Vitalik escribió una propuesta para enseñarte a usar modelos de IA a escondidas

marsbitPublicado a 2026-03-13Actualizado a 2026-03-13

Resumen

Vitalik Buterin y Davide Crapis han propuesto un sistema llamado "ZK API Usage Credits" que permite a los usuarios utilizar modelos de IA de forma anónima mediante pruebas de conocimiento cero (ZK). En lugar de vincular la identidad real a través de correos electrónicos o tarjetas de crédito, los usuarios depositan fondos (como USDC) en un contrato inteligente. Al interactuar con la API, generan una prueba ZK que verifica su elegibilidad y saldo sin revelar su identidad. Esto garantiza privacidad y previene el abuso, mientras los proveedores reciben el pago. Vitalik enfatiza la creciente necesidad de privacidad en la era de la IA, donde la exposición de datos personales se vuelve más crítica. Ethereum, como capa de datos inmutable y abierta, podría ser fundamental para verificar información en un mundo dominado por contenido generado por IA. Aunque la propuesta aún es teórica, refleja un esfuerzo continuo de Vitalik y Ethereum para posicionarse en intersección entre blockchain, privacidad e inteligencia artificial.

Autor: TechFlow

Todo el mundo habla de IA, y la línea de tiempo sobre cripto se ha vuelto bastante silenciosa.

Al mismo tiempo, ETH ha estado rondando los 2000 durante casi dos meses, y lo que Vitalik diga o haga parece no importa demasiado.

Sin embargo, revisé recientemente su X y descubrí que no solo nosotros estamos siendo influenciados por la IA. En el último mes, una gran parte de lo que ha publicado está relacionado con la IA, y llega hasta el nivel de propuestas técnicas.

Entre ellas, la más destacable es una propuesta conjunta publicada en ethresear.ch el 11 de febrero junto con Davide Crapis, responsable de IA de la Fundación Ethereum, titulada «ZK API Usage Credits».

En una frase: usar pruebas de conocimiento cero (ZK) para permitirte invocar modelos de IA de forma anónima.

Actualmente, ya sea que uses ChatGPT o la API de Claude, solo hay una forma de pagar:

Registrar una cuenta, vincular un correo electrónico, vincular una tarjeta de crédito.

Cada conversación, cada prompt que envías, la plataforma sabe que eres tú. Lo que preguntas, cuándo lo preguntas, cuántas veces lo preguntas, todo está vinculado a tu identidad real.

La propuesta de Vitalik y Crapis ofrece otro camino.

  1. El usuario deposita una suma de dinero en un contrato inteligente, por ejemplo, 100 USDC.
  2. El contrato registrará este depósito en una lista cifrada en la cadena. Luego, cada vez que invoques la API, no necesitas mostrar tu identidad, solo generar una prueba de conocimiento cero.
  3. Esta prueba demuestra dos cosas al proveedor del servicio: que estás en la lista y que tu saldo es suficiente. Pero la prueba en sí no revela cuál eres en la lista.

El proveedor del servicio recibe el pago y puede prevenir abusos, pero nunca sabe quién eres.

Puedes entender esta propuesta como una cosa: Vitalik cree que en la era de la IA, los usuarios no deberían tener que renunciar a su identidad para usar una herramienta de IA.

Esta propuesta aún está en fase de investigación, lejos de su implementación, y es posible que los grandes proveedores de modelos no estén de acuerdo con este método; además, los comentarios en la propuesta están llenos de refutaciones y escepticismo, argumentando que los proveedores de modelos de IA siempre encontrarán la manera de conocer tu identidad real.

Pero creo que el significado de esta propuesta no reside completamente en si puede implementarse o no.

La privacidad es algo que Vitalik ha estado haciendo durante diez años. Desde el apoyo temprano a Tornado Cash, hasta impulsar las pruebas de conocimiento cero como ruta tecnológica central de Ethereum, esta línea nunca se ha roto. Solo que en los últimos años, a la privacidad en el contexto de la industria cripto le ha faltado una historia lo suficientemente grande para sostenerla.

La IA ha llenado ese vacío. Cuando lo que le dices al modelo de IA cada día es más de lo que le dices a cualquier persona, la privacidad es una necesidad real.

