真人玩家在 Bot 遍地的链游中还能保持竞争力吗?

深潮Publié le 2024-07-26Dernière mise à jour le 2024-07-26

链上游戏必须接受机器人作为用户群的一部分。

撰文:WMP, Bankless

编译:Felix, PANews

链上游戏吸引了一类极其高效的玩家:机器人。当机器人参与其中,真人玩家还能保持竞争力吗?

完全链上游戏将一切(包括资产、逻辑、规则和状态)直接放在底层区块链上。在这个新的游戏领域,每个举动最终都被记录在链上。

这种功能提供了各种好处,例如透明度和围绕新颖游戏经济的可能性。然而,这也吸引了一类极其高效的玩家类型:机器人。

真人在链上游戏有竞争力吗?

最近,风投公司 Nascent 联合创始人 Dan Elitzer 在 X 上问道,「是否有可能制作出一款完全链上的游戏,让没有辅助的真人也能在其中竞争?」

Elitzer 在 plotchy 的推文中提出了这个问题。plotchy 是 Nascent Security 的安全研究员,plotchy 已在游戏 Kamigotchi 的排行榜上占据了主导地位(Kamigotchi 是一款全新的完全链上 RPG 类游戏)。

尽管 Kamigotchi 早期的测试网智能合约未经验证且是闭源的,但 plotchy 还是设法对游戏架构进行了逆向工程,并创建了一个索引器来解析其数据。

通过访问详细的游戏信息,包括 Kami 宠物的位置和健康状况,plotchy 随后编写了一个机器人来追捕其他 Kami,并开始迅速登上游戏排行榜。

鉴于这种操作,plotchy 一直在与 Kamigotchi 团队进行讨论,后者一直在不断进行迭代。玩家也在调整游戏风格以更好的生存。团队为此引入了一项新任务,引导玩家协作对抗 plotchy 的宠物军队。

尽管如此,链上游戏中的机器人仍然存在。

Kamigotchi 的开发者之一 lethe 在推文中指出,链上游戏必须接受机器人作为用户群的一部分,因为游戏具有开放性,而团队的挑战在于对游戏设计进行调整,以平衡这种状况。

也就是说,团队的最终目标是创建一个游戏环境,让真人玩家和机器人玩家能够共存,既有趣又不会让真人玩家感到难以忍受。那么,在实现这种平衡方面,链上游戏的未来会是什么样子呢?

至于如何减少那些部署了许多机器人并通过自动账户群操纵游戏的用户,反女巫措施可能会越来越多地被采用。

可以肯定的是,女巫攻击仍然是加密领域的一个悬而未决的问题,没有完美的解决方案。然而,一些个人身份证明技术的组合,如通过社交媒体注册、社区报告计划和 AI 分析,可能会在抑制链上游戏中的机器人群方面卓有成效。

另一方面,对抗机器人的另一种策略是正面对抗。正如作者以前的同事 FaultProofBen 最近所说,「在链上游戏中对抗机器人的最佳方法是加入公会。」

FaultProofBen 也知道这一点,他是 WASD 的创始人,这是加密领域最大的链上游戏公会。当你拥有一大群紧密合作的真人玩家时,你就拥有了一支可以与机器人玩家抗衡甚至更好的战斗力量。

当然,如果无法打败他们,那就加入他们吧。FaultProofBen 还预测,「机器人的使用将变得民主化,非技术玩家也可以使用。」想想游戏插件或服务之类的东西,它们让所有玩家都可以轻松优化游戏玩法。至少,这种方法有助于创造公平的竞争环境。

链上游戏仍处于发展初期,因此该领域现在正在努力应对机器人也就不足为奇了。当作者在玩《Fall Guys》或《Overwatch》等主流游戏时会遇到机器人,这些游戏在更封闭的轨道上运行,机器人只是游戏中的一个范例(无足轻重)。

然而,作者不认为因 Bot 的存在,而永远将链上游戏定位为小众游戏。随着这个领域的成熟,进步和创新将有助于削弱机器人玩家的主导地位,以便真人玩家仍然能够蓬勃发展。未来还有很多挑战,个人对未来持乐观态度。

