Cuando los Agentes de IA se vuelven sobrenaturales, las stablecoins = API del dólar

marsbitPublicado a 2026-03-03Actualizado a 2026-03-03

Resumen

Resumen: La economía de los Agentes de IA está transformando el panorama digital, impulsando la necesidad de un sistema monetario nativo para máquinas. Los agentes autónomos, como OpenClaw, requieren identidad, fondos, métodos de pago y control autónomo para operar. Las criptomonedas, especialmente los stablecoins como USDC, emergen como la solución óptima al proporcionar identidades descentralizadas (ERC-8004), billeteras on-chain, micro pagos instantáneos (protocolo x402) y activos fuera del control de los gigantes tecnológicos. USDC domina las transacciones en x402 (98.6% en EVM, 99.7% en Solana), respaldado por ecosistemas en crecimiento como Base y Solana. Con proyecciones de que los Agentes de IA manejarán el 15% de las decisiones financieras para 2030, los stablecoins se posicionan como el "API del dólar" para la economía machine-to-machine, haciendo de Crypto la infraestructura esencial para la próxima era de actividad económica autónoma.

Original|Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Autor|Wenser(@wenser 2010)

De la noche a la mañana, Web3 se convirtió en el telón de fondo, y Web4 hizo su aparición arrolladora con potencia de cálculo y capitalización de mercado.

OpenClaw se disparó a la cima de GitHub, y las acciones relacionadas con la IA continuaron subiendo de forma descontrolada. En medio de la ansiedad, la economía de los Agentes de IA se ha convertido en la línea principal que el mundo cripto no puede evitar. Algunos están desplegando "Agentes Langosta" para que actúen como asistentes, analistas, socios; otros actualizan sus correos electrónicos en las listas de despidos de los gigantes tecnológicos y comienzan a plantearse seriamente una pregunta: si la IA puede tomar decisiones por mí, operar por mí, ejecutar por mí, ¿qué hago yo?

Cuando la IA comienza a decidir, la definición de agente económico se reescribe. Los humanos fueron alguna vez la única especie con cuentas, con crédito, con el derecho a usar moneda, y ahora, las máquinas están solicitando entrar.

Solo queda un problema: ¿con qué dinero? Los bancos no abren cuentas a la IA, las tarjetas de crédito no están diseñadas para algoritmos, el sistema crediticio está diseñado para humanos. Para la IA, el dinero no es riqueza, es una interfaz; no es un almacén de valor, es el camino para ejecutar lógica.

La respuesta está en el propio acertijo: la moneda para la IA son las stablecoins en la blockchain.

Cuando la IA necesita realizar transacciones sin permiso a escala global, con liquidación instantánea y colaboración de bajo coste, las stablecoins dejan de ser activos del mundo cripto y tienen la oportunidad de convertirse en la "mejor API del dólar" para el sistema económico global de la IA.

Cuando la IA se convierte en parte de la economía mundial: ¿Por qué la IA necesita Crypto?

Cuando Manus fue adquirido por Meta por más de 20 mil millones de dólares, cuando todos adoptan su propia "Langosta OpenClaw", comparado con el mundo de la IA de hace 3 años, los Agentes de IA se están infiltrando en todos los aspectos de la vida humana a una velocidad que supera con creces la imaginación anterior. Incluso, en un sentido amplio, la "actividad de pedidos gratuitos" de Qianwen, de Alibaba, durante el Año Nuevo chino, también puede considerarse un ejemplo clásico de Agente de IA.

Señor, los tiempos han cambiado

Cuando la IA no es solo una herramienta, sino que necesita tomar decisiones y ejecutarlas, incluso convertirse en una entidad económica, "hacer que la IA gaste dinero" es, en realidad, mucho más complejo de lo que la gente suele pensar.

Concretamente, hacer que la IA gaste dinero requiere responder al menos las siguientes 4 preguntas:

1. ¿Quién eres?

2. ¿Qué dinero tienes?

3. ¿Cómo pagas?

4. ¿Quién controla tu gasto?

