3 ИИ-токена, которые отличились на этой неделе

cryptonews.ruPublié le 2023-02-06Dernière mise à jour le 2024-10-06

На этой неделе многие монеты, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), привлекли внимание инвесторов благодаря впечатляющему росту.

В число лидеров попали ИИ-токены DIA, Zero1 Labs (DEAI) и Lambda (LAMB). Разбираемся, что спровоцировало ралли и чего ждать от этих альткоинов дальше.

DIA

Проект DIA специализируется на кроссчейн-оракулах для децентрализованных приложений. На этой неделе цена нативного токена DIA взлетела на 47,79%, что позволило ему войти в число лидеров роста среди ИИ-монет.

На момент написания DIA торгуется в районе $0,59. Несмотря на откат, краткосрочные EMA по-прежнему находятся выше долгосрочных, что свидетельствует о сохранении восходящего тренда.

Читайте также: Перспективные криптовалюты: топ ИИ-токенов 2024

Линии EMA и RSI DIA. Источник: TradingView

С RSI на уровне 44,68 DIA находится в нейтральной зоне, указывая на стабильное движение без сильных колебаний. Это означает, что у актива есть возможности для роста до того, как он станет перекупленным.

Zero1 Labs (DEAI)

Zero1 Labs занимается разработкой децентрализованных приложений искусственного интеллекта. Цена нативного токена платформы выросла на 14,05% за последнюю неделю и сейчас составляет $0,41. Линии EMA DEAI четко демонстрируют устойчивый бычий тренд.

Линии EMA и RSI DEAI. Источник: TradingView

Однако индекс относительной силы DEAI, равный 61,41. говорит о том, что актив постепенно приближается к зоне перекупленности на уровне 70. Это может означать, что рост цены скоро замедлится или сменится коррекцией.

Lambda (LAMB)

LAMB — нативный токен омничейн модульного хранилища Lambda. Цена актива следовала той же тенденции, что и DIA и DEAI, и выросла с $0,0016 27 сентября до $0,0030 30 сентября, прибавив 87,5% всего за три дня.

Хотя после этого курс LAMB скорректировался до $0,0023, у него еще есть потенциал для роста. Линии EMA LAMB по-прежнему выглядят оптимистично, хотя расстояние между двумя краткосрочными линиями уже не такое большое, как раньше. Это может свидетельствовать о том, что текущий восходящий тренд менее устойчив.

Читайте также: Лучшие биржи для альткоинов: где торговать криптовалютой

Линии EMA и RSI для LAMB. Источник: TradingView

Индекс относительной силы LAMB сейчас равен 50,33, что говорит о нейтральной позиции — актив не перекуплен и не перепродан. Если текущий восходящий тренд продолжится, токен может вскоре достичь уровня сопротивления в $0,0030.

Lectures associées

MSTR passe sous les 100 $ alors que le titre préférentiel STRC s'échange bien en dessous du pair

La société MicroStrategy (MSTR) est à nouveau sous pression, son action tombant sous les 100 dollars pour la première fois depuis mars 2024 et ses titres préférés STRC s'échangeant bien en dessous de leur valeur nominale de 100 dollars. Ce mouvement relance le débat sur la solidité du modèle de trésorerie en Bitcoin de l'entreprise dans des conditions de marché plus faibles. Essentiellement perçue comme un véhicule de trésorerie à effet de levier sur le Bitcoin, la stratégie de MicroStrategy repose sur son empilement de capitaux (actions, titres préférés) pour lever des fonds et acquérir davantage de BTC. La faiblesse des cours, surtout celle des actions privilégiées en dessous du pair, pourrait compliquer les futures émissions, rendant le financement d'expositions supplémentaires au Bitcoin moins attractif et plus coûteux. Cela remet en question la prime de marché et la flexibilité du modèle, étroitement surveillée par les investisseurs comme un indicateur narratif de la conviction institutionnelle envers le Bitcoin. Toutefois, cette pression ne signifie pas une vente forcée immédiate des BTC détenus, mais limite les options de financement futur. En définitive, les traders observent à la fois le cours du Bitcoin et les titres de MSTR. Si le Bitcoin se stabilise et que la prime de MicroStrategy se rétablit, le modèle pourrait retrouver son élan. Dans le cas contraire, des doutes persisteront sur la capacité de ce type de stratégie à levier à poursuivre son accumulation de manière ininterrompue.

bitcoinistIl y a 3 h

MSTR passe sous les 100 $ alors que le titre préférentiel STRC s'échange bien en dessous du pair

bitcoinistIl y a 3 h

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

Un cerveau de la recherche en IA quitte Google pour Meta, accentuant l’exode des talents du géant technologique. Dengyong Zhou (Denny Zhou), chercheur clé chez Google DeepMind souvent qualifié de « roi du raisonnement » pour ses contributions fondamentales aux modèles de langage (comme le Chain-of-Thought), a quitté Google de manière discrète il y a quatre mois pour rejoindre Meta en tant que scientifique chercheur. Son recrutement initial par Google en 2017 était lié à Fei-Fei Li et au centre de recherche Google AI en Chine. Ce départ s’inscrit dans une série de pertes majeures pour Google DeepMind récemment : - Noam Shazeer, co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI. - John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d’AlphaFold, a rejoint Anthropic. - D’autres contributeurs clés de Gemini, comme Jonas Adler et Alexander Pritzel, sont également partis pour Anthropic. Parallèlement, Meta renforce ses rangs en embauchant également Dawn Song, experte renommée en sécurité IA, et son équipe de Virtue AI. Un rapport de The Information suggère que les tensions internes chez Google pourraient expliquer en partie ces départs. L’entreprise aurait réorganisé ses priorités au profit d’une « équipe de choc » (Strike Team) dédiée au codage IA, visant à combler son retard face à Anthropic et OpenAI dans ce domaine lucratif. Cette focalisation sur les applications commerciales immédiates, au détriment de projets de recherche plus fondamentaux comme les « modèles du monde » (world models) chers à DeepMind, aurait créé des conflits et conduit à des réallocations de ressources (calcul, équipes), poussant certains chercheurs à partir. Ainsi, Google semble perdre des talents clés face à des concurrents offrant une vision de recherche plus attractive ou des opportunités financières pré-IPO, tandis que sa réorientation stratégique vers le codage génère des tensions internes.

marsbitIl y a 4 h

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
活动图片