Lectures associées

La pionnière de la sécurité informatique Dawn Song rejoint Meta

Dawn Song, professeure d'informatique à UC Berkeley et figure éminente de la sécurité informatique et de l'IA, rejoint Meta. Elle occupera le poste de vice-présidente de la recherche en IA au sein du Superintelligence Labs de Meta, sous la direction de Nat Friedman. Éminente universitaire et entrepreneure, lauréate du prix MacArthur et membre de l'AAAS, elle est reconnue pour ses travaux pionniers, notamment l'analyse de flux de données (Dynamic Taint Analysis). Ses recherches couvrent la sécurité logicielle, l'apprentissage automatique contradictoire et la sécurité des agents IA. Son équipe à Berkeley a récemment développé ALE (Agents' Last Exam), un benchmark pour évaluer les capacités des agents IA dans des tâches du monde réel. Elle rejoint Meta avec d'autres membres de Virtue AI, une entreprise qu'elle a cofondée et spécialisée dans les infrastructures de sécurité pour l'IA, notamment le test d'intrusion automatisé (red-teaming). Ce recrutement intervient dans un contexte où Meta cherche à renforcer la sécurité de ses modèles d'IA, en vue de leur déploiement à grande échelle et face à une pression réglementaire croissante. L'article mentionne également le départ de Denny Zhou, fondateur de l'équipe Gemini Reasoning chez Google, pour rejoindre Meta il y a plusieurs mois. Expert de renom en raisonnement des modèles de langage, il est à l'origine de méthodes clés comme le Chain-of-Thought.

marsbitIl y a 10 mins

La pionnière de la sécurité informatique Dawn Song rejoint Meta

marsbitIl y a 10 mins

La Course aux Crypto-monnaies des Institutions Coréennes : Explosion Parallèle des Stablecoins et des RWA

**Résumé :** La Corée du Sud est à un tournant clé dans son adoption de la cryptographie, passant d'un marché retail dominant à un développement institutionnel structuré. Deux axes principaux émergent : les stablecoins et la tokenisation d'actifs réels (RWA). **Les stablecoins**, notamment un éventuel won numérique, sont devenus un enjeu majeur pour les régulateurs, les banques et les entreprises. La motivation est défensive, visant à contrer la fuite massive des capitaux vers les stablecoins en dollars (estimée à 1150 milliards de dollars) et à ancrer les transactions financières futures dans le système local. Des acteurs majeurs comme KB Financial, Hana Financial, Shinhan Card, BC Card et les géants internet Kakao (via KakaoPay) et NAVER (via NAVER Pay, qui prévoit d'acquérir Dunamu, la maison-mère d'Upbit) mènent des pilotes actifs. La fenêtre de collaboration pour les projets crypto natifs est ouverte pour devenir des partenaires infrastructurels privilégiés avant la finalisation du cadre réglementaire. **La tokenisation RWA** avance rapidement en Corée, avec un focus sur les secteurs locaux forts comme la construction navale, la chaîne d'approvisionnement industrielle (ex : Hanwha) et les IP culturelles (K-pop). Le cadre légal se précise avec des amendements aux lois sur les marchés de capitaux. Des plates-formes comme NXT et KDX ont reçu des approbations préliminaires pour négocier des titres tokenisés. L'opportunité pour les projets crypto réside dans la fourniture d'infrastructures techniques complémentaires : canaux de distribution globaux, solutions de liquidité et d'interopérabilité cross-chaîne, et outils d'optimisation pour les institutions. **Les plateformes grand public (NAVER, Kakao, Toss)** détiennent la clé de l'adoption massive. Elles intègrent activement les services blockchain (portefeuilles, stablecoins) dans leurs écosystèmes de paiement et de communication, créant ainsi des canaux de distribution essentiels pour atteindre les utilisateurs finaux. En somme, l'écosystème coréen se structure à un rythme soutenu. Les projets internationaux qui établiront dès maintenant des partenariats concrets avec les institutions locales sont les mieux placés pour façonner l'avenir du secteur des actifs numériques en Corée du Sud.