Llevado al mundo real y al sistema de Internet, cada pregunta tiene un alto umbral práctico; pero el mecanismo de tokens de Crypto, los protocolos técnicos y los principios de descentralización y sin permiso ofrecen a los Agentes de IA una solución diferente——

  • ¿La IA no tiene identidad? El estándar ERC-8004 te da un sistema de identidad completo: registro de identidad en cadena, puntuación de reputación, mecanismos de verificación, todo incluido. Según la información del sitio web 8004scan.io, el número de Agentes de IA registrados actualmente se acerca a los 50000.
  • ¿El Agente de IA no tiene cuenta bancaria? La cartera en cadena (wallet) es la hucha más conveniente y rápida, las stablecoins son la "moneda fiduciaria en cadena" con mejor liquidez. Para la IA, ese proceso KYC de la banca tradicional no sirve para nada; con una cartera, el Agente de IA también puede tener sus propios activos. El ecosistema DeFi que construimos durante más de una década, quien más lo necesita quizás no sean los humanos, sino la IA, ávida de transacciones.
  • ¿La IA no puede pagar ni cobrar? El protocolo x402 permite a la IA realizar micropagos en segundos, esos servicios de suscripción de pago que requieren tarjeta de crédito e información de identidad para activarse, se pueden eludir fácilmente llamando a una API.
  • ¿El modelo de IA está controlado por los gigantes tecnológicos? El código fuente de la IA está en manos de los gigantes, la API está en manos de los gigantes, el poder de cálculo también está en manos de los gigantes, lo único que no está en manos de los gigantes son los activos descentralizados en cadena. Si los activos también son controlados por los gigantes, el Agente de IA no es más que una aplicación SaaS avanzada con otra piel, destinada a ser un "compañero de reparto"; pero cuando la IA puede poseer sus propios activos, colaborar entre cadenas y tener un tiempo de ejecución verificable, se convierte en el "protagonista" real del sistema económico, y esto es precisamente la ventaja de Crypto.

Cuando todo el mundo le cierra la "puerta económica" al Agente de IA, solo Crypto puede abrir una "ventana monetaria" para el Agente de IA. Y el material principal de esta ventana son las stablecoins representadas por USDC.

Cuando las stablecoins se convierten en la API del dólar: USDC podría ser la mejor moneda para los Agentes de IA

En la actualidad, ya sea el entorno regulatorio relajado tras la aprobación de la GENIUS Act (Ley de Regulación de Stablecoins) en EE.UU., o el medio monetario en el proceso de transformación gradual del sistema económico mundial por parte de la IA, USDC es la solución óptima relativa.

A nivel de datos de volumen de transacciones, USDC es absolutamente central en la capa de transacciones del protocolo x402. Según datos de Dune, desde octubre del año pasado hasta el momento de redactar este artículo, el volumen de transacciones en cadena EVM del protocolo x402 es de aproximadamente 25.81 millones de dólares, de los cuales, el 98.6% de los tokens transaccionados son USDC, con un volumen de aproximadamente 25.45 millones de dólares; el volumen de transacciones en cadena de Solana es de aproximadamente 8.21 millones de dólares, el volumen de USDC es de aproximadamente 8.19 millones de dólares, representando el 99.7%.

En cuanto a la construcción del ecosistema, el emisor de USDC, Circle, es constante y firme. Anteriormente, incluso lanzó un hackatón de IA autónomo impulsado por Agentes de IA. Finalmente, 204 Agentes de IA presentaron proyectos válidos; los Agentes de IA emitieron un total de 1,352 votos; los Agentes de IA generaron de forma autónoma 9,712 comentarios, lo que se puede considerar el "primer hackatón autónomo impulsado por IA de la historia".

En cuanto a la actividad transaccional, según los datos del sitio web x402scan.com, en el momento de redactar este artículo, el número de transacciones en el ecosistema global x402 ha superado los 163 millones, el volumen total de transacciones ha superado los 45 millones de dólares, el número de Agentes de IA compradores ha superado los 435,000; el número de Agentes de IA vendedores ha superado los 90,000. Entre ellos, el ecosistema Base se lleva la palma, con más de 125 millones de transacciones, un volumen de transacciones de más de 38.26 millones de dólares, más de 415,000 Agentes de IA compradores; más de 70,000 Agentes de IA vendedores; el ecosistema Solana tiene más de 38.13 millones de transacciones, un volumen de transacciones de aproximadamente 6.87 millones de dólares, el número de Agentes de IA compradores y vendedores supera los 20,000.

