Artículos Relacionados con Compras

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Las compras de oro del banco central aumentaron un 62 % en el segundo trimestre hasta 288,9 toneladas

Tras los débiles resultados del primer trimestre, los inversores institucionales aumentaron significativamente sus compras de oro en el segundo trimestre, alcanzando un nivel récord para ese período. El Consejo Mundial del Oro (WGC) informa que la demanda de los bancos centrales se recuperó bruscamente, con compras netas de 288,9 toneladas, un 62% más que en el mismo periodo de 2025 (177,9 toneladas). Este repunte contrasta con el primer trimestre, donde la acumulación neta cayó a 57 toneladas. Se atribuye principalmente al aumento de las compras del Banco Nacional de Polonia y del Banco Popular de China, junto con una reducción en las ventas de Turquía y Rusia. No obstante, la demanda total anual de los bancos centrales cayó a su nivel más bajo desde 2022, totalizando solo 345 toneladas, debido a ventas significativas de Turquía, Rusia y Azerbaiyán. Polonia fue el mayor comprador del trimestre, adquiriendo 51 toneladas, en línea con su objetivo de alcanzar 700 toneladas en reservas. China realizó sus mayores compras desde finales de 2023, elevando sus reservas oficiales a 2.346 toneladas, aunque se sospecha de acumulaciones adicionales no declaradas. Otros compradores notables fueron Uzbekistán, Kazajistán, Jordania y la República Checa. Por el contrario, el Banco de Rusia fue el mayor vendedor, con 22 toneladas, aparentemente para cubrir su déficit presupuestario. Turquía redujo notablemente sus ventas a 4 toneladas. Según una encuesta del WGC, se espera que la tendencia de compras continúe, ya que el 89% de los bancos centrales encuestados prevé aumentar sus reservas de oro en los próximos 12 meses.

cryptonews.ru07/31 05:37

Las compras de oro del banco central aumentaron un 62 % en el segundo trimestre hasta 288,9 toneladas

cryptonews.ru07/31 05:37

¿Por qué es difícil popularizar las compras con agentes de IA?

**¿Por qué los agentes de IA para compras no se han popularizado?** La idea de dar a un agente de IA una billetera para que compre de forma autónoma suena futurista, pero confunde los desafíos reales de las compras. El acto de comprar combina dos acciones: **recuperación de información** (que se puede automatizar) y **juicios de valor** subjetivos (ligados a las emociones humanas). La narrativa del "monedero de IA" asume erróneamente que la IA puede hacerse cargo de ambas. El juicio de valor se divide en: **definir la necesidad** (establecer criterios) y **evaluar** opciones. La IA solo puede automatizar la evaluación. Las preferencias humanas no son fijas; se construyen durante el proceso de elección, por lo que la delegación total es imposible. La línea divisoria clave no es si un producto es estándar o personalizado, sino si **el acto de elegir en sí tiene valor experiencial**. Para productos mundanos (por ejemplo, papel), la automatización total es adecuada. Para compras placenteras (vino, muebles), la elección es parte del disfrute; aquí, la IA debe actuar como un asistente que filtra opciones, dejando la decisión final al humano. Existe un trilema: si la IA pregunta demasiado, es molesto y distorsiona la elección; si se basa solo en el historial, sofoca la exploración; si el humano decide todo, es ineficiente. Una solución es la **interacción por reconocimiento**: la IA presenta unas pocas opciones preseleccionadas para que el humano elija. El **pago es el eslabón menos importante**. No es necesario dar fondos a la IA; basta con tokens de pago de autorización limitada y única, como ya implementan Stripe, Mastercard y Google. La custodia autónoma de billeteras por parte de la IA es relevante principalmente para **compras empresariales estandarizadas** (B2B) o transacciones entre máquinas (M2M), no para el consumo personal. Los verdaderos cuellos de botella para las compras con IA son: 1. **Falta de fuentes de datos confiables**: reseñas falsas y productos falsificados socavan la capacidad de la IA para evaluar con precisión. 2. **La imposibilidad de automatizar la definición de la necesidad humana**: el derecho a definir qué es importante y a disfrutar de la elección final debe permanecer en manos humanas. En conclusión, el futuro no está en que la IA compre por nosotros de forma autónoma, sino en que **automatice de forma segura la investigación y el filtrado, devolviendo al humano el control sobre los criterios y el placer de la elección final**. Para las plataformas, la ventaja competitiva radicará en ofrecer una experiencia de elección excepcional con datos estructurados y verificables.

