[Weekly Readings] Tornado Cash Brings a Turbulence While ETH's Future Is Brighter

HuobiPublié le 2022-08-20Dernière mise à jour le 2022-08-22

Résumé

Tornado Cash Brings a Turbulence While Eth's Future Is Brighter

1.ETH

[ETH] ETHPoW Many not Success Due to These Causes

An ETHW fork will face significant challenges due to the complexity of DeFi and proliferation of asset-backed tokens.

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[ETH-flexive] Arthur Hayes: Buy ETH in the Dip! | Ethereum's Merge Prediction And Its Market Trends

My attempt at applying Soros’ theory of reflexivity to the ETH merge increased my confidence. I questioned what I should do leading into the merge, and after putting these thoughts down on proverbial paper, I know what to do. Buy The Fucking Dip!

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Dogecoin About To Explode? DOGE Mimicking Bitcoin Prior to BTC’s Massive 2019 Rally, Says Crypto Trader

A widely followed crypto analyst and trader is predicting that meme token Dogecoin (DOGE) could...

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[ETH Merge] ETH2's Decentralization Is under Questioning by the Crypto OGs

ETH2.0 may not keep its decentralization promise

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[ETH]The Merge Has not Priced in! Here Is Why

The Merge is not priced in!

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Ether To See Rare “Triple Halvening” After the Merge — How This Will Drastically Affect Every ETH Holder

With the Ethereum Merge just around the corner, the crypto community has expectations for the Ethereum ecosystem post-Merge. Entities within the space are already making preparations for the eventual launch of the upgrade. In light of this, an ex-blockchain engineer has highlighted the phenomenon proponents should expect.

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2.Legislation

Tornado Cash's Sanctions Are ‘Unprecedented’ by US Treasury, Warns Congressman

With just 28 legislative days left this year, “it’s unlikely that any crypto legislation is going to move,” Rep. Tom Emmer said on CoinDesk TV’s “First Mover” show.

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[Legislation]Crypto Banks Could Access To U.S. Legacy Banking System?

According to a press release, the U.S. Federal Reserve (Fed) might provide crypto banks and other entities with access to...

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Tornado Cash DAO shuts down as it “can’t fight the US” and keep contributors safe

With just 28 legislative days left this year, “it’s unlikely that any crypto legislation is going to move,” Rep. Tom Emmer said on CoinDesk TV’s “First Mover” show.

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3.DeFi

[Stablecoin]MakerDAO Set To Convert USDC Funds To ETH, Is This A Good Idea?

The crypto community has been on alert since the crash of LUNA, ETH, and USDT. Investors depend on stablecoins to...

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4.GameFi

[GameFi]Function over fun? Analyst says P2E games don’t need to be ‘fun’ to retain users

Play-to-earn games struggle to retain users, which is exactly why one analyst says they need to focus on function over fun.

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5.Tokenomics

What’s the Best Token Model?

Token economics is an important part of cryptocurrencies.

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6.Social Fi

a16z: What Can Web3 World Learn from Web2 Social Networks

Social networks tend to elevate content that it expects will get attention. Doing so incentivizes a particular type of behavior that lends status to the users performing said behavior. Typically, there’s a status indicator that people have to try and accumulate. It comes in various forms – karma, follower/like counts, XP, the verified badge, leaderboards, etc.

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Lectures associées

Le pari risqué des entreprises minières sur l'IA : La valorisation entre dans une phase de différenciation, une bataille difficile pour se redresser

Les entreprises minières de cryptomonnaies, confrontées à la pression d'un marché baissier, accélèrent leur transformation vers l'infrastructure d'IA pour trouver une nouvelle courbe de croissance. Cette transition, favorisée par leurs actifs existants (énergie, terrains, refroidissement), est bien accueillie par les marchés, comme en témoignent les fortes hausses de leurs actions. Cependant, une nette divergence d'évaluation émerge, avec des acteurs comme CoreWeave en tête. Cette transformation n'est pas sans défis. La profitabilité du minage s'érode, avec une marge des mineurs tombant à 17,45%, poussant à une concentration du secteur. Bien que l'IA offre des revenus potentiellement plus élevés, la transition exige des investissements massifs (jusqu'à 2210 milliards de dollars à long terme) et affronte des cycles de retour sur investissement longs. Les entreprises font face à un déficit de financement immédiat d'environ 500 milliards. La valorisation des acteurs évolue désormais d'une logique basée sur la simple capacité électrique vers une appréciation de leur capacité réelle à livrer des projets, la qualité de leur clientèle (les hyperscalers étant privilégiés) et leurs flux de trésorerie futurs. Pour financer cette mutation, les entreprises ont recours à des levées de fonds, des ventes de bitcoins et la signature de contrats à long terme. La réussite de ce pari audacieux dépendra finalement de leur puissance financière et de leur capacité d'exécution dans cette nouvelle course aux ressources et aux infrastructures.

