Những đồng tiền thắng và thua trong tuần của thị trường crypto – KAS, DEXE, UNI, TRUMP

ambcryptoPublié le 2026-03-22Dernière mise à jour le 2026-03-22

Résumé

Bitcoin (BTC) giảm 3,88% trong tuần qua do lo ngại leo thang căng thẳng địa chính trị ở Tây Á. Thị trường altcoin cũng giảm 1,94%, nhưng một số đồng tiền vẫn có biểu hiện nổi bật. **Tuần của những đồng tiền tăng giá:** Kaspa (KAS) dẫn đầu với mức tăng 19,5% nhờ vượt qua các đường trung bình động và khối lượng giao dịch cao. DeXe (DEXE) tiếp tục xu hướng tăng của lĩnh vực AI với mức tăng 18,62%. Fetch (FET) và Quant (QNT) cũng là những đồng tăng giá đáng chú ý. **Tuần của những đồng tiền giảm giá:** Uniswap (UNI) là một trong những đồng giảm mạnh nhất, mất 12,4% giá trị cùng với sự suy yếu của cả lĩnh vực DeFi. TRUMP token mất gần 20,51% sau khi cơn sốt từ hội nghị crypto Mar-a-Lago lắng xuống. OKB giảm 12,57% và không duy trì được đà tăng trước đó. Midnight (NIGHT), Render (RNDR) và Internet Computer (ICP) cũng nằm trong nhóm giảm giá. Triển vọng tuần tới phụ thuộc vào diễn biến giá Bitcoin. Nếu BTC giữ được hỗ trợ ở $65,6k, thị trường có thể phục hồi và tạo cơ hội cho các altcoin mạnh tiếp tục tăng giá.

Trong tuần qua, Bitcoin [BTC] đã giảm 3,88% giá trị. Mối đe dọa leo thang ở Tây Á và tác động của nó đến nền kinh tế toàn cầu đã dẫn đến một đợt bán tháo nhanh chóng vào cuối tuần.

Kể từ mức cao hôm thứ Bảy là 71,1 nghìn USD, Bitcoin đã giảm 3,5% trong vòng 24 giờ. Vốn hóa thị trường altcoin trong cùng kỳ cũng đã thu hẹp 1,94%. Một số đồng tiền vẫn có màn thể hiện đáng chú ý hàng tuần bất chấp nỗi sợ hãi trên thị trường crypto rộng hơn, và một số altcoin khác lại thể hiện sự yếu kém rõ rệt.

Đã đến lúc điểm lại những người thắng và thua lớn nhất trong tuần.

Những đồng tiền thắng trong tuần

Kaspa thu hút sự chú ý của nhà đầu tư altcoin bằng cách phá vỡ đường trung bình động 100 ngày

Nguồn: KAS/USDT trên TradingView

Khung thời gian 1 ngày cho thấy Kaspa có một số động lực tăng giá trong vài ngày gần đây. Khối lượng giao dịch tăng vọt trên mức trung bình 20 ngày vào thứ Hai, ngày 16 tháng 3 và vẫn duy trì ở mức cao kể từ đó.

OBV đang hướng tới các mức cao mới, và DMI cho thấy một xu hướng tăng mạnh đang diễn ra khi KAS ghi nhận mức tăng 19,5% trong tuần.

Tuy nhiên, hành động giá cho thấy một cấu trúc swing giảm. Vùng kháng cự chính mà phe bull cần vượt qua là $0,042-$0,047.

Giá đã vượt qua các đường trung bình động 50 và 100 ngày, nhưng các đường MA này vẫn chưa tạo thành giao cắt tăng giá để cho thấy động lượng tăng liên tục trên khung thời gian này.

Đợt tăng của DeXe củng cố sức mạnh tương đối của lĩnh vực AI trong crypto

AMBCrypto đã lưu ý trong báo cáo hàng tuần trước đó rằng mức tăng trưởng vốn hóa thị trường của lĩnh vực AI là rất bùng nổ. Các token AI phổ biến đã chứng kiến mức tăng 30% hoặc hơn trong một tuần.

