Ordinals创始人香港演讲:星际赌场,有何不可?

Odaily星球日报Publié le 2024-05-13Dernière mise à jour le 2024-05-13

Résumé

没有一个货币会比比特币更适合 Ordinals、铭文和符文这个「星际赌场」。

原文作者:Cookie

一年前,Ordinals 方兴未艾时,报道过去年在香港最早的 2 场 Ordinals 活动。

一年过去,Ordinals 生态茁壮成长,过去一个星期,Bitcoin Asia、Ordinals Asia 以及各种比特币相关的 Side Events 在香港如火如荼地举办,堪称亚洲的「比特币之周」。

在 5 月 11 日的 Ordinals Asia 活动,Ordinals 协议创始人 Casey Rodarmor 在最后独自压轴登场,发表了约 15 分钟左右的演讲。在这场充满欢声笑语的演讲中,所有 Ordinals 爱好者近距离地接触了 Casey 本人以及他的所思所想。

TL;DR

- 比特币是最强壮的加密货币,比特币之外的许多其它链或是协议有钱,但很脆弱。

- 在比特币上进行开发,开发者要让自己的想法适应比特币,而不是像在其他链上开发那样,让链来适应你的想法。

- Ordinals、铭文和符文因为够「简单」而大获成功,Taproot Assets 和 RGB 这样的一些持续建设多年的协议也很好,但太复杂。

- 不要把 Ordinals、铭文和符文生态看作一个高大上的技术生态,对自己诚实且包容,能够为 degen 们带来一个更有趣、更去中心化的社交、博彩以及娱乐生态同样非常有意义。

- 持续建设一个社交、博彩以及娱乐生态,最终目的是能够吸引更多人认识比特币、使用比特币、思考比特币的价值和意义。

- Ordinals 一直是所有人的,未来的更新会由所有建设者共同推动,在 GitHub 上就可以看见所有的想法和讨论,公开、透明地工作而不会独断专行。

Hell Money「冥钞」

「Hell Money」实际上是我与 Aaron 在大概 2 年前开始的 Podcast 的名字。

Ordinals创始人香港演讲:星际赌场,有何不可?

「Hell Money」是一个古怪的名字,我想,绝大部分人并不知道这个名字是什么意思。实际上,「Hell Money」是中文「冥钞」一词的意译。「冥钞」是一种纸币,它长这样:

Ordinals创始人香港演讲:星际赌场,有何不可?

当 Casey 放出这张图时,在场的华人们都乐了

如果你是一名华人,我想你知道这是什么。如果你不是,但你居住在华人区,你可能会记得当你还是一个孩童,第一次去一家中餐厅时,会在某个角落看见一个橙色或红色、供奉先祖的小祭台,放着橘子同时燃着几支香。而另一种华人供奉先祖的方式则是「冥钞」,它实际上是给已经入土的先人使用的货币。

我第一次见到「冥钞」正是在我的小时候,如果我没记错,那是在旧金山的唐人街。它像是来自另一个世界的、很神秘也很奇特的文化品。回到我们为什么把 Podcast 的名字命名为「冥钞」,这有着两层含义。

首先,法币就是「冥钞」。法币是「恶魔之币」而且被发行了如此天量,它们只配和「冥钞」一样被烧掉。另一层意思则是比特币也是「冥钞」,但与法币不同,比特币是如此健壮而强大,从生者到往生者乃至神,都能领略它的魅力。

Resistance and the long game「反抗、一场长期的较量」

为什么在比特币上进行建设?这是关于反抗、一场长期的较量。当 2013 年我刚涉足比特币时,我觉得比特币会在很短的时间内被终结,因为在任何时候官方都有可能介入并试图摧毁比特币,并且在比特币前就有过两个这样的例子,一个是 Liberty Reverse,另一个则是 e-gold。在过去的 11 年,比特币所遭受的政府阻力其实算出乎意料得少,即使是中美也没有对比特币乃至整个加密货币形成真正的攻击。

