Google запускает SynthID Detector для поимки мошенников

cryptonews.ruPublié le 2025-04-21Dernière mise à jour le 2025-05-21

В связи с распространением дипфейков, дезинформации и мошенничества с использованием ИИ в интернете и в учебных заведениях компания Google DeepMind во вторник представила детектор SynthID. Этот новый инструмент сканирует изображения, аудио, видео и текст на наличие невидимых водяных знаков, встроенных в растущий набор моделей ИИ от Google.

SynthID Detector, разработанный для работы с несколькими форматами в одном месте, призван повысить прозрачность за счёт выявления контента, созданного искусственным интеллектом Google, включая аудио-ИИ NotebookLM, Lyria и генератор изображений Imagen, а также выделения фрагментов, на которых с наибольшей вероятностью могут быть водяные знаки.

«При работе с текстом SynthID определяет, какие слова будут сгенерированы следующими, и изменяет вероятность выбора подходящих слов, которые не повлияют на общее качество и полезность текста», — говорится в демонстрационной презентации Google.

«Если отрывок содержит больше примеров предпочтительного выбора слов, SynthID определит, что он содержит водяной знак», — добавил он.

SynthID корректирует вероятность выбора слов при генерации текста, встраивая невидимый водяной знак, который не влияет на смысл или читаемость результата. Этот водяной знак впоследствии можно использовать для идентификации контента, созданного приложением Google Gemini или веб-инструментами.

Google впервые представил технологию SynthID в августе 2023 года как инструмент для обнаружения изображений, созданных искусственным интеллектом. С запуском SynthID Detector Google расширил эту функцию, включив в неё аудио, видео и текст.

В настоящее время SynthID Detector доступен в ограниченном выпуске, и журналисты, преподаватели, дизайнеры и исследователи могут записаться в лист ожидания, чтобы опробовать программу.

По мере распространения инструментов генеративного искусственного интеллекта преподавателям становится всё сложнее определить, является ли работа ученика оригинальной, даже если она предназначена для отражения личного опыта.

Использование искусственного интеллекта для мошенничества

Недавний отчёт New York Magazine осветил эту растущую проблему.

Профессор по этике в сфере технологий в Университете Санта-Клары дал задание написать эссе на тему личных размышлений и обнаружил, что один из студентов использовал для этого ChatGPT.

В Университете Арканзаса в Литл-Роке другой профессор обнаружил, что студенты используют ИИ для написания вступительных эссе и определения целей курса.

Несмотря на рост числа студентов, использующих модель ИИ для списывания на занятиях, в 2023 году компания OpenAI закрыла своё программное обеспечение для обнаружения ИИ, сославшись на низкую точность.

«Мы признаём, что распознавание текста, написанного искусственным интеллектом, было важным предметом обсуждения среди преподавателей, и не менее важным является осознание ограничений и влияния классификаторов текста, созданных искусственным интеллектом, в классе», — заявили тогда в OpenAI.

Проблему мошенничества с использованием ИИ усугубляют новые инструменты, такие как Cluely — приложение, разработанное для обхода программного обеспечения для обнаружения ИИ. Cluely, разработанное бывшим студентом Колумбийского университета Роем Ли, позволяет обойти обнаружение ИИ на уровне рабочего стола.

Ли собрал 5,3 миллиона долларов, чтобы создать приложение, которое можно было использовать для списывания на экзаменах и собеседованиях.

«Он стал популярным после того, как я опубликовал видео, на котором я использую его во время интервью на Amazon, — ранее рассказал Ли Decrypt. — Используя его, я понял, что пользовательский опыт действительно интересен — никто не рассматривал идею полупрозрачного наложения на экран, которое видит ваш экран, слышит ваш звук и действует как второй игрок для вашего компьютера».

Несмотря на многообещающие инструменты, такие как SynthID, многие современные методы обнаружения ИИ остаются ненадёжными.

В октябре компания Decrypt провела тест ведущих детекторов ИИ и обнаружила, что только два из четырёх ведущих детекторов ИИ — Grammarly, Quillbot, GPTZero и ZeroGPT — могли определить, кто написал Декларацию независимости США — люди или ИИ.

