加密 AI 大洗牌:Virtuals 失宠,DeFAI 与预测 AI 抢风口

链捕手Publié le 2025-09-15Dernière mise à jour le 2025-09-15

原文标题:AI Trends in the Trenches 2

原文作者:0xJeff

原文编译:Tim,PANews

 

自五月份第一篇关于主流AI趋势的文章发布以来,市场已经发生了很多变化:

  • 市场情绪和公平启动的AI代理代币数量双双下跌
  • 叙事转变
  • 生态系统参与者发生新旧交替
  • Web3人工智能生态的价值主张更加清晰
  • 机构和巨鲸面临更多的AI投资机会
  • 转向真实产品与应用,而非炒作
  • 其他

在本文中,我们将回顾并盘点过去几个月的动态、分析当前趋势、梳理市场领军者、研判行业发展方向,并探讨如何为未来走势做好最佳布局。

让我们开始。

自今年以来,链上战壕里的日子一直很艰难。

首先:我们有太多的代币,分散了流动性和注意力

其次:加密推特上废话连篇的人和 AI垃圾内容太多,分散了人们对优质内容的注意力

第三:拉盘不如以前强劲,并将继续下降

第四:游戏版本迭代非常快,如果你不是随时关注或者有正确的信息渠道,就很难跟上节奏。

回顾第一季度和第二季度,特朗普家族Meme币、名人币以及ICM、创作者币和Pump ICO等热门项目吸引了市场绝大部分活跃的流动性,留给AI板块的资金寥寥无几。

AI Agent 生态系统:从概念炒作到产品落地

正因如此,好的机会变得极为稀缺,拥有最多开发者数量的头号AI Agent项目Virtuals,成为了人们备受期待的生态。Genesis首发项目表现相当不错,偶尔会出现热度高涨的5-20倍回报项目。

然而,这种情况仅持续了1-2个月,因为说到底,这个生态系统的重点在于炒作新项目。当缺乏令人兴奋的新项目推出时,关注度和炒作热度便会消退,"积分"也就变得一文不值。

这种情绪变化促使投资者、投机者变得更加精挑细选,注重产品实质而非市场炒作。

两大AI Agent趋势正显现:

1.投资者将注意力从Virtuals Genesis启动项目转移到有选择地投资优质的Virtuals代理团队上。

有些团队早先推出了他们的代币,但面临着巨大的抛售压力,现在他们将推出全新重要产品或功能。

还有一些新团队在Virtuals上推出更完善的产品。他们并非是在两三个月内构建最小可行产品,而是在发币后立即推出产品。

其中包括(但不限于)以下团队:

  • ArAIstotle:AI事实核查平台
  • PredictBase:去中心化预测市场
  • Mamo:个人财务助手(由Moonwell团队开发)
  • Billy Bets:体育预测智能体、引擎、聚合平台
  • Backroom:人工智能驱动的SocialFi应用

接下来趋势很可能会延续,即优质项目仍将稀缺,但倘若你密切关注Virtuals上有潜力的AI Agent团队动态,捕捉到下一个 10-50 倍回报项目的概率将大幅提升。

2.投资者将注意力从Virtuals转向其他更具潜力的AI代理生态

CreatorBid凭借其高品质的上币策略,通过Bittensor子网推出具有明确实用性、实际用例的AI产品,成功赢得了心智占有率和投资者青睐。

另外,团队专注于通过产品、合作伙伴关系和营销为现有团队提供支持,CreatorBid 成功跻身AI代理生态系统的前列。

玩家们将Holoworld推出的Launch平台称为抽奖式启动平台(HoloDraw),用户可通过购买门票(每张门票代表0.5SOL在bonding curve的购买力)参与抽奖。35%的代币供应量将预留用于HoloDraw抽奖,若用户未中签,还可参与安慰奖池的二次抽奖(占供应量的5%)。HOLO以15亿美元完全稀释估值成功上线Upbit交易所,引发社区热烈追捧。

其他项目如OpenServ正专注于孵化团队,力求先推出产品、吸引用户并实现创收,待时机成熟再发行代币;与此同时,OpenServ继续为消费者开发其去中心化n8n产品。

接下来:Coinbase上的顶级代理项目将继续在预测赛道寻找产品市场契合点,同时Coinbase持续致力于增强BID的价值积累(这是他们目前的痛点)。

其他生态系统继续采取产品优先的策略,其代币可能会受到冲击,但一旦它们推出旗舰用例、产品或团队,代币估值势必会上涨。

值得关注的关键生态系统:CreatorBid、OpenServ、Holoworld、Arc、Loomlay、ElizaOS

除了AI代理之外,资本集中在少数几个叙事和垂直领域:

去中心化 AI:从原始智能到智能产品化

DeAI仍然是鲸鱼和机构投资者最青睐的板块。

去中心化计算仍是营收最高的细分领域。Aethir年收入达八位数,Chutes通过开放路由平台每日处理500-1000亿个代币。

基于联邦学习的隐私保护AI技术正加速落地。Flock与Web2企业和政府机构达成合作,构建隐私保护型垂直领域AI解决方案,同时实现产品市场契合与代币市场契合。最新合作案例包括联合国开发计划署、香港政府官方AI服务商及CIMG。

达尔文式AI生态迅猛发展。Bittensor已扩展至128个子网,Sentient推出全球最大协同智能网络GRID,并正以"artifact"子网架构搭建达尔文式AI生态系统。

FractionAI等项目则将达尔文式AI应用于游戏领域,用户可部署AI代理进行对抗竞赛,涵盖Polymarket预测、智能体对战、井字棋、足球等多种场景。

预测AI临近产业化阶段。多个Bittensor子网证明大规模去中心化智能创建能显著提升模型性能:SN18宙斯网络、SN44评分网络与SN50合成网络均超越基准测试和最先进模型。其中SN44通过Sire体育博彩策略实现信号变现(顶级体育对冲基金运用其策略部署3亿美元资金)。

DeAI中最新的领域之一是数据,主要包括数据标注、人类反馈强化学习(RLHF)数据服务和评估(是的,这是Web2中资金投入和采用价值最高的第一和第二领域)。

数据标注、人类反馈强化学习(RLHF)是一项劳动密集型工作。Web3允许来自任何地区的参与者通过代币激励参与标注、注释、评级、反馈等工作,从而降低相关成本。

该领域的主要参与者包括:SapienAI、FractionAI、PerleAI、PublicAI、SN52 Dojo、Synesis One。

DeFi x AI (DeFAI) :从概念验证到完全自主的金融代理

DeFAI的发展历程:从第一季度的抽象层和未能落地的类GPT交互界面,到第二季度实现协助用户管理资金的个性化代理概念验证,再到第三季度全面推出完全自主的金融代理系统,并构建了高度可扩展且可验证的基础设施。

快速的技术进步,以Giza等玩家为代表的项目正引领整个赛道。Giza已实现近20亿美元的代理交易量,并全天候管理着2000万美元的代理资产。

新推出的Swarm Finance + Pulse(Pendle代理)标志着代理为用户优化闲置资金的新时代开端。

Almanak紧随其后,采用高度可扩展且可验证的基础设施,利用代理群和智能合约(异步代币化金库)构建了一套系统架构,使AI不直接管理用户资金。

这能完全保护投资者免受幻觉和AI黑客、漏洞利用的侵害,创造一个让机构和巨鲸能够安全存入大量资金的环境。Almanak的量化创建平台还允许任何人在几分钟内启动量化策略,而无需耗费数周时间。

DeFAI用例的进展:

值得关注的主要玩家:Giza, Almanak, Cod3x, Theoriq

接下去如何发展?

预测AI是拥有最佳不对称押注机会的领域之一。预测市场的总可寻址市场(TAM)远超Web3范畴,比如来自各行各业的用户登录Polymarket和Kalshi平台,可以对自己感兴趣的话题进行预测。

基于预测市场构建的AI和工具将能够从该领域的增长中捕获巨大价值。尤其是拥有用户漏斗的消费者应用程序和替代性预测市场、代理将脱颖而出。流动性仍是最大障碍,然而AI做市商和金库产品的出现很可能有助于改善各市场的流动性状况。

数据将成为今年第四季度的重点。随着"有用"数据愈发稀缺,Web3数据服务商将面临来自Web2和Web3 AI实验室更强烈的需求。数据是最大的护城河与瓶颈。

AI代理与AI代理生态因其简单性和公平启动特性,仍将持续吸引链上玩家和加密推特社区的关注。高回报机会将变得更加稀缺,但能够脱颖而出的优质项目仍可能实现10-50倍增长(这类项目的流动性依然会相当薄弱,请务必谨慎行事)。

DeFAI将发展到这样一个阶段:顶级玩家将成为顶级DeFi协议(AAVE、Pendle、Fluid、Uniswap、Aerodrome等)巨额TVL与交易量的关键推动力。覆盖更多DeFi应用场景、实现更复杂的策略、提供更优的执行能力,并构建更安全的风险护栏与基础设施。

结语

战场的残酷仍将持续,大量代币将消亡,注意力会分散,有些人将离开。

然而,就在这片混沌之中,下一轮Web3 AI浪潮的基础正在此刻奠定。

下一轮浪潮的引领者将是那些:

  • 解决实际问题
  • 吸引高黏性用户
  • 打造经得起叙事转变的产品

讽刺的是,最大的赢家最初会显得平淡无奇(乏味的基础设施、隐私、数据),直到某一天它们突然不再平淡。

 

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Qu'est ce que GROK AI

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Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. 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495 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

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Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

529 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Qu'est ce que DUOLINGO AI

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