但是,我们需要时刻谨记,政府对比特币的威胁是存在的。尽管至今状况依然比较良好,政府们只是「温和地不愉快着」,但谁也不能保证将来究竟还会发生什么。这是我在比特币上进行建设的原因——如果政府们真正想要攻击加密货币,比特币是那个唯一能够进行有效防御的技术和平台。

比特币之外的许多其它链或是协议,它们很有钱,有很多钱,但这也是它们唯一的优势。除此之外,它们又复杂又极度中心化,非常脆弱。当那个随时可能恶化的未来真的来到,它们会被摧毁或崩溃,或更糟糕地,沦为监管与审查的工具。

Some suggestions for Bitcoin builders「给比特币建设者的一些建议」

Keep it simple「让一切变得简单」

我有一些建议给比特币乃至比特币之外的建设者,最重要的一条就是「让一切变得简单」。不久前我与一位认识了可能已有 20 年的朋友进行了交谈,有哪些共同点是我们所知的那些最好的开发者都具有的,结论是这些开发者都能让自己的创造简单且实际。复杂总是让人抓狂,总是会让事情变得难搞。在 Ordinals 和 Runes 上,尽管有一些无法避免的复杂存在,但我们也尽可能让它们变得简单。

Adapt ideas to Bitcoin not the other way around「让想法适应比特币,而不是让比特币适应你的想法」

有一个问题可能会使你在比特币上的建设变得十分困难。当你在比特币外的其它链上进行建设时,你可能会有一个顶层的想法,关于你想做些什么,然后是这些链来被动匹配你的想法。但在比特币上,你的想法则需要反过来,去适应比特币。比起去直接做一个非常详细的设计来规划你所要实现的,更合适的是你有一个要实现这个想法的目标,然后先提醒自己要让设计与比特币相契合。比特币不会像其它链那样适应你,你需要自己去适应比特币。

The stupidest thing could possibly work「最傻瓜的东西可能成功」

为什么 Ordinals、铭文和符文能够大获成功?我认为的答案是,它们是最简单可行的想法。在我发射铭文之前,有一些项目已经取得了巨大的领先,其中两个是 Taproot Assets 和 RGB。我非常尊敬这两个项目,他们非常聪明,已进行了长时间的建设,我曾经认为他们可能会击败 Ordinals。但是它们把一切都弄得太复杂,至今没有获得大规模的采用。Taproot Assets 在符文正式上线前就宣布了一些东西,但几个月过去了都没有什么进展,几个月后,「傻傻的」符文来了,获得了巨大的采用和热情。这给我最大的启发就是「傻傻的」东西能够成功,而复杂的东西难成事。

It's not tech「不要把 Ordinals 看成技术」

不要把 Ordinals、铭文和符文生态看作一个技术生态。诚然,如果我们将其视为一种未来金融,比如成为非洲朋友的银行,或是革命性的金融市场,这会非常诱人,如果某天这些高大上的叙事真的变成了现实我也会很开心。但是现在的实际情况是,Ordinals、铭文和符文是对社交、博彩以及娱乐大有作用的一门技术。如果我们从这个角度去看待 Ordinals,你就能对自己以及你所致力于服务的受众更加诚实,也不会再觉得是为了成功而妥协于你的某些理想主义或原则。如果这是一个比拉斯维加斯更透明、更去中心化、庄家优势更低的赌场,所有 Degen 在这里都可以开心,我认为这也是非常好的。

我想真正的世界博彩之都是澳门?所以会不会有像铭文、符文类似的东西在澳门出现?我不知道哈哈。

对我们每个人而言,将 Ordinals、铭文和符文上的建设用一种打造社交、博彩以及娱乐产品的角度来看待,是诚实且实际的。我们不需要掩饰什么,让你的用户体验到最公平最有趣的产品。这就像一个「星际赌场」,像科幻小说里那样从一个传送门去往未来或是到空间站那样的体验,但又比科幻小说里有趣得多——去中心化,无处不在,更在我们的心中。

