Báo cáo mới nhất của HTX Research giải mã OpenClaw: Cuộc cạnh tranh cửa thực thi và lộ trình chiến lược AI của Huobi HTX

marsbitPublié le 2026-03-24Dernière mise à jour le 2026-03-24

Résumé

Báo cáo nghiên cứu mới nhất của HTX Research với tiêu đề "Từ sự bùng nổ của OpenClaw: Cách AI bắt đầu giành lấy cổng thực thi công việc thực sự" phân tích sự phát triển của AI từ công cụ hỏi-đáp sang tầng thực thi, tập trung vào dự án mã nguồn mở OpenClaw. OpenClaw hoạt động như trợ lý AI cá nhân trên thiết bị người dùng, kết nối qua các nền tảng nhắn tin như WhatsApp, Telegram, Slack, v.v., để thực hiện tác vụ đa bước, đánh dấu xu hướng chuyển dịch từ giao diện trò chuyện sang cổng thực thi. Báo cáo nhấn mạnh năm yếu tố thúc đẩy: khả năng mô hình đủ dùng, tính phổ biến của nền tảng nhắn tin, cơ chế phân phối mã nguồn mở, mô hình self-hosted đảm bảo chủ quyền dữ liệu, và nhu cầu của các nhóm nhỏ để tối ưu hiệu suất. Thị trường Trung Quốc được đánh giá có tiềm năng lớn do phù hợp với các giao diện nhắn tin doanh nghiệp như WeChat Work và Lark. Tuy nhiên, OpenClaw cần vượt qua ba rào cản: bảo mật (nguy cơ mã độc), quản trị (kiểm soát quyền và giám sát) và mẫu kết nối theo ngành. Về chiến lược AI của HTX, báo cáo nêu bật cách tiếp cận kết hợp AI như cổng dịch vụ nền tảng. Sản phẩm AINFT của HTX tích hợp các mô hình lớn (OpenAI, Anthropic, Google), cho phép người dùng truy cập đa mô hình qua một điểm vào, với xác thực bằng ví TronLink và cơ chế thanh toán linh hoạt Pay-as-you-go. HTX tập trung vào bốn trụ cột: thực thi giao dịch, đánh giá rủi ro, tình báo thị trường và cổng người dùng, nhằm tạo trải nghiệm khép kín thay vì chỉ cạnh tranh số lượng tính năng. Báo cáo kết luận r...

Gần đây, bộ phận nghiên cứu HTX Research thuộc Huobi HTX đã công bố báo cáo mới nhất “Từ sự bùng nổ của OpenClaw, nhìn cách AI bắt đầu tranh giành cửa làm việc thực sự”, xoay quanh dự án mã nguồn mở OpenClaw đang trỗi dậy nhanh chóng, phân tích có hệ thống xu hướng ngành của AI khi chuyển từ công cụ hỏi đáp sang lớp thực thi có thể ủy thác, và đi sâu vào phân tích bố cục sản phẩm và chiến lược cạnh tranh khác biệt của Huobi HTX trong hướng AI.

Chủ đề cốt lõi của báo cáo là, khi AI không chỉ “trả lời câu hỏi” mà bắt đầu “thực hiện nhiệm vụ”, ai sẽ nắm giữ cửa làm việc ở giai đoạn tiếp theo. Xoay quanh vấn đề này, báo cáo nghiên cứu triển khai phân tích từ năm khía cạnh: hình thái sản phẩm, động lực thị trường, sự phát triển của phân công lao động giữa người và máy, cơ hội thị trường Trung Quốc và ngưỡng rủi ro.

Sự xuất hiện của lớp thực thi AI: Từ “biết trò chuyện hơn” sang “thực sự làm việc”

Lý do OpenClaw thu hút sự chú ý rộng rãi của thị trường là cốt lõi ở chỗ nó không tập trung vào chất lượng trả lời, mà là khả năng thực thi. Nó được định nghĩa là một trợ lý AI cá nhân chạy trên thiết bị của chính người dùng, có thể nhận nhiệm vụ thông qua nhiều cửa tin nhắn như WhatsApp, Telegram, Slack, Feishu, Teams, và liên kết với tệp, trình duyệt, lịch, hộp thư và thiết bị đầu cuối để hoàn thành hành động. Báo cáo nghiên cứu chỉ ra rằng, nó tranh giành không phải là một giao diện trò chuyện mới, mà là cửa thực thi của thời đại AI — con người dần lui về vị trí định nghĩa mục tiêu và phán đoán then chốt, một phần chuỗi thực thi bắt đầu được đảm nhận bởi đại lý số.

