2 Hari 20 Kali Lipat, Tinjau Mekanisme Market Maker Otomatis Snowball si Anjing Baru

深潮Publié le 2025-12-22Dernière mise à jour le 2025-12-22

Résumé

Snowball, token meme yang diluncurkan di pump.fun pada 18 Desember, menarik perhatian dengan mekanisme "efek bola salju" yang inovatif. Alih-alih mengirim biaya kreator ke dompet pengembang, 100% biaya transaksi (0,05%-0,95%, tergantung kapitalisasi pasar) dialokasikan ke bot market maker on-chain. Bot ini secara berkala membeli token untuk menciptakan daya beli, menambah likuiditas pool, dan membakar 0,1% token untuk deflasi. Dalam empat hari, kapitalisasi pasar Snowball mencapai $10 juta dengan volume perdagangan 24 jam lebih dari $11 juta. Distribusi kepemilikan relatif tersebar, dengan 7.270 alamat pemegang. Namun, likuiditas pool masih terbatas sekitar $380.000. Komunitas crypto berbahasa Inggris memuji transparansi dan struktur yang mencegah pengembang lari dengan dana. Namun, mekanisme ini memerlukan volume perdagangan yang konsisten untuk mempertahankan "efek bola salju". Di pasar yang lesu, risiko penurunan likuiditas dan minat tetap ada. Snowball adalah eksperimen menarik dalam desain mekanisme token, tetapi tetaplah aset spekulatif dengan volatilitas tinggi. Mainlah dengan bijak, jangan serakah.

Pasar crypto di bulan Desember sedingin cuaca.

Transaksi on-chain sudah lama tertidur, narasi baru pun sulit lahir. Lihat saja obrolan dan gosip yang dibicarakan di CT bahasa belakangan ini, sudah jelas pasar ini sudah tidak ada yang main.

Tapi di wilayah Inggris, ada pembahasan tentang sesuatu yang baru.

Sebuah meme coin bernama Snowball, diluncurkan di pump.fun pada 18 Desember, dalam empat hari kapitalisasi pasarnya meroket ke $10 juta, dan masih terus mencetak rekor baru; sementara di kalangan bahasa Mandarin hampir tidak ada yang menyebutnya.

Di lingkungan yang tidak ada narasi baru dan meme coin sudah tidak diminati ini, ini adalah salah satu hal sedikit yang menyegarkan dan memberikan efek kekayaan lokal.

Dan nama Snowball, yang diterjemahkan menjadi efek bola salju, pada dasarnya adalah cerita yang ingin disampaikannya:

Sebuah mekanisme yang membuat token "semakin besar dengan sendirinya".

Mengubah Biaya Transaksi Menjadi Pembelian, Market Maker Bola Salju

Untuk memahami apa yang dilakukan Snowball, pertama-tama harus tahu bagaimana biasanya token di pump.fun menghasilkan uang.

Di pump.fun, siapa pun dapat membuat token dalam hitungan menit. Pembuat token dapat mengatur "biaya kreator", pada dasarnya memotong persentase tertentu dari setiap transaksi ke dompetnya sendiri, biasanya antara 0,5% hingga 1%.

Uang ini secara teori dapat digunakan untuk pembangunan komunitas, promosi pasar, tetapi dalam praktiknya, pilihan sebagian besar Dev adalah: menabung cukup dan kabur.

Ini juga menjadi bagian dari siklus hidup tipikal anjing lokal. Luncur, pump, panen biaya, kabur. Investor tidak bertaruh pada token itu sendiri, tetapi pada hati nurani pengembang.

Cara Snowball adalah, tidak mengambil uang biaya kreator ini.

Tepatnya, 100% biaya kreator tidak masuk ke dompet siapa pun, tetapi secara otomatis dialihkan ke bot market maker on-chain.

Bot ini secara berkala menjalankan tiga hal:

Pertama, menggunakan dana yang terkumpul untuk membeli token di pasar, membentuk支撑 pembelian;

Kedua, menambahkan token yang dibeli dan SOL yang sesuai ke pool likuiditas, membuat depth perdagangan lebih baik;

Ketiga, setiap operasi membakar 0,1% token, menciptakan deflasi.

Selain itu, persentase biaya kreator yang dikenakan token ini tidak tetap, tetapi akan berfluktuasi antara 0,05% hingga 0,95% berdasarkan kapitalisasi pasar.

Saat kapitalisasi rendah, dipotong lebih banyak, agar bot lebih cepat mengumpulkan amunisi; saat kapitalisasi tinggi, diturunkan, mengurangi gesekan perdagangan.

Dengan satu kalimat, logika mekanisme ini adalah, setiap kali Anda bertransaksi, sejumlah uang secara otomatis berubah menjadi pembelian dan likuiditas, bukan masuk ke kantong pengembang.

