币圈院士:莱特币(LTC)被低估的数字货币:把握长期投资的价值与意义

金色财经Publié le 2024-07-15Dernière mise à jour le 2024-07-15

  

  实力无需过分展示,关键是要得到更多人的认可。在投资路上,做好自己比向他人证明自己的实力更为重要。是骡子是马,拉出来遛一遛就知道了。

  

  我是币圈院士一个一直在保护韭菜的战士,祝愿我的粉丝们在2024年实现财务自由,一起加油!

2024.5.3莱特币(LTC)最新行情分析参考

  

  莱特币在交易速度、稳定性、市场接受度和技术改进方面具有一定优势,对于长线持有者来说,莱特币可能是一个值得考虑的投资选择。然而,投资仍涉及风险,请根据个人情况和风险承受能力进行评估和决策,毕竟币圈院士给出来的只是参考建议,风险自担,

  24-5-3_10:33:51.647_28645.jpeg

  首先币圈院士跟大家说一下我为什么推荐大家现货可以布局莱特币(LTC)有哪些优势呢?

  

  快速确认时间:交易确认速度较快,提高了使用效率。

  

  成熟的技术:基于比特币技术进行改进和优化,具有一定的稳定性。

  

  广泛的认可:在加密货币领域有较高的知名度和认可度。莱特币通过Segregated Witness(隔离见证)和Lightning Network(闪电网络)等技术加密货币领域的改进和创新,提高了网络的可伸缩性和安全性。

  

  分散化:莱特币采用莱特币核心团队领导的分散化治理模式,与中心化管理相比更加民主化和透明,持币者可以参与决策,增加了网络的去中心化程度。

  

  挖矿算法:采用不同的挖矿算法,相对更公平。

  

  适应性强:能适应不同的应用场景和需求。

  

  技术面:

  

  莱特币作为本轮币圈清算以后,回调修复最快的主流币之一,从最低70.53回调拉伸破了88美元关口,虽然出现了扳回,但是趋势上就可以看到本一轮牛市莱特币意图,毕竟还没有开始真正发力,主力也想捞一笔,

  24-5-3_10:34:03.249_74946.png

  来看日K线,跌破EMA趋势指标以后连续三天在EMA180这个位置盘整,也就是说80美元关口开始吸筹,随时都有拉伸的可能,4月13号跌破75美元关口以后我通知了部分学员布局莱特,前天五一跌破了75有人忍不住问币圈院士要不要跑,等机会再进,我还是那句话,跌破75以后就是机会,可以长线继续持有,虽然目前拿下的空间只有5美刀,但是KDJ已经开始收口,MACD缩量减少了,DIF和DEA底部背离成型,布林带也开始收口,整体趋势偏多底部空间有限,安心持有即可

  24-5-3_10:34:12.588_95479.png

  周线受阻113上方出现双顶底部也出现了双底,依旧有效,EMA趋势指标开始收口,KDJ向下扩散受阻趋势指标60附近的支撑,MACD在放量下行K线在80上方盘整,由此可见下方空间有限,没有上车的币友可以等莱特跌破75以后找机会上车,布林带向上开口,K线再次在中轨先附近盘整,下方关注65到75区间的盘口数据变化

  

  去年国庆在66附近布局的现货,在大盘破了110以后出来一半,4月8号跌破75以后又补了进去,目的就是等莱特再次破100以后再次出一半,其目的很明显莱特又很大概率会破114以后冲击新的高点150到180区间离场,耐得住寂寞才能守得住繁华,我们一次持有一起拭目以待

  

