Anthropic's 'Cry' Sparks Wall Street Panic! 27-Year-Old, Mythos Instantly Defeated by 8 AIs

marsbitPublié le 2026-04-12Dernière mise à jour le 2026-04-12

Résumé

Anthropic's announcement of Claude Mythos, an AI tool claiming to discover thousands of zero-day vulnerabilities—including a 27-year-old bug in OpenBSD—triggered alarm on Wall Street and prompted emergency meetings among financial regulators fearing systemic cyberattacks. However, independent tests revealed significant exaggerations in these claims. Researchers found that many reported vulnerabilities were in obsolete software or were impractical to exploit, and the findings relied on only 198 manual reviews. Furthermore, multiple smaller, open-source AI models (some with as few as 3 billion parameters) successfully identified the same critical flaws at a fraction of the cost, demonstrating that AI cybersecurity capability does not linearly scale with model size. Meanwhile, users reported severe performance degradation in Claude Opus 4.6, with reduced reasoning depth and increased API costs. Critics, including prominent hacker George Hotz, accused Anthropic of overstating risks for marketing purposes, creating a "wolf cry" scenario where hype overshadows reality.

Claude Mythos hasn't even truly appeared yet, but it has already sparked panic across Wall Street.

Overnight, US financial regulators summoned major banks for an emergency meeting, the atmosphere tense and confrontational—

They unanimously believed that Mythos could trigger an unprecedented, AI-driven storm of systemic cyber attacks.

But the fact is, everyone was deceived!

Among the tens of thousands of vulnerabilities discovered by Mythos, the vast majority exist in "outdated software" that simply cannot be exploited.

Worse still, those reports of "critical" 0day vulnerabilities relied on merely 198 manual reviews.

Researchers from the AISLE experiment also retested Mythos's "achievements," and found:

AI security capabilities do not scale linearly with model size; they are truly distributed in a "jagged" pattern.

They used a GPT-OSS-20b model with only 3.6 billion active parameters to accurately identify the flagship FreeBSD vulnerability discovered by Mythos.

And a model with 5.1 billion active parameters also successfully replicated the analysis logic for a vulnerability that had lain dormant in OpenBSD for a whopping 27 years.

Not only were Mythos's discovered vulnerabilities exaggerated, but on the other side, Claude Opus 4.6 was exposed as severely "dumbed down," causing an uproar.

Some even found Opus 4.6 to be inferior to both ChatGPT and Opus 4.5.

Mythos Hype Explodes

36B Model Unearths 27-Year-Old Vulnerability

A few days ago, Anthropic proudly released Claude Mythos (Preview) and "Project Glasswing."

In a 244-page system card, they claimed—

Mythos had autonomously unearthed tens of thousands of 0day vulnerabilities, including old bugs hidden for 27 years in OpenBSD and 16 years in FFmpeg.

The father of C++ even stated bluntly: Mythos is very powerful and should rightly be feared.

However, a latest hardcore test report from AISLE founder Stanislav Fort directly tore off this gorgeous facade.

The test conclusion is extremely颠覆性 (subversive):

8 open-source models all discovered the signature FreeBSD zero-day vulnerability, the smallest having only 3 billion parameters.

The moat of AI cybersecurity capability absolutely lies outside any single "top large model."

To verify the Mythos myth, the team extracted several flagship vulnerabilities showcased by Anthropic官方.

Then, directly threw them to a bunch of small, inexpensive, even open-source models.

FreeBSD NFS Vulnerability Universally Insta-Killed

Including GPT-OSS-20b (only 3.6B active params) and DeepSeek R1, all 8 models successfully detected this complex stack buffer overflow vulnerability.

Most shockingly, the cost per million tokens for these successful open-source small models was as low as $0.11.

OpenBSD SACK Vulnerability "Full Chain" Reproduction

For the 27-year-old vulnerability requiring极强的 mathematical reasoning, GPT-OSS-120b (5.1B active params) successfully reconstructed the complete public exploit chain in a single API call and provided a top-grade (A+) exploit sketch.