Karena itu, Anda juga mudah memahami efek bola salju ini:

Transaksi menghasilkan biaya → biaya menjadi pembelian → pembelian mendorong harga naik → harga menarik lebih banyak transaksi → lebih banyak biaya... secara teori dapat bergulir sendiri.

Situasi Data On-Chain

Mekanisme selesai, lihat data on-chain.

Snowball diluncurkan pada 18 Desember, sampai sekarang empat hari. Kapitalisasi pasar dari nol meroket ke $10 juta, volume perdagangan 24 jam lebih dari $11 juta.

Untuk token anjing lokal di pump.fun, prestasi ini sudah termasuk yang bertahan lama di lingkungan seperti sekarang.

Dalam hal struktur kepemilikan, saat ini ada 7270 alamat pemegang. Sepuluh pemegang terbesar bersama-sama menyumbang sekitar 20% dari total pasokan, pemegang tunggal terbesar menyumbang 4,65%.

(Sumber data: surf.ai)

Tidak ada alamat yang memegang dua tiga puluh persen pasokan, distribusinya relatif tersebar.

Dalam hal data transaksi, sejak peluncuran累计 58000+ transaksi,其中 33000 pembelian, 24000 penjualan. Total jumlah pembelian $4,4 juta, penjualan $4,3 juta, inflow bersih sekitar $100,000. Pembelian dan penjualan基本持平, tidak ada tekanan jual sepihak.

Di pool likuiditas ada sekitar $380,000, setengah token setengah SOL. Untuk ukuran kapitalisasi ini, depth tidak terlalu tebal, order besar masuk keluar masih akan ada滑点 yang明显.

Poin lain yang perlu diperhatikan adalah, Bybit Alpha mengumumkan listing token ini dalam waktu kurang dari 96 jam setelah peluncuran, sampai batas tertentu juga membuktikan热度 jangka pendek.

Mesin Abadi Bertemu Pasar Dingin

Setelah melihat sekeliling, dapat dilihat diskusi komunitas Inggris tentang Snowball terutama terfokus pada mekanisme itu sendiri. Logika pendukungnya langsung:

Ini adalah meme coin pertama yang mengunci 100% biaya kreator ke dalam protokol, pengembang tidak bisa mengambil uang dan kabur, setidaknya secara struktural lebih aman dari anjing lokal lain.

Dev pengembang juga mendukung narasi ini. Dompet pengembang, dompet bot market maker, log transaksi semuanya dipublikasikan, menekankan "dapat diperiksa on-chain".

@bschizojew memberi label dirinya sebagai "skizofrenia on-chain, pasukan khusus 4chan, veteran meme coin generasi pertama", aroma degen yang penuh sindiran diri, sangat cocok dengan selera komunitas asli crypto.

Tapi mekanisme aman dan bisa menghasilkan uang adalah dua hal berbeda.

Prasyarat efek bola salju adalah, ada volume perdagangan yang cukup untuk terus menghasilkan biaya, memberi makan bot untuk melakukan buyback. Semakin banyak perdagangan, semakin banyak amunisi bot, semakin kuat pembelian, semakin tinggi harga, menarik lebih banyak orang bertransaksi...

Ini juga adalah kondisi ideal dimana flywheel buyback apa pun yang disebut meme coin berputar di bull market.

Masalahnya, flywheel membutuhkan kekuatan eksternal untuk memulai.

Lingkungan pasar crypto saat ini apa? Aktivitas on-chain rendah,热度 meme coin secara keseluruhan menurun, dana yang愿意冲anjing lokal本来就少. Dalam konteks ini, jika pembelian baru tidak mengikuti, volume perdagangan menyusut, biaya yang diterima bot akan semakin sedikit, kekuatan buyback melemah, dukungan harga melemah, keinginan bertransaksi semakin turun.

Flywheel bisa berputar positif, juga bisa berputar negatif.

Masalah yang lebih realistis adalah, mekanisme menyelesaikan satu titik risiko "pengembang mengambil uang dan kabur", tetapi risiko yang dihadapi meme coin jauh lebih dari ini.

Whale jual besar, likuiditas tidak mencukupi, narasi ketinggalan zaman, salah satu dari hal-hal ini terjadi, buyback biaya 100% dapat berperan sangat terbatas.

Semua orang sudah takut dipotong,老哥 di kalangan Mandarin juga menyimpulkan dengan tepat:

Main saja, jangan serius.

Bukan Hanya Satu Bola Salju yang Bergulir

Snowball bukan satu-satunya proyek yang bercerita tentang market maker otomatis ini.

Di生态 pump.fun yang sama, sebuah token bernama FIREBALL juga melakukan hal serupa: buyback otomatis plus burn, mengemasnya menjadi protokol yang dapat diintegrasikan token lain. Tapi kapitalisasi pasar jauh lebih kecil dari Snowball.

