Tether Says It’s Planning a Comeback to the U.S. Market

TheCryptoTimesPublié le 2025-07-23Dernière mise à jour le 2025-07-23

Tether, the world’s biggest stablecoin company, is planning to start doing business in the United States again. According to the CEO, Paolo Ardoino, they are developing a domestic strategy aimed at U.S. institutional markets.

This comes shortly after President Donald Trump signed the GENIUS Act bill into law on July 18 at the White House.

In an interview with Bloomberg, Ardoino said, “We are well in progress of establishing our US domestic strategy.” He explained that the plan will focus on offering a fast and reliable stablecoin for payments, interbank settlements, and trading.

Stablecoins are digital tokens tied to traditional money like the U.S. dollar. Tether’s USDT is the most traded stablecoin by volume globally, even more than Bitcoin. But the company hasn’t operated in the U.S. in recent years because of legal troubles.

The GENIUS Act could change that by opening the door for more companies, including banks and tech firms, to issue their own stablecoins.

Ardoino attended the bill signing at the White House, along with top names in the crypto world, including Coinbase CEO Brian Armstrong and Gemini co-founders Tyler and Cameron Winklevoss.

Tether was previously fined nearly $60 million by U.S. authorities in 2021 and was banned from operating in New York. The fine came after claims that the company gave misleading information about its reserves. Ardoino said they’ve recently spoken to auditors about finally doing an official audit.

Right now, Circle is leading the U.S. stablecoin market with its coin, USDC, which has around $64 billion in circulation. Tether’s USDT, however, is much bigger globally, with about $162 billion in circulation. That number has grown by 18% since the beginning of the year.

Circle went public in June this year, and its stock price has gone up by more than 500%. But Ardoino said Tether has no plans to become a public company. “In general we are not interested in becoming a public company,” he said.

Tether is currently based in El Salvador and continues to grow in emerging markets. Ardoino believes Tether has an edge in those regions. “We have a better technology, we have a much better understanding of this market than anyone else,” he said.

Also Read: VERT Launches $130M Tokenized Credit Platform on XRPL

Follow The Crypto Times on Google News to Stay Updated!

Lectures associées

Pourquoi les 14 336 transferts d'ETH du hacker d'UXLINK soulèvent de nouvelles questions pour la DeFi

L'exploitant de UXLINK, responsable d'un piratage survenu en septembre 2025, continue de blanchir les fonds volés, selon de récentes activités on-chain. L'attaquant a échangé des millions de DAI restants pour environ 6 000,8 ETH, avant de déposer au total 14 336,6 ETH dans le mélangeur Tornado Cash au cours des deux dernières semaines. Parallèlement, un portefeuille lié à l'ancien système présumé de Ponzi Mining Express a converti 5 004 ETH pour 8,8 millions de DAI, puis a acheminé une partie de ces actifs vers Tornado Cash. Ces cas mettent en lumière une faille significative dans l'écosystème DeFi : bien qu'il permette des transferts d'actifs sans permission, il manque encore de mécanismes efficaces pour empêcher ou traiter les flux de fonds illicites une fois qu'ils sont en mouvement. Pour protéger la décentralisation et la vie privée, les protocoles doivent renforcer la coordination inter-réseaux et mettre en œuvre une détection des menaces en temps réel.

ambcryptoIl y a 8 mins

Pourquoi les 14 336 transferts d'ETH du hacker d'UXLINK soulèvent de nouvelles questions pour la DeFi

ambcryptoIl y a 8 mins

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 42 mins

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 42 mins

Dossier Forbes : Les paiements transfrontaliers en stablecoin sont plus rapides, mais pas encore moins chers

Les paiements transfrontaliers par stablecoins connaissent une croissance rapide, offrant des transactions plus rapides et accessibles, mais sans avantage de coût significatif pour l'instant. Alors que les courtiers en devises traditionnels facturent 60 à 70 points de base, le potentiel des stablecoins est de réduire ces frais à 2-5 points de base. Cependant, cet avantage reste théorique en raison du manque de liquidités institutionnelles suffisantes sur ces corridors. L'adoption réelle en B2B se heurte à la barrière de la confiance dans les relations établies avec les agents de change traditionnels. Les entreprises comme Caliza, qui connaît une croissance mensuelle supérieure à 40%, démontrent que la clé du succès est de compléter les infrastructures existantes comme Swift pour la fiabilité, plutôt que de les remplacer. Les acteurs durables seront ceux qui construiront une combinaison solide de licences, d'accès aux monnaies fiduciaires et de liquidités.

