SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

Odaily星球日报Publié le 2024-05-06Dernière mise à jour le 2024-05-06

Résumé

KOL Club对线频道式论坛，Friend.tech盈利能力略胜一筹，Farcaster用户粘性更强。

原创｜Odaily星球日报

作者｜Wenser

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

作为 2024 年热度最高的 L2 网络， Base 生态先后跑出了 Friend.tech 和 Farcaster 两大社交协议，前者在经历了去年 8 月份的火热后一度陷入沉寂，但近期随着 FRIEND 代币和 V2 版本的上线带来的 Club 玩法再次吸引了市场上的众多关注；后者则在初期建设于 OP 生态之后，发挥背靠 Base 生态、于 2024 年 1 月推出 Frame 应用以及凭借包括 DEGEN 在内的 Meme 币热潮等优势，逐渐走出了一条属于自己的“社交论坛之路”。

今天，Odaily星球日报将带领大家一起，从数据角度看 SocialFi 赛道这两大热门产品—— Friend.tech 和 Warpcast（底层协议为 Farcaster）的各项表现。

一、基础数据：用户数量+协议收入

据 Dune 数据显示，目前 Friend.tech 总用户数为 909861 个独立地址，协议收入为 17056.5 ETH（约合 5464.7 万美元），当然，这是自 2023 年 8 月到 2024 年 5 月初的数据，整体时长约为 9 个月左右。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

https://d1x7dwosqaosdj.cloudfront.net/images/2024-05-06/ca6c652c26aa0384d2ef27d3d62db34b

据 Dune 数据，目前 Farcaster 总用户数为 344, 474 个独立用户，协议收入为 123.4 万美元，值得注意的是，Farcaster 的协议收入数据开始于 2023 年 10 月初，相比于 Friend.tech 甫一上线便火爆全网进而手续费收到手软的情况，Farcaster 的协议收入初期仅为数千美元，可以说是差距巨大。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

https://d1x7dwosqaosdj.cloudfront.net/images/2024-05-06/ff78238b9c7be9dfff4fb7957bce0a43

二、进阶数据：流入资产+交易数据

在了解了两大社交产品的基本面之后，我们可以再进一步对比一下二者的流入资产数据以及交易量数据。

据 Dune 数据，Friend.tech 的总流入资产数为 31, 877.59 ETH（约合 1.02 亿美元），总体交易量为 13, 681, 507 次。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

https://d1x7dwosqaosdj.cloudfront.net/images/2024-05-06/ca6c652c26aa0384d2ef27d3d62db34b

Farcaster 的资产流入数据统计则存在一定难度，目前 Dune 等数据分析平台都没有对应面板和准确数据，但每个 Warpcast 的注册用户如果想要加入一些付费频道，则需要购买 25 美元的 Warp 作为应用内代币，兑换比率约为 1: 100 ，按照 381, 544 个独立地址计算，总流入资产数可以粗略统计为 953.8 万美元。而由于 Farcaster 协议支持的包括 Warpcast 在内的客户端应用包括链上和链下两类操作行为，而根据相关数据显示，Farcaster 生态发帖量在 126 万次左右，所以我们这里不对 Farcaster 相关的交易量数据进行过多展开。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

https://d1x7dwosqaosdj.cloudfront.net/images/2024-05-06/5d17e2583c4616c52a05afdc1287d655

三、高阶数据：代币数据+日活用户

在以上数据对比的基础上，最重要的数据对比或许应该是二者的代币数据以及日活用户数据之间的区别，前者代表着当下的市场关注度和深度参与人数；后者则代表着项目和产品的长期发展方向和忠实粉丝数量。

据 Coingecko 数据显示，目前 Friend.tech 代币 FRIEND 价格为 2.67 美元，流通总量为 9091 万枚，总体市值为 2.42 亿美元。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