Foresight News07/20 06:09

¿Por qué es difícil popularizar las compras con agentes de IA?

Foresight News07/20 06:09

Guía práctica de la tarjeta AI de WeChat: ¿Ha llegado la era de las compras con IA?

**Resumen: ¿Ha llegado la era de las compras con IA? Guía práctica de la Tarjeta AI de WeChat** El 17 de junio, WeChat Pay presentó oficialmente la "Tarjeta AI", una función que permite a los usuarios realizar pagos a través de su asistente de IA WorkBuddy. Sin embargo, las pruebas revelan que aún no permite el "consumo totalmente automático". **¿Qué es realmente?** No es una tarjeta que la IA use libremente. Es más bien una "subcartera" aislada de la principal de WeChat Pay. Los usuarios deben vincularla y transferir fondos específicamente a esta tarjeta. Cada pago iniciado por la IA requiere la confirmación manual del usuario en el móvil, y los gastos se gestionan por separado. **¿Cómo activarla?** El acceso está dentro de WorkBuddy. Preguntando "¿Cómo uso la tarjeta de pago AI de WeChat?", el agente proporciona un enlace para vincular la tarjeta escaneando un código QR con WeChat (válido por 5 minutos). Tras aceptar los términos, se puede recargar desde la cartera principal. **Escenarios objetivo actuales:** Según WeChat, es para comprar contenido pago (informes, datos), usar API/tools de pago, y suscribirse o renovar servicios. Sin embargo, en pruebas no se pudo activar fácilmente para estos casos específicos. **Prueba práctica: Pedir un té de burbujas (fallida):** Al pedir a WorkBuddy que compre un "Heytea", no puede hacerlo directamente. Requiere una "Skill" (habilidad) externa, como el "Asistente de Meituan". Solo generar el código QR para autorizar la cuenta de Meituan consumió 185.37 puntos (más que los 150 puntos diarios gratuitos). Tras la autorización, la IA generó un enlace de pago con la Tarjeta AI, pero el resultado fue la compra de un cupón de Meituan no deseado, no el té específico solicitado. **Conclusión: El problema no es el pago, sino la ejecución del agente.** La Tarjeta AI solo resuelve la capacidad de pago, no la compleja cadena de ejecución: comprender la necesidad precisa, elegir la plataforma correcta, autorizar la cuenta, seleccionar el producto exacto y gestionar el cumplimiento. Los agentes de IA actuales aún no ejecutan tareas del mundo real de manera fiable. **Mecanismo de seguridad actual:** El usuario mantiene el control final. La IA solo puede usar el saldo de la Tarjeta AI, cada pago necesita confirmación en el móvil, y la cuenta principal de WeChat Pay no se toca. **Recomendaciones:** Si quieres probarla, hazlo con cantidades pequeñas y en servicios digitales de bajo riesgo. Antes de pagar, verifica siempre el nombre del producto, el precio y los términos. No asumas que el Agente de IA ha entendido tu necesidad real, especialmente para pedidos físicos, entregas o cupones.

marsbit06/18 12:08

Guía práctica de la tarjeta AI de WeChat: ¿Ha llegado la era de las compras con IA?

marsbit06/18 12:08

Febrero Marca la Primera Caída en las Reservas de Bitcoin: Las Ventas Superan a las Compras en 800 BTC

Según un informe de Bitcointreasuries.net, febrero marcó un hito negativo para las reservas corporativas de Bitcoin: por primera vez, las ventas superaron a las compras en 800 BTC. Aunque empresas públicas adquirieron 7.800 BTC (valorados en $522 millones), lideradas por MicroStrategy con dos tercios del total, las ventas alcanzaron los 8.600 BTC. Esto resultó en una disminución neta de holdings, contrastando con meses anteriores de fuertes acumulaciones. El valor total en dólares de las reservas también cayó de $102 mil millones en enero a $78 mil millones en febrero, reflejando la tendencia bajista de BTC. No obstante, MicroStrategy mantiene su dominio, con 717.722 BTC en su poder, y el trimestre aún registra una ganancia neta de 62.000 BTC gracias a su actividad. Al cierre, BTC cotizaba a $71.090, con un leve aumento del 1.4% en 24 horas.

bitcoinist03/14 14:33

Febrero Marca la Primera Caída en las Reservas de Bitcoin: Las Ventas Superan a las Compras en 800 BTC