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Qui sait le mieux utiliser Claude Code ? La réponse n'est peut-être pas celle que vous pensez

Cette étude, basée sur 400 000 sessions Claude Code, explore comment l'IA change la relation au code. Elle révèle une division claire du travail : les humains décident du « quoi faire » (70% des décisions de planification), tandis que Claude gère le « comment le faire » (80% des décisions d'exécution). L'IA assume les tâches d'implémentation (écriture, modification, débogage), mais le jugement final reste humain. Contre-intuitivement, l'efficacité ne dépend pas principalement des compétences en programmation. Dans les tâches de génération de code, les taux de réussite des utilisateurs de professions non techniques (droit, finance, gestion, recherche) sont proches de ceux des ingénieurs logiciels. Le facteur clé de succès est l'expertise métier : comprendre le problème à résoudre. Les sessions menées par des experts déclenchent des chaînes d'actions deux fois plus longues et un volume de sortie cinq fois plus élevé que celles des novices. L'outil abaisse la barrière de l'implémentation, pas celle du jugement. Il amplifie la valeur des connaissances métier. L'analyse montre aussi une évolution des usages : moins de sessions dédiées au débogage (-50% en 7 mois), davantage à l'exploitation de logiciels, à l'analyse de données et à la rédaction. La valeur économique estimée des tâches a augmenté d'environ 25%. En résumé, les assistants de programmation IA ne remplacent pas l'expertise humaine, ils la valorisent. L'avenir pourrait appartenir à ceux qui savent définir clairement les problèmes et évaluer les résultats, quel que soit leur bagage technique initial.

marsbitIl y a 7 mins

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La dépeg de 11% de l'action privilégiée STRC : La machine à mouvement perpétuel de Strategy tourne-t-elle encore ?

L'action privilégiée STRC de MicroStrategy se détache de plus en plus de sa valeur nominale cible de 100 dollars, avec un écart dépassant 11%. Ce produit, conçu comme un titre à revenu stable, est le moteur clé de la "roue de capital" de l'entreprise, lui permettant de lever des fonds sans diluer les actions ordinaires pour acheter du Bitcoin. Son mécanisme d'ancrage, basé sur un ajustement dynamique du taux de dividende, semble actuellement inefficace malgré un dividende porté à 11,5%. Les raisons de ce décrochage sont multiples : dénouement de positions à effet de levier et, surtout, inquiétudes du marché quant à la solidité financière de MicroStrategy. Un rapport de JPMorgan a souligné que les réserves de trésorerie ne couvriraient que 6,3 mois de paiements de dividendes sur les actions privilégiées. Bien que MicroStrategy rétorque que ses réserves de Bitcoin pourraient couvrir 32 ans de dividendes, cela impliquerait de vendre des actifs, rompant avec son récit d'accumulation à long terme. La première vente symbolique de Bitcoin par l'entreprise ce mois-ci a accru ces craintes. Si le décrochage de la STRC persiste, la capacité de financement de MicroStrategy s'en trouverait affaiblie. Dans un scénario où ses réserves de trésorerie diminueraient, la pression pour vendre du Bitcoin afin de payer les dividendes augmenterait, transformant potentiellement le plus grand acheteur institutionnel en un vendeur et exerçant une pression baissière sur le marché du Bitcoin.

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Un lauréat du prix Nobel vient de rejoindre Anthropic

Le lauréat du prix Nobel de chimie John Jumper, ancien responsable principal d'AlphaFold chez Google DeepMind, rejoint Anthropic. Cette annonce, intervenue après le départ de Noam Shazeer (co-auteur du Transformer) vers OpenAI, représente une perte majeure pour Google en l'espace de 72 heures. Jumper, diplômé en 2017, avait été placé à la tête de l'équipe AlphaFold par Demis Hassabis après seulement six mois chez DeepMind, malgré son manque initial d'expérience en deep learning. Sous sa direction, AlphaFold a révolutionné la biologie structurale, résolvant le problème du repliement des protéines et générant des centaines de millions de structures, multipliant par 1000 le nombre de structures connues. Ces avancées lui ont valu le prix Nobel de chimie en 2024 à l'âge de 39 ans. Son départ intervient dans un contexte d'exode des talents de Google DeepMind, où plus de 20 chercheurs clés sont partis ces huit dernières années. Un commentaire suggère que les jeunes laboratoires d'IA offrent ce que Google ne peut plus : la sensation qu'une seule personne peut changer la trajectoire de l'entreprise. Anthropic renforce ainsi son pôle sciences de la vie, après l'acquisition de Coefficient Bio et le lancement d'outils dédiés comme Claude for Life Sciences. Ce mouvement reflète une concurrence accrue dans le domaine, avec OpenAI (GPT-Rosalind) et Google DeepMind (via Isomorphic Labs) investissant également massivement pour réinventer la recherche biomédicale avec l'IA. Le recrutement de Jumper marque une nouvelle étape dans cette course stratégique.

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