Foresight NewsIl y a 15 mins

La Course aux Crypto-monnaies des Institutions Coréennes : Explosion Parallèle des Stablecoins et des RWA

Foresight NewsIl y a 15 mins

Comment détecter les vidéos générées par IA ? Revue d'un système de détection dynamique, traçable et explicable

Ces deux dernières années, les modèles de génération vidéo par IA (comme Sora, Veo, Kling) ont connu une évolution fulgurante, produisant des séquences réalistes et complexes. En parallèle, la détection de ces contenus synthétiques accuse un retard préoccupant, alors que les vidéos truquées prolifèrent sur les réseaux sociaux, semant la confusion et la désinformation. Face à cette urgence, une étude récemment publiée propose une refonte complète de l'objectif de détection. Il ne s'agit plus simplement de classer une vidéo comme "vraie" ou "fausse", mais de procéder à une **vérification de la fidélité factuelle** : vérifier si le contenu (qui, quand, où, quoi) est cohérent avec la réalité, tant au niveau perceptif que cognitif, et s'il respecte les lois physiques et les connaissances du monde. L'étude catégorise les vidéos générées par IA en trois paradigmes : 1. **Manipulation locale (LMV)** : Altération d'une partie d'une vidéo réelle (deepfake). 2. **Édition audio-visuelle (AVE)** : Modification des relations entre le son et l'image (synchronisation labiale, doublage). 3. **Synthèse générative complète (GVS)** : Génération de bout en bout à partir de texte ou d'images (modèles de type "simulateur de monde"). Pour relever ce défi, les auteurs proposent un cadre de détection à **double perspective (visuelle et langagière)** organisé en quatre couches progressives : * **Couche 1 - Indices visuels bas-niveau** : Analyse des artefacts, du bruit, des signaux physiologiques. * **Couche 2 - Cohérence spatio-temporelle** : Vérification de la fluidité des mouvements et de la continuité physique. * **Couche 3 - Cohérence multimodale** : Vérification de l'alignement entre l'image, le son et les sous-titres. * **Couche 4 - Raisonnement guidé par le langage** : Évaluation de la conformité du contenu avec les faits, la logique et les connaissances du monde réel. L'évolution montre un glissement des méthodes de détection des couches basses (visuelles) vers les couches hautes (langagières et raisonnées), à mesure que les vidéos synthétiques deviennent plus parfaites en apparence. Pour être crédible et utile, un système de détection futur doit évoluer vers un processus **dynamique, traçable et explicable**. Il doit fournir des preuves structurées, combiner les perspectives visuelle et langagière, et fonctionner de manière robuste face à la diversité des modèles de génération et aux transformations des plates-formes. Ce défi nécessitera une collaboration interdisciplinaire entre la vision par ordinateur, le traitement du langage et la modélisation du monde.

marsbitIl y a 50 mins

Comment détecter les vidéos générées par IA ? Revue d'un système de détection dynamique, traçable et explicable

marsbitIl y a 50 mins

Personne n'aurait cru que l'audit de sécurité serait la première application concrète de l'IA x Crypto

Les données montrent une baisse significative de la valeur totale verrouillée (TVL) dans la DeFi, tandis que les piratages et les pertes financières augmentent, atteignant environ 942 millions de dollars en 2026. L'émergence d'outils d'IA avancés, comme Claude Mythos, réduit considérablement le coût et l'expertise nécessaires pour identifier les vulnérabilités dans les contrats intelligents, transformant ainsi le paysage de la sécurité. Les attaquants utilisent désormais l'IA pour scanner massivement les contrats, y compris les anciens, rendant les rapports d'audit traditionnels obsolètes en quelques minutes. Des protocoles majeurs comme Drift Protocol et KelpDAO, pourtant audités, ont été compromis via des attaques d'ingénierie sociale ou des failles de configuration, démontrant les limites des audits purement techniques. Face à cette menace, la demande d'audits défensifs augmente, devenant même une condition réglementaire. Les entreprises d'audit doivent évoluer, intégrant l'IA dans leurs processus pour offrir une surveillance continue et une détection en temps réel, plutôt que des rapports ponctuels. Des outils comme Firepan ont déjà prouvé leur efficacité en découvrant des vulnérabilités complexes manquées par les audits humains, comme dans Curve Finance. En conclusion, l'ère de la sécurité garantie par un seul audit est révolue. La sécurité devient une infrastructure nécessitant un investissement constant. Les acteurs qui réussiront à adapter leur modèle commercial et à intégrer pleinement l'IA dans une approche de sécurité proactive survivront à cette transition.

marsbitIl y a 57 mins

Personne n'aurait cru que l'audit de sécurité serait la première application concrète de l'IA x Crypto

marsbitIl y a 57 mins

Trading

Spot
活动图片