Ethereum Price Rejected At The $2,000 Level, Will It Retrace To $1,700 Soon?

newsbtcPublié le 2022-08-17Dernière mise à jour le 2022-08-17

Résumé

Ethereum price has retraced over the past few days, in the last 24 hours the coin depreciated 2%. The current price action pointed towards consolidation. In the past trading sessions,...

Ethereum price has retraced over the past few days, in the last 24 hours the coin depreciated 2%. The current price action pointed towards consolidation. In the past trading sessions, ETH has retraced beneath the $1,900 price mark.
Continued consolidation for Ethereum has now pushed Ethereum price close to $1,800. In case the king altcoin is unable to break past the $1,800 level, it would be targeting the next support level for the coin.
Technical outlook had turned bearish as the coin was mainly consolidating causing a loss of value. Buying strength witnessed a fall on its chart which made ETH turn bearish at press time. If Ethereum needs to cross above the $1,900 price level, the buying strength needs to recover considerably on its chart.

The global cryptocurrency market cap today is $1.18 Trillion, with a 1.6% negative change in the last 24 hours. Market movers were also dipping on their respective charts, this had an effect on the coin’s overall price movement.
Ethereum Price Analysis: Four Hour Chart

Ethereum price

Ethereum was priced at $1,880 on the four hour chart | Source: ETHUSD on TradingView

ETH was trading at $1,880 at the time of writing. The coin had witnessed rejection at the $2,000 price mark multiple times. At the moment Ethereum price witnessed a correction after it attempted to trade near the $2,000 price level.
Overhead resistance for the coin was at $1,900 and a jump beyond the mentioned price level will push ETH to touch the $2,000 mark.
Local support for the coin was at $1,700 but consistent lateral movement might end up pushing Ethereum price to $1,500.
Amount of Ethereum traded depicted an increase in selling pressure indicating that sellers were starting to drive control in the market.
Technical Analysis

Ethereum price

Ethereum depicted low buying strength on the four hour chart | Source: ETHUSD on TradingView

The altcoin’s lateral trading had taken a toll on its buying strength. The indicator on the four hour chart reflected the same. The Relative Strength Index was under the half-line which indicated that buyers are lesser than sellers in the market.
This fall in buying strength could cause Ethereum price to revisit $1,745 where the altcoin might again witness demand. Ethereum price was above 20-SMA line and pointed towards buyers driving the price momentum in the market.

Ethereum price

Ethereum pictured sell signal on the four hour chart | Source: ETHUSD on TradingView ETH’s price movement has also indicated that the coin registered sell signal on its chart pointing towards bearishness.
The Moving Average Convergence Divergence underwent a bearish crossover and formed red histograms under the zero-line.
These formations are related to sell signal for Ethereum. Parabolic SAR which depicts the price direction of the coin was also negative.
The dotted lines of the indicator above the candlesticks indicated that the price direction of Ethereum was heading south proving that the bears were stronger than the bulls on the four hour chart.

Lectures associées

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

Le domaine de l'IA suit de près les scores des grands modèles sur des benchmarks comme MMLU-Pro et MMMU, devenus des références pour évaluer les capacités de raisonnement et de compréhension multimodale. Derrière ces outils d'évaluation influents se trouve Wenhu Chen, professeur assistant à l'Université de Waterloo et fondateur du TIGERLab. Face aux limites des anciens benchmarks comme MMLU, où les modèles de pointe atteignaient des scores quasi parfaits, Chen a dirigé le développement de MMLU-Pro. Cette nouvelle base de données, plus difficile et stable avec des questions à choix multiples élargis, permet de mieux distinguer les véritables capacités de raisonnement des modèles. Dans le domaine multimodal, les benchmarks MMMU et MMMU-Pro, également créés par son équipe, évaluent rigoureusement la capacité des modèles à combiner informations visuelles complexes et connaissances disciplinaires pour résoudre des problèmes avancés. Cette expertise en évaluation découle des recherches de Chen sur la compréhension d'informations complexes et le raisonnement, renforcée par son expérience chez Google DeepMind sur Gemini. Aujourd'hui au Meta Super-Intelligence Lab, il continue ses travaux sur l'évaluation et l'entraînement de modèles multimodaux. Son parcours illustre le rôle crucial, bien que moins visible, des chercheurs dans la construction des fondations méthodologiques qui guident les progrès de l'IA.

