Capacidad de computación en apuros: Google impone silenciosamente un límite de uso de Gemini a Meta
La creciente demanda global de infraestructura de IA está generando tensiones incluso entre los gigantes tecnológicos. Según informes, Google ha impuesto límites de uso de su modelo Gemini a Meta desde marzo, incapaz de satisfacer toda su demanda de capacidad computacional. Estas restricciones han causado retrasos en varios proyectos internos de IA de Meta, obligando a la empresa a optimizar su uso de recursos y a acelerar la migración hacia sus modelos propios, como Muse Spark.
Google reconoce limitaciones en su capacidad, lo que está ralentizando su crecimiento en la nube. Para hacer frente a esto, ha firmado un acuerdo de arrendamiento de capacidad computacional con SpaceX por valor de 920 millones de dólares mensuales. El caso de Meta ejemplifica el cuello de botella generalizado que supone la carga de trabajo de inferencia de IA, un desafío crítico para toda la industria, que requiere inversiones masivas continuas en chips, centros de datos y energía.
marsbitHace 10 hora(s)