Ini menunjukkan pasar sekarang bereaksi terhadap arah "meme coin bertipe mekanisme".

Permainan传统喊单, pump,炒作 komunitas semakin sulit menarik dana, menggunakan desain mekanisme untuk bercerita tentang "keamanan struktural", mungkin adalah salah satu套路 meme coin belakangan ini.

Tapi berbicara tentang membuat mekanisme tertentu secara buatan, bukan permainan baru.

OlympusDAO (3,3) pada tahun 2021 adalah kasus paling tipikal, menggunakan teori permainan untuk mengemas mekanisme staking, cerita yang diceritakan adalah "jika semua tidak jual, bisa赚 bersama", pada puncaknya kapitalisasi pasar meroket ke miliaran dolar. Akhirnya大家 juga tahu, spiral turun, jatuh lebih dari 90%.

Lebih awal还有 Safemoon permainan "memotong pajak setiap transaksi dibagikan ke pemegang", juga narasi inovasi mekanisme, akhirnya dituntut SEC, pendiri dituduh penipuan.

Mekanisme bisa menjadi kail narasi yang bagus, dapat mengumpulkan dana dan perhatian dalam jangka pendek, tetapi mekanisme itu sendiri tidak menciptakan nilai.

Ketika dana eksternal berhenti mengalir, flywheel secanggih apa pun akan berhenti.

Akhirnya, mari kita urutkan lagi apa yang sebenarnya dilakukan anjing kecil ini:

Mengubah biaya kreator meme coin menjadi "bot market maker otomatis". Mekanisme本身 tidak rumit, masalah yang diselesaikan也很明确,就是 membuat pengembang tidak bisa langsung mengambil uang dan kabur.

Pengembang tidak bisa kabur, tidak等于 Anda bisa赚钱.

Jika Anda merasa mekanisme ini menarik setelah membacanya, ingin berpartisipasi, ingat satu kalimat: ini pertama-tama adalah meme coin, baru kemudian eksperimen mekanisme baru.

Cryptos en tendance

Questions liées

QApa yang dimaksud dengan mekanisme 'Snowball' dalam token meme yang dibahas dalam artikel?

AMekanisme Snowball' adalah sistem di mana 100% biaya kreator dari setiap transaksi tidak masuk ke dompet pengembang, tetapi secara otomatis dialihkan ke bot market maker on-chain. Bot ini secara berkala menggunakan dana yang terkumpul untuk membeli token (membentuk daya beli), menambahkannya ke pool likuiditas, dan membakar 0.1% token, menciptakan efek deflasi dan 'efek bola salju' di mana perdagangan menghasilkan lebih banyak pembelian dan likuiditas.

QBagaimana performa Snowball di pasar sejak diluncurkan berdasarkan data on-chain?

ASejak diluncurkan pada 18 Desember, Snowball telah mencapai kapitalisasi pasar hingga $10 juta dalam empat hari, dengan volume perdagangan 24 jam lebih dari $11 juta. Token ini memiliki sekitar 7.270 alamat pemegang, dengan 10 pemegang terbesar memegang sekitar 20% pasokan. Ada 58.000+ transaksi dengan pembelian dan penjualan yang hampir seimbang, serta pool likuiditas sekitar $380.000.

QApa perbedaan utama antara Snowball dan token meme biasa di pump.fun?

APerbedaan utamanya adalah bahwa Snowball mengalihkan 100% biaya kreator ke bot market maker otomatis untuk membeli token dan menambah likuiditas, bukan ke dompet pengembang. Ini mengurangi risiko pengembang mengambil uang dan lari (rug pull), setidaknya secara struktural. Biaya kreator juga berfluktuasi berdasarkan kapitalisasi pasar (0,05% hingga 0,95%), berbeda dengan token biasa yang biasanya memiliki biaya tetap 0,5-1% untuk pengembang.

QApa saja risiko atau tantangan yang dihadapi oleh mekanisme seperti Snowball?

ARisiko utamanya adalah mekanisme 'efek bola salju' bergantung pada volume perdagangan yang berkelanjutan untuk menghasilkan biaya yang memberi makan bot. Jika pasar lesu dan volume perdagangan turun, daya beli bot melemah, yang dapat menyebabkan penurunan harga dan minat. Selain itu, token ini tetap menghadapi risiko seperti manipulasi pasar, likuiditas rendah, dan keusangan narasi, di mana mekanisme otomatis saja tidak cukup untuk menjamin profit.

QApakah ada proyek lain yang menggunakan mekanisme serupa dengan Snowball?

