Escrito por: Boaz Sobrado
Compilado por: AididiaoJP, Foresight News
«No quiero ceder el control de mi trabajo a una empresa de capital de riesgo», dijo Ben Goertzel en el podcast On The Margin. «Porque creo que la AGI es demasiado importante para hacerlo».
Goertzel popularizó el término «Inteligencia Artificial General» (AGI) a través de un influyente libro, dirigió el equipo que desarrolló el robot Sophia y ha dedicado décadas a intentar construir una máquina que pueda pensar. Ahora, su apuesta va en contra de casi todos los que corren hacia el mismo objetivo: el software más importante de la historia de la humanidad no debería ser propiedad exclusiva de una sola empresa. «Insisto mucho en que el código central de la AGI responsable del pensamiento debe ser gratuito y de código abierto», afirma.
Nota: Ben Goertzel es el fundador de SingularityNET, uno de los investigadores de AGI más conocidos, aclamado como el «padrino de la AGI». Aboga firmemente por que la AGI debe ser de código abierto y descentralizada, oponiéndose a que sea monopolizada por unas pocas empresas como OpenAI o Anthropic. Considera que la AGI es demasiado importante para dejarla en manos de empresas de capital de riesgo o de una única corporación.
Esta convicción impulsa su proyecto de blockchain SingularityNET y, en general, la Artificial Superintelligence Alliance. Esta alianza, formada en 2024 por Fetch.ai, SingularityNET y Ocean Protocol, fusionó sus respectivos tokens en FET (Ocean Protocol se retiró a finales de 2025). Mientras OpenAI y Anthropic recaudan cientos de miles de millones de dólares y esconden sus modelos más potentes tras puertas cerradas, Goertzel conecta su trabajo en AGI a una red criptográfica propiedad de los usuarios.
El código abierto no es suficiente, también se necesita computación descentralizada
Su argumento comienza con un problema que el código abierto por sí solo no puede resolver. Dice que simplemente publicar el código no ayuda mucho si nadie puede permitirse ejecutarlo.
«Si el código es de código abierto, pero los datos requieren un servidor para almacenarse y necesitas un servidor a hiperescala para usarlo, entonces el código abierto no es realmente muy útil», explica. «Lo que realmente quieres es desplegar la primera AGI en una red descentralizada que abarque cincuenta países diferentes y esté controlada por diez mil personas distintas».
En su opinión, este es el sentido de colocar la IA en una blockchain. Reconoce que esto puede poner nerviosos a algunos, ya que personas malintencionadas podrían bifurcar el sistema y crear algo dañino, pero está dispuesto a aceptar ese riesgo.
«Creo que hay más personas buenas que malas en el mundo, y estarán dispuestas a alojar sistemas de IA», dice Goertzel. «Estaremos mejor por tener una IA abierta y descentralizada, en lugar de quedar atrapados en una carrera armamentística de AGI donde solo unas pocas grandes potencias la posean y la usen para destruirse mutuamente».
Los laboratorios que pasaron de código abierto a cerrado
Goertzel es directo con las empresas que una vez compartieron su filosofía de apertura pero luego la abandonaron. Señala los registros judiciales del pleito entre Elon Musk y Sam Altman, que muestran claramente lo rápido que cambió la misión fundacional de OpenAI.
«Si miras los registros de todas las audiencias judiciales entre Elon Musk y Sam Altman, parece que Sam Altman no se mantuvo firme durante mucho tiempo», comenta Goertzel. «Se volvió muy rápidamente hacia querer hacerlo propietario. Los registros muestran que rápidamente se orientó a adquirir hardware, lo que les obligaba a ser cerrados y propietarios».
Es aún más severo con los orígenes de Anthropic y no perdona la transformación de Musk de predicador del apocalipsis de la IA a constructor de la misma.
«Lo de Dario Amodei fue cerrado y propietario desde el principio», dice Goertzel. «La relación de Elon Musk con la apertura siempre ha sido complicada. En 2015 empezó diciendo que la IA estaba invocando al demonio y que nadie debería construirla. Luego, él mismo probablemente empezó a intentar construirla. Pero ahora lo que hace en xAI también es desarrollo de IA cerrado».