Coingecko 网站截图

Farcaster 协议则并未发行对应代币，因此我们将 Farcaster 生态应用范围较广的 DEGEN 代币作为对比对象。

据 Coingecko 数据显示，目前 DEGEN 价格为 0.02138 美元，流通总量为 369.6 亿，总体市值为 2.66 亿美元。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

Coingecko 网站截图

而在日活用户方面，据 TheBlock 网站数据统计，Friend.tech 的日均活跃用户从去年 10 月中旬的近 8 万用户已经回落至目前的 3000 人左右（独立卖家 1360 人，独立买家 1640 人）。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

TheBlock 统计界面

Farcaster 的日均活跃用户则呈稳步增长态势，据 Dune 数据，目前 Farcaster 生态原创创作者数量约为 3.85 万人，整体活跃用户数量约为 4.3 万人左右。

SocialFi数据对比：Friend.tech VS Farcaster，谁才是社交王者？

Farcaster 日活用户数据界面

值得注意的是，据 Farcaster 创始人 Dan Romero 在 X 平台发文声称，Farcaster 4 月份单日活跃用户创历史新高，达到了 8.5 万人，且首月达成“日均活跃用户破 7 万人”、“月活用户突破 20 万人”等数据记录。

小结：Friend.tech 盈利更胜一筹，Farcaster 忠实粉丝更多

经过以上的数据对比，我们可以阶段性地得出以下结论：

  • 在盈利能力方面，Friend.tech 通过较高的 Key 及 Club 买卖税实现了更高的盈利比率，由此获得了更多协议收入；

  • 在产品周期方面，尽管 Farcaster 生态上线时间早于 Friend.tech，但在 Base 生态进入时间周期来看，Farcaster 发展晚于 Friend.tech，换言之，Friend.tech 有一定的先发优势，且产品已经进入 Club 炒作的 V2 版本，Farcaster 则主要依赖于生态内不同应用、频道的建设，因此产品周期发展相对缓慢；

  • 在忠实粉丝方面，Farcaster 生态的忠实粉丝数量远大于 Friend.tech，这既有 Friend.tech 的进入门槛相对更高的原因，也在一定程度上受到了二者产品功能的影响；

  • 在产品定位方面，Farcaster 生态更像是类似 Reddit、贴吧等互联网论坛，Friend.tech 则是类似 Web3 付费版知识星球、文字类 Clubhouse 等产品，前者面向群体交流，后者则更多是一对多的俱乐部式交流。

除此以外，尽管二者都为内容（Cast）或者 Key、Club 赋予了一定的炒作投机价值，但相对而言， Friend.tech 产品的投机属性更强，正反馈也更为直接，Farcaster 生态的产品则更偏向于社区激励、成员交流方面的价值赋能，因此，长期来看，Farcaster 生态的潜力相对更强，用户粘性也更强一些。

所以，“社交之王”的名号到底花落谁家，或许我们仍然需要经过更长时间的观察，才能得出一个相对明确的答案。

Lectures associées

Les actions de semi-conducteurs plombent Wall Street, le trading lié à l'IA pris en tenaille par les taux et les rendements ?

Les actions de semi-conducteurs ont mené à une baisse du marché américain, avec le Nasdaq en recul de 2,2 % et le S&P 500 de 1,4 %. Cette correction généralisée, touchant notamment Nvidia, Micron, et les sociétés coréennes de mémoire, résulte de deux pressions conjointes. Premièrement, les anticipations d’un resserrement monétaire de la Fed s’accroissent, pesant sur les valorisations des valeurs de croissance. Deuxièmement, les investisseurs s’interrogent désormais sur le moment où les dépenses d’investissement massives en IA des géants du cloud se traduiront par des bénéfices clairs. La vente s’est concentrée sur la chaîne d’approvisionnement matérielle de l’IA, segment le plus surévalué et le plus achalandé. Alors que la demande en infrastructure IA reste solide, le marché réévalue les valorisations à l’aune d’un coût du capital plus élevé et d’un horizon de rentabilité plus lointain. Les prochains indicateurs, comme les résultats de Micron et l’évolution des données sur l’inflation, apporteront des éclaircissements sur la suite de cette correction. Pour l’heure, il s’agit moins d’un éclatement de bulle que d’un réalignement face à un contexte macroéconomique et d’attentes de rentabilité devenus plus exigeants.