AYa, artikel menyebutkan token lain di pump.fun called FIREBALL yang juga menggunakan mekanisme serupa dengan回购 otomatis dan pembakaran, yang diposisikan sebagai protokol yang dapat diadopsi oleh token lain. Namun, kapitalisasi pasarnya jauh lebih kecil daripada Snowball. Ini menunjukkan minat pasar terhadap 'meme token mekanisme' yang menawarkan keamanan struktural, mirip dengan proyek sebelumnya seperti OlympusDAO dan Safemoon yang menggunakan narasi inovasi mekanis.

Lectures associées

Les modèles génératifs peuvent aussi être entraînés de bout en bout ? Le noyau est en fait une boucle for

En 2012, AlexNet a révolutionné l'apprentissage profond en introduisant l'entraînement de bout en bout, où le modèle apprend une tâche complète en une seule fois, surpassant les approches par étapes conçues par l'homme. Cependant, les modèles génératifs actuels, comme les modèles autorégressifs ou de diffusion, font exception : ils sont entraînés à prédire une seule petite étape, puis doivent dérouler cette étape des centaines de fois lors de l'inférence. Cet écart entre l'entraînement et l'inférence entraîne un biais d'exposition (exposure bias), où les erreurs s'accumulent. Un récent article de l'Université de l'Illinois et de Harvard propose un nouveau paradigme, appelé Modélisation Exploratoire (Explorative Modeling, ou XM), pour résoudre ce problème. L'idée centrale est simple : au lieu de générer un seul échantillon par étape d'entraînement, le modèle en génère K, puis ne garde que le plus proche des données réelles pour calculer la perte et mettre à jour les paramètres. Cette boucle d'exploration, implémentée en quelques lignes de code, permet au modèle de capturer plusieurs modes de la distribution de données, évitant ainsi le flou modal (mode blurring) où le modèle converge vers une moyenne peu réaliste. Les auteurs démontrent que cette "expressivité générative" agit comme un troisième axe d'optimisation, indépendant de la taille du modèle ou des données. Les résultats montrent des gains croissants avec l'échelle : l'exploration améliore l'efficacité des FLOPs d'un facteur 4,1, l'efficacité des échantillons de 6,2 et l'efficacité des paramètres de 47%. Sur ImageNet, XM atteint un FID de 1,43 sans guidage. Appliqué de bout en bout, XM permet une inférence en une seule passe, rivalisant avec des modèles de diffusion nécessitant des centaines d'étapes, notamment dans des tâches de contrôle robotique. Bien que le concept de sélection du meilleur parmi K (best-of-K) ne soit pas nouveau, cette formalisation clarifie son rôle pour amplifier l'expressivité générative. Alors que les modèles continuent de grandir, cette troisième "molette" pourrait devenir déterminante.

marsbitIl y a 25 mins

Les modèles génératifs peuvent aussi être entraînés de bout en bout ? Le noyau est en fait une boucle for

marsbitIl y a 25 mins

OpenAI ne compte plus sur son modèle le plus cher pour gagner de l'argent

OpenAI réduit considérablement ses prix : le modèle GPT-5.6 Luna baisse de 80 % et Terra de 20 %. Ce mouvement, accompagné par Anthropic qui propose aussi des alternatives moins chères, marque un tournant stratégique. Les géants de l'IA ne misent plus seulement sur leurs modèles "phares" les plus performants et chers (comme Sol ou Fable) pour générer des revenus, mais encouragent désormais l'utilisation de modèles intermédiaires (Luna, Terra, Opus) pour les tâches courantes et à grande échelle. L'idée est de créer un écosystème où les modèles se spécialisent : les plus intelligents conçoivent et planifient, tandis que les plus abordables exécutent. Cette approche, similaire à l'industrie automobile où les modèles grand public assurent les volumes, vise à verrouiller les flux de traitement à bas coût. Un point clé est l'optimisation automatique : OpenAI révèle que ses modèles avancés participent désormais à l'optimisation de leur propre code et de leur efficacité, créant une boucle vertueuse de réduction des coûts. L'objectif final n'est plus de vendre l'intelligence la plus pointue, mais de devenir la plateforme par défaut, avec une rentabilité basée sur le volume massif d'appels d'API à très faible coût. Le débat se déplace ainsi de "quel modèle est le plus intelligent ?" vers "quel écosystème offre le meilleur ROI ?". L'ambition est que l'IA, comme l'électricité, devienne une utilité omniprésente et peu coûteuse, intégrée silencieusement dans tous les processus.

marsbitIl y a 2 h

OpenAI ne compte plus sur son modèle le plus cher pour gagner de l'argent

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter QUICK

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Quickswap (QUICK) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Quickswap (QUICK).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Quickswap (QUICK)Après avoir acheté vos Quickswap (QUICK), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Quickswap (QUICK)Tradez facilement Quickswap (QUICK) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

235 vues totalesPublié le 2024.12.11Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter QUICK

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de QUICK (QUICK) sont présentées ci-dessous.

活动图片