美股最强50| AI时代的“数字地基”MongoDB,暴跌之后迎来布局机会?

投研日志Publié le 2026-05-25Dernière mise à jour le 2026-05-25

Résumé

近期表现低迷的软件股却表现相对坚挺,除了位置相对较低、估值比较合理之外,软件(SAAS)股还有什么特质吸引了投资者呢?

美股最强50由财联社和中文投资网联合打造,我们未来会定期披露一支股票,并实时追踪。旨在为投资人筛选出美股里同时兼具稳定和成长的强基本面股票,结合技术图形和AI算法,把握上涨趋势。每期内容包含三部分:上周回顾与下周展望,最强50股研究报告,实盘交易汇总。

经历了年内最强一波上涨的美股,近期有点高处不胜寒的感觉,前期涨势凌厉的半导体和算力股都迎来了比较大的调整。但形成鲜明对比的是,近期表现低迷的软件股却表现相对坚挺,除了位置相对较低、估值比较合理之外,软件(SAAS)股还有什么特质吸引了投资者呢?

本期我们将为大家带来美股最强50之一——AI数据库新基建股MongoDB(股票代码:MDB)。

2025年,MongoDB(MDB)走出了一条非常典型的“高成长软件股曲线”,一年涨幅超80%。然而,进入2026年,MDB却一路下挫,3月初的一场“财报风暴”让其股价遭遇了单日下挫超22%的滑铁卢。

因最新季报显示,其核心产品Atlas的增速从30%微降至29%,管理层对下一财年的指引也比华尔街期待的保守了几分。同时,首席营收官和运营总裁相继离职,新CEO刚刚上任,多重不确定性叠加,市场的情绪被瞬间引爆。

然而,随着公司在5月7日召开伦敦开发者大会,宣布推出一套集实时数据库、向量检索、嵌入模型和AI代理框架于一体的统一AI数据平台,市场反应积极,认为MongoDB正在从一个单纯的数据库公司,进化为AI时代的统一数据平台。

那么问题来了,MongoDB到底是一家增长遭遇瓶颈、正在走下坡路的旧时代科技公司?还是一家被市场过度惩罚、正站在AI基础设施爆发前夜的新引擎?本期内容将对此进行全面分析。

【公司介绍】

MongoDB成立于2007年,总部位于纽约,是全球最流行的“非关系型数据库”领导者。

不同于Oracle、MySQL这类以“表格+行列”为核心的传统关系型数据库,MongoDB采用的是文档型数据结构——数据以JSON格式存储,灵活、可嵌套、无需预先定义字段。这一设计天然契合现代互联网应用开发的节奏:需求变化快、数据结构多样、迭代周期短。

经过近二十年的深耕,MongoDB已积累超过65,000家付费客户,遍布金融、零售、游戏、医疗、制造等几乎所有行业,客户群体涵盖从初创独角兽到《财富》500强。

核心产品:

MongoDB Atlas:多云托管数据库服务(DBaaS),公司的绝对核心业务

Atlas是MongoDB旗下完全托管的云端数据库服务,可在AWS、Azure、Google Cloud三大公有云上无缝运行。开发者无需操心服务器配置、安全补丁、备份恢复,Atlas全部打包搞定。这也是公司营收增长的核心引擎——最新财季Atlas贡献了总营收的72%,过去一财年同比增速接近29%,年化营收已超过20亿美元。凭借按用量计费(Consumption-based)模式,Atlas能随着客户业务规模自然增长,无需额外销售动作,天然形成高粘性的复购机制。

Enterprise Advanced:企业自托管商业版

面向对数据主权、合规要求较高的大型企业客户,支持在私有云、本地服务器或混合环境中部署。提供高级安全管控、审计日志、加密和企业级支持。随着更多企业向云端迁移,这部分业务的绝对体量在收缩,但在某些特定行业(金融、政府、医疗)依然是不可替代的选择。