All in your hands「Ordinals 是你们的」

一切是你们的。

作为这个协议的开发者,我所能做的一切就是提出我的想法,让大家一起共同建设,而不是独断专行。未来关于 Ordinals、铭文和符文的更新,你可以在 GitHub 上看到我们的想法和讨论。当我有什么新的想法,我就会在 GitHub 上发一个 issue,我们公开、透明地工作着,未来的重大更新会由今天在座或不在座的你们——所有 Ordinals 的建设者共同推动。所以,GitHub 就是 Alpha。

没有一个货币会比比特币更适合 Ordinals、铭文和符文这个「星际赌场」。而我持续建设这个「星际赌场」的最终目的,还是要让更多的人通过它认识比特币、使用比特币、思考比特币的价值和意义,让更多的人拥抱这种最坚实的、能够不断抵抗现实阻力的货币。

希望看到大家的不断创新与建设,感谢大家。

原文链接

Lectures associées

Jingdong et Mira Murati, ancienne CTO d'Open AI, misent sur la même piste de l'IA

Imaginez un scénario où un système d’IA perçoit et réagit en temps réel aux événements du monde physique sans attendre de demande explicite. C’est la promesse du modèle JoyAI-VL-Interaction, récemment rendu open source par JD.com. Il s’agit du premier modèle d’interaction visio-linguistique en temps réel entièrement open source, capable d’analyser un flux vidéo continu pour décider quand intervenir, quand rester silencieux ou quand déléguer une tâche complexe à un autre modèle. Contrairement aux assistants classiques fonctionnant en "tour par tour" (question-réponse), cette approche permet à l’IA d’être proactive dans des situations où l’utilisateur n’a pas le temps ou la capacité de formuler une requête : aide aux personnes âgées, assistance aux malvoyants, commentaire sportif automatique, surveillance industrielle ou robotique. JD.com n’est pas seul à explorer cette voie : Mira Murati, ancienne CTO d’OpenAI, et son laboratoire Thinking Machines Lab promeuvent une vision similaire des "modèles d’interaction". La particularité de JD.com est de placer la vision (plutôt que la voix) au cœur de la prise de décision, et de s’appuyer sur ses vastes données issues de scénarios réels (logistique, vente au détail, santé) pour entraîner le modèle. Le modèle, léger (8B paramètres) et conçu pour être déployé sur du matériel accessible (comme une carte graphique RTX 3090), est accompagné de son système d’inférence, de jeux de données et d’une documentation technique complets. JD.com ouvre ainsi la voie à une adoption large par les développeurs, visant à faire de l’IA proactive un élément central de l’intégration du numérique dans le monde physique.

marsbitIl y a 8 mins

Jingdong et Mira Murati, ancienne CTO d'Open AI, misent sur la même piste de l'IA

marsbitIl y a 8 mins

Google commence à vendre ses TPU, les géants cherchent à produire des "jetons à bas prix" avec des puces IA

Google commence désormais à vendre directement ses puces TPU (Tensor Processing Unit) et ses solutions matérielles de calcul IA aux centres de données tiers et aux clients. Ces puces, conçues spécifiquement pour les opérations mathématiques de tenseurs et de matrices, sont au cœur du fonctionnement des grands modèles d'IA. Auparavant, les TPU n'étaient accessibles que via la location dans les centres de données cloud de Google. Cette stratégie permet à Google de proposer une alternative à l'écosystème NVIDIA (GPU, CUDA), non pas en se positionnant sur la puissance brute, mais sur l'efficacité et la réduction des coûts, notamment pour l'inférence des modèles. L'objectif est de produire des "tokens" à moindre coût, un facteur clé pour démocratiser l'utilisation de l'IA à grande échelle. Google, à l'instar des grands fournisseurs de cloud comme Huawei Cloud et Alibaba Cloud, ne vend pas seulement du matériel. Il propose un écosystème complet intégrant puces, clusters, logiciels et services, transformant la puissance de calcul en une "productivité" directement utilisable. Cela reflète une évolution du marché : la compétition ne porte plus seulement sur la puissance des puces, mais sur la capacité à offrir une "meilleure puissance de calcul" – c'est-à-dire la solution la plus efficace et la plus économique pour des besoins variés. Ainsi, le marché de l'infrastructure IA évolue d'une "guerre des puces" vers une "guerre des systèmes". Si NVIDIA conserve sa position dominante pour l'entraînement des modèles et son écosystème mature, la montée en puissance de ces alternatives centrées sur le coût et l'efficacité opérationnelle redessine le paysage concurrentiel.