DeXe [DEXE] đã tiếp tục xu hướng này, với mức tăng 18,62% trong tuần này.

Một số token hàng đầu khác trong lĩnh vực AI không thể duy trì tốc độ, khiến sức mạnh tương đối của DeXe càng trở nên đáng chú ý. Vùng $7,4 là vùng cung then chốt ở phía trên.

River tiến gần hơn tới việc phá vỡ các mức cao cục bộ

Một báo cáo gần đây của AMBCrypto cho thấy River một lần nữa đã thiết lập một cấu trúc tăng giá. Một đợt điều chỉnh có thể xảy ra về mức 18 USD trong trường hợp Bitcoin bán tháo đã được dự đoán. Áp lực bán gần đây trên BTC hầu như không đủ để đẩy lùi phe bull của RIVER.

Nó có khả năng phá vỡ mức cao cục bộ $28,7 và tiếp tục đà tăng trong tuần tới.

Những đồng thắng đáng chú ý khác

Artificial Superintelligence Alliance [FET] là một token AI khác có màn trình diễn hàng tuần nổi bật với mức tăng 16,55%. Phe bull của FET sẽ tiếp tục ở trong vị thế mạnh miễn là giá duy trì trên mức $0,2.

Quant [QNT] là một người thắng khác trong tuần qua, tăng 12,6% trong tuần này. Nó đã thách thức mức kháng cự $80 nhưng không thể vượt qua ngay từ lần thử đầu tiên.

Những đồng thua trong tuần

Uniswap giảm 12,4% trong tuần cùng với sự yếu kém của lĩnh vực DeFi

Nguồn: UNI/USDT trên TradingView

Dữ liệu từ Glassnode cho thấy vốn hóa thị trường của lĩnh vực DeFi đã giảm 4,5% trong tuần. Trong số các token hàng đầu của họ, UNI là đồng yếu nhất. Một tuần trước, nó đang hướng tới mức cao cục bộ $4,29.

Phe bull đang có những tiến triển ổn định, nhưng tiến triển này nhanh chóng bị xóa sổ. Chỉ trong một tuần, hỗ trợ $3,6 đã bị mất. RSI đã giảm trở lại dưới mức trung lập 50, và tiến trình của OBV cũng đã chậm lại.

TRUMP tiếp tục đối mặt với áp lực bán sau sự cường điệu hóa từ hội nghị

Token Official Trump [TRUMP] là một kẻ thua cuộc nổi bật khác từ giao dịch tuần trước. Nó giảm gần 5% trong 24 giờ và 20,51% trong tuần. Giá của memecoin này đã bùng nổ để chạm mốc 4 USD sau thông báo về hội nghị crypto Mar-a-Lago.

Kể từ đó, xu hướng giảm dài hạn hơn một lần nữa khẳng định vị thế.

OKB không thể duy trì động lực tăng giá trước đó

OKB, token của sàn giao dịch OKX và token gas, tiếp tục trượt dốc trên biểu đồ giá. Đầu tháng này, Intercontinental Exchange đã công bố định giá 25 tỷ USD cho OKX khi tiết lộ một khoản đầu tư chiến lược.

Tin tức này đã đẩy giá OKB tăng vọt vượt 120 USD, nhưng đợt tăng này không được duy trì. Altcoin này đã giảm 31,9% so với mức cao $124,2. Chỉ trong tuần qua, nó đã giảm 12,57%.

Những đồng thua đáng chú ý khác

Một số đối tượng quen thuộc cũng lọt vào danh sách các altcoin nổi bật hàng tuần. Midnight [NIGHT] tiếp tục chuỗi thua lỗ của mình với mức giảm 16,6% trong tuần.

Render [RENDER] và Internet Computer [ICP] là những token crypto AI phổ biến khác đãi bôi trong tuần qua.

Hai đồng này lần lượt ghi nhận mức lỗ hàng tuần là 10,37% và 9,66%.

