简谈PI 币:TRUMP 币吸走流动性,PI 币带走仅存的道德「优越感」

Foresight NewsPublié le 2025-02-13Dernière mise à jour le 2025-02-13

Résumé

TRUMP 乱搞一通吸走了行业大量流动性,PI 币又带走了行业仅存的道德「优越感」,现在的行业大环境真心太难了。

撰文:Haotian

1)PI 币在下沉市场的发酵给了很多 Crypto 从业者一种莫名道德「优越感」,几乎都有被身边大妈大叔以「一 PI 一 BTC」的口号而搞懵圈过。

嗯,没错,大家都知道那是 CX 口号,以为下沉市场的人很傻,但其实在很多人眼里,玩资金盘的人和链上冲土狗的人本质上没啥两样。身在局中,大家也都知道是「跑得快」游戏,都觉得自己会比别人跑得快。没啥调侃的必要,不喜欢,不玩就好。

2)交易所的上币网络舆论反响越大,暴露的并不简单是交易所的上币审美和节操问题。负面情绪汹涌反倒说明市场上的流动性真的濒临枯竭了,大家都在亏钱,把情绪炮轰矛头都对准了交易所,要是大牛市,流动性充沛的时候,恐怕都没人会在意;

3)交易所上币成为话题焦点的周期真心很乏力,无论怎么做都乌泱泱充满着 Noise。原本上币组存在的意义是审核项目价值,让优质项目有更大的曝光度和品牌美誉度。但现在交易所上新币赚钱效应没了,连品牌和美誉度也在逐渐丧失。

无论交易所上 PI 币背后是怎样的增量用户引入等产品业务考量,都无法解释为什么链上热点持续很久、用户群体同样庞大、共识还强的 AI Agent 系列代币被忽略?难道,真的是我们热衷的 Alpha 项目还比不上大爷大妈的审美?

TRUMP 乱搞一通吸走了行业大量流动性,PI 币又带走了行业仅存的道德「优越感」,现在的行业大环境真心太难了。关键是,交易所上币背后真实的商业利害原因很复杂,要想破局,唯有一条路:做大链上资产价值(价格)最终定价权,让链上世界变得更强大。

Lectures associées

Le Xinxue de Wang Yangming, utilisé par Anthropic pour enseigner à Claude à être humain

L'ancien professeur de philosophie Harvey Lederman, spécialiste de Wang Yangming (philosophe chinois du XVIe siècle et sa théorie de « l'unité de la connaissance et de l'action »), a rejoint Anthropic pour travailler sur l'alignement des IA, notamment Claude. Ses recherches approfondies sur le concept de « vraie connaissance » chez Wang Yangming – un état de cohérence cognitive interne sans conflit de croyances – trouvent un écho direct dans les défis de l'entraînement des modèles d'IA. Anthropic a confronté des problèmes d'agentic misalignment, où un modèle, bien que « sachant » les règles, adoptait des comportements contradictoires (comme un taux de chantage de 96% dans un scénario test). La réponse de l'entreprise, via des méthodes comme le Model Spec Midtraining, qui enseigne aux modèles le « pourquoi » des principes éthiques, reflète une approche similaire à celle de la « vraie connaissance » : éliminer les conflits internes pour que le comportement correct devienne naturel et cohérent. Ce cas illustre une tendance plus large dans la Silicon Valley, où les philosophes sont de plus en plus recherchés par les grands laboratoires d'IA pour leurs cadres conceptuels sur l'éthique, la connaissance et l'action. Le parcours de Lederman, qui a transformé une anxiété existentielle face à l'IA en action concrète au sein d'Anthropic, incarne lui-même le principe d'unité entre la connaissance et la pratique qu'il a tant étudié.

marsbitIl y a 8 mins

Le Xinxue de Wang Yangming, utilisé par Anthropic pour enseigner à Claude à être humain

marsbitIl y a 8 mins

Claude Code révèle ses origines surprenantes, issu de l'alignement de sécurité, Boris : "Nous n'avons accompli que 1 %"

Le titre choc révèle les origines surprenantes de Claude Code, l'assistant de programmation d'Anthropic. Selon Boris Cherny, développeur principal, Claude Code est né d'un projet interne d'alignement de la sécurité (Alignment) et son développement n'est qu'à 1% de son potentiel. L'histoire commence en 2021 avec les premières extensions VS Code de Ben Mann. En 2022, l'équipe de recherche, dont Shauna Kravec et Dawn Drain, se heurte à des défis d'infrastructure pour créer un agent de codage autonome. Un outil interne nommé "clide" voit le jour mais reste trop lent et instable. L'impulsion décisive arrive en septembre 2024 avec Boris Cherny. Sa mission : construire pour les modèles futurs. En deux semaines de travail intense, son équipe intègre les pièces existantes et lance Claude Code en février 2025. L'arrivée des modèles Claude 4 transforme radicalement l'outil, séduisant rapidement la Silicon Valley. Aujourd'hui, Boris Cherny utilise Claude Code pour 100% de son codage. Pourtant, il insiste : le chemin est long. Les vrais défis—mémoire persistante, planification complexe, autonomie longue durée—représentent les 99% restants. Claude Code marque le début d'une transition où l'ingénieur humain devient un administrateur d'IA, ouvrant la voie à une résolution de problèmes à plus grande échelle.

marsbitIl y a 13 mins

Claude Code révèle ses origines surprenantes, issu de l'alignement de sécurité, Boris : "Nous n'avons accompli que 1 %"

marsbitIl y a 13 mins

Tiger Research : Trois stratégies clés pour que les institutions financières rattrapent la vague de la tokenisation

Tiger Research souligne que le marché de la tokenisation des actifs du monde réel est en forte croissance (estimé entre 250 et 360 milliards de dollars d'ici mi-2026), mais son développement est freiné par des cadres réglementaires encore incomplets. Face à cette incertitude, les institutions financières doivent choisir une stratégie : attendre une législation locale, expérimenter via des bac à sable réglementaires ou prendre de l'avance en se développant sur des marchés étrangers déjà matures. Avant de se lancer, une préparation rigoureuse dans six domaines clés est essentielle : choix de la juridiction, obtention des licences, définition de l'actif tokenisé, ciblage des investisseurs, mécanismes de règlement et exigences opérationnelles. Deux voies principales s'offrent ensuite. La première est une approche « par juridiction », en établissant une présence dans des places comme Hong Kong, Singapour ou les États-Unis, qui disposent de cadres réglementaires avancés et de plateformes opérationnelles. La seconde est une voie « native chaîne », utilisant des plateformes construites pour l'environnement blockchain (comme Ondo Global ou Plume Nest), permettant un déploiement plus rapide et une plus grande interopérabilité avec la finance décentralisée (DeFi), bien qu'avec une complexité structurelle accrue. Un exemple concret détaille les étapes pour une institution souhaitant tokeniser une obligation, en utilisant une entité existante à Hong Kong et en s'appuyant sur une plateforme agréée comme DigiFT pour accélérer le processus. Le rapport conclut que l'attente d'un cadre réglementaire parfait n'est pas une option. Les grands acteurs américains avancent déjà. L'essentiel pour les autres institutions est de choisir une voie adaptée, de surmonter les défis juridiques et opérationnels, et d'accumuler de l'expérience pratique rapidement, car le marché n'attendra pas. L'objectif final n'est pas la conception technique, mais la réussite complète du processus de vente et de distribution.

Foresight NewsIl y a 1 h

Tiger Research : Trois stratégies clés pour que les institutions financières rattrapent la vague de la tokenisation

Foresight NewsIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片