Community Server:开发者生态入口

这是MongoDB的“护城河”,吸引了数百万开发者使用,为付费产品储备了海量的潜在客户。

AI增强服务:最新推出的 Atlas Vector Search(向量搜索)和Automated Voyage AI,让企业能直接在数据库里跑AI模型,是当前公司的核心战略。

【财务表现】

从最新财务表现看,MongoDB已经从早期高烧钱软件公司,逐步进入“收入继续增长、利润率改善、现金流增强”的阶段。

FY26全年收入约24.64亿美元,同比增长22.8%;Q4 FY26单季收入约6.951亿美元,同比增长约26.75%。Q4非GAAP经营利润率达到23%,同比提升约200个基点,说明公司在增长放缓的同时,经营效率正在改善。

更关键的是,MongoDB的收入质量仍然不错。Atlas Q4收入同比增长29%,占总收入72%;非Atlas收入同比增长20%,也是过去两年来表现较好的季度之一。

客户数据也支撑了中长期成长性。FY26末公司客户数超过65200家,其中,年化经常性收入超过10万美元的客户达到2799家,同比增长17%;年化经常性收入超过100万美元的客户达到402家,同比增长26%。这说明MDB不只是小客户数量在增加,大客户渗透也在提升。

另一个值得关注的指标是RPO,也就是剩余履约义务,可以理解为“未来已签约但尚未确认的收入”。Q4 FY26 MongoDB的RPO接近15亿美元,同比几乎翻倍;另一份资料显示RPO同比增长97%至14.7亿美元。这代表公司未来收入可见度较强,并不是完全依赖每个季度临时拉单。

不过,财务里也有隐忧。

第一,增长中枢已经下移。公司过去曾有30%–40%的高速增长,但FY25–FY26收入增速已稳定在约20%左右,FY27管理层指引收入增长进一步降至16%–18%。

第二,AI还没有真正贡献显著收入。公司管理层虽然强调Vector Search、Voyage Embeddings等产品使用量增长,但也承认AI原生客户仍处早期阶段,暂时还不是收入的主要驱动力。

第三,GAAP盈利仍未完全兑现。公司调整后利润和自由现金流表现改善,但股权激励费用仍然较高。资料显示,FY26股权激励费用约占收入22%,虽然已从FY22的31%改善,但对GAAP利润仍形成压力。

整体来看,MDB的财务表现可以概括为:收入质量较高、现金流和调整后利润改善明显,但市场最关心的Atlas增速和AI变现节奏,仍需要后续几个季度继续证明。

【强势理由】

1. Atlas仍是云数据库迁移的核心受益者

全球企业仍在从本地数据库、传统关系型数据库,迁移到云端、实时、多云的数据平台。Atlas正好踩在这个趋势上。

对企业来说,数据库不是普通软件,而是核心基础设施。一旦应用、数据、权限和运维流程围绕某个平台建立起来,迁移成本很高。这使得Atlas具备较强客户黏性。资料显示,MongoDB的净ARR扩张率在Q4 FY26恢复至121%,说明老客户仍在持续增加使用量。

这类业务最理想的状态是:新增客户带来新收入,老客户使用量增加带来扩张收入,大客户多产品使用带来更高客单价。MDB目前仍符合这个方向。

2. AI应用越多,对数据库的需求越大

很多投资者一提AI就想到芯片、算力、模型,但真正落地到企业应用时,数据层同样关键。RAG、AI Agent、实时推荐、智能客服、自动化工作流,都需要不断读取、更新、检索和调用企业内部数据。

MongoDB的优势在于,它本身就是运营数据库,又把向量搜索、全文搜索、嵌入模型等AI能力整合进同一个平台。这可以降低企业拼接多个数据库和AI工具的复杂度。

这也是MDB区别于纯SaaS公司的地方。AI并不一定会“吃掉”MongoDB,反而可能增加应用数量和数据库调用量。如果未来AI应用从试点走向大规模生产环境,Atlas的消费收入有机会被进一步拉动。

