火必周刊（2.13-2.19）

火币资讯Publié le 2023-02-20Dernière mise à jour le 2023-02-20

Résumé

上周不容错过的新闻速览，本周事件抢先一览。

上周不容错过的新闻如下：

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1. 关键词：火必、BLUR、GFT、IGU、SUDO

火必已于2023年2月15日02:30 (GMT+8)开放BLUR (Blur)现货交易(BLUR/USDT)和网格交易(BLUR/USDT)。

火必已于2023年2月15日20:00 (GMT+8)开放GFT (Gifto)现货交易(GFT/USDT)和网格交易(GFT/USDT)。

火必已于2023年2月17日20:00(GMT+8)开放IGU (IguVerse)现货交易(IGU /USDT)和网格交易(IGU /USDT)。

火必已于2023年2月19日19:00(GMT+8)开放SUDO (Sudoswap)现货交易(SUDO/USDT)和网格交易(SUDO/USDT)。

2. 关键词：美国证券交易委员会、Paxos、Binance

美国证券交易委员会已告知加密货币公司Paxos Trust Co.，计划起诉该公司违反投资者保护法。 据知情人士称，美国SEC的执法人员向Paxos发出了一封名为“韦尔斯通知（Wellsnotice）”的信函，称Paxos发行和上架的数字资产BinanceUSD（BUSD）是一种未注册的证券。

2 月 13 日，Paxos 宣布将结束与 Binance 在品牌稳定币 BUSD 上的合作关系。自 2 月 21 日起，Paxos 将根据纽约金融服务部 (NYDFS) 的指示停止发行新的 BUSD，并与 NYDFS 密切合作。

3.关键词：香港、代币化绿色债券

2月16日香港宣布，在政府绿色债券计划（绿债计划）下成功发售8亿港元的代币化绿色债券（代币化绿色债券）。这是全球首批由政府发行的代币化绿色债券。

4. 关键词：美联储、加快加息步伐

美联储梅斯特表示，通胀出现更多的意外上升将使得美联储的货币政策更加激进；可能需要一年的时间才能看到加息的全面影响；必须提高债务上限，美国不能出现债务违约；需要将峰值利率推高至5%以上才能实现通胀目标；如果情况允许，美联储可以加快加息步伐。

5. 关键词：加拿大证券管理局、收紧运营加密货币交易所的要求

据两位了解该计划的人士透露，本月晚些时候，加拿大证券管理局 (CSA) 将收紧对该国运营的加密货币交易所的要求。CSA 在去年中旬宣布，它要求在加拿大运营的未注册加密交易平台在寻求注册时做出某些合规“承诺”。CSA 拒绝讨论预注册承诺 (PRU)制度的更新，但表示将“在不久的将来公布更多细节”。

6. 关键词：索罗斯基金、增加加密货币投资

比推消息，对冲基金巨头乔治·索罗斯 (George Soros) 的投资工具索罗斯基金管理公司 (Soros Fund Management) 似乎在去年年底之前增加了对一些加密货币公司的投资，尽管交易的性质尚不明朗。根据12 月 31 日向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的 13F 文件，Soros基金管理公司购买了价值 3960 万美元的加密矿商 Marathon Digital Holdings (MARA) 的可转换债券。可转换债券是公司发行的一种长期债务，可在指定时间段后转换为股票。

7. 关键词：NFT Gaming、IPO

数字游戏开发公司NFT Gaming宣布已获准在纳斯达克资本市场上市其普通股，交易代码为NFTG，首次公开发行1,686,747股普通股，定价为每股普通股4.15美元，总收益约为700万美元。

8. 关键词：俄罗斯、区块链使用合法化

俄罗斯杜马议会今日通过了编号为221502-8的法案，即将进入委员会审议阶段。

据了解，该法案于2022年10月提交，旨在让金融市场参与者将他们的业务与区块链平台结合起来。该法案一旦成为法律，将使区块链的使用合法化。

据Bitcoin Magazine表示，俄罗斯政府计划为西伯利亚的比特币矿工提供税收优惠。此外，俄罗斯央行刚刚表示“准备好允许”比特币和加密货币的国际贸易关系。

9. 关键词：FTX、出售部分资产

FTX 已获得法院批准出售部分所投资产与子公司。FTX 清算人于 1 月 18 日提交了一项动议，其中表示一些被投资方表达了回购 FTX 权益的强烈动机，以促进从其他投资者那里筹集更多资金。美国特拉华州破产法院于 2 月 13 日批准了该动议，授权出售或转让与 FTX 的总资产基数相比「相对最低价值」的某些资产。

10. 关键词：Blur、空投

Blur 通过空投提供了 3.6 亿个 BLUR 代币，这些流通供应使该代币的当前市值约为 2.17 亿美元。然而，它在 BLUR 总供应量中所占比例相对较小，一旦所有代币发行，显然总计 30 亿个 BLUR。到目前为止，已经认领了近 2.6 亿个空投代币，约占 72%。BLUR 今天首次上市时曾飙升至每个代币 5.02 美元，但随后大幅下跌。它目前比那个短暂的峰值下跌了 88%。据Dune数据，BLUR 空投的最高申领者获得了超过 320 万个 BLUR 代币，根据 CoinGecko 当前每个代币约 0.60 美元的价格计算，价值约 193万美元。

