; launching a $2 billion dual-track repurchase plan; and raising the STRC annual dividend rate to 12% effective July 1.

This announcement effectively transformed "selling Bitcoin to pay interest" from a taboo into a part of the company's charter. Five days later, the sell order for 3,588 BTC was executed. It took MicroStrategy only 35 days to move from a desensitization test to a routine operation.

The Flywheel Reverses: By Saylor's Own Formula, Selling is the Optimal Solution

MicroStrategy's growth engine over the past six years has been a premium-dependent flywheel: as long as MSTR's market capitalization was significantly higher than its Bitcoin net asset value (i.e., mNAV > 1), the company could issue more shares to raise funds for buying Bitcoin, increasing the Bitcoin per share and driving the stock price higher, which in turn supported the next round of issuance. During bull markets, this flywheel was so effective that MSTR's trading volume once surpassed Nvidia's.

In the Q1 earnings call this year, management set a critical threshold for this flywheel: 1.22x mNAV. When the premium is above 1.22x, issuing shares to buy Bitcoin is advantageous. Falling below 1.22x, issuing common stock becomes a net detriment to existing shareholders. In such a scenario, selling Bitcoin to pay interest or repurchase shares becomes the better choice for increasing Bitcoin per share.

Now, all three teeth of this flywheel are jammed.

The first funding channel, STRC, was designed to anchor its price around the $100 face value through dynamic dividend rate adjustments, enabling continuous fundraising at face value. When the same STRC can be bought in the secondary market for only $75, no one would subscribe to new shares at $100. The preferred stock funding channel is effectively closed. Additionally, the 90-day correlation coefficient between STRC and Bitcoin has risen to around 0.70, a historically high level, eroding the stability sought by yield-focused investors.

The second channel, the common stock At-The-Market (ATM) program, dilutes the "faith" with every share issued when mNAV is near the critical threshold.

The third channel, convertible bonds, involves $8.2 billion in outstanding debt maturing sequentially starting in 2028. Adding more debt would only constrain future maneuvering room.

With all three funding paths blocked, the expense side presents rigid bills.

MicroStrategy's five series of preferred stock (STRF, STRE, STRK, STRD, STRC) collectively incur annual dividend and interest obligations of approximately $1.7 billion to $1.76 billion. For STRC alone, based on an issuance scale of about $10.5 billion and a 12% dividend rate, the annual expense exceeds $1.2 billion. Preferred stock dividends can be legally deferred, but once skipped, penalty interest rates and damage to credit reputation would directly destroy all future financing capabilities. For a company reliant on capital markets for survival, this money is no different from debt interest.

Therefore, the true nature of this Bitcoin sale is: Within the rules Saylor himself set, this is the rational, even the only, solution under the current constraints. When the market was willing to pay a premium, he securitized the faith and sold it to yield investors. After the premium vanished, the securitized faith started accruing interest, and that interest must be paid with Bitcoin.

The World's Largest Buyer Becomes a Seller with a Timetable

The subsequent impact can unfold along three lines.

For the Bitcoin market, this represents a historic shift in the buyer/seller structure. MicroStrategy holds about 840,000 BTC, roughly 4% of the total supply. Over the past six years, it has been the most stable, price-insensitive marginal buyer in this market. Roughly estimating with the current Bitcoin price around $60,000, if the $1.76 billion annual obligation were entirely covered by selling Bitcoin, it would create selling pressure of about 29,000 BTC per year, averaging around 2,400 BTC per month. This volume is not fatal compared to the daily turnover of spot ETFs. What is truly lethal is the expectation: the market now knows that at the end of each quarter and each month, a price-insensitive sell order might be waiting. The former anchor of faith has become a suspended timetable.

For the Digital Asset Treasury (DAT) sector, MicroStrategy is the valuation anchor for all imitators. When the founding father starts selling Bitcoin to pay interest, the justification for the mNAV premium of dozens of companies using the same template to issue preferred stock and buy BTC or ETH will be re-evaluated. The credit spreads in this sector are likely to widen systematically.

For MicroStrategy itself, the situation is not as desperate as the emotional narrative suggests. The $2.55 billion cash reserve can cover about 17 months of obligations. Debt maturities are concentrated post-2028. Analysts' stress tests show that even in extreme scenarios like a halved Bitcoin price and closed capital markets, the primary risk is the continuous compression of Bitcoin per share, not an immediate death spiral. The key difference from a LUNA-style death spiral is that preferred stock dividends do not auto-trigger issuance, and holders have priority claim on the 840,000 BTC in liquidation. MicroStrategy won't die suddenly, but it might enter a state more taxing to faith: having to choose the lesser of two evils between "selling shares" and "selling Bitcoin" every month.

There is only one way out: STRC returning to around its $100 face value, reopening the preferred stock funding channel, allowing the flywheel to spin forward again. And the prerequisite for STRC's re-anchoring is likely Bitcoin's price stabilizing and recovering first.

In other words, MicroStrategy has turned its own fate into a circular argument: If the Bitcoin price is good, the entire model holds; if the Bitcoin price is bad, the model itself puts pressure on the price.

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Questions liées

QWhy did MicroStrategy, under Michael Saylor, sell 3,588 BTC at a significant loss, and what was the primary purpose of this sale?

AMicroStrategy sold the BTC to generate approximately $216 million in cash specifically to pay the dividends on its digital credit securities (its preferred stock series, especially STRC). This was a mandatory financial obligation to maintain the company's creditworthiness and future financing capabilities, despite the sale resulting in a realized loss of about $55.45 million.

QWhat critical threshold did MicroStrategy's management set for its 'flywheel' growth model, and how does the current market situation relate to it?

AManagement set a critical threshold of 1.22x mNAV (market value to Bitcoin net asset value). When the premium is above 1.22x, issuing new shares to buy more Bitcoin is beneficial. However, when the premium falls below this level, as it has recently, issuing new shares harms existing shareholders. In this scenario, selling Bitcoin to cover obligations like dividends becomes the more rational choice to preserve shareholder value.

QWhat are the three financing channels for MicroStrategy's 'flywheel,' and why are they currently constrained?

AThe three channels are: 1) Preferred Stock (STRC): Its secondary market price fell significantly below its $100 face value, effectively closing new issuance at par. 2) Common Stock ATM (At-The-Market offerings): Issuing shares while mNAV is near the critical threshold dilutes existing shareholders' Bitcoin exposure. 3) Convertible Bonds: Adding more debt is risky with $8.2 billion in bonds maturing starting in 2028, limiting future flexibility. All channels are currently impaired, forcing the company to use its Bitcoin reserves for liquidity.

QWhat is the estimated ongoing Bitcoin selling pressure if MicroStrategy covers its annual obligations solely through BTC sales?

ABased on approximately $1.76 billion in annual dividend/interest obligations and a Bitcoin price of around $60,000, MicroStrategy would need to sell roughly 29,000 BTC per year. This translates to an average monthly selling pressure of about 2,400 BTC. The key market impact is the establishment of a predictable, time-based selling schedule.

QAccording to the article, what is the fundamental 'circular argument' or dilemma that MicroStrategy's business model now faces?

AThe model creates a circular dependency: If the Bitcoin price is strong, the company's financing 'flywheel' works (high mNAV premium allows share issuance to buy more BTC). If the Bitcoin price is weak, the premium collapses, forcing the company to sell Bitcoin to meet obligations. These sales, in turn, exert additional downward pressure on the Bitcoin price, potentially exacerbating the very conditions that triggered the selling.

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129 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. 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