Четверть биткоинов куплены по цене выше текущей. Отчет Glassnode

cryptonews.ruPublié le 2025-12-22Dernière mise à jour le 2025-12-22

Флагманская компания по анализу крипторынка обозначила важный ценовой уровень биткоина, где есть риск дальнейшего снижения

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

Структура рынка биткоина в последние недели напоминает первый квартал 2022 года: более четверти монет были куплены по цене выше текущей, написано в отчете Glassnode. Ключевой зоной для восстановления структуры рынка эксперты считают диапазон от $96 тыс. до $106 тыс. — неспособность закрепиться на этих уровнях повышает риск дальнейшего падения.

BTC/USD

92 644 +94 (0,1%)
ОКХ Dec 04 19:48:00
rbc.group

Цена биткоина (BTC) 4 декабря 18:50 мск находилась около $93 тыс. С начала декабря курс прибавил около 3%, но от пика около 126,2 тыс., достигнутого в начале октября, курс обвалился более чем на 25%.

В ноябре котировки снизились на 17,7%. С середины ноября цена BTC двигается в диапазоне ниже $94 тыс. и дважды опускалась ниже $84 тыс.

Glassnode суммирует все цены предполагаемой покупки биткоина инвесторами и выводит средний или базовый уровень цены. Под покупкой или продажей биткоина Glassnode подразумевает любое перемещение биткоина в Сети, а цену покупки рассчитывает на момент перевода монет. Например, если пользователь пополнил свой биткоин-адрес на 1 BTC в момент, когда биткоин стоил на биржах $120 тыс., то Glassnode будет считать это покупкой по $120 тыс. Таким образом они определяют количество биткоинов, купленных по цене выше или ниже рыночной.

На сегодняшний день около четверти монет куплены по цене выше рыночной, что является довольно редким явлением на крипторынке.

График визуализирует, по каким ценам были куплены или в последний раз перемещены биткоины, находящихся в обращении. Монеты майнеров исключены из расчета. Источник: Glassnode

В текущем положении котировки биткоина балансируют между риском дальнейшего снижения цены и потенциальным разворотным движением вверх, полагают в Glassnode. Они также считают, что пока цена не достигла уровня $106 тыс., рыночная структура все еще будет крайне чувствительна к макроэкономическим стрессам.

Эксперты указывают, что в предыдущий раз такая картина наблюдалась в 2022 году, во время начала одного из самых жестких медвежьих периодов на крипторынке. Несмотря на заметное сходство, динамика притока капитала в биткоин «остается слегка положительной». Glassnode пишет, именно это объясняет, что цена биткоина держится около $90 тыс.

Биржевые фонды

Хотя эксперты отмечают слабый, но все же спрос на биткоин, они также указывают на негативную динамику в американских биржевых фондах (ETF) на базе биткоина, которые столкнулись с заметным ухудшением в притоках капитала.

«Отток средств был широко распространен среди всех эмитентов, что свидетельствует об осторожной позиции институциональных участников в условиях ухудшения рыночной конъюнктуры», — уточнили в Glassnode.

Совокупные притоки капитала в биткоин-ETF показывают негативную динамику. Из семи торговых недель с 13 октября только две закрылись с положительным притоком капитала. Согласно Sosovalue за этот период отток составил более $4 млрд.

Тем не менее, эксперты, опрошенные «РБК-Крипто», склонны к позитивному прогнозу для цены биткоина на конец 2025 года на уровне $100 тыс. А две крупные управляющие компании, Grayscale и Bitwise, в отчетах с обзором рынка в начале декабря также заявили о продолжении роста, хоть и отмечая краткосрочные риски для цены.

Lectures associées

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

En l'espace de trois jours, Google a perdu deux figures légendaires de l'IA, signe d'un exode massif de ses talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic. Noam Shazeer, co-auteur de l'architecture Transformer, a rejoint OpenAI, tandis que John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d'AlphaFold, est parti chez Anthropic. Ce mouvement, renforcé par le recrutement d'Andrej Karpathy par Anthropic, révèle une tendance structurelle. La cause profonde est un désalignement des missions. Les priorités de Google restent centrées sur son activité publicitaire, contraignant la recherche. À l'inverse, OpenAI et Anthropic offrent une focalisation exclusive sur l'innovation et la sécurité de l'AGI. De plus, les perspectives d'introduction en bourse de ces startups promettent des gains financiers considérables via leurs actions, un avantage que Google, déjà géant établi, ne peut égaler. La fusion de Google Brain et DeepMind en 2023, censée unifier les forces, a en réalité accru les tensions entre recherche fondamentale et pression commerciale, créant un environnement moins attractif pour les scientifiques de haut vol. Cette restructuration du paysage des talents, potentiellement irréversible, représente une crise silencieuse pour Google. Son avantage en matière de données, de puissance de calcul et de publications académiques dépend ultimement des personnes capables de les exploiter, et celles-ci partent.