3. 企业大单加速,进军财富500强

MongoDB在Q4 FY26签下了超过1亿美元总合同价值的金融机构订单,以及一笔9000万美元的科技公司订单。这类大单说明Atlas已经进入大型企业核心系统,而不只是中小开发者工具。

RPO近翻倍则表明这不是偶发现象,而是公司在大型企业侧全面打开局面的开始。新CEO CJ Desai在任前曾长期深耕企业销售,重组后的销售团队结合了大客户关系和开发者社区优势,有望在下半财年继续放大这一势头。

4. 经营杠杆正在显现

MongoDB过去的争议之一是“收入增长很快,但利润在哪里”。现在情况有所改善。

FY26调整后EBITDA约4.79亿美元,调整后EBITDA利润率约19.4%;部分预测认为FY29调整后EBITDA可达9.2亿美元,利润率升至22.9%。

这说明随着收入规模扩大,公司并不需要同等比例增加销售、研发和管理支出。只要收入继续增长,利润率有望逐步释放。这也是成长软件股从“讲增长”进入“讲盈利”的关键阶段。

【估值分析】

目前股价对应2027财年预期的市盈率(P/E)约为44 倍。对于一家在云基础设施领域具有垄断地位、利润率持续扩张的公司来说,这一估值已逐渐回归合理。

市场普遍给出的“公允价值”在$325到$440之间。年初至今27.8%的跌幅,已经充分消化了Atlas增速放缓的利空。

【机构评级】

自2026年3月财报发布以来,市场分歧明显加剧。部分机构下调目标价以反映增速放缓预期,但主流评级仍以“买入/跑赢大盘”为主,且多家机构在近两个月内陆续上调评级或重申乐观立场。

值得关注的是,Mizuho在3月底发布的评级上调的报告措辞颇为积极,认为MDB的增长质量已进入新阶段:FY26全年净新增客户10700家(同比增长60%)、员工仅增加1%对应23%营收增长、NRR从118%回升至121%——这些都是高质量成长性的硬指标,而非仅靠故事驱动。

Mizuho同时认为公司FY27指引属于主动保守,其底部模型预测FY27营收可达$30.7亿(增长25%),远高于华尔街当时的$29亿(增长18%)共识。

Lectures associées

Arthur Hayes : Parier sur la hausse du yen, ENA pourrait multiplier par 5 à 10 dans les prochains mois

Arthur Hayes, dans son article "Yen-quake", analyse la dépréciation persistante du yen et propose trois scénarios pour sa réévaluation. Il écarte deux options : une hausse brutale des taux par la Banque du Japon (risquant de provoquer des pertes massives et de l'instabilité financière) et un rapatriement forcé des actifs étrangers par les institutions japonaises (politiquement complexe et lent). Il identifie comme solution privilégiée l'utilisation par le ministère des Finances japonais (MOF) du mécanisme FIMA de la Fed : mettre en pension des bons du Trésor américain pour obtenir des dollars, puis les vendre sur le marché des changes pour acheter des yens. Hayes souligne que le Secrétaire américain au Trésor, Bessent, a explicitement plaidé pour un relèvement des limites de ce mécanisme. La décision finale incombe à un sous-comité de la Fed, dont Hayes anticipe qu'il agira sous instruction politique de l'administration Trump pour faciliter cette opération. Cette manœuvre injecterait massivement des dollars dans le système, faisant baisser le USD/JPY et stimulant la liquidité globale. Hayes en déduit que cette explosion de liquidités bénéficierait aux actifs comme le Bitcoin et l'or. Dans le domaine crypto, outre l'Ethereum (qu'il considère sous-évalué), il mise particulièrement sur Ethena (ENA). Selon lui, une reprise modeste de la liquidité et des rendements pourrait propulser le prix d'ENA, actuellement en fort déclin, avec un potentiel de multiplication par 5 à 10 dans les prochains mois. Il conclut en indiquant surveiller l'annonce imminente des modifications des règles FIMA comme signal déclencheur.

marsbitIl y a 2 mins

Arthur Hayes : Parier sur la hausse du yen, ENA pourrait multiplier par 5 à 10 dans les prochains mois

marsbitIl y a 2 mins

L'ère de la croissance à coup de dépenses des DEX à perpétuation, est-il temps d'y mettre fin ?