marsbitIl y a 1 mins

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

marsbitIl y a 1 mins

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

**Résumé éditorial hebdomadaire (13-19 juin)** Face à un flux d'information trop rapide, cette sélection hebdomadaire vise à mettre en lumière des analyses de fond. Les principaux thèmes abordés cette semaine sont : **Situation macroéconomique :** Après la réouverture du détroit d'Ormuz, les marchés ajustent leurs positions, passant du "choc du conflit" à la "restauration de l'offre", avec des implications sur le pétrole, les transports, l'énergie en Asie et les obligations. **Investissement & Entrepreneuriat :** Ray Dalio met en garde contre la concentration excessive sur les géants de l'IA dans les indices boursiers, prônant plutôt la diversification. Des analyses examinent le cycle du BTC, suggérant des signaux de bas de cycle, et le lancement en bourse de SpaceX, interrogeant sa valorisation et ses risques systémiques potentiels. La dépendance des échanges cryptos coréens aux actifs très spéculatifs ("shitcoins") est également pointée, en raison de régulations restrictives. **Web3 & IA :** Un risque systémique de type "crise des subprimes" est évoqué dans le secteur de l'IA, lié à des engagements financiers hors bilan. L'utilisation des modèles d'IA pour prédire les résultats de la Coupe du Monde est analysée. Un schéma décompose les coûts d'un abonnement à un assistant IA comme Claude. **Marchés de prédiction :** La concurrence s'intensifie, Robinhood développant sa propre plateforme (Rothera) pour capter ce marché, illustrant l'importance cruciale des canaux de distribution. **CeFi & DeFi :** Le mécanisme des contrats perpétuels sur actifs pré-IPO (comme SpaceX) est testé, révélant des défis techniques. Le décrochage ("dépeçage") du jeton STRC (lié à MicroStrategy) fait l'objet de deux analyses sur la confiance dans son modèle financier. Le nouvel ETF Bitcoin à rendement de BlackRock (BITA) est présenté comme une opportunité ou un piège selon les perspectives. **Ethereum & Scaling :** L'avantage concurrentiel principal d'Ethereum est identifié comme sa vaste base de développeurs et son écosystème, plutôt que sa vitesse. **Autres actualités marquantes :** Accord USA-Iran et impact sur les marchés, décision de la Fed, mesures restrictives d'Anthropic sur l'accès à ses modèles, acquisition de Cursor par SpaceX, et la montée spectaculaire de l'action "Liuliumei" à Hong Kong en raison de son ticker (06658.HK).

marsbitIl y a 8 mins

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

marsbitIl y a 8 mins

Analyse des derniers ajustements de portefeuille de la « version bêta » du marché boursier américain : 9 milliards de dollars de ventes à découvert sur NVIDIA, les capitaux se redirigent vers les secteurs de l'électricité et de la mémoire

L'investisseur en IA Leopold Aschenbrenner, considéré comme l'un des plus agressifs au monde, a récemment ajusté ses positions significativement. Il a pris des positions courtes d'environ 90 milliards de dollars sur des leaders de l'infrastructure IA comme NVIDIA, ASML et Oracle. Parallèlement, il réoriente son capital vers des secteurs qu'il considère comme les prochains goulets d'étranglement physiques de l'IA : l'énergie électrique, la mémoire (RAM), les réseaux de centres de données et des actifs en capital-risque comme Anthropic. Cette rotation ne signifie pas la fin de la bulle IA, mais plutôt un déplacement des capitaux depuis les transactions « priorité aux puces » (comme NVIDIA) vers les couches d'infrastructure sous-jacentes plus contraignantes. Le récent emprunt obligataire de 250 milliards de dollars de NVIDIA, malgré sa trésorerie abondante, est interprété comme un signal que le financement de la croissance de l'IA évolue, l'entreprise saisissant des capitaux à bon marché. L'analyse souligne que les véritables limites à l'expansion de l'IA ne sont plus seulement les GPU, mais la capacité à construire physiquement des centres de données, à fournir de l'électricité et à augmenter la production de composants comme la mémoire. Les entreprises capables de relever ces défis de construction et de logistique devraient capturer la prochaine vague de valeur. Des sociétés comme CoreWeave (cloud spécialisé IA) et Marvell (réseaux optiques) sont citées comme bénéficiaires, cette dernière ayant reçu un investissement et des éloges publics de Jensen Huang, le PDG de NVIDIA. Aschenbrenner détendrait également une importante participation privée dans Anthropic, valorisant son fonds à environ 200 milliards de dollars. La conclusion des analystes est que les meilleurs paris à long terme pourraient ne pas être les sociétés de puces les plus populaires, mais plutôt les infrastructures essentielles, notamment l'énergie, dont la demande est inélastique quelle que soit l'évolution de l'IA.

marsbitIl y a 40 mins

Analyse des derniers ajustements de portefeuille de la « version bêta » du marché boursier américain : 9 milliards de dollars de ventes à découvert sur NVIDIA, les capitaux se redirigent vers les secteurs de l'électricité et de la mémoire

marsbitIl y a 40 mins

Trading

Spot
Futures
活动图片