Căng thẳng địa chính trị có thể khiến tuần tới trở nên ảm đạm

Bitcoin đang giao dịch trong một vùng giá trị và thể hiện một cơ hội mua trong ngắn hạn. Nếu giá có thể duy trì trên hỗ trợ cục bộ $65,6k, sẽ có cơ hội phục hồi vượt quá $70k.

Điều này có thể cho một số altcoin được chọn có cơ hội tăng cao hơn, đặc biệt là những đồng đã thể hiện sức mạnh tương đối so với BTC trong những tuần gần đây.


Tóm tắt cuối cùng

  • Đợt bán tháo Bitcoin vào thứ Bảy đã ảnh hưởng đến một số altcoin tồi tệ hơn nhiều so với những altcoin khác.
  • Kaspa và DeXe là những người thắng hàng đầu trong tuần này, trong khi các token Midnight, TRUMP và OKB tiếp tục lao dốc gần đây.

Questions liées

QTuần qua, Bitcoin (BTC) đã giảm bao nhiêu phần trăm giá trị?

ABitcoin (BTC) đã giảm 3.88% giá trị trong tuần qua.

QHai đồng altcoin nào là những người chiến thắng hàng đầu trong tuần theo bài báo?

AKaspa (KAS) và DeXe (DEXE) là những người chiến thắng hàng đầu, với mức tăng lần lượt là 19.5% và 18.62%.

QĐồng token TRUMP đã giảm bao nhiêu phần trăm trong tuần?

AĐồng token TRUMP đã giảm 20.51% trong tuần qua.

QLý do chính dẫn đến đợt bán tháo trên thị trường tiền điện tử là gì?

AMối đe dọa leo thang căng thẳng ở Tây Á và tác động của nó đến nền kinh tế toàn cầu là lý do chính dẫn đến đợt bán tháo.

QVùng hỗ trợ cục bộ quan trọng mà Bitcoin cần giữ để có cơ hội phục hồi là gì?

ABitcoin cần giữ được vùng hỗ trợ cục bộ ở mức $65.6k để có cơ hội phục hồi vượt qua $70k.

Lectures associées

La narration du BTC en tant qu'« or numérique » a-t-elle échoué ?

**Résumé en français :** L'article aborde la récente chute brutale du Bitcoin (plus de 50% depuis son pic de 2025) pour explorer la solidité de son récit de "l'or numérique". L'auteur développe trois points principaux. **1. La nature de l'actif Bitcoin :** Il est présenté comme une catégorie d'actif nouvelle et potentiellement supérieure à l'or physique en raison de son plafond fixe (21 millions), de sa facilité de transfert et de sa traçabilité sur la blockchain. L'auteur souligne son stade encore précoce (taux de pénétration ~3-4%), similaire à Internet dans les années 2000, ce qui explique une volatilité extrême. **2. Comprendre la correction actuelle :** Cette chute est interprétée comme une vente cyclique prévisible post-halving (2024), amplifiée par un "grand transfert" historique. L'arrivée des ETF a permis aux investisseurs institutionnels d'entrer, incitant les premiers détenteurs (miners, early adopters) à réaliser leurs bénéfices. L'auteur note que l'amplitude des baisses historiques diminue (93% → ~50%), signe d'une maturation et d'une diversification des détenteurs. **3. Perspective à long terme :** Le potentiel est évalué par rapport à la capitalisation boursière de l'or (~20 000 Md$). Même si le Bitcoin n'en captait que 30 à 50%, sa valorisation actuelle (~1 400 Md$) laisse une marge de hausse significative. Le véritable risque n'est pas la disparition du Bitcoin, mais une mauvaise gestion de portefeuille (effet de levier, allocation excessive) ou un manque de conviction qui empêcherait de supporter les fortes volatilités. **Conclusion :** L'auteur compare cette phase à la chute d'Amazon après la bulle internet. La question n'est pas de savoir si le Bitcoin va augmenter, mais si l'investisseur a la structure et la conviction pour survivre aux turbulences. La divergence actuelle entre la performance de l'or et celle du Bitcoin refléterait moins un échec du récit qu'une période nécessaire de transition et de consolidation vers un actif de placement mature.

marsbitIl y a 1 h

La narration du BTC en tant qu'« or numérique » a-t-elle échoué ?

marsbitIl y a 1 h

Le récit du Bitcoin en tant qu'« or numérique » a-t-il échoué ?