Furthermore, in tests identifying false vulnerabilities (OWASP false-positive), an even more bizarre phenomenon emerged—

Faced with a highly deceptive piece of Java code disguised as an SQL injection, small models like DeepSeek R1 easily saw through the disguise and accurately tracked the data flow.

In contrast, top closed-source models like GPT-5.4 and Claude Sonnet 4.5 all capsized in the ditch, misjudging it as a high-risk vulnerability.

This means that in the field of cybersecurity, there is no such thing as a single "forever strongest" model.

198 Manual Reviews Inflating, Mostly Unexploitable

Another report from Tom'sHardware dug into the truth behind the data—

Sample Bias: Among the so-called "thousands" of vulnerabilities, many existed in old software that was no longer maintained;

Unexploitable: A large number of marked "weaknesses" could not be triggered or exploited in practical environments;

Manual Inflation: The model's proclaimed powerful destructive force was actually based on just 198 manual reviews.

Therefore, extrapolating a "world-changing threat" from an极小规模的样本 (extremely small sample) is a data extrapolation method that clearly doesn't hold water in academia and the security community.

Security Bigwig Furious

Not only that, top cybersecurity expert, legendary hacker George Hotz couldn't sit still either,直言 these risks were severely exaggerated.

This大佬, famous for cracking the iPhone and PlayStation 3, publicly challenged the two AI giants on social media.

His wording was extremely sharp—

What if I released one 0day vulnerability every day until the new model is released?

Would that make OpenAI and Anthropic shut up and stop peddling so-called "cybersecurity risks"?

Hotz's core point is very direct: software vulnerabilities are actually much easier to find than AI labs portray.

The current scarcity of zero-day vulnerabilities isn't due to technical difficulty, but legality issues. He believes nobody is seriously looking because hacking into others' systems is illegal.

Only Slightly Better Than GPT-5.4

In the system card, Anthropic stated that the Claude model itself is indeed improving, and Mythos preview shows significant progress compared to Opus 4.6.

The Epoch Capability Index (ECI) is a single metric combining multiple AI benchmarks, enabling model comparison across long time spans.

On multiple benchmark tests, Claude Mythos indeed comprehensively surpassed Opus 4.6.

Otherwise, why release a new AI model that is less performant and more expensive?

But compared to GPT and Gemini, Claude Mythos's progress isn't some breakthrough; Mythos is still a relative linear improvement over previous models!

Climate and clean energy investor, author Ramez Naam, was even more direct:

On the Epoch Capability Index (ECI), Mythos shows no acceleration trend, only slightly better than GPT 5.4.

https://epoch.ai/eci/

But just by aligning Anthropic's internal ECI report with the official public ECI report from Epoch AI, it becomes apparent that Mythos似乎并没有加速ECI的迹象 (seems to show no signs of accelerating ECI).

It's all Anthropic's套路 (tactic)!

In the system card, Anthropic also admitted: the reported ECI scores for models like Mythos have greater uncertainty.

Furthermore, Anthropic's progress on Mythos stemmed from human research, without significant help from AI models. Significant Recursive Self-Improvement (RSI) has not yet appeared.

AI Doomsday, Self-Directed and Self-Acted?

Previously, Anthropic also encouraged media (e.g., "60 Minutes") to report on "extortion research," exaggerating and manipulating public sentiment, which was called a "scam" by investment大佬 David Sacks.

Sacks observed a clear pattern: every time Anthropic releases a new model, it simultaneously releases a chilling security study to grab headlines and guide public opinion.

Regarding this, he sarcastically said, "Anthropic has proven good at two things: one is releasing products, the other is scaring people."

He doesn't doubt Anthropic can make excellent products, but this tactic of frightening the public is questionable.

This time, whether Anthropic is engaging in "hunger marketing" is unknown, but it is undoubtedly protecting its own profit bottom line.

