100 000 chercheurs académiques, chacun bénéficiant d'un an gratuit sur le modèle phare !
Le 29 juillet, OpenAI a offert un grand cadeau au monde universitaire en lançant officiellement « ChatGPT for Academic Researchers », offrant un accès gratuit aux modèles de pointe à 100 000 chercheurs.
L'École Normale Supérieure de Paris (ENS), qui a produit de nombreux lauréats du prix Nobel et de la médaille Fields, et l'Institute for Advanced Study (IAS) de Princeton, où a séjourné Einstein, font partie des premières institutions sélectionnées.
Les chercheurs éligibles auront accès à GPT-5.6 Sol Pro, le modèle phare le plus performant d'OpenAI actuellement.
Il convient de préciser que l'objectif des 100 000 chercheurs est fixé pour 2027, et que 10 000 places seront disponibles dès cet été.
Une chaîne de production de recherche entière, emballée et offerte
Pour un chercheur, qu'est-ce que cet ensemble peut changer ?
Le matin, lire la littérature, interroger une idée, et lui demander de proposer quelques hypothèses, tout cela peut être fait avec ChatGPT.
L'après-midi, écrire du code, exécuter des données, effectuer des vérifications formelles, on peut utiliser Codex.
Quand il s'agit de demander des financements, rédiger des projets de recherche, ou rédiger des manuscrits, ChatGPT Work peut prendre le relais.
Ce n'est pas « une fenêtre de chat de plus », mais l'intégration de l'ensemble de votre flux de travail de recherche, qui se déroulait auparavant en sautant constamment entre l'éditeur, le logiciel de gestion bibliographique, le terminal et la fenêtre de chat, dans un même espace de travail.
Les chercheurs approuvés recevront précisément un ensemble complet : ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, ainsi qu'une version étendue de Deep Research, des limites d'utilisation plus élevées et une fenêtre de contexte plus grande.
S'y ajoutent plus de 75 compétences en sciences de la vie : de la génétique, de la génomique, de l'analyse unicellulaire, jusqu'à la modélisation des protéines et la découverte de médicaments.
De plus, il y a une multitude de connecteurs : bases de données bibliographiques, génomes publics et bases de données cliniques, images satellites, il suffit de connecter Zotero, GitHub pour les utiliser.
De Zotero et GitHub à Boltz et l'analyse NGS, les outils couramment utilisés dans la recherche sont intégrés dans un même espace de travail.
Les modèles ont également des rôles distincts : GPT-5.6 Terra gère les tâches quotidiennes, Luna s'occupe des tâches légères, et Sol se concentre sur les problèmes scientifiques et mathématiques les plus complexes.
Sur le benchmark FrontierMath Tier 4, qui mesure le raisonnement mathématique de niveau recherche, Sol atteint 83%, contre seulement 72,5% pour la génération précédente GPT-5.5 ; sur le benchmark GeneBench Pro, qui teste l'analyse complexe de données biologiques, Sol Pro résout 31,5% des problèmes.
De la consultation de la littérature et l'écriture de code, à l'analyse des données et la soumission finale d'articles, chaque étape du chercheur est intégrée dans le même système.
L'objectif d'OpenAI est clair : transférer l'ensemble de votre processus de recherche dans ChatGPT.
1,3 million de personnes par semaine utilisent déjà ChatGPT pour la recherche
Les scientifiques, en réalité, l'utilisent déjà de cette manière.
Les données officielles d'OpenAI indiquent : environ 1,3 million de personnes utilisent ChatGPT chaque semaine pour des sciences et mathématiques avancées, générant environ 8,4 millions de messages.
Un signal plus évident dans le milieu mathématique : le nombre d'articles de mathématiques sur arXiv remerciant ChatGPT est passé de 14 en février à 100 au cours des trois premières semaines de juillet.
Nombre d'articles de mathématiques sur arXiv remerciant ChatGPT : de 14 en février, il est monté à 97 en juin ; pour les trois premières semaines de juillet (jusqu'au 21), il a déjà atteint 100. (Source : OpenAI)
De plus, plus l'utilisation est intensive, plus les chercheurs osent déléguer des tâches importantes :
Parmi les 20% de scientifiques utilisant le plus l'IA dans leur domaine, près de 7% n'hésitent pas à déléguer entièrement des tâches estimées à plus de 4 heures à l'IA ; cette proportion n'est que de 3,5% chez les autres collègues, soit exactement la moitié.
Cela montre qu'une fois l'outil maîtrisé, les gens délèguent activement des tâches de plus en plus lourdes. C'est ainsi que se forment les habitudes.
