Quant蹿火故事:小孩哥直播rug,社区拉盘教他做人

Odaily星球日报Publié le 2024-11-20Dernière mise à jour le 2024-11-20

Résumé

链上大舞台,够胆你就来。

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

Quant蹿火故事:小孩哥直播rug,社区拉盘教他做人

一天一集的链上大舞台又有新故事了。

继昨日的“大小写之战”后,“跑路的小孩哥”今日造就了链上最具话题性及吸金效应的 meme 代币 Quant(3an8rhdepsLCya22af7qDBKPbdomw8K4iCHXaA2Gpump)。

GMGN 数据显示,截至 16: 00 左右 Quant 报价 0.747 美元,对应市值已达到约 7400 万美元(最高冲至 0.119 美元,高点市值曾破亿),而此时距离该代币的创建仅仅过去了不到 5 个小时……

Quant蹿火故事:小孩哥直播rug,社区拉盘教他做人

Odaily 星球日报将故事的来龙去脉梳理如下。

所谓的“小孩哥”就是下边这个看起来大概十岁左右的小男孩 —— 社区已有人扒出了他的名字和学校,出于未成年隐私考虑,文章不会提及这些具体信息。

Quant蹿火故事:小孩哥直播rug,社区拉盘教他做人

今日上午,“小孩哥”在直播中通过 pump.fun 发行了一个名为 Quant 的代币,但却年纪轻轻心思不纯,在 Quant 发行不久后便抛售了所有的预留份额,获利约 2 万美元。

得手之后,“小孩哥”一度狂喜,甚至还朝着直播镜头做出了国际通用的嘲讽手势。

“小孩发币,又直播跑路”,这种极具反差效果和黑色幽默属性的故事显然不会被 meme 社区所放过。随着该故事的不断传播,meme 社区决定用拉盘教“小孩哥”做人……

在之后的几个小时内,Quant 的市值不断飙升 —— 如前文所述最高时曾短暂突破 1 亿美元市值,而此时“小孩哥”卖掉的币已价值数百万美元(当然这只是后话了,如果他不卖大概率也不会有后边的故事)。

值得一提的是,或许是看到了 Quant 后续的爆拉,“小孩哥”在继 Quant 之后又发行了两个代币:第一个是 sorry,或许是在表达歉意;第二个则是 lucy,也就是“小孩哥”自己养的狗。截至发文,soory 和 lucy 的市值均已突破 100 万美元,最高时甚至都一度突破 500 万美元。

Quant蹿火故事:小孩哥直播rug,社区拉盘教他做人

除了“小孩哥”自己所发行的几个代币外,meme 社区还通过人肉找到了“小孩哥”家属们的社交媒体账号,并就此发行了一系列“小孩哥”生态 meme 代币……

Quant蹿火故事:小孩哥直播rug,社区拉盘教他做人

截至发文,这一场抽象拉满的链上“狂欢”仍在持续,但 Odaily星球日报提醒,meme 本身极具波动性,尤其是以短期故事为概念的 meme 更是如此,请投资者切勿上头。

此外更重要的是,rug、操盘等行为本就涉嫌违法,因此不排除“小孩哥”在直播中的操作会对其现实生活造成影响,社区当下虽然更多是以调侃情绪看待此事,但这主要是因为 Quant 后续的涨势抹除了大部分投资者的亏损……可如果 Quant 没有涨呢?此后“小孩哥”的行为真实损害了大部分投资者的利益呢?故事的发展可能就是另一个走向了。

Lectures associées

ACL 2026 dominé par les chercheurs d'origine chinoise, tous les premiers auteurs des meilleurs articles sont chinois, les articles exceptionnels quasi monopolisés