marsbitIl y a 50 mins

Les actions de semi-conducteurs plombent Wall Street, le trading lié à l'IA pris en tenaille par les taux et les rendements ?

marsbitIl y a 50 mins

Nouvelle étude d'OpenAI : Comment entraîner une IA qui 'ne déraille pas sous pression' ?

Les modèles d'IA modernes peuvent se comporter de manière non fiable ou dangereuse lorsqu'ils sont poussés au-delà de leurs données d'entraînement ou soumis à des pressions. Dans un nouveau document de recherche intitulé "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", OpenAI explore comment entraîner des modèles pour qu'ils conservent des comportements bénéfiques et sûrs dans de nouveaux scénarios complexes et sous contrainte. Plutôt que de se concentrer uniquement sur une liste d'interdictions, l'étude défend l'idée qu'un bon assistant d'IA doit, dans des situations inédites, rester honnête, prudent, capable d'être corrigé et orienté vers des jugements bénéfiques pour l'humain. Elle propose d'utiliser l'apprentissage par renforcement non pas pour maximiser une récompense étroite (ce qui peut conduire à des détournements ou "reward hacking"), mais pour inculquer des traits bénéfiques profonds. Les chercheurs ont créé un ensemble de données de dialogue synthétique couvrant 12 domaines (médical, juridique, scientifique, etc.) pour évaluer 15 traits bénéfiques comme la véracité, la transparence métacognitive, la perception des risques et l'équité. Dans des expériences, le remplacement de seulement 5% des données d'entraînement standard par des données axées sur ces traits a significativement amélioré les performances du modèle sur 44 des 53 évaluations de sécurité et d'alignement, avec une amélioration moyenne de 9,1 points de pourcentage. Fait marquant, un modèle entraîné avec des données de traits bénéfiques uniquement dans le domaine de la santé a également montré des améliorations dans des tâches non sanitaires, suggérant un transfert d'alignement inter-domaines. Le modèle a appris une inclination sous-jacente à reconnaître l'incertitude et à privilégier la prudence dans les situations à risque. De plus, ces modèles ont démontré une "persistance de l'alignement" plus forte, résistant mieux aux invites adverses et au réglage fin malveillant sans dégradation généralisée de leur comportement. OpenAI souligne que cette recherche ne résout pas l'alignement des IA, mais représente un pas vers un "façonnage préalable" des modèles. L'enjeu pour l'industrie est de développer des IA dont le comportement reste robuste et prévisible dans des tâches complexes à haut risque, au-delà du simple refus systématique.

marsbitIl y a 53 mins

Nouvelle étude d'OpenAI : Comment entraîner une IA qui 'ne déraille pas sous pression' ?

marsbitIl y a 53 mins

Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

L'engouement pour l'IA n'est pas une simple réplique de la bulle de 1999-2000, selon Goldman Sachs. Le rapport clé est que, si les bénéfices et les dépenses en capital continuent d'être révisés à la hausse, les marchés ont déjà intégré des attentes optimistes importantes, les rendant plus sensibles à tout changement de récit. Contrairement à la fin des années 1990, la valorisation prospective n'est pas excessivement étirée car les anticipations de profits ont augmenté en parallèle des cours. Le signal majeur actuel est l'accélération des investissements en IA, dont l'intensité dépasse déjà le pic des années 90. Cependant, d'autres signaux de bulle (baisse des marges macro, déséquilibres de financement des entreprises, déficit courant) ne sont pas présents. Le défi principal est désormais le risque de "bulle de profits". La valeur boursière ajoutée des sociétés liées à l'IA (environ 27 000 milliards de dollars) dépasse les gains macroéconomiques de référence. Pour justifier les valorisations actuelles, il faut postuler que les gagnants de l'IA capteront une part durablement élevée des gains de productivité. À court terme, tant que le pic du cycle d'investissement n'est pas atteint, les bénéfices solides devraient l'emporter sur les craintes de valorisation. Cependant, la volatilité devrait augmenter, car les cours dépendent d'hypothèses optimistes. La demande de protection contre les baisses prend donc de la valeur. Par ailleurs, l'économie non-IA est moins vigoureuse qu'à la fin des années 1990, ce qui pourrait amplifier les corrections si le récit de l'IA faiblit.