Mythos isn't without progress, but Anthropic packaged "limited progress" as a "world-class threat"; more ironically, while loudly渲染 (hyping) super-AI risks, users are complaining that Opus 4.6 has明显变笨 (obviously become dumber).

Claude Severely Dumbed Down, "Lobes" Possibly Cut

Claude Mythos's atmosphere-rendering was successful, but the dumbing down of Opus 4.6 has caused much dissatisfaction.

These days, complaints are flying everywhere.

Netizens直言, Anthropic has彻底 turned Opus 4.6 into a vegetable.

Faced with the same car wash puzzle, Opus 4.5 actually defeated Opus 4.6.

Even more, a log from an AMD manager truly confirmed the collective suspicion of "Claude lobotomy."

Through in-depth analysis of Claude session logs from January-March, the results revealed:

Claude's "median thinking length" plummeted from about 2200 characters to around 600 characters, meaning deep reasoning capabilities were severely compressed.

Between February and March, API requests surged 80-fold. Because Claude's thinking process shortened and single-attempt success rates dropped, users had to retry frequently, resulting in both higher token consumption and skyrocketing costs.

Another资深 (veteran) Claude Max subscriber wrote a long article deeply criticizing Anthropic.

In his view, Anthropic is deeply trapped in a compute power dilemma, evident from its tightening usage limits and forcing users to reduce token consumption.

However, what angered him more than the technical bottleneck was its "unfocused" product strategy.

While the core model is unstable and bug-ridden, they are wasting precious compute power on developing flashy features like the "/buddy" terminal pet.

This is probably the most absurd "misplaced spacetime" in AI history: the Claude Mythos in the lab is destroying the world, while the Opus 4.6 on the web page is experiencing a linear智商 drop (IQ drop).

Anthropic has successfully created a "Schrödinger's Super AI."

References:

https://officechai.com/ai/anthropic-and-openai-are-exaggerating-cybersecurity-risk-says-hacker-george-hotz/

https://x.com/stanislavfort/status/2041922370206654879?s=20

https://aisle.com/blog/ai-cybersecurity-after-mythos-the-jagged-frontier

https://x.com/cgtwts/status/2043095382121681272?s=20

https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1siqwmp/anthropic_stop_shipping_seriously/

This article is from the WeChat public account "新智元" (New Wisdom Element), author: 新智元

Cryptos en tendance

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Questions liées

QWhat was the main finding of the AISLE researchers regarding Claude Mythos's vulnerability discovery claims?

AThe AISLE researchers found that Mythos's claims were significantly exaggerated. They demonstrated that multiple smaller, open-source AI models (some with as few as 3 billion parameters) could also identify the same 'flagship' vulnerabilities, proving that this capability is not unique to a single, massive model like Mythos.

QAccording to the article, what were the three main issues with the data behind Mythos's 'thousands of vulnerabilities' claim?

AThe three main issues were: 1. Sample Bias: Many vulnerabilities were in old, unmaintained software. 2. Non-Exploitable: Many of the 'weaknesses' could not be triggered or exploited in real-world environments. 3. Artificial Inflation: The model's perceived power was based on a very small sample size of only 198 manual reviews.

QHow did cybersecurity expert George Hotz characterize the risk posed by AI models like Mythos finding vulnerabilities?

AGeorge Hotz argued that the cybersecurity risks were severely exaggerated. He stated that software vulnerabilities are easier to find than AI labs claim, and the scarcity of zero-day exploits is due to legal constraints, not technical difficulty, as hacking into systems is illegal.

QWhat evidence does the article provide to suggest that Anthropic's Claude Opus 4.6 model has become less capable?

AThe article cites user complaints and an analysis showing that Claude's 'median thinking length' dropped from about 2200 characters to 600 characters, indicating a significant compression of its deep reasoning capabilities. Users also reported needing to make many more API requests to get successful outputs, increasing their costs.

QWhat pattern does investor David Sacks accuse Anthropic of following with its model releases?

