Coinbase Adds Four National Security Experts to its Global Advisory Council

CoinDeskPolicyPublié le 2023-11-06Dernière mise à jour le 2023-11-07

Résumé

Coinbase has been embattled in efforts to legitimize crypto in the U.S. and is fighting the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) in an unregistered-securities dispute...

Coinbase (COIN) has added four national security experts, including former U.S. Secretary of Defence Dr. Mark T. Esper, to its Global Advisory Council, it announced on Tuesday.

The other additions include Stephanie Murphy, a former congresswoman from Florida and former national security specialist at the Defense Department; Frances Townsend, former Counterterrorism and Homeland Security Advisor to President George W. Bush; and David Urban, a lobbyist who was also senior advisor to Donald Trump’s 2016 presidential campaign and oversaw corporate affairs of ByteDance (TikTok’s parent company).

Coinbase has been embattled in efforts to legitimize crypto in the U.S. The exchange is fighting the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) in an unregistered securities dispute but quietly acquired approval to handle customers’ buying and selling of crypto futures from The Commodity Futures Trading Commission (CFTC).

A D V E R T I S E M E N T
A D V E R T I S E M E N T

“With deep national security expertise, Esper, Murphy, Townsend, and Urban will help the Council examine what consequences will result from regulatory uncertainty for crypto in the United States, including the long-term economic and national security impacts,” Coinbase said.

The quartet joins former Senator Patrick Toomey (R-PA), former Congressman Tim Ryan (D-OH), former Congressman Sean Patrick Maloney (D-NY), Chris Lehane, Chief Strategy Officer at Haun Ventures, and John Anzalone, Impact Research Polling founder on the council that was formed in May 2023.

Senator Toomey tried and failed to push his own crypto legislation through Congress before leaving at the start of the year, and does not see a way forward for any crypto-related legislation in this term.

Edited by Parikshit Mishra.



Lectures associées

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

Un cerveau de la recherche en IA quitte Google pour Meta, accentuant l’exode des talents du géant technologique. Dengyong Zhou (Denny Zhou), chercheur clé chez Google DeepMind souvent qualifié de « roi du raisonnement » pour ses contributions fondamentales aux modèles de langage (comme le Chain-of-Thought), a quitté Google de manière discrète il y a quatre mois pour rejoindre Meta en tant que scientifique chercheur. Son recrutement initial par Google en 2017 était lié à Fei-Fei Li et au centre de recherche Google AI en Chine. Ce départ s’inscrit dans une série de pertes majeures pour Google DeepMind récemment : - Noam Shazeer, co-auteur du Transformer, a quitté Google pour OpenAI. - John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d’AlphaFold, a rejoint Anthropic. - D’autres contributeurs clés de Gemini, comme Jonas Adler et Alexander Pritzel, sont également partis pour Anthropic. Parallèlement, Meta renforce ses rangs en embauchant également Dawn Song, experte renommée en sécurité IA, et son équipe de Virtue AI. Un rapport de The Information suggère que les tensions internes chez Google pourraient expliquer en partie ces départs. L’entreprise aurait réorganisé ses priorités au profit d’une « équipe de choc » (Strike Team) dédiée au codage IA, visant à combler son retard face à Anthropic et OpenAI dans ce domaine lucratif. Cette focalisation sur les applications commerciales immédiates, au détriment de projets de recherche plus fondamentaux comme les « modèles du monde » (world models) chers à DeepMind, aurait créé des conflits et conduit à des réallocations de ressources (calcul, équipes), poussant certains chercheurs à partir. Ainsi, Google semble perdre des talents clés face à des concurrents offrant une vision de recherche plus attractive ou des opportunités financières pré-IPO, tandis que sa réorientation stratégique vers le codage génère des tensions internes.

marsbitIl y a 44 mins

Le « roi du raisonnement » de Google s'en va aussi chez Meta, recruté à l'origine par Fei-Fei Li

marsbitIl y a 44 mins

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

La loi de Moore est-elle sauvée ? IBM a dévoilé le premier procédé de fabrication de puces au monde en 0,7 nm, intégrant près de 100 milliards de transistors sur une surface de la taille d'un ongle, doublant ainsi la densité par rapport aux puces en 2 nm. Cette avancée franchit la barrière du 1 nm et approche l'échelle atomique, permettant soit une amélioration des performances de 50 %, soit une réduction de la consommation d'énergie de 70 %. Le cœur de cette innovation réside dans l'architecture "NanoStack" d'IBM, une conception pionnière de transistors empilés verticalement en trois dimensions à base de nanofeuillets. Cette technologie étend les précédentes avancées d'IBM, comme les transistors GAA (porte entourante totale) et VTFET (à transmission verticale). Le procédé consiste à superposer deux plaquettes de tranches de nanofeuillets, créant une structure 3D interconnectée verticalement. IBM a validé la faisabilité en laboratoire, démontrant notamment une réduction de 40 % de la surface des cellules SRAM, cruciale pour les puces IA. Face à la crise énergétique des centres de données liée à l'IA, le gain d'efficacité de 70 % répond à un besoin pressant. Bien qu'IBM ne fabrique plus de puces, il développe et licence ces technologies. Le calendrier de production envisage une commercialisation d'ici cinq ans, et l'architecture NanoStack pourrait prolonger la miniaturisation des puces pendant au moins une décennie.

marsbitIl y a 1 h

Des puces gravées en 0,7 nm voient le jour, la loi de Moore revit

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

Les créateurs de ChatGPT ne l'utilisent plus guère pour travailler. En moins d'un an, OpenAI a remplacé l'IA conversationnelle par des agents intelligents comme Codex, qui génèrent désormais 99,8% des tokens de sortie hebdomadaires de l'entreprise, contre moins de 10% il y a dix mois. La transition, amorcée en septembre dernier, s'est généralisée à tous les services, y compris juridique, financier et recrutement, où plus de 85% des tokens sortants proviennent désormais de Codex. L'agent, basé sur GPT-5.5, ne se limite plus à des réponses ponctuelles. Il peut exécuter de manière autonome des tâches complexes pendant plusieurs minutes ou heures, planifiant et itérant jusqu'à leur achèvement. Près d'un quart des requêtes à Codex correspondent désormais à un travail qui prendrait plus d'une heure à un humain. Son adoption a explosé chez les non-développeurs, dépassant celle des ingénieurs, et effaçant les frontières entre métiers : les équipes financières ou marketing l'utilisent massivement pour des tâches de programmation. Codex a évolué d'un outil d'assistance en codage à un exécutant de flux de travail universel, capable de gérer en parallèle des cycles de travail équivalant à plus de 60 heures par jour pour les utilisateurs les plus intensifs. Cette transition marque un changement fondamental : le travail de la connaissance passe d'une interaction question-réponse à la délégation de tâches complètes et de longue durée à des agents autonomes, l'humain restant le superviseur et le décideur ultime.

marsbitIl y a 1 h

Les créateurs de ChatGPT n'utilisent plus ChatGPT pour travailler

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片