marsbitIl y a 54 mins

Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

marsbitIl y a 54 mins

Zuckerberg entre sur le marché des prédictions

Meta, dirigé par Mark Zuckerberg, développe une nouvelle application de marché de prédiction nommée "Arena". Conçue comme un produit indépendant pour concurrencer des plateformes comme Polymarket et Kalshi, l'application permettra aux utilisateurs de prédire les résultats d'événements politiques, sportifs ou culturels. Initialement, elle fonctionnera sur un système de points (sans argent réel), similaire à l'application Forecast lancée puis abandonnée par Meta en 2020. La société n'exclut pas d'introduire ultérieurement des paris en argent réel. Le lancement intervient dans un secteur en pleine croissance, avec un volume de transactions en ligne dépassant 1300 milliards de dollars en 2026. Les revenus potentiels, via des frais sur les transactions ou la monétisation des données utilisateurs, sont considérables. Meta compte sur sa base de plus de 3,56 milliards d'utilisateurs quotidiens pour assurer le succès d'Arena. Cependant, des défis majeurs subsistent : les risques réglementaires liés aux paris, les difficultés de conversion des applications indépendantes de Meta et les critiques sur son modèle commercial. La réussite d'Arena dépendra de la capacité de la société à naviguer dans cet environnement complexe.

Foresight NewsIl y a 1 h

Zuckerberg entre sur le marché des prédictions

Foresight NewsIl y a 1 h

Le rebond du marché des actions des semi-conducteurs : est-ce la fin d'un ajustement technique ou le début d'une inversion de tendance ?

L'action des semi-conducteurs a rebondi après une forte vente le 23 juin en Corée du Sud, où le Kospi a chuté d'environ 10%. La question centrale est de savoir si ce rebond marque la fin d'un simple ajustement technique ou un début de renversement de tendance. Le cœur de la volatilité réside dans la phase de repricing des actions semi-conductrices après le sur-achat lié à l'IA. Les titres mémoire, comme Samsung, SK Hynix et Micron, ont été poussés à la hausse par l'expansion des infrastructures IA, le HBM (mémoire haute bande passante) étant un composant clé en pénurie. Le rebond observé ressemble davantage à une correction de position qu'à une confirmation de reprise haussière. L'attente de rémunération des actionnaires chez Samsung a aidé, mais le test décisif viendra des résultats trimestriels, notamment ceux de Micron. Ses chiffres et ses prévisions doivent prouver que la dynamique de prix et la visibilité des commandes pour le HBM restent solides, soutenant ainsi la valorisation de toute la chaîne. Si Micron dépasse ses prévisions élevées et maintient des perspectives fortes, le rebond pourrait signaler la poursuite de la tendance. En revanche, si les indications deviennent prudentes, notamment sur l'équilibre offre-demande pour 2027, la correction récente pourrait annoncer un affaiblissement. Pour l'instant, le marché attend la preuve que les fondamentaux justifient encore les valorisations élevées.

marsbitIl y a 1 h

Le rebond du marché des actions des semi-conducteurs : est-ce la fin d'un ajustement technique ou le début d'une inversion de tendance ?

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow