Why Avalanche’s Broadridge integration fails to stop AVAX’s 10% slide

ambcryptoPublié le 2026-04-07Dernière mise à jour le 2026-04-07

Résumé

Despite the integration of Avalanche with Broadridge's on-chain proxy voting platform, which began its rollout on Avalanche and was adopted by Galaxy Digital, AVAX's price fell nearly 10%. This decline was driven by weak on-chain fundamentals, including a significant drop in Total Value Locked (TVL) to $720 million—its lowest since July 2024—indicating capital outflow and reduced activity. Derivatives market data showed increased bearish sentiment, with a Long/Short Ratio of 0.89 and negative Funding Rates, reflecting dominant short positions. Additionally, exchange netflows revealed distribution, as more AVAX was moved to exchanges and sold, suggesting investors used the news as an exit opportunity rather than a bullish catalyst.

On the 6th of April, Broadridge Financial Solutions (NYSE: BR) expanded its governance platform to support on-chain proxy voting. The rollout began on Avalanche.

The firm processed nearly $8 trillion in transactions monthly, showcasing its scale in global markets.

The system allowed firms to manage voting, corporate actions, and disclosures across traditional and tokenized securities. Galaxy Digital (NASDAQ: GLXY) became the first adopter, planning usage for its May shareholder meeting.

However, Avalanche [AVAX] fell nearly 10% over the past day despite this integration.

Weak on-chain fundamentals undermine sentiment

That divergence traced back to weakening on-chain activity as capital exited the ecosystem.

Total Value Locked [TVL] dropped to $720 million, its lowest level since the 9th of July 2024. That period also reflected weak sentiment and reduced activity.

Source: DeFiLlama

Sustained outflows suggested investors remained cautious, limiting conviction in any short-term recovery.

On top of that, Decentralized Exchange Volumes rose steadily since the 4th of April. This increase reflected distribution rather than accumulation.

Derivatives market accelerates downside

In the Derivatives market, traders have amplified the bearish move.

Data from CoinGlass showed a clear uptick in sell-side activity across AVAX perpetual contracts. The Long/Short Ratio fell to 0.89, confirming short dominance.

A ratio below 1 typically signals that bearish bets outweigh bullish ones, and the current reading points to sustained downside positioning.

At the same time, Open Interest [OI] declined by nearly $37 million. This suggested that traders closed positions instead of adding risk.

Source: CoinGlass

Funding Rates also turned negative, reinforcing downside pressure. This structure meant short traders paid longs, reflecting a persistent bearish bias.

Spot market reveals distribution

By contrast, Spot data showed mixed signals before aligning with the broader trend.

Taker Buy Volume increased, indicating pockets of demand. However, Exchange Netflows pointed to rising sell pressure.

More AVAX moved onto exchanges than was withdrawn, signaling potential distribution.

Source: CryptoQuant

Net inflows reached $2.26 million, while $20.46 million worth of AVAX was sold after the announcement.

That sequence suggested investors positioned ahead of the news and exited once it materialized.

For now, AVAX remained under pressure as weak fundamentals and bearish derivatives positioning outweighed institutional developments.


Final Summary

  • AVAX dropped because investors sold into the news, using the announcement as an exit point rather than a trigger for upside.
  • The fall in TVL to yearly lows showed capital leaving the ecosystem and weakening network activity.

Questions liées

QWhat was the key announcement from Broadridge Financial Solutions on April 6th and which blockchain did it begin with?

ABroadridge Financial Solutions expanded its governance platform to support on-chain proxy voting, and the rollout began on Avalanche.

QDespite the positive integration news, by how much did AVAX's price fall and what was the primary on-chain metric that weakened?

AAVAX fell nearly 10% over the past day, and the primary on-chain metric that weakened was the Total Value Locked (TVL), which dropped to $720 million, its lowest level since July 9th, 2024.

QWhat did the Long/Short Ratio of 0.89 and the negative Funding Rates in the derivatives market indicate about trader sentiment?

AA Long/Short Ratio below 1 (0.89) indicated that bearish bets outweighed bullish ones, and negative Funding Rates meant short traders were paying longs, both reflecting a persistent bearish bias and downside pressure.

QWhat did the spot market data, specifically Exchange Netflows, reveal about investor behavior following the announcement?

AExchange Netflows showed that more AVAX was moved onto exchanges than was withdrawn, with net inflows reaching $2.26 million, signaling potential distribution as investors sold into the news, using the announcement as an exit point.

QWhich company was named as the first adopter of Broadridge's new on-chain proxy voting system and for what purpose?

AGalaxy Digital (NASDAQ: GLXY) became the first adopter, planning to use the system for its May shareholder meeting.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. 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Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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799 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.6k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2025.03.21

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