Vale la pena mencionar que actualmente Virtuals.io en el ecosistema Base, así como Blockrun.ai y Dexter.cash en el ecosistema Solana, ocupan los tres primeros puestos entre las plataformas de proveedores de servicios del protocolo x402.

Además, en la plataforma social para Agentes de IA Moltbook, el número de Agentes de IA ha crecido hasta接近 2.85 millones, lo que supone接近 2.4 veces la cifra de 1.2 millones de la primera semana tras su lanzamiento. Combinando con los datos anteriores, el potencial de desarrollo futuro de la economía de los Agentes de IA es enorme. Algunos analistas predicen que para 2030, la economía de los Agentes de IA crecerá hasta los 30 billones de dólares; para 2030, los Agentes de IA tomarán de forma autónoma al menos el 15% de las decisiones financieras diarias.

Con la ayuda del protocolo CCTP y el protocolo x402, USDC se ha convertido en el "petróleo digital" del sistema económico de los Agentes de IA, transferencias, pagos, compra de servicios, etc., USDC es la mejor opción para los Agentes de IA.

Por supuesto, para los Agentes de IA, establecer su propia red económica tiene otra opción: contratar humanos, es decir, utilizar a los humanos para realizar el intercambio de valor económico, transacciones diarias. Como dijo recientemente SBF: "Cada inteligencia artificial es considerada agente de un humano específico, y ese humano es responsable de la autenticación, responsable del comportamiento de la IA".

Anteriormente, la plataforma "La IA contrata humanos" RentAHuman, presentada en el artículo "La IA está pagando a humanos para hacer eso", ya ha mostrado casos maduros, pero la relación laboral entre ambos todavía depende en gran medida de la infraestructura Crypto y las transacciones con stablecoins.

Conclusión: Crypto es el camino inevitable para el desarrollo económico de la IA

2026, la economía de los Agentes está pasando de una gran narrativa a "datos económicos" reales. Jeremy Allaire, CEO de Circle, declaró: "Estamos entrando en una nueva era donde la IA, el dinero nativo de Internet y la infraestructura programable coexisten, la mayor actividad económica de la historia humana está por llegar".

Aunque Crypto está actualmente en su punto más bajo, incluso es menospreciado por la industria de la IA, la llegada de la actividad económica a gran escala de la IA podría abrir la próxima oportunidad de billones de dólares.

Si la IA solo está en un bucle cerrado en la nube de los gigantes, Crypto no tiene mucho donde actuar, pero si la IA necesitan colaborar abiertamente entre sí, necesitan un sistema de activos sin permisos, necesitan mecanismos de confianza de máquina a máquina, entonces Crypto puede convertirse directamente en el protocolo subyacente de la economía de las máquinas.

2026, el mundo cripto tiene liquidez agotada, la narrativa está estancada, el verdadero instrumento para romper el estancamiento podría estar en A2A——Agente a Agente, cuando la IA y la IA construyan una nueva red de valor, cuando los humanos retrocedamos a la capa de supervisión, quizás descubramos que Crypto es inherentemente la moneda de la IA.

Lectura recomendada:

Detrás del fuerte rebote de las acciones de Circle: IA, mercados de predicción y adopción institucional

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Preguntas relacionadas

Q¿Por qué los AI Agent necesitan criptomonedas según el artículo?

ALos AI Agent necesitan criptomonedas porque carecen de identidad, cuentas bancarias y métodos de pago tradicionales. Las soluciones de Crypto, como el estándar ERC-8004 para identidad, billeteras en cadena para activos y protocolos como x402 para micropagos, permiten a los AI Agent participar en la economía global de manera sin permisos, instantánea y descentralizada.

Q¿Qué papel juegan las stablecoins, específicamente USDC, en la economía de los AI Agent?

