早报 | 计划于下周推出经济政策平台 经济衰退仍是美国经济最有可能出现的结果

币界网Publié le 2024-08-11Dernière mise à jour le 2024-08-11

币界网报道：

头条

▌哈里斯：计划于下周推出经济政策平台

美国副总统哈里斯表示，计划于下周推出经济政策平台，在美联储独立性问题上与特朗普的观点完全相左。作为总统绝不会干预美联储的决策。

▌摩根大通CEO：经济衰退仍是美国经济最有可能出现的结果

摩根大通首席执行官Jamie Dimon重申，经济衰退仍是美国经济最有可能出现的结果，他坚持认为“软着陆”的可能性仅为 35% 至 40%。Jamie Dimon在接受 CNBC 采访时强调了市场面临的持续不确定性，指出了地缘政治、住房、赤字、支出、量化紧缩、选举，所有这些都会引起市场的恐慌。尽管他持谨慎态度，但他承认经济表现好于预期。

行情

截至发稿，据Coingecko数据显示：

BTC最近成交价61,056.3美元，日内涨跌幅+0.5%；

ETH最近成交价2,624.02元，日内涨跌幅+0.9%；

BNB最近成交价525.44美元，日内涨跌幅+2.9%；

SOL最近成交价154.19美元，日内涨跌幅-1.3%；

DOGE最近成交价0.1067美元，日内涨跌幅+2.4%；

XPR最近成交价0.5884美元，日内涨跌幅+1.1%。

政策

▌美国国税局公布改革后的加密税表，不再要求披露地址

美国国税局 (IRS) 公布了用于报告数字资产交易的最新1099-DA表格，其中引入了一些关键变化，可能解决过去受到的批评和隐私问题。据报道，新版本将于2025年部分实施，删除了早期草案中的几个有争议的元素。

▌前美国SEC官员：摩根士丹利推销比特币ETF或面临更严格的监管审查

前美国证券交易委员会（SEC）互联网执法部门负责人约翰·里德·斯塔克 (John Reed Stark) 表示，摩根士丹利向其客户大规模推销比特币交易所交易基金 (ETF) 的最新举措可能会导致这家美国银行受到更严格的监管审查。 本周早些时候，这家华尔街巨头宣布计划允许其15000名持牌金融顾问开始向客户推销比特币现货ETF。包括贝莱德的IBIT和富达的FBTC。但仅限于净资产在150万美元及以上、风险承受能力高的高净值个人。

区块链应用

▌Gala生态宣布引入Telegram单点登录SSO

据官方消息，Gala生态系统已添加使用Telegram登录凭据的单点登录 (SSO) 选项，此次集成简化了注册流程，让新用户更容易加入Gala生态，据悉，Telegram用户可以随时创建和连接Web3钱包，从而访问Gala提供的所有功能。

▌Runecoin：计划开启Season 2，优先考虑机制和时机

Runecoin 于 X 发文表示，其计划开启 Season 2，优先考虑机制和时机。

▌Maker 社区提议调整多个 vault 类型参数，拟将 DSR 下调至 6%

Maker 发文表示，Block Analitica 团队提议对各种 vault 类型参数进行调整，将在接下来的执行投票中加以考虑。拟议稳定费（SF）变更：ETH-A：降至 6.25%；ETH-B：降至 6.75%；ETH-C：降至 6%；WSTETH-A：降至 7.25%；WSTETH-B：降至 7%；WBTC-A：降至 7.75%；WBTC-B：降至 8.25%；WBTC-C：降至 7.5%；有效 DAI 借款 APY 下调至 7%；；DSR（Dai Savings Rate）下调至 6%。

加密货币

▌QCP Capital：高波动行情已清理市场杠杆，BTC或将在Q4创下历史新高

8月10日消息，QCP Capital在官方频道发文表示，ETH相对于BTC的流动性状况发生了根本性转变，BTC越来越多地融入主流宏观资本市场，但ETH却越来越被边缘化。BTC的数字黄金叙事非常吸引投资者，而ETH则缺乏这样的叙事。不过这不一定只对ETH价格产生负面影响。 此外，期权交易上观察到BTC与ETH相比具有相同的结构性看涨趋势，过去两个月资金主要流入BTC，特别是长期看涨资金，而ETH资金主要集中在短期投机。其认为，本周BTC的走势是一次清理杠杆行为，以便在第四季度创下历史新高。

▌拜登前顾问：哈里斯需要非常明确、公开地表达加密货币观点、立场和计划

拜登前顾问Moe Vela表示，哈里斯需要非常明确、非常公开地表达加密货币观点、立场和计划，并且需要建立一个绝对的加密货币平台，加密行业需要了解她的观点，以及知道她对此有何感受。美国民主党要对加密货币有所觉醒，重新审视加密货币的优势，以及加密货币如何真正帮助在美国选举中实现一些目标。据悉，哈里斯拟定于9月10日在美国广播公司 (ABC) 的电视辩论中与特朗普对决，不过有报道称9月4日和9月25日可能还会有额外辩论。