Đằng sau sự chuyển đổi này có năm xu hướng chín muồi cùng một thời điểm: năng lực mô hình bước vào “giai đoạn đủ dùng”, đủ để hỗ trợ các nhiệm vụ nhiều bước có độ phức tạp trung bình; đặc tính tần suất cao của cửa tin nhắn cho phép AI nhúng vào giao diện làm việc hiện có thay vì yêu cầu người dùng di chuyển; cơ chế phân phối mã nguồn mở cho phép dự án nhanh chóng xuyên thủng tầng nhà phát triển; mô hình self-hosted (tự lưu trữ) đáp ứng mối quan tâm về chủ quyền dữ liệu; và nhu cầu thực tế của các nhóm nhỏ về “ít người làm nhiều việc hơn” thì cung cấp lực kéo trực tiếp nhất.

Tính thích ứng đặc biệt của thị trường Trung Quốc

Báo cáo đặc biệt chỉ ra, thế năng lan truyền của OpenClaw tại thị trường Trung Quốc không thể xem thường. Công việc thực tế của một lượng lớn các nhóm nhỏ và vừa tại Trung Quốc diễn ra giữa các giao diện dẫn động bởi tin nhắn như WeChat doanh nghiệp, Feishu, hậu trường hỗ trợ khách hàng, v.v., vốn phù hợp một cách tự nhiên cho sự thâm nhập của các công cụ lớp thực thi loại này. Thâm Quyến, Vô Tích và các nơi khác đã đưa ra các chính sách hỗ trợ như trợ cấp, không gian văn phòng và hỗ trợ khởi nghiệp xung quanh hệ sinh thái OpenClaw, liên kết nó với câu chuyện “công ty một người”. Các kịch bản triển khai có mật độ tin nhắn cao như nhóm nội dung, vận hành đại lý, giám sát nghiên cứu đầu tư, phân luồng hỗ trợ khách hàng, được cho là những hướng triển khai thực tế đầu tiên có thể chạy thông.

An ninh và quản trị: Ba ngưỡng cửa từ dự án hot走向 (hướng tới) cơ sở hạ tầng

Nhưng OpenClaw vẫn cần vượt qua ba ngưỡng cửa để trở thành cơ sở hạ tầng. Đầu tiên là ngưỡng an ninh — gần đây đã xuất hiện các vụ việc lây lan gói cài đặt độc hại thông qua kho lưu trữ GitHub giả mạo và quảng cáo tìm kiếm; thứ hai là ngưỡng quản trị, doanh nghiệp cần cơ chế kiểm tra quyền hạn rõ ràng, phát lại hành động và phê duyệt thủ công; thứ ba là ngưỡng mẫu, nền tảng phổ thông nếu thiếu mẫu kết nối cấp ngành sẽ khó vượt qua khoảng cách từ “dùng thử” đến “sử dụng lâu dài”.

Lộ trình AI của Huobi HTX: Từ tổng hợp mô hình đến cửa dịch vụ cấp nền tảng

Là một nền tảng giao dịch mã hóa toàn cầu chuyên sâu về lĩnh vực AI, lộ trình của Huobi HTX trong hướng AI tạo thành sự bổ sung cho xu hướng mà OpenClaw đại diện. OpenClaw đại diện cho hướng “AI như là lớp thực thi”, còn Huobi HTX đang thúc đẩy sự triển khai thực tế của “AI như là cửa dịch vụ nền tảng và bộ kết nối hệ sinh thái”.

Sản phẩm AINFT tự nghiên cứu được ra mắt trong hệ thống Huobi HTX, tổng hợp năng lực của các mô hình lớn chủ lưu bao gồm OpenAI, Anthropic, Google, người dùng thông qua một cửa duy nhất có thể gọi các mô hình khác nhau, không cần chuyển đổi giữa nhiều nền tảng. Ở cấp độ đăng nhập, AINFT sử dụng chữ ký ví TronLink, không cần ràng buộc số điện thoại hoặc thẻ tín dụng, gần với thói quen của người dùng gốc mã hóa. Ở cấp độ thanh toán thì áp dụng cơ chế Pay-as-you-go (Trả theo nhu cầu) “nạp tiền tùy lúc, dùng tùy lúc”, phá vỡ logic đăng ký hàng tháng của các sản phẩm AI truyền thống, phù hợp hơn với đặc điểm sử dụng tần suất cao, số lượng nhỏ, đàn hồi của người dùng trên chuỗi.

Thiết kế sản phẩm này thể hiện, sự hiểu biết của Huobi HTX về AI đã được nâng cấp từ “công cụ hiệu suất” thành “sự mở rộng năng lực nền tảng” — trong tương lai người dùng vào nền tảng, không nhất định chỉ để giao dịch, mà cũng có thể là để sử dụng AI và dịch vụ thông minh, từ đó quay trở lại hoạt động giao dịch và nền tảng.