Face à ces données, il n'est pas difficile de comprendre la motivation d'OpenAI à offrir gratuitement un outil aussi coûteux à 100 000 scientifiques.
Cet espace de travail, par défaut, n'utilise pas vos contenus pour entraîner les modèles et offre une protection de la vie privée de niveau entreprise. Ce qu'il cherche, ce ne sont pas vos données, mais vos habitudes.
Lorsqu'un post-doctorant aura mené à bien une année entière de recherche dans ce flux de travail : toutes les habitudes de recherche, d'analyse et de rédaction seront ancrées dans ChatGPT et Codex.
Lorsque la fenêtre de gratuité se refermera au bout d'un an, le coût de migration sera déjà trop élevé pour justifier un changement.
Un observateur de l'industrie l'a clairement exprimé : ce que les responsables de laboratoires devraient vraiment surveiller, c'est vers quel outil leurs collaborateurs se tournent par défaut lorsqu'ils allument leur ordinateur.
Ce choix continuera à porter ses fruits bien après la fin de la période gratuite.
Trois limites au repas gratuit
Cette gratuité comporte trois limites.
Premièrement, l'utilisation n'est pas illimitée. OpenAI l'indique clairement, les quotas sont similaires à ceux de ChatGPT Pro, et dépasser ces limites nécessitera d'acheter des crédits.
Deuxièmement, l'API n'est pas incluse. La version en libre-service stipule noir sur blanc : elle n'inclut pas de crédits pour l'API OpenAI.
Troisièmement, et c'est le point crucial : ce n'est pas de l'open source, les poids du modèle ne sont pas fournis.
Les chercheurs obtiennent une licence d'utilisation du produit pour 12 mois, ils peuvent appeler le modèle, mais ils ne voient pas les poids et ne peuvent pas modifier le modèle.
De plus, pour bénéficier de ce repas gratuit, le seuil n'est pas bas.
Il faut être chercheur universitaire (enseignant-chercheur) ou post-doctorant, passer la vérification institutionnelle par SheerID, que son pays figure sur la liste des pays pris en charge, et soumettre un article publié au cours des trois dernières années sur arXiv, bioRxiv ou ChemRxiv, portant son nom.
Le point le plus subtil : ceux qui veulent réellement les poids du modèle sont précisément contournés.
Les chercheurs en IA n'ont cessé de réclamer : donnez-nous les poids, donnez-nous les données d'entraînement. Car ce n'est qu'ainsi qu'ils peuvent évaluer de manière indépendante le comportement du modèle, vérifier la reproductibilité et effectuer des audits de sécurité.
La réponse d'OpenAI est : pour prévenir les abus, les poids ne peuvent être fournis.
En un mot, ce qu'OpenAI libère, c'est le droit d'utilisation, mais il garde fermement le modèle lui-même. Le système sous-jacent reste une boîte noire.
Anthropic est déjà présent, mais avec une approche différente
Dès mai 2025, Anthropic avait lancé son programme AI for Science :
Jusqu'à 20 000 $ de crédits API pour les chercheurs des institutions académiques et à but non lucratif, valables 6 mois, en mettant l'accent sur la biologie et les sciences de la vie.
Mais ce que les deux entreprises offrent n'est pas la même chose.
Anthropic fournit des crédits API, accessibles uniquement par interface, sans accès à l'interface web de Claude, et sans accès aux modèles expérimentaux non publics. En clair, c'est un bon d'achat de puissance de calcul.
OpenAI offre un espace de travail complet, des quotas de niveau Pro, et des places d'équipe pour 5 personnes.
L'un fournit un outil d'IA, l'autre fournit un environnement de travail d'IA. Ce dernier lie beaucoup plus profondément les habitudes d'utilisation.
Cependant, les deux entreprises présentent un point de convergence remarquable : aucune n'ouvre les poids.
Ceux qui étudient « l'IA elle-même » veulent précisément les poids et les données d'entraînement.
Car ce n'est qu'en les obtenant qu'ils peuvent évaluer de manière indépendante le comportement du modèle, reproduire les résultats et effectuer des audits de sécurité.
Ce programme cible les sciences (maths, physique, chimie, biologie, médecine, ingénierie), contournant ainsi habilement la demande centrale de ces chercheurs.
La raison donnée par OpenAI et Anthropic est : restreindre l'accès aux poids peut prévenir les abus.
Indépendamment de ces considérations, pour un chercheur venant tout juste d'obtenir un an de crédits gratuits, les bénéfices de cet outil sont réels et considérables.
Seulement, lorsque la période gratuite prendra fin, pourrez-vous encore vous en passer ?
Références :
https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989
https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/
Cet article provient du compte WeChat public « Xin Zhi Yuan », auteur : ASI Apocalypse