    重要经济动态

    ▌美联储理事鲍曼：对降息保持谨慎

    美联储理事鲍曼表示，通胀存在上行风险，劳动力市场持续走强，这表明她可能不准备在9月份美国央行官员下次会议上支持降息。她称，5月和6月在降低通胀方面取得的进展是受欢迎的，但通胀仍高于委员会2%的目标，这令人不安，在考虑调整目前的政策立场时，我将保持谨慎的态度。她还表示，美国的财政政策、移民给房地产市场带来的压力以及地缘政治风险，都可能给房价带来上行压力，且最近失业率跃升至4.3%可能夸大了劳动力市场降温的程度。

    ▌美国前财长：9月降息50个基点是合适的

    报道，美国前财政部长劳伦斯·萨默斯警告不要让总统干预货币政策制定，否则随着时间的推移最终只会损害经济。萨默斯周五表示，「让政客参与进来是愚蠢的游戏，最终结果是更高的通胀和更弱的经济。」萨默斯发表这番言论的前一天，共和党总统候选人唐纳德·特朗普表示，他认为总统应该在美联储政策制定上有一定「发言权」。 至于美联储的政策决定，萨默斯表示，鉴于周一以来市场波动和股市下挫已经缓和，「就当前事实而言」，任何紧急降息都站不住脚。尽管如此，萨默斯表示在 9 月的政策会议上「降息 50 个基点可能是合适的」。

      百科

      ▌什么是反向期货合约？

      反向期货合约是一种金融安排，要求卖方在合约到期时向买方支付约定价格与当前价格之间的差额。与传统期货不同，卖方从价格下跌中获益。反向期货合约的性质是非线性的。当交易者做多 BTC/USD 反向期货合约时，他们就是在做空美元。由于合约是反向的，交易者的头寸在比特币中的价值较低，比特币的价值越高，相对于美元的价值就越高。

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      Taux de succès du cache 99.93%, le meilleur Harness pour DeepSeek est arrivé, GitHub a attiré 86 000 étoiles

      Le projet open-source « Pi », un harness d'agent de programmation, a atteint 8,6 étoiles sur GitHub. Il se distingue par une optimisation exceptionnelle du cache lorsqu'il est utilisé avec DeepSeek V4 Flash, atteignant un taux de réussite de 99,93% (seulement 0,07% de non-réussite). Cela réduit considérablement les coûts de traitement des tokens en évitant de recalculer des contextes répétés. Un test comparatif de Composio sur 8 harness d'agents montre que l'utilisation de Pi avec DeepSeek génère le coût moyen le plus bas par tâche réussie, environ 0,028 dollar, contre 0,195 dollar pour Claude Code (presque 7 fois plus cher). La simplicité de Pi, avec ses quatre outils de base (lire, écrire, modifier des fichiers, exécuter des commandes) et son architecture extensible, se marie parfaitement avec l'interface de DeepSeek, maximisant l'efficacité du cache. Bien que DeepSeek développe actuellement son propre harness officiel pour concurrencer Claude Code, Pi conserve son avantage en tant que plateforme ouverte et personnalisable, compatible avec plusieurs modèles (Claude, OpenAI, Gemini, etc.), offrant aux développeurs flexibilité et contrôle sur leur flux de travail.

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      EthSystems et Undefined Labs signent un protocole d'accord pour soutenir l'adoption institutionnelle d'Ethereum en Corée du Sud

      Le 11 août 2026, EthSystems, une entreprise spécialisée dans l'infrastructure institutionnelle Ethereum, a annoncé la signature d'un protocole d'accord stratégique (MOU) avec Undefined Labs, un cabinet de conseil Web3 sud-coréen de premier plan. Ce partenariat vise à accélérer l'adoption institutionnelle d'Ethereum en Corée du Sud en collaborant avec les institutions financières, les régulateurs et les entreprises. EthSystems, fondée par l'équipe à l'origine du Groupe de travail sur la confidentialité institutionnelle de la Fondation Ethereum (IPTF), se concentre sur la fourniture d'infrastructures Ethereum adaptées aux exigences de confidentialité, de conformité et de sécurité des institutions financières. Dans le cadre de cette collaboration, EthSystems apportera son expertise technique en matière de tokenisation, de stablecoins et d'infrastructure d'actifs numériques, tandis qu'Undefined Labs facilitera l'engagement commercial sur le marché sud-coréen, en mettant en relation EthSystems avec les principales institutions financières et décideurs politiques du pays. Ensemble, les deux sociétés soutiendront le secteur financier sud-coréen par le biais de formations, d'ateliers, de conseils stratégiques et de projets pilotes, alors que le pays établit son cadre réglementaire pour les actifs numériques. L'objectif est de faire d'Ethereum une pierre angulaire de la prochaine génération d'infrastructure financière institutionnelle en Corée du Sud.