La croissance des Perp DEX repose largement sur des incitations par jetons, un outil efficace pour le lancement mais qui pose la question de la durabilité. Les programmes de points et d'airdrop attirent les utilisateurs, mais le volume généré mélange demande réelle et chasse aux récompenses. Le TGE (Token Generation Event) devient un premier test de résistance, révélant si l'activité persiste sans incitations futures. Après le TGE, la valeur revient à l'écosystème via des rachats et des destructions de jetons de plateforme, bénéficiant principalement aux détenteurs. Cependant, cela crée deux marchés distincts : celui des transactions et celui du jeton natif. Les données montrent que la plupart des détenteurs de jetons ne sont pas des traders actifs, indiquant que la croissance du jeton ne se traduit pas automatiquement par une demande de trading durable. Face à cela, PopDEX explore une voie alternative avec un système de "reflux de valeur à 100%". Plutôt que de canaliser la valeur via un jeton de plateforme, il vise à récompenser directement les contributeurs réels au marché (traders, fournisseurs de liquidité, sources de flux d'ordres) en fonction de leur impact mesurable. L'objectif est d'aligner les récompenses sur la création de valeur réelle, pour une croissance plus durable au-delà du simple "achat" de volume par des incitations.

marsbitIl y a 14 mins

L'ère de la croissance à coup de dépenses des DEX à perpétuation, est-il temps d'y mettre fin ?

marsbitIl y a 14 mins

Une équipe chinoise de génération de données fait son entrée pour la première fois dans la revue Nature

Une équipe de startup hongkongaise, Wenaire Intelligent, est devenue la première entreprise chinoise de génération de données à publier dans une revue majeure de Nature (avec un facteur d'impact > 10 sur trois ans), selon un article sur l'IA aidant la décision chirurgicale du cancer du rein dans *Nature Communications*. Fondée par le professeur Liu Qifeng de HKUST, l'entreprise se concentre sur l'amélioration de la capacité de l'IA à "poser des questions" pour générer des données de questions-réponses raisonnées de haute qualité, un élément clé pour l'apprentissage autonome de l'IA. Wenaire vise à créer une "grande boucle de rétroaction" : Données → Modèle → Token → Données, permettant à l'IA d'évoluer de manière autonome dans des domaines spécialisés. L'entreprise résout le problème de la faible précision des grands modèles dans les applications professionnelles en générant automatiquement des données de type "cQrA" (contexte, Question, raisonnement, Réponse), agissant comme un "recueil d'exercices" pour entraîner l'IA au-delà de la simple mémorisation. Cette approche utilise des agents IA pour surmonter les limites du marquage manuel et permet une amélioration continue via un mécanisme en boucle fermée. Financée par Legend Capital et en partenariat avec des sociétés comme MetaX, Wenaire a validé sa méthode dans quatre industries exigeantes (sécurité des valeurs, administration publique, assurance, courses hippiques), démontrant sa reproductibilité transversale sans experts humains à grande échelle. Le professeur Liu voit l'avenir de l'IA dans la création d'un système autonome de génération et de raffinement de données, essentiel aussi bien pour les agents numériques que pour l'intelligence incarnée, où le contexte évolue vers cTrA (contexte, Tâche, raisonnement, Action). Sa vision : "Générons ce monde !".

marsbitIl y a 17 mins

Une équipe chinoise de génération de données fait son entrée pour la première fois dans la revue Nature

marsbitIl y a 17 mins

Trading

Spot
活动图片