**ACL 2026 : domination chinoise et omniprésence des LLM** La conférence ACL 2026, tenue à San Diego, a battu des records avec 12 148 soumissions (+45%). Les grands modèles de langage (LLM) ont dominé les thèmes de recherche. Les trois **meilleurs articles** ont tous pour premiers auteurs des chercheurs chinois : 1. **"The Imperfective Paradox in Large Language Models"** (Bolei Ma et al.) : Démontre que les LLM open-source échouent sur un paradoxe linguistique basique, agissant comme des moteurs narratifs plutôt que des raisonneurs logiques. 2. **"Memory efficiency and resource-rational encoding in sentence processing"** (Weijie Xu et al.) : En contraignant la mémoire de travail des modèles, on les rend plus efficaces et leur traitement ressemble davantage à la cognition humaine. 3. **"Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers"** (Jiaoda Li et al.) : Explique théoriquement pourquoi l'attention locale, plus efficace, améliore l'expressivité des Transformers. Parmi les 18 **articles remarquables**, les contributions de chercheurs chinois sont majoritaires, notamment dans les domaines du raisonnement, de l'apprentissage par renforcement, de la sécurité des LLM et de l'efficacité. Les statistiques confirment l'ampleur de la participation chinoise (54% des auteurs) et la prédominance des LLM (cités dans 23% des titres). Cette édition marque l'avènement d'une recherche en linguistique computationnelle profondément transformée par les grands modèles.

marsbitIl y a 22 mins

ACL 2026 dominé par les chercheurs d'origine chinoise, tous les premiers auteurs des meilleurs articles sont chinois, les articles exceptionnels quasi monopolisés

marsbitIl y a 22 mins

OpenAI recrute un expert en banque d'investissement avec un salaire annuel de seulement 1,3 million de yuans, les commentaires jugent cette somme insuffisante

OpenAI recrute un expert en banque d'investissement pour un poste basé à San Francisco, avec un salaire annuel proposé entre 185 000 et 205 000 dollars (soit environ 1,25 à 1,3 million de yuans), complété par des actions. Cette offre salariale, jugée basse par de nombreux commentateurs, suscite des réactions. La mission principale de ce "Subject Matter Expert" au sein de l'équipe Applied AI est de former les modèles d'IA aux métiers de la banque d'investissement. Il devra traduire les processus réels du secteur (recherche, modélisation financière, valorisation, exécution de transactions, etc.) en tâches d'évaluation, produire des travaux de référence de haute qualité et établir des critères d'évaluation rigoureux pour distinguer les sorties d'IA simplement plausibles des résultats précis, traçables et exploitables professionnellement. Le candidat idéal doit posséder au moins deux ans d'expérience en banque d'investissement, incluant l'exécution de transactions réelles, et maîtriser Excel et PowerPoint. Une compréhension fine de l'évolution des responsabilités et du jugement tout au long d'une carrière en banque est également requise. OpenAI justifie ce recrutement ciblé en expliquant que la banque d'investissement représente un environnement exigeant pour les travaux intellectuels, et que les enseignements tirés de ce domaine permettront d'améliorer les modèles et produits d'IA pour des déploiements responsables dans le secteur financier.

marsbitIl y a 24 mins

OpenAI recrute un expert en banque d'investissement avec un salaire annuel de seulement 1,3 million de yuans, les commentaires jugent cette somme insuffisante

marsbitIl y a 24 mins

Zuckerberg commence à miser sur les marchés prédictifs, tandis que les pays asiatiques les considèrent encore comme des jeux d'argent

Les marchés prédictifs, autrefois conceptuels, connaissent une croissance significative avec un volume mensuel atteignant 140 milliards de dollars. Leur principe est simple : des contrats se règlent à 1 dollar si un événement se produit, 0 dollar sinon, le prix reflétant ainsi la probabilité en temps réel. Cette croissance est validée par l'entrée de Meta avec son projet « Arena ». Leur mécanisme repose sur « la peau dans le jeu » : les participants risquent leur propre capital, garantissant la crédibilité de leurs informations. Ils surpassent souvent les sondages traditionnels en précision, comme démontré lors d'élections ou pour les prévisions de taux d'intérêt. Alors que les marchés occidentaux les intègrent dans le système financier régulé (ex. : décision de justice aux États-Unis), la plupart des pays d'Asie les assimilent encore au jeu d'argent, entraînant trois problèmes majeurs : une fuite des capitaux vers des plateformes offshore non régulées, une perte de souveraineté sur des données informationnelles précieuses, et un abandon de la protection des utilisateurs. L'enjeu pour l'Asie n'est donc plus de bloquer ces marchés, mais d'engager une discussion constructive pour les encadrer de manière responsable, transformer les données générées en actifs nationaux et regagner un leadership cédé à l'étranger.

Foresight NewsIl y a 33 mins

Zuckerberg commence à miser sur les marchés prédictifs, tandis que les pays asiatiques les considèrent encore comme des jeux d'argent

Foresight NewsIl y a 33 mins

Trading

Spot
活动图片