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      Quand le trafic des Memes rencontre les RWA : Les ambitions financières d'Hyperliquid et Robinhood

      L'article explore le rôle de la spéculation comme moteur d'évolution dans l'industrie de la cryptographie, en la présentant non comme une fin en soi mais comme un fondement potentiel pour des infrastructures financières durables. Il établit un parallèle historique avec le marché à terme des céréales de Chicago au 19ème siècle, où la liquidité créée par les spéculateurs a finalement permis l'émergence d'un système mondial de découverte des prix. L'analyse se concentre sur deux cas contemporains : Hyperliquid et Robinhood Chain. Hyperliquid, initialement une plateforme de trading à effet de levier sur crypto, a étendu son modèle aux actifs traditionnels (actions, matières premières, indices), créant une couche de prix fonctionnant 24h/24. En juillet, le volume de ses contrats perpétuels sur actifs réels a dépassé celui des cryptomonnaies. Robinhood Chain, conçue à l'origine pour le trading d'actions tokenisées, a vu son adoption exploser grâce au lancement de Pools (par Uniswap), une plateforme de meme coins. L'afflux d'utilisateurs et de liquidités généré par cette spéculation sert désormais de capital de départ pour développer son infrastructure de trading d'actifs traditionnels. L'article souligne que la spéculation n'est ni bonne ni mauvaise en essence. Sa capacité à se transformer en une activité économique durable dépend de la valeur de l'actif sous-jacent auquel elle s'ancre. Ainsi, lorsque la spéculation s'appuie sur des actifs ayant une valeur intrinsèque (comme les matières premières ou les actions), elle peut catalyser la construction d'infrastructures de marché solides, suivant une trajectoire observée tout au long de l'histoire financière.

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      La pénurie de HBM de NVIDIA limite la prochaine génération de GPU, mais ce disque dur vole la vedette

      **Résumé** À l'ère des agents IA, le rôle du stockage évolue fondamentalement. Il ne s'agit plus seulement de persister des données passives, mais de participer activement au cycle de perception, de mémoire et de décision des agents intelligents. Cela conduit à l'émergence de « SSD fonctionnels » intégrant des capacités de chiffrement, compression, indexation et gestion du cycle de vie des données directement au niveau du contrôleur, pour servir les besoins spécifiques en mémoire contextuelle, mémoire à long terme et traçabilité des agents. Le marché se structure en trois axes principaux : la **fonctionnalisation des SSD** (avec des capacités dédiées découvertes dynamiquement), la **nodalisation du stockage** (des nœuds dédiés aux agents, en local ou dans le cloud, garantissant des SLO) et la **recomposition hiérarchique de la mémoire** (HBM, HBF, DRAM/CXL, SSD fonctionnels et stockage partagé collaborant en fonction de la criticité, de la chaleur et de la persistance des données). Des acteurs comme Phison (aiDAPTIV), Longsys (SPU+iSA) et la collaboration Yinpu-Maxio illustrent cette transition, où l'innovation ne réside pas dans une simple accélération, mais dans une redéfinition de l'interface sémantique entre l'exécutif des modèles IA et la couche de persistance. L'enjeu final est de réduire le coût par token, d'améliorer la continuité des agents et de garantir un cycle de vie des données sécurisé et efficace.

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      Mise à jour : Claude échoue à prouver l'hypothèse de Riemann, mais bat un record vieux de 37 ans en mathématiques

      Une version de recherche avancée de l'IA Claude d'Anthropic a apporté une contribution inattendue à l'étude de l'hypothèse de Riemann, non résolue depuis 167 ans. Bien que Claude n'ait pas réussi à prouver ou à réfuter la célèbre conjecture, il a significativement amélioré une borne inférieure clé liée à la fonction zêta de Riemann. Après avoir exploré des centaines d'idées infructueuses, Claude, organisé en une soixantaine d'agents subalternes, a effectué des milliers de vérifications numériques et exécuté des scripts sur une période d'un jour et demi. Ce travail a conduit à un résultat concret : il a réussi à démontrer qu'**au moins 67,2 % des zéros non triviaux pertinents se trouvent sur la ligne critique**, contre 41,6 % auparavant. Cette amélioration de 25,6 points de pourcentage est considérée par certains experts comme la plus importante avancée en théorie analytique des nombres depuis des années, étant donné que le chiffre précédent n'avait progressé que de 0,8 point sur les 37 dernières années. La méthode de Claude a combiné et étendu des travaux antérieurs de Montgomery et Bombieri, en utilisant une analyse novatrice des formes quadratiques dans un espace de fonctions. Le résultat, vérifié par des mathématiciens d'Anthropic et des experts externes, a également été formalisé dans un code vérifiable par l'assistant Lean. Anthropic souligne que cette approche ne mène probablement pas à une preuve complète de l'hypothèse, mais démontre la capacité croissante des modèles d'IA à aborder des problèmes de recherche fondamentale sans réponse préétablie.

      marsbitIl y a 1 h

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