  具体操作以盘口实时数据为主更多资讯详情可以资讯笔者,文章发布有延迟,建议仅供参考风险自担

Cryptos en tendance

Lectures associées

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

Un cerveau de la recherche en IA quitte Google pour Meta, accentuant l’exode des talents du géant technologique. Dengyong Zhou (Denny Zhou), chercheur clé chez Google DeepMind souvent qualifié de « roi du raisonnement » pour ses contributions fondamentales aux modèles de langage (comme le Chain-of-Thought), a quitté Google de manière discrète il y a quatre mois pour rejoindre Meta en tant que scientifique chercheur. Son recrutement initial par Google en 2017 était lié à Fei-Fei Li et au centre de recherche Google AI en Chine. Ce départ s’inscrit dans une série de pertes majeures pour Google DeepMind récemment : - Noam Shazeer, co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI. - John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d’AlphaFold, a rejoint Anthropic. - D’autres contributeurs clés de Gemini, comme Jonas Adler et Alexander Pritzel, sont également partis pour Anthropic. Parallèlement, Meta renforce ses rangs en embauchant également Dawn Song, experte renommée en sécurité IA, et son équipe de Virtue AI. Un rapport de The Information suggère que les tensions internes chez Google pourraient expliquer en partie ces départs. L’entreprise aurait réorganisé ses priorités au profit d’une « équipe de choc » (Strike Team) dédiée au codage IA, visant à combler son retard face à Anthropic et OpenAI dans ce domaine lucratif. Cette focalisation sur les applications commerciales immédiates, au détriment de projets de recherche plus fondamentaux comme les « modèles du monde » (world models) chers à DeepMind, aurait créé des conflits et conduit à des réallocations de ressources (calcul, équipes), poussant certains chercheurs à partir. Ainsi, Google semble perdre des talents clés face à des concurrents offrant une vision de recherche plus attractive ou des opportunités financières pré-IPO, tandis que sa réorientation stratégique vers le codage génère des tensions internes.

marsbitIl y a 42 mins

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

marsbitIl y a 42 mins

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

La loi de Moore est-elle sauvée ? IBM a dévoilé le premier procédé de fabrication de puces au monde en 0,7 nm, intégrant près de 100 milliards de transistors sur une surface de la taille d'un ongle, doublant ainsi la densité par rapport aux puces en 2 nm. Cette avancée franchit la barrière du 1 nm et approche l'échelle atomique, permettant soit une amélioration des performances de 50 %, soit une réduction de la consommation d'énergie de 70 %. Le cœur de cette innovation réside dans l'architecture "NanoStack" d'IBM, une conception pionnière de transistors empilés verticalement en trois dimensions à base de nanofeuillets. Cette technologie étend les précédentes avancées d'IBM, comme les transistors GAA (porte entourante totale) et VTFET (à transmission verticale). Le procédé consiste à superposer deux plaquettes de tranches de nanofeuillets, créant une structure 3D interconnectée verticalement. IBM a validé la faisabilité en laboratoire, démontrant notamment une réduction de 40 % de la surface des cellules SRAM, cruciale pour les puces IA. Face à la crise énergétique des centres de données liée à l'IA, le gain d'efficacité de 70 % répond à un besoin pressant. Bien qu'IBM ne fabrique plus de puces, il développe et licence ces technologies. Le calendrier de production envisage une commercialisation d'ici cinq ans, et l'architecture NanoStack pourrait prolonger la miniaturisation des puces pendant au moins une décennie.

marsbitIl y a 1 h

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

Les créateurs de ChatGPT ne l'utilisent plus guère pour travailler. En moins d'un an, OpenAI a remplacé l'IA conversationnelle par des agents intelligents comme Codex, qui génèrent désormais 99,8% des tokens de sortie hebdomadaires de l'entreprise, contre moins de 10% il y a dix mois. La transition, amorcée en septembre dernier, s'est généralisée à tous les services, y compris juridique, financier et recrutement, où plus de 85% des tokens sortants proviennent désormais de Codex. L'agent, basé sur GPT-5.5, ne se limite plus à des réponses ponctuelles. Il peut exécuter de manière autonome des tâches complexes pendant plusieurs minutes ou heures, planifiant et itérant jusqu'à leur achèvement. Près d'un quart des requêtes à Codex correspondent désormais à un travail qui prendrait plus d'une heure à un humain. Son adoption a explosé chez les non-développeurs, dépassant celle des ingénieurs, et effaçant les frontières entre métiers : les équipes financières ou marketing l'utilisent massivement pour des tâches de programmation. Codex a évolué d'un outil d'assistance en codage à un exécutant de flux de travail universel, capable de gérer en parallèle des cycles de travail équivalant à plus de 60 heures par jour pour les utilisateurs les plus intensifs. Cette transition marque un changement fondamental : le travail de la connaissance passe d'une interaction question-réponse à la délégation de tâches complètes et de longue durée à des agents autonomes, l'humain restant le superviseur et le décideur ultime.

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter LTC

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Litecoin (LTC) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Litecoin (LTC).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Litecoin (LTC)Après avoir acheté vos Litecoin (LTC), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Litecoin (LTC)Tradez facilement Litecoin (LTC) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

861 vues totalesPublié le 2024.12.11Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter LTC

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de LTC (LTC) sont présentées ci-dessous.

活动图片