marsbitIl y a 46 mins

Dossier Forbes : Les paiements transfrontaliers en stablecoin sont plus rapides, mais pas encore moins chers

marsbitIl y a 46 mins

Forbes : Les paiements transfrontaliers en stablecoins sont plus rapides, mais pas encore moins chers

L'article examine la croissance rapide du secteur des paiements transfrontaliers en stablecoins, tout en soulignant un décalage entre la promesse de réduction des coûts et la réalité actuelle. Lors d'une conférence à Mexico, les professionnels ont confirmé que la technologie est mature, la régulation s'améliore et les volumes augmentent. Les stablecoins offrent des avantages en termes de vitesse, d'accessibilité 24/7 et de fiabilité. Cependant, ils ne sont pas encore significativement moins chers que les méthodes traditionnelles (frais de 60-70 points de base via les courtiers en devises). La raison principale est l'absence de pools de liquidités profonds et institutionnels nécessaires pour matérialiser la promesse théorique de frais de 2 à 5 points de base. Imran Ahmad de Bitso Business estime que les prix ne baisseront que lorsque les banques interviendront directement. Un autre obstacle majeur est la confiance. Les entreprises entretiennent souvent des relations de longue date avec leurs courtiers en devises, valorisant la fiabilité plus que les économies marginales. Ezra Kebrab, PDG de Caliza, une entreprise de paiements, insiste sur l'importance de la confiance et de l'exactitude des transactions, surtout pour les paiements aux fournisseurs où une erreur peut bloquer une cargaison. Contrairement à certains récits, les entreprises performantes comme Caliza ne cherchent pas à remplacer les infrastructures existantes comme Swift, mais à les compléter. Elles utilisent les stablecoins pour la vitesse tout en s'appuyant sur Swift pour la standardisation et la précision des informations requises. Cette approche a permis à Caliza une croissance mensuelle supérieure à 40%. En conclusion, le secteur est en forte croissance mais doit surmonter les défis de la liquidité, de la confiance et de l'intégration avec les systèmes traditionnels pour réaliser pleinement son potentiel de réduction des coûts. Une consolidation future est attendue, où seules les entreprises disposant de licences, de corridors fiables fiat-crypto et de liquidités solides survivront.

链捕手Il y a 50 mins

Forbes : Les paiements transfrontaliers en stablecoins sont plus rapides, mais pas encore moins chers

链捕手Il y a 50 mins

Dernier article de Fei-Fei Li : Alors que la génération vidéo, la robotique et NVIDIA revendiquent tous le titre de "modèle du monde", nous avons besoin d'une taxonomie

L'article de Fei-Fei Li propose une taxonomie pour clarifier le concept de « modèle du monde », de plus en plus utilisé de manière disparate dans l'IA. En s'appuyant sur le cadre classique du POMDP (Processus de Décision Markovien Partiellement Observable), elle distingue trois fonctions distinctes : 1. **Le moteur de rendu** : Il génère des observations visuelles (pixels) à partir d'actions ou de prompts. Son objectif est la fidélité visuelle, mais il ne garantit pas l'exactitude physique (ex. : Sora, Genie). 2. **Le simulateur** : Il produit un **état** du monde précis sur les plans géométrique, physique et dynamique. Il sert à la fois aux humains (conception, visualisation) et aux programmes (entraînement de robots, tests). C'est le pivot crucial, sous-estimé, car il fournit la base structurelle pour le rendu et la planification. 3. **Le planificateur** : À partir d'une observation et d'un objectif, il détermine les **actions** à exécuter. C'est le plus excitant mais le moins mature, l'écart entre les démonstrations en laboratoire et les déploiements réels restant important (ex. : modèles vision-langage-action). L'article souligne que ces trois catégories, bien que distinctes, partagent une compréhension sous-jacente commune du monde (géométrie, physique). La tendance actuelle est à leur **fusion**. Un modèle unifié pourrait, à terme, basculer entre ces modes selon les besoins. Le simulateur y joue un rôle central : maîtriser la simulation permet de dériver à la fois le rendu et la planification, l'inverse n'étant pas vrai. La vision finale est un modèle de base unique capable de rendre, simuler et planifier, redéfinissant ainsi l'intelligence spatiale des machines.

链捕手Il y a 54 mins

Dernier article de Fei-Fei Li : Alors que la génération vidéo, la robotique et NVIDIA revendiquent tous le titre de "modèle du monde", nous avons besoin d'une taxonomie

链捕手Il y a 54 mins

Trading

Spot