L'auteur Jason propose un cadre de réflexion sur le bitcoin, en abordant trois points essentiels. Il voit le bitcoin comme un nouvel actif, une forme de « digital gold » supérieur sur le long terme : offre fixe à 21 millions d'unités, transferabilité facile et vérifiabilité totale via la blockchain. Comparant sa pénétration actuelle (3-4%) à celle d'internet ou du e-commerce à leurs débuts, il souligne son potentiel de croissance, tout en rappelant sa très grande volatilité inhérente à ce stade précoce. Concernant la récente forte baisse (de 126 000 $ à environ 61 000 $), il l'interprète comme une vente cyclique attendue après le pic post-réduction de moitié (« halving ») de 2024, et surtout comme un « grand transfert » historique des premiers détenteurs vers les nouveaux investisseurs institutionnels via les ETF. Il note que l'amplitude des corrections historiques diminue (de -93% en 2011 à -50% actuellement), signe d'une maturité croissante de l'actif. Sur le long terme, en comparant la capitalisation du bitcoin (environ 7% de celle de l'or), il estime que son potentiel de hausse reste important si le récit d'« or numérique » se réalise, même partiellement. Il met cependant en garde : le risque principal n'est pas que le bitcoin échoue, mais une mauvaise gestion du portefeuille (position trop importante, effet de levier) ou un manque de compréhension profonde de l'actif, qui pourraient forcer une sortie prématurée lors des fortes corrections. La clé, comme pour Amazon après l'éclatement de la bulle internet, est de « survivre » assez longtemps pour bénéficier de la tendance à long terme.

链捕手Il y a 1 h

Le récit du Bitcoin en tant qu'« or numérique » a-t-il échoué ?

链捕手Il y a 1 h

Du code à la cognition : un guide de dix mille mots sur l'évolution du cerveau robotique

Auteur: Matt White, CTO AI mondial de la Linux Foundation. Compilé par: Felix, PANews. Cette longue exploration retrace l'évolution de l'intelligence des robots, des systèmes classiques codés à la main aux approches modernes fondées sur l'IA. **L'ère pré-LLM** était dominée par une pile logicielle modulaire (perception, estimation d'état, planification, contrôle) et des arbres de comportement, prévisible mais peu adaptable. **L'apprentissage automatique** a ensuite révolutionné la perception (réseaux neuronaux) et le contrôle (apprentissage par renforcement, imitation), mais chaque compétence restait étroite et spécifique. **L'avènement des LLM** a introduit un planificateur en langage naturel, capable de décomposer une instruction en séquences d'actions atomiques exécutées par des contrôleurs existants (ex: SayCan de Google). Le saut suivant fut les **modèles Vision-Langage-Action (VLA)**, comme RT-2 de DeepMind ou OpenVLA. Ces réseaux de neurones unifiés fusionnent flux visuel et instruction linguistique pour générer directement des commandes motrices, couplant raisonnement et action. Les architectures les plus performantes, comme le GR00T de NVIDIA ou Helix de Figure AI, adoptent une **stratégie à "deux cerveaux"** : un système 2 lent (VLA, ~7-9 Hz) pour la réflexion et un système 1 rapide (~200 Hz) pour l'exécution réactive, avec parfois un système 0 réflexe pour l'équilibre. Les calculs critiques s'exécutent localement (ex: sur module NVIDIA Jetson) pour la latence et la fiabilité. **L'essor des modèles open-source** (OpenVLA, GR00T N1.7, π0) est crucial, permettant aux startups de raffiner des bases pré-entraînées avec leurs propres données, accélérant le développement et favorisant l'audit de sécurité. Cependant, des défis persistent : récupération après erreur, efficacité des données, généralisation entre corps robotiques, planification à long terme et raisonnement physique/spatial. C'est là qu'interviennent les **modèles du monde (World Models)**, comme NVIDIA Cosmos ou Meta V-JEPA 2. Ces réseaux prédisent les conséquences futures d'une action (simulant une vidéo). Ils permettent au robot d'évaluer mentalement plusieurs scénarios avant d'agir, améliorant la reprise, la généralisation et la planification. Différentes approches architecturales coexistent (diffusion de pixels, JEPA, modèles à actions latentes). L'acquisition de **données** (téléopération) reste un gouffre clé. La simulation (Isaac Sim) permet un entraînement massif. Les coûts matériels chutent rapidement (ex: robots humanoïdes à ~2500$). Les modes de défaillance des robots pilotés par LLM peuvent être étranges, nécessitant des contraintes de sécurité. En conclusion, l'intelligence robotique migre progressivement du code des ingénieurs vers des modèles apprenant le monde lui-même. Nous en sommes à une phase de progression constante (analogue à GPT-2 pour l'IA physique), promettant à terme des robots bien plus généraux et adaptatifs. La question évolue de "que peuvent-ils faire ?" vers "que devrions-nous leur faire faire ?".