marsbitIl y a 12 mins

Google commence à vendre ses TPU, les géants cherchent à produire des "jetons à bas prix" avec des puces IA

marsbitIl y a 12 mins

Analyse de rapport : Le secteur des semi-conducteurs a bondi de 155 %, Bernstein estime que NVDA et AVGO sont "absurdement bon marché"

Résumé : Le cabinet Bernstein a publié son analyse trimestrielle du secteur des semi-conducteurs. Le point central est que l'IA est désormais le principal moteur de croissance, portant l'indice SOX à une hausse de 155% sur un an. La hausse est jugée fondamentalement saine. Bernstein souligne une divergence forte au sein du secteur. Malgré des valorisations globalement élevées pour le secteur (P/E de 34,1x), l'analyste estime que les leaders clés de la chaîne d'approvisionnement en IA, NVIDIA (NVDA) et Broadcom (AVGO), sont "absurdement bon marché". Cela s'explique par leurs perspectives de croissance à long terme (p.ex. Blackwell pour NVDA) et leurs positions dominantes. Les deux sociétés sont notées « Surperformance ». Le cabinet a amélioré sa recommandation sur AMD à "Surperformance", citant des opportunités à la fois dans l'IA/GPU et dans les CPU. En revanche, il reste prudent sur Qualcomm (QCOM, "Égalité avec le marché"), en raison des pressions sur le marché des smartphones. Les équipementiers semi-conducteurs restent favorisés. Pour les semi-conducteurs analogiques, la valorisation est jugée élevée malgré la reprise. Bernstein met en garde contre deux risques principaux : un niveau de participation historiquement élevé des investisseurs dans le secteur et une montée des niveaux d'inventaire qui pourrait peser sur les prix si la demande faiblissait. L'analyse conclut qu'en dépit de la solide demande d'IA, la sélectivité est désormais cruciale.

marsbitIl y a 56 mins

Analyse de rapport : Le secteur des semi-conducteurs a bondi de 155 %, Bernstein estime que NVDA et AVGO sont "absurdement bon marché"

marsbitIl y a 56 mins

Entretien long avec le PDG d'Anthropic : Quand l'IA devient une super-arme, comment trouver l'équilibre entre commerce et sécurité ?

Dario Amodei, PDG d'Anthropic, discute de l'équilibre entre innovation commerciale et responsabilité sécuritaire dans le développement de l'IA. Il évoque son départ d'OpenAI dû à des divergences de valeurs et un manque de confiance, et défend la stratégie d'Anthropic axée sur les applications entreprises pour aligner modèle économique et éthique. Il aborde les risques sociétaux, notamment la suppression potentielle de nombreux emplois de cols blancs, tout en proposant des solutions pour une transition positive. Amodei insiste sur la nécessité d'une coopération entre acteurs de confiance pour établir des normes de sécurité élevées, citant sa collaboration avec Google. Concernant la sécurité nationale, il justifie les contrats avec le Département de la Défense américain par la nécessité de contrer des adversaires, mais en fixant des limites strictes contre la surveillance de masse ou les armes autonomes. Il explique également la non-publication du modèle "Mythos", jugé trop puissant et risqué, en attendant des mécanismes de défense adaptés. Enfin, il rejette l'idée d'un "moment" singulier d'auto-amélioration de l'IA, décrivant plutôt une accélération exponentielle graduelle. Il conclut sur la nécessité d'une gouvernance équilibrée, évitant à la fois le contrôle exclusif par des entreprises privées ou par les gouvernements.

marsbitIl y a 1 h

Entretien long avec le PDG d'Anthropic : Quand l'IA devient une super-arme, comment trouver l'équilibre entre commerce et sécurité ?

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片