ADavid Sacks accused Anthropic of a clear pattern:每当 releasing a new model, the company simultaneously publish terrifying security research to grab headlines and shape public舆论, a tactic he called a 'scam' and described as 'Anthropic proving itself good at two things: releasing products and scaring people'.

Lectures associées

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

La course à la puissance de calcul spatial est devenue une véritable course aux armements. Elon Musk prédit que d'ici 2032, les satellites d'IA spatiaux alimentés à l'énergie solaire deviendront la solution informatique la plus rentable au monde. Cependant, les défis techniques dans l'espace sont bien plus rudes que sur Terre : absence de convection pour le refroidissement, exposition aux rayonnements cosmiques et contraintes énergétiques sévères. Le calcul optique, utilisant des photons plutôt que des électrons, apparaît comme une solution naturelle pour le spatial. Il offre trois avantages décisifs : une immunité naturelle aux particules énergétiques, une dissipation thermique quasi nulle et une consommation d'énergie très faible. Ces propriétés permettent d'envisager une densité de calcul supérieure pour un poids et un volume de charge utile équivalents, contournant ainsi certaines limites physiques de l'électronique traditionnelle. Le cœur de cette technologie repose sur l'exécution ultra-rapide des opérations de matrice pour l'IA via la propagation de la lumière. Malgré des défis persistants, comme l'intégration à grande échelle et la séparation mémoire/calcul, des architectures innovantes comme le calcul en mémoire photonique émergent pour les surmonter. La route vers un déploiement commercial à grande échelle reste longue, nécessitant de valider la robustesse des systèmes durant le lancement et en orbite. Si le calcul spatial parvient à atteindre un coût inférieur à celui des solutions terrestres ou à offrir des services uniques, le calcul optique, avec son potentiel de "calcul et interconnexion par la lumière", pourrait bien être la carte maîtresse pour repousser les plafonds de performance dans cette nouvelle frontière.

marsbitIl y a 20 mins

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

marsbitIl y a 20 mins

Un baleine majeure vend à découvert 4,92 millions de dollars en ZEC – Le Zcash peut-il rebondir à 520 dollars ?

Un baleine majeur, Garrett Bullish, a renouvelé sa position baissière sur le Zcash (ZEC) en ouvrant une vente à découvert à effet de levier de 4,92 millions de dollars à 417,80$. Cela fait suite à deux transactions réussies ayant généré 11,66 millions de dollars de profits. Malgré cette conviction baissière, les données de dérivés montrent une dominance persistante des acheteurs sur le marché à terme, indiquant que la pression d'achat absorbe activement les liquidités. Techniquement, le ZEC évolue en dessous de son canal ascendant rompu, avec une résistance majeure à 520$ et un support à 335,50$. Les indicateurs comme le Stochastique RSI signalent des conditions de suvente, suggérant un épuisement vendeur, tandis que le Parabolic SAR reste favorable aux acheteurs sur le long terme. En conclusion, bien que le short important de la baleine renforce le sentiment baissier, la dynamique du marché et les indicateurs techniques laissent entrevoir la possibilité d'un rebond si le prix parvient à reconquérir le canal et le niveau des 520$. Dans le cas contraire, un retest du support à 335,50$ est probable.

ambcryptoIl y a 49 mins

Un baleine majeure vend à découvert 4,92 millions de dollars en ZEC – Le Zcash peut-il rebondir à 520 dollars ?

ambcryptoIl y a 49 mins

Ripple Obtient une Approbation Préliminaire du Luxembourg pour Préparer des Opérations Conformes au MiCA avec le XRP et le RLUSD