本周事件提醒：
1.2月21日（周二）Coinbase公布2022年营收；

2.2月23日（周四），美联储公布2月货币政策会议纪要；

3.2月23日（周四），FOMC永久票委、纽约联储主席威廉姆斯就遏制通胀问题发表讲话；

4.2月23日（周四），美国四季度个人消费支出(PCE)年化季环比修正值；

5.2月24日（周五），克利夫兰联储主席梅斯特和美联储理事杰斐就通胀发表讲话；
6.2月24日（周五），ETHDenver大会将在卡罗拉多举办。

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Le système d'investissement en « trois voies » de Nvidia : quelles sont les sociétés ciblées ?

NVIDIA déploie son capital à travers trois structures distinctes pour tisser l'écosystème de l'IA. Le Corporate Development, dirigé par Vishal Bhagwati, gère les investissements stratégiques majeurs, comme les 300 milliards de dollars dans OpenAI ou les 100 milliards dans Anthropic. NVentures, une équipe de capital-risque de deux personnes dirigée par Sid Siddeek, se concentre sur des investissements précoces et diversifiés, ayant misé sur 79 sociétés telles que la française Alice & Bob (quantique) ou Synthesia (vidéo IA). Enfin, NVIDIA Inception est un accélérateur sans prise de participation. Ces trois couches opèrent en synergie : Inception repère les startups, NVentures investit tôt, et le Corporate Development intervient pour des montants colossaux lorsque les entreprises deviennent stratégiques. Ce vaste déploiement de capitaux, couvrant des modèles de base aux infrastructures cloud, suscite toutefois des critiques. Des acteurs comme Michael Burry dénoncent un système de "financement circulaire", où les investissements de NVIDIA alimenteraient directement les achats de ses propres puces par ses partenaires. L'entreprise défend la logique commerciale indépendante de ses décisions.

marsbitEn ce moment

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La station relais IA déclenche un vif débat sur Zhihu : derrière les tokens bon marché, quelles sont les vraies inquiétudes des utilisateurs ?

Une question sur Zhihu concernant les stations relais d'IA a mis en lumière le thème des "jetons (Tokens) bon marché", suscitant un vif débat au-delà de la simple dichotomie "légal ou illégal". Les discussions ont porté sur des préoccupations concrètes : la provenance de ces jetons, l'authenticité des modèles utilisés, la confidentialité des données (prompts, codes, clés API) et l'évaluation réelle du risque pour les utilisateurs occasionnels. L'inquiétude principale ne porte pas uniquement sur le prix, mais sur la fiabilité. Les utilisateurs redoutent que les modèles annoncés ne soient pas ceux réellement utilisés ("détournement de modèle"), une fraude difficile à détecter en raison de la variabilité naturelle des réponses des grands modèles de langage (LLM). Cela transforme l'avantage tarifaire en une transaction à l'information asymétrique. Les discussions ont également nuancé l'idée de "bon marché", soulignant que la comparaison doit se faire avec les abonnements officiels, les modèles nationaux chinois ou les quotas gratuits, et non seulement avec l'API officielle au paiement à l'usage. Le prix bas peut provenir de sources variées, allant d'optimisations techniques légitimes (achats groupés, cache) à des pratiques grises (partage de comptes, exploitation de différences tarifaires régionales). Le débat a rapidement évolué vers la sécurité des données, un enjeu critique pour les usages professionnels (code propriétaire, documents commerciaux, données clients). Transmettre ces informations sensibles via un relais opaque pose des risques de fuite et des problèmes de conformité, notamment dans les scénarios d'agents IA pouvant exécuter des actions. Le consensus qui se dégage est que ces services peuvent être utilisés avec prudence pour des tâches non sensibles (résumés, traduction simple, tests). Cependant, ils ne doivent pas être l'entrée par défaut, surtout pour les données sensibles ou les flux de production. Les recommandations incluent : ne pas faire de gros dépôts, diversifier ses fournisseurs, tester régulièrement la qualité des modèles, anonymiser les données lorsque c'est possible et éviter d'intégrer ces relais dans les systèmes critiques d'entreprise. En somme, cette discussion révèle que le coût réel de l'utilisation de l'IA ne se résume pas au prix du jeton. Il inclut la confiance, l'authenticité du modèle, la stabilité du service et les risques pour la sécurité des données. Alors que l'accès à l'IA se démocratise, la transparence sur la provenance des modèles et le traitement des données devient primordiale.

marsbitIl y a 31 mins

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La Blockchain Association Exhorte le Sénat à Adopter la Loi CLARITY avec une Lettre Soutenue par 160 Anciens Responsables