Về mặt chiến lược cạnh tranh, trong bối cảnh các nền tảng giao dịch chủ lưu hiện nay lần lượt ra mắt AI Skills (Kỹ năng AI), Huobi HTX đã áp dụng cách đánh khác biệt tập trung hơn: HTX AI Skills ngay khi ra mắt đã bao phủ thực thi giao dịch spot và hợp đồng, kế hoạch tiếp theo bổ sung trợ lý AI phân tích thị trường, tình báo thị trường và tích hợp sẵn trong App, xoay quanh bốn cấp độ then chốt “thực thi giao dịch, đánh giá rủi ro, tình báo thị trường, cửa người dùng” để thiết lập vòng khép kín. Báo cáo chỉ ra, cốt lõi sức cạnh tranh không nằm ở việc chồng chất số lượng Skill, mà ở việc ai là người đầu tiên kết nối thực thi, rủi ro, tình báo và cửa vào thành trải nghiệm người dùng hoàn chỉnh.

Đường đua vẫn ở giai đoạn đầu, nhưng hướng đi đã rõ ràng

Sự phát triển của AI từ lớp công cụ sang lớp thực thi vẫn đang ở giai đoạn rất sớm, an ninh, quản trị và độ chín của hệ sinh thái đều còn chưa đủ. Nhưng sự bùng nổ của OpenClaw đã cho thị trường thấy khá rõ ràng, cuộc cạnh tranh bước tiếp theo của AI có thể không chỉ là so sánh tham số và chất lượng trả lời, mà sẽ mở rộng đến các khía cạnh tổng hợp như kiểm soát cửa vào, quản trị quyền hạn, hệ sinh thái kỹ năng và sự tin tưởng của tổ chức. Việc bố trí trước của Huobi HTX trong hướng này, thì cung cấp một mẫu ngành đáng chú ý về cách các nền tảng mã hóa chuyển hóa AI từ năng lực bên ngoài thành tài sản dài hạn có thể vận hành và tăng trưởng của chính mình.

Về HTX Research

HTX Research là bộ phận nghiên cứu chuyên trách thuộc Huobi HTX, chịu trách nhiệm phân tích sâu rộng về các lĩnh vực như tiền mã hóa, công nghệ blockchain và xu hướng thị trường mới nổi, viết báo cáo toàn diện và cung cấp đánh giá chuyên môn. HTX Research cam kết cung cấp thông tin sâu sắc dựa trên dữ liệu và tầm nhìn chiến lược, đóng vai trò then chốt trong việc định hình quan điểm ngành và hỗ trợ ra quyết định sáng suốt trong lĩnh vực tài sản số. Với phương pháp nghiên cứu nghiêm ngặt và phân tích dữ liệu tiên phong, HTX Research luôn đứng ở tiền tuyến của đổi mới, dẫn dắt sự phát triển tư tưởng ngành và thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc về các động thái thị trường luôn thay đổi. Truy cập chúng tôi.

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Questions liées

QBáo cáo nghiên cứu mới nhất của HTX Research tập trung vào vấn đề gì?

ABáo cáo tập trung vào OpenClaw, phân tích xu hướng AI phát triển từ công cụ trả lời câu hỏi thành tầng thực thi, và chiến lược sản phẩm AI của Huobi HTX.

QOpenClaw khác biệt cốt lõi so với các AI thông thường là gì?

AOpenClaw không chỉ trả lời câu hỏi mà có khả năng thực thi tác vụ, hoạt động như trợ lý AI cá nhân trên thiết bị người dùng, kết nối với các nền tảng nhắn tin để thực hiện hành động.

QThị trường Trung Quốc có những lợi thế nào cho sự phát triển của công cụ như OpenClaw?

ATrung Quốc có nhiều nhóm làm việc nhỏ sử dụng nền tảng nhắn tin như WeChat Work và Feishu, phù hợp để triển khai công cụ thực thi. Một số thành phố còn có chính sách hỗ trợ sinh thái OpenClaw.

QHuobi HTX triển khai chiến lược AI khác biệt như thế nào?

AHuobi HTX tập trung vào AI như một dịch kết nối nền tảng và dịch vụ, với sản phẩm AINFT tích hợp nhiều mô hình lớn, sử dụng ví TronLink để đăng nhập và cơ chế thanh toán linh hoạt Pay-as-you-go.

QNhững rào cản nào OpenClaw cần vượt qua để trở thành cơ sở hạ tầng?

AOpenClaw cần vượt qua ba rào cản: an ninh (nguy cơ mã độc), quản trị (cơ chế kiểm soát và phê duyệt) và mẫu tích hợp (thiếu khuôn mẫu cho các ngành cụ thể).

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Qu'est ce que $S$

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. 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Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. 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105 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que $S$

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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862 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.8k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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