Ripple a obtenu une lettre de feu vert préliminaire de la CSSF du Luxembourg pour une licence de Prestataire de Services sur Actifs Crypto (CASP). Cette approbation, bien que préliminaire et soumise à des conditions finales, positionne Ripple pour préparer des opérations conformes au règlement MiCA (Markets in Crypto-Assets) dans l'Espace Économique Européen (EEE), concernant notamment le XRP et le RLUSD. Cette annonce intervient dans un contexte de marché où les actifs cryptographiques cherchent une direction claire. Elle offre aux investisseurs un nouveau critère pour évaluer si l'environnement actuel est porté par une adoption réelle, des progrès réglementaires ou de la spéculation à court terme. L'attention se porte désormais sur les confirmations ultérieures et la réaction de la liquidité pour déterminer si ce développement constitue un thème durable ou un récit temporaire.

bitcoinistIl y a 1 h

Ripple Obtient une Approbation Préliminaire du Luxembourg pour Préparer des Opérations Conformes au MiCA avec le XRP et le RLUSD

bitcoinistIl y a 1 h

dogwifhat grimpe de 16 % – mais une résistance massive se dresse sur la route de WIF vers de nouvelles hausses

dogwifhat (WIF) a effectué un rebond de 16% en une journée, malgré une baisse de 38% depuis le début de l'année. L'analyse technique montre que la principale résistance à une hausse soutenue reste une ligne de résistance descendante, que le prix n'a pas encore franchie de manière concluante après trois tentatives infructueuses. Les indicateurs de flux de capitaux et d'activité d'achat, comme l'indicateur d'accumulation/distribution et l'indice de flux monétaire (à 67), signalent un intérêt croissant des investisseurs. Cependant, la carte des liquidations suggère que la marge de progression est limitée et qu'un repli sous les niveaux actuels reste possible. Pour confirmer une tendance haussière durable, WIF doit impérativement clôturer au-dessus de sa résistance clé.

ambcryptoIl y a 1 h

dogwifhat grimpe de 16 % – mais une résistance massive se dresse sur la route de WIF vers de nouvelles hausses

ambcryptoIl y a 1 h

Le titre de l'article

**TL;DR** * L'action Sol Strategies (STKE) cotée de gré à gré a augmenté de 22% le 26 juin 2026. * Cette hausse coïncidait avec le retour du cours du SOL au niveau des 72 dollars. * La société applique une stratégie de trésorerie d'entreprise centrée sur Solana, créant un récit d'action alternative aux altcoins. **Résumé** L'action de Sol Strategies a bondi de 22%, un mouvement survenant alors que le SOL (Solana) regagnait le seuil des 72 dollars. Cette actualité marquante du week-end se situe à l'intersection du mouvement des prix, de la structure du marché et d'un type de récit suivi de près par les traders. L'élément clé n'est pas seulement la hausse du titre STKE, mais le fait qu'elle offre au marché un nouvel indicateur pour évaluer l'environnement crypto actuel : est-il porté par une adoption réelle des réseaux, des progrès réglementaires, des changements de liquidités ou par de la spéculation à court terme ? Le développement est pertinent au-delà d'un simple jeton ou d'une seule entreprise. Il intervient à un moment où les actifs crypto tentent de définir une direction plus claire. Si la tendance sous-jacente s'avère durable, elle pourrait influencer la manière dont les investisseurs évaluent Solana et les stratégies de trésorerie d'entreprise liées à cette blockchain dans les semaines à venir. Dans le cas contraire, elle pourrait devenir un exemple supplémentaire de récit fort en week-end mais sans suite soutenue sur les marchés. Il convient désormais de surveiller si le marché reçoit des confirmations supplémentaires via des sources primaires, des tableaux de bord, des annonces officielles ou des données on-chain. La réaction de la liquidité sera également cruciale, car même des développements fondamentaux peuvent échouer à faire bouger les prix si les traders restent sur la défensive ou si les capitaux se déplacent vers d'autres secteurs. Cette histoire doit donc être lue dans le contexte plus large de la structure du marché.