marsbitIl y a 23 mins

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

marsbitIl y a 23 mins

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

Le domaine de l'IA suit de près les scores des grands modèles sur des benchmarks comme MMLU-Pro et MMMU, devenus des références pour évaluer les capacités de raisonnement et de compréhension multimodale. Derrière ces outils d'évaluation influents se trouve Wenhu Chen, professeur assistant à l'Université de Waterloo et fondateur du TIGERLab. Face aux limites des anciens benchmarks comme MMLU, où les modèles de pointe atteignaient des scores quasi parfaits, Chen a dirigé le développement de MMLU-Pro. Cette nouvelle base de données, plus difficile et stable avec des questions à choix multiples élargis, permet de mieux distinguer les véritables capacités de raisonnement des modèles. Dans le domaine multimodal, les benchmarks MMMU et MMMU-Pro, également créés par son équipe, évaluent rigoureusement la capacité des modèles à combiner informations visuelles complexes et connaissances disciplinaires pour résoudre des problèmes avancés. Cette expertise en évaluation découle des recherches de Chen sur la compréhension d'informations complexes et le raisonnement, renforcée par son expérience chez Google DeepMind sur Gemini. Aujourd'hui au Meta Super-Intelligence Lab, il continue ses travaux sur l'évaluation et l'entraînement de modèles multimodaux. Son parcours illustre le rôle crucial, bien que moins visible, des chercheurs dans la construction des fondations méthodologiques qui guident les progrès de l'IA.

marsbitIl y a 36 mins

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

marsbitIl y a 36 mins

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

**Résumé éditorial hebdomadaire (13-19 juin)** Face à un flux d'information trop rapide, cette sélection hebdomadaire vise à mettre en lumière des analyses de fond. Les principaux thèmes abordés cette semaine sont : **Situation macroéconomique :** Après la réouverture du détroit d'Ormuz, les marchés ajustent leurs positions, passant du "choc du conflit" à la "restauration de l'offre", avec des implications sur le pétrole, les transports, l'énergie en Asie et les obligations. **Investissement & Entrepreneuriat :** Ray Dalio met en garde contre la concentration excessive sur les géants de l'IA dans les indices boursiers, prônant plutôt la diversification. Des analyses examinent le cycle du BTC, suggérant des signaux de bas de cycle, et le lancement en bourse de SpaceX, interrogeant sa valorisation et ses risques systémiques potentiels. La dépendance des échanges cryptos coréens aux actifs très spéculatifs ("shitcoins") est également pointée, en raison de régulations restrictives. **Web3 & IA :** Un risque systémique de type "crise des subprimes" est évoqué dans le secteur de l'IA, lié à des engagements financiers hors bilan. L'utilisation des modèles d'IA pour prédire les résultats de la Coupe du Monde est analysée. Un schéma décompose les coûts d'un abonnement à un assistant IA comme Claude. **Marchés de prédiction :** La concurrence s'intensifie, Robinhood développant sa propre plateforme (Rothera) pour capter ce marché, illustrant l'importance cruciale des canaux de distribution. **CeFi & DeFi :** Le mécanisme des contrats perpétuels sur actifs pré-IPO (comme SpaceX) est testé, révélant des défis techniques. Le décrochage ("dépeçage") du jeton STRC (lié à MicroStrategy) fait l'objet de deux analyses sur la confiance dans son modèle financier. Le nouvel ETF Bitcoin à rendement de BlackRock (BITA) est présenté comme une opportunité ou un piège selon les perspectives. **Ethereum & Scaling :** L'avantage concurrentiel principal d'Ethereum est identifié comme sa vaste base de développeurs et son écosystème, plutôt que sa vitesse. **Autres actualités marquantes :** Accord USA-Iran et impact sur les marchés, décision de la Fed, mesures restrictives d'Anthropic sur l'accès à ses modèles, acquisition de Cursor par SpaceX, et la montée spectaculaire de l'action "Liuliumei" à Hong Kong en raison de son ticker (06658.HK).

marsbitIl y a 44 mins

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

marsbitIl y a 44 mins

Trading

Spot
Futures
活动图片