理解困惑如何提高模型性能？

对困惑度的更深入理解如何有助于提升语言模型的性能？这个指标可以通过哪些方式用于优化模型训练和评估过程，从而最终改善自然语言处理任务的结果？这对模型的准确性和效率有什么影响？

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