Goertzel reconoce que el camino cerrado es más sencillo: recaudar capital de riesgo, bloquear los modelos, avanzar hacia una adquisición. Insiste en que el camino abierto no es imposible, solo más difícil. «Linux e Internet son la prueba: pueden ser de código abierto, globalmente descentralizados y aún así convertirse en una base que genera dinero para mucha gente», afirma.
Cómo ganan dinero los fundadores de tokens
Actualmente, su negocio funciona con criptomonedas. «Tengo SingularityNET, que es un token de utilidad, así que es un proyecto de blockchain», explica Goertzel. «Tenemos operadores de nodos ejecutando SingularityNET, alojando procesos de IA. Básicamente ganamos dinero a través de la tokenómica en esta red».
Espera que esto cambie. El plan es mantener el código de la AGI de código abierto, mientras se venden productos pulidos basados en él, manteniendo la blockchain en segundo plano. «Nuestro proyecto podría moverse ligeramente de Web3 a Web2, comenzando a ofrecer productos comprables con moneda normal», dice. «El backend sigue siendo nuestra red criptográfica, pero para el usuario final es solo un servicio de IA».
Goertzel indica que SingularityNET lanzará un nivel de pago para empresas y usuarios intensivos en algún momento del próximo año. «Lanzaremos algo similar a Claude Pro o ChatGPT Pro, pero más inteligente», dice. «Se ejecuta en un backend de blockchain descentralizado, pero con capacidades de razonamiento y creatividad mucho mayores que los actuales chatbots». No perseguirá el mercado masivo de chatbots. «No intentaré lanzar un producto minorista como ChatGPT, porque esos tipos están perdiendo dinero», afirma.
La economía de agentes que está construyendo
La propuesta de Goertzel para el usuario común es: la próxima ola de ventaja pertenecerá a quienes puedan dirigir flotas de Agentes de IA, no a los laboratorios.
«Es probable que los próximos triunfadores pertenezcan a pequeños grupos que puedan organizar de manera efectiva equipos a mayor escala de Agentes de IA para hacer las cosas», señala Goertzel. «La clave está en cómo educas y diriges tu ejército de Agentes beneficiosos».
Otros constructores en el espacio cripto también se acercan a la misma visión: los Agentes no solo responden preguntas, también gastan dinero. «El siguiente paso —que de hecho ya ha comenzado— es que los Agentes de IA empiecen a realizar transacciones en tu nombre», dijo Varun Kabra de la cadena de identidad Concordium en el mismo podcast. «Harán pagos, se registrarán en servicios, y probablemente gestionarán tus transacciones financieras».
Esto otorga al software un trabajo lleno de riesgos. «La naturaleza de un Agente es la compra por delegación, y cualquiera que haya tenido experiencia con compras delegadas sabe que eso conlleva compensaciones», dijo Nitya Subramanian de la empresa de carteras cripto Para en el mismo podcast. La respuesta de Goertzel: ejecutar esta economía en una red abierta, no en la nube corporativa.
Por qué esto es importante
Goertzel sigue creyendo que la AGI a nivel humano llegará pronto. «Creo que podemos lograrlo para 2029», dice. «No me sorprendería si sucede en 2027. Tampoco me sorprendería si es en 2030». Le preocupa más quién se quedará atrás por las máquinas, que lo que las máquinas mismas puedan hacer.
«Si existe una brecha de comprensión entre los de arriba y los de abajo sobre lo que está sucediendo con la AGI, esa brecha hará que la desigualdad crezca aún más rápido», afirma.
Aún está por demostrarse si una red criptográfica puede vencer a empresas con cientos de miles de millones de dólares. La primera prueba de Goertzel se lanzará en unas semanas. «Lanzaremos la primera versión descargable de nuestro nuevo Agente Omega Claw en unas semanas», anuncia. «Tendremos la oportunidad de enseñar a nuestros propios Agentes personales a ayudarnos a gestionar nuestras vidas y a ganar dinero».
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