Lectures associées

Pouls du Marché du BTC : Semaine 26

Le Bitcoin se consolide après une forte reprise, avec une participation du marché et une conviction directionnelle qui commencent à se refroidir. Les flux d'ordres sont devenus vendeurs nets, l'activité spot s'est contractée et les volumes sont au bas de leur fourchette récente. Les marchés à terme montrent un ton prudent similaire. L'intérêt ouvert reste stable, indiquant un levier maintenu mais non étendu, tandis qu'une hausse modeste des taux de financement révèle un biais haussier persistant. Cependant, la baisse de la pression d'achat sur les perpétuelles et une skew élevée indiquent que les traders paient pour se protéger contre les baisses, adoptant une posture défensive malgré un prix relativement stable. La demande institutionnelle s'est affaiblie, avec des ETF spot américains enregistrant des sorties nettes. L'activité on-chain reste faible, les volumes de transfert et les frais continuant de baisser, soulignant un ralentissement de la participation spéculative. En profondeur, la dynamique de l'offre reste favorable. L'offre migre vers les détenteurs à long terme, les niveaux de rentabilité restent élevés et les gains réalisés augmentent. Une hausse de la part de capital à court terme crée des conditions propices à une volatilité accrue, sans détériorer la structure du marché. **Au total, le Bitcoin évolue dans une fourchette de prix. La participation et l'appétit pour le risque se sont modérés, mais le comportement résilient des détenteurs, le positionnement stable sur les futures et une rentabilité saine continuent de fournir des bases constructives. Le marché est entre un élan qui s'estompe et des fondamentaux solides, en attente de son prochain catalyseur directionnel.**

insights.glassnodeIl y a 6 h

Pouls du Marché du BTC : Semaine 26

insights.glassnodeIl y a 6 h

JaredFromSubway, le célèbre bot MEV, vidé de 7,5 millions de dollars

L'un des bots de MEV les plus notoires d'Ethereum, connu sous le nom de JaredFromSubway, aurait été vidé d'environ 7,5 millions de dollars. Selon la firme de sécurité Blockaid, des contrats contrôlés par un attaquant ont trompé le système automatisé du bot pour qu'il accorde des approbations de jetons sur de fausses routes de trading. Ces autorisations ont ensuite été utilisées pour drainer des actifs comme du WETH, de l'USDC et de l'USDT depuis le contrat du bot. L'incident, rapporté par CoinDesk, cible spécifiquement la logique d'automatisation du bot et ne constitue pas une faille du protocole Ethereum de base ou d'une application DeFi grand public. Il illustre le risque inhérent aux systèmes de trading automatisés à haute vitesse : la recherche d'efficacité peut créer une fragilité. En cherchant à exploiter des opportunités, le bot a été manipulé pour autoriser des contrats malveillants. L'ironie réside dans le fait que ce bot, habitué à pratiquer du "sandwich trading" agressif pour extraire de la valeur d'autres utilisateurs, a cette fois vu son automatisme devenir sa faiblesse. L'affaire sert de rappel à tout l'écosystème : les approbations de jetons sont des permissions puissantes qui nécessitent des garde-fous stricts, des simulations et des vérifications rigoureuses des routes de trading. Bien que l'impact financier (7,5 M$) ne soit pas systémique, l'incident a une portée réputationnelle pour l'infrastructure MEV et poussera probablement les opérateurs de bots à revoir leur logique d'approbation.

bitcoinistIl y a 9 h

JaredFromSubway, le célèbre bot MEV, vidé de 7,5 millions de dollars

bitcoinistIl y a 9 h

Analyse d'un rapport : JPMorgan détaille le sentiment acheteur avant les résultats de Micron et la situation récente du secteur du matériel

Analyse JPMorgan : Sentiment acheteur avant les résultats de Micron et actualités du secteur hardware L’analyste Joshua Meyers de JPMorgan résume le sentiment avant les résultats de Micron, les retours du secteur hardware et les prévisions de dépenses en IA. 1. **Sentiment sur Micron & le stockage** : Le stockage reste un secteur très consensuel porté par la demande d’IA et une croissance inattendue des CPU. Les prix moyens (ASP) augmentent. L’attention se porte sur la soutenabilité des marges brutes >80% et les détails des futurs accords à long terme (SCA). 2. **Chaîne d’approvisionnement hardware** : La demande liée à l’IA reste forte, mais les performances des entreprises divergent. Des signaux positifs proviennent de Celestica (marges, projets réseaux), Western Digital/Seagate (prix) et Fabrinet (modules optiques pour Amazon). Teradyne anticipe un ralentissement au second semestre. 3. **Prévisions de dépenses en IA révisées à la hausse** : JPMorgan relève ses prévisions pour le marché des équipements de fabrication de wafers (WFE) : +28% en 2026, +29% en 2027. Le financement par dette pour les projets d’infrastructure IA devient plus accessible. **Points clés à surveiller** : Les détails des SCA et les perspectives de marge de Micron, une éventuelle révision à la hausse des prévisions d’Arista Networks, et la montée en puissance des revenus des modules optiques de Fabrinet pour Amazon. La demande pourrait être en partie tirée par des achats anticipés face aux craintes tarifaires.

marsbitIl y a 10 h

Analyse d'un rapport : JPMorgan détaille le sentiment acheteur avant les résultats de Micron et la situation récente du secteur du matériel

marsbitIl y a 10 h

Trading

Spot
Futures
活动图片