marsbitIl y a 1 h

Du code à la cognition : un guide de dix mille mots sur l'évolution du cerveau robotique

marsbitIl y a 1 h

La bulle de l'IA est en train d'éclater

Le titre "La bulle de l'IA est en train d'éclater" reflète les discussions actuelles sur une potentielle surévaluation du secteur. Des figures comme Ray Dalio de Bridgewater évoquent une bulle "relativement élevée", tandis que Jensen Huang de NVIDIA souligne le potentiel de croissance de la demande en capacité de calcul. L'article compare cette situation à la bulle Internet des années 2000. Bien que celle-ci ait provoqué un krach, les infrastructures construites à l'époque (câbles sous-marins, réseaux) ont ensuite permis l'émergence de géants comme Amazon, Netflix ou le cloud. De même, les investissements massifs actuels dans l'infrastructure AI (data centers, refroidissement, énergie), estimés à 5 300 milliards de dollars d'ici 2030, pourraient jeter les bases d'une transformation durable. Un paradoxe clé est observé : le coût de l'intelligence artificielle s'effondre (baisse de >99,7% du coût par token entre 2023 et 2025), mais les dépenses des entreprises en cloud AI ont triplé. Ceci s'explique par la "Paradoxe de Jevons" appliquée à l'IA : une efficacité accrue et un coût réduit déclenchent une explosion de la demande et de nouveaux cas d'usage (agents autonomes, RAG, multimodale), intégrant l'IA dans tous les secteurs. La bulle se dégonfle déjà au niveau des startups sans réelle innovation. Le marché entre dans une phase de maturation où la valeur migre des dépenses d'investissement (CapEx) vers les applications qui optimisent les dépenses opérationnelles (OpEx). La consolidation est inévitable, éliminant les acteurs superficiels. En conclusion, comme pour Internet, une correction du marché est probable, mais elle nettoiera le terrain. Les investissements en infrastructure et la baisse radicale du coût de l'"intelligence" préparent l'avènement d'une ère où l'IA+ sera omniprésente, transformant fondamentalement tous les secteurs industriels. La bulle spéculative passera, mais l'élan de la productivité sous-jacente, lui, est bien réel.

链捕手Il y a 1 h

La bulle de l'IA est en train d'éclater

链捕手Il y a 1 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Comment acheter DEXE

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter DeXe (DEXE) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément DeXe (DEXE).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos DeXe (DEXE)Après avoir acheté vos DeXe (DEXE), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des DeXe (DEXE)Tradez facilement DeXe (DEXE) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

191 vues totalesPublié le 2024.12.12Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter DEXE

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de DEXE (DEXE) sont présentées ci-dessous.

活动图片