Vitalik abraza la IA

Desde febrero hasta ahora, una parte considerable de lo que Vitalik ha publicado en X está relacionado con la IA, con una densidad tan alta que no parece ser solo charla casual.

Ayer publicó un hilo largo, diciendo que recientemente asistió a una conferencia de criptografía donde la gente se preocupaba por la privacidad, el código abierto, la resistencia a la censura... pero no sentían nada por la blockchain.

En medio de ese grupo, hizo un experimento mental:

Olvidar "somos la comunidad de Ethereum", y pensar desde cero, dónde es realmente más útil Ethereum.

Su conclusión es que el valor más fundamental de Ethereum es ser un tablón de anuncios. Un lugar donde cualquiera puede escribir, cualquiera puede leer, y nadie puede modificar o eliminar nada.

En el contexto de la IA, esta es probablemente una de las frases más importantes que Vitalik ha dicho en los últimos dos años.

Estamos entrando en una era de generación infinitamente barata. Texto, imágenes, video, identidad, la IA puede fabricarlo todo en masa. Cuando todo se puede falsificar, ¿qué se vuelve escaso?

Estas preguntas finalmente apuntan al mismo lugar: una capa de datos pública, persistente e irreversible. Y un registro que nadie puede manipular es precisamente lo que Ethereum puede hacer.

En los últimos dos años, las dudas sobre Ethereum se pueden resumir en una frase: ¿qué tienes que nadie más pueda reemplazar?

Ahora, parece que Vitalik no ha respondido directamente a esta pregunta.

Sin embargo, la Fundación Ethereum ha hecho algunas cosas discretas en el último año: formó un equipo de privacidad de 50 personas, creó un clúster de investigación de privacidad de casi 50 personas, lanzó el marco de privacidad Kohaku, designó específicamente un responsable de IA; en la hoja de ruta para 2026, la privacidad a nivel institucional y una confirmación de transacciones más rápida se enumeran como prioridades máximas.

Mirando hacia atrás en su producción intensa este mes, básicamente ha estado discutiendo los problemas de privacidad y eficiencia de Ethereum en el contexto de la IA.

Creo que Vitalik está apostando por una cosa: cuanto más poderosa sea la IA, más rígida será la demanda de infraestructura de privacidad y verificación. Si Ethereum puede satisfacer esta demanda es otra cuestión, pero claramente ya ha elegido su mesa de juego.

ETH todavía ronda los 2000. La mayoría de la gente todavía no presta mucha atención a lo que él dice últimamente.

Pero quizás dentro de unos años, al mirar atrás, deberíamos prestar atención precisamente a este período.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué propuso Vitalik Buterin junto con Davide Crapis en ethresear.ch?

APropusieron 'ZK API Usage Credits', un sistema que utiliza pruebas de conocimiento cero (ZK) para permitir a los usuarios llamar de forma anónima a modelos de IA grandes sin revelar su identidad.

Q¿Cómo funciona el sistema propuesto para el uso anónimo de modelos de IA?

ALos usuarios depositan fondos (como 100 USDC) en un contrato inteligente, que registra el saldo en una lista cifrada. Luego, al usar la API, generan una prueba ZK que demuestra que están en la lista y tienen saldo suficiente, sin revelar su identidad específica.

Q¿Por qué considera Vitalik que la privacidad es crucial en la era de la IA?

AVitalik cree que los usuarios no deberían tener que renunciar a su identidad para usar herramientas de IA, especialmente en un momento en que las interacciones con modelos de IA son frecuentes y personales, lo que hace que la privacidad sea una necesidad real.

Q¿Qué papel ve Vitalik para Ethereum en el contexto de la IA?

AVitalik ve a Ethereum como una 'pizarra pública' inmutable y resistente a la censura, que puede servir como una capa de datos confiable para verificar información en una era donde la IA puede generar contenido falso fácilmente.

Q¿Qué acciones ha tomado la Fundación Ethereum recientemente en relación con la privacidad y la IA?

ALa Fundación Ethereum ha formado un equipo de privacidad de 50 personas, un grupo de investigación de privacidad de casi 50 miembros, lanzó el marco de privacidad Kohaku, y designó un responsable de IA, priorizando la privacidad institucional y transacciones más rápidas en su hoja de ruta 2026.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. 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