L'Association Blockchain, un groupe de pression majeur de l'industrie, a exhorté le Sénat américain à adopter la loi CLARITY dans une lettre signée par 160 anciens responsables de la sécurité nationale, des renseignements et des forces de l'ordre. Ils soutiennent qu'en l'absence d'un cadre fédéral clair, les activités liées aux crypto-monnaies pourraient continuer à migrer vers des marchés opaques, rendant plus difficile la lutte contre la criminalité financière pour les autorités américaines. La lettre souligne que la loi CLARITY renforcerait les capacités des forces de l'ordre en étendant les obligations de lutte contre le financement illicite (notamment via le *Bank Secrecy Act*), en améliorant le partage d'informations entre le Trésor, le ministère de la Justice, le FBI et le secteur privé, et en instaurant des garanties pour les kiosques d'actifs numériques (surveillance des transactions, limites, lutte contre la fraude). L'association insiste sur le fait qu'il s'agit de mesures d'amélioration de l'application de la loi, et non de dérégulation. Un vote complet au Sénat est attendu cet été, après l'avancée du texte en commission. Cependant, même en cas d'approbation par le Sénat, le projet de loi devra encore être réconcilié avec une version différente adoptée par la Chambre des représentants à l'automne dernier.

bitcoinistIl y a 45 mins

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bitcoinistIl y a 45 mins

Bloqué par sa propre plateforme, l'IA de WeChat entre en scène

En juin, une forte hausse boursière de Tencent a été déclenchée par des rumeurs concernant le test final d'un agent IA natif intégré à WeChat, qui serait accessible par un simple glissement vers la droite sur l'interface principale. Ce développement intervient après plus d'un an de débats internes sur la stratégie IA, accélérés par le blocage en février 2026 par WeChat de sa propre application "Yuanbao" pour violation des règles de partage, révélant un manque de consensus initial. L'agent IA de WeChat se distingue des produits existants comme Yuanbao. Il vise non pas le dialogue, mais l'exécution de tâches en appelant directement les mini-programmes et WeChat Pay, permettant ainsi des actions comme réserver, commander ou payer par commande vocale. Son atout majeur est d'activer les 1,4 milliard d'utilisateurs existants de WeChat sans téléchargement, en s'appuyant sur l'écosystème mature des mini-programmes (interfaces standardisées) et du système d'identité/paiement. Cette initiative est une réponse stratégique à la concurrence. Des rivaux comme Doubao (ByteDance) et Qianwen (Alibaba) progressent dans la connexion des services et l'exécution, tandis que la croissance de WeChat ralentit. L'agent IA vise à retenir l'intention des utilisateurs au sein de WeChat, transformant la plateforme d'un outil de communication en un assistant capable d'accomplir des tâches. Cependant, des défis subsistent : la performance du modèle maison Hunyuan, les coûts de calcul élevés pour 1,4 milliard d'utilisateurs, et surtout, la nécessaire redéfinition des incitations pour les millions de développeurs de mini-programmes dont le modèle économique pourrait être perturbé par un accès direct via l'IA. Le succès dépendra de la capacité de Tencent à naviguer dans cette complexité écologique tout en maintenant la confiance des partenaires.

marsbitIl y a 1 h

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marsbitIl y a 1 h

Broadcom donne un indicateur Q3 inférieur de 1,2 milliard de dollars aux attentes, chute de plus de 13 % en after-market, le récit de l'IA « se refroidit » ?

**Broadcom plonge en après-bourse après des prévisions décevantes pour les puces IA** Broadcom a publié des résultats records pour son Q2 2026, avec un chiffre d'affaires en hausse de 48% à 22,19 milliards de dollars et un bénéfice par action ajusté supérieur aux attentes. Cependant, les actions ont chuté de plus de 13% en après-bourse en raison des prévisions pour le Q3. Bien que les revenus totaux anticipés soient supérieurs aux estimations, les revenus des semi-conducteurs pour l'IA sont attendus à 16 milliards de dollars, soit environ 7% de moins que le consensus des analystes (17,2 milliards). Cet écart, ainsi qu'un léger retard de la division logicielle, a déclenché une forte vente. L'entreprise a maintenu son objectif annuel de plus de 100 milliards de dollars de revenus IA pour 2027, mais n'a pas relevé ses prévisions pour l'exercice 2026. Cette prudence a déçu des investisseurs qui s'attendaient à des résultats exceptionnels, d'autant plus que l'action avait fortement augmenté et que sa valorisation était élevée. Un autre point d'attention est la prévision du PDG, Hock Tan, concernant la part des revenus "réseau IA" (composants pour la connectivité) au sein des ventes IA. Après avoir représenté environ 40% au Q2, cette part devrait se normaliser vers 30%, ce qui pourrait remettre en question les valorisations des fabricants de modules optiques chinois très exposés à ce segment. L'effet s'est propagé à d'autres acteurs du secteur comme Marvell. La question centrale est de savoir si ce repli marque un infléchissement de la dynamique IA ou simplement une prise de bénéfices sur des titres survendus. La tendance à long terme de la demande en calcul IA reste, selon la direction, "insatiable".

marsbitIl y a 1 h

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marsbitIl y a 1 h

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