ALas stablecoins, especialmente USDC, actúan como el 'API del dólar' para los AI Agent. Proporcionan un medio de intercambio estable, liquidez y facilidad de transacción en protocolos como x402, donde USDC representa más del 98% del volumen de transacciones, permitiendo pagos rápidos y colaboración entre agentes.

Q¿Qué datos respaldan la adopción de USDC en los ecosistemas de AI Agent?

ASegún datos de Dune, en el protocolo x402, USDC representa el 98.6% del volumen de transacciones en cadenas EVM (approx. $25.45 millones) y el 99.7% en Solana (approx. $8.19 millones). Además, el ecosistema x402 ha superado los 163 millones de transacciones y $45 millones en volumen, con Base y Solana como líderes.

Q¿Cómo contribuye Circle, el emisor de USDC, al desarrollo de la economía de AI Agent?

ACircle ha impulsado la economía de AI Agent a través de iniciativas como hackatones impulsados por IA, donde 204 agentes presentaron proyectos y generaron miles de comentarios. Además, su apoyo a protocolos como CCTP y x402 facilita la transferencia y el uso de USDC como moneda principal para transacciones entre agentes.

Q¿Por qué Crypto es crucial para el futuro de la economía de AI Agent según el artículo?

ACrypto es crucial porque proporciona la infraestructura descentralizada, sin permisos y global que los AI Agent necesitan para realizar transacciones, colaborar y mantener activos de forma autónoma. Sin Crypto, los agentes estarían limitados a sistemas cerrados de grandes tecnológicas, pero con él, pueden operar como actores económicos independientes en una red de valor machine-to-machine.

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A diferencia de muchos sistemas de IA tradicionales, Grok AI abraza una gama más amplia de consultas, incluidas aquellas que normalmente se consideran inapropiadas o fuera de las respuestas estándar. Los objetivos centrales del proyecto incluyen: Razonamiento Fiable: Grok AI enfatiza el razonamiento de sentido común para proporcionar respuestas lógicas basadas en la comprensión contextual. Supervisión Escalable: La integración de asistencia de herramientas asegura que las interacciones de los usuarios sean tanto monitoreadas como optimizadas para la calidad. Verificación Formal: La seguridad es primordial; Grok AI incorpora métodos de verificación formal para mejorar la fiabilidad de sus resultados. Comprensión de Largo Contexto: El modelo de IA sobresale en retener y recordar un extenso historial de conversaciones, facilitando discusiones significativas y contextualizadas. Robustez Adversarial: Al centrarse en mejorar sus defensas contra entradas manipuladas o maliciosas, Grok AI busca mantener la integridad de las interacciones de los usuarios. En esencia, Grok AI no es solo un dispositivo de recuperación de información; es un compañero conversacional inmersivo que fomenta un diálogo dinámico. Creador de Grok AI La mente detrás de Grok AI no es otra que Elon Musk, una persona sinónimo de innovación en varios campos, incluidos el automotriz, los viajes espaciales y la tecnología. Bajo el paraguas de xAI, una empresa centrada en avanzar la tecnología de IA de maneras beneficiosas, la visión de Musk busca remodelar la comprensión de las interacciones de IA. El liderazgo y la ética fundacional están profundamente influenciados por el compromiso de Musk de empujar los límites tecnológicos. Inversores de Grok AI Si bien los detalles específicos sobre los inversores que respaldan Grok AI son limitados, se reconoce públicamente que xAI, el incubador del proyecto, está fundado y apoyado principalmente por el propio Elon Musk. Las empresas y participaciones anteriores de Musk proporcionan un respaldo robusto, reforzando aún más la credibilidad y el potencial de crecimiento de Grok AI. Sin embargo, hasta ahora, la información sobre fundaciones de inversión adicionales u organizaciones que apoyan a Grok AI no está fácilmente accesible, marcando un área para una posible exploración futura. ¿Cómo Funciona Grok AI? La mecánica operativa de Grok AI es tan innovadora como su marco conceptual. El proyecto integra varias tecnologías de vanguardia que facilitan sus funcionalidades únicas: Infraestructura Robusta: Grok AI está construido utilizando Kubernetes para la orquestación de contenedores, Rust para rendimiento y seguridad, y JAX para computación numérica de alto rendimiento. Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. 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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

425 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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