bitcoinistIl y a 2 h

bitcoinistIl y a 2 h

Trading

Spot

Articles tendance

Qu'est ce que $S$

Comprendre SPERO : Un aperçu complet Introduction à SPERO Alors que le paysage de l'innovation continue d'évoluer, l'émergence des technologies web3 et des projets de cryptomonnaie joue un rôle central dans la façon dont se dessine l'avenir numérique. Un projet qui a attiré l'attention dans ce domaine dynamique est SPERO, désigné comme SPERO,$$s$. Cet article vise à rassembler et à présenter des informations détaillées sur SPERO, afin d'aider les passionnés et les investisseurs à comprendre ses fondations, ses objectifs et ses innovations dans les domaines du web3 et de la crypto. Qu'est-ce que SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est un projet unique dans l'espace crypto qui cherche à tirer parti des principes de décentralisation et de la technologie blockchain pour créer un écosystème qui favorise l'engagement, l'utilité et l'inclusion financière. Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. Accent sur l'inclusion : En proposant des frais de transaction bas et des interfaces conviviales, SPERO,$$s$ vise à attirer une base d'utilisateurs diversifiée, y compris des individus qui n'ont peut-être pas engagé auparavant dans l'espace crypto. Cet engagement envers l'inclusion s'aligne avec sa mission globale d'autonomisation par l'accessibilité. Chronologie de SPERO,$$s$ Comprendre l'histoire d'un projet fournit des aperçus cruciaux sur sa trajectoire de développement et ses jalons. Voici une chronologie suggérée cartographiant les événements significatifs dans l'évolution de SPERO,$$s$ : Phase de conceptualisation et d'idéation : Les idées initiales formant la base de SPERO,$$s$ ont été conçues, s'alignant étroitement avec les principes de décentralisation et de concentration sur la communauté au sein de l'industrie blockchain. Lancement du livre blanc du projet : Suite à la phase conceptuelle, un livre blanc complet détaillant la vision, les objectifs et l'infrastructure technologique de SPERO,$$s$ a été publié pour susciter l'intérêt et les retours de la communauté. Construction de la communauté et engagements précoces : Des efforts de sensibilisation actifs ont été entrepris pour construire une communauté d'adopteurs précoces et d'investisseurs potentiels, facilitant les discussions autour des objectifs du projet et recueillant du soutien. Événement de génération de tokens : SPERO,$$s$ a organisé un événement de génération de tokens (TGE) pour distribuer ses tokens natifs aux premiers soutiens et établir une liquidité initiale au sein de l'écosystème. Lancement de la première dApp : La première application décentralisée (dApp) associée à SPERO,$$s$ a été mise en ligne, permettant aux utilisateurs d'interagir avec les fonctionnalités principales de la plateforme. Développement continu et partenariats : Des mises à jour et des améliorations continues des offres du projet, y compris des partenariats stratégiques avec d'autres acteurs de l'espace blockchain, ont façonné SPERO,$$s$ en un acteur compétitif et évolutif sur le marché crypto. Conclusion SPERO,$$s$ se dresse comme un témoignage du potentiel du web3 et de la cryptomonnaie pour révolutionner les systèmes financiers et autonomiser les individus. Avec un engagement envers la gouvernance décentralisée, l'engagement communautaire et des fonctionnalités conçues de manière innovante, il ouvre la voie vers un paysage financier plus inclusif. Comme pour tout investissement dans l'espace crypto en rapide évolution, les investisseurs et utilisateurs potentiels sont encouragés à mener des recherches approfondies et à s'engager de manière réfléchie avec les développements en cours au sein de SPERO,$$s$. Le projet illustre l'esprit d'innovation de l'industrie crypto, invitant à une exploration plus approfondie de ses nombreuses possibilités. Bien que le parcours de SPERO,$$s$ soit encore en cours, ses principes fondamentaux pourraient en effet influencer l'avenir de nos interactions avec la technologie, la finance et entre nous dans des écosystèmes numériques interconnectés.

115 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

879 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Comment acheter S

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Sonic (S) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Sonic (S).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Sonic (S)Après avoir acheté vos Sonic (S), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Sonic (S)Tradez facilement Sonic (S) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

1.8k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de S (S) sont présentées ci-dessous.