Artículos Relacionados con Microsoft

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Microsoft presiona el botón de pausa en la programación "vibe": "Quemar tokens" ya es más caro que los empleados

En mayo de 2026, Microsoft comenzó a cancelar la mayoría de las licencias internas de Claude Code para sus empleados, marcando un giro tras solo seis meses de alentar su uso para la "programación por vibes" (vibe coding). La razón principal no fue la falta de eficacia, sino su éxito excesivo: los empleados lo preferían sobre la propia herramienta de Microsoft, Copilot CLI, generando una factura de tokens de IA insostenible. Este caso expone el problema estructural del "modo copiloto": añadir costes variables de IA a costes fijos de salarios sin reemplazar puestos lleva a un aumento neto de costes, como también observaron empresas como Uber y NVIDIA. Mientras tanto, en el ecosistema de startups de Y Combinator, líderes como Tom Blomfield proponen un enfoque opuesto y más radical: construir compañías nativas de IA donde un pequeño equipo, equipado con agentes de IA, reemplace a departamentos enteros. Aquí, una factura elevada de tokens no es un gasto, sino una inversión que sustituye costosos salarios, haciendo viable el modelo. La clave está en rediseñar la organización para que los activos críticos (conocimiento, procesos) residan en documentos y sistemas legibles por IA, no solo en las personas. En resumen, el retroceso de Microsoft no significa el fracaso de la IA en la programación, sino el de intentar implantarla en estructuras organizativas tradicionales sin cambios profundos. El futuro pertenecerá a las empresas que reemplacen roles, no solo que asistan a empleados, transformando los tokens de IA de un coste añadido en el núcleo de una ventaja competitiva sostenible.

marsbit05/26 08:55

Microsoft presiona el botón de pausa en la programación "vibe": "Quemar tokens" ya es más caro que los empleados

marsbit05/26 08:55

Microsoft dejará de usar Claude: ¿Demasiado caro o han aprendido lo suficiente?

Microsoft dejará de usar Claude Code internamente debido a sus altos costos, redirigiendo a sus ingenieros hacia su propia herramienta GitHub Copilot CLI. La decisión, efectiva desde el 30 de junio, afecta a miles de empleados y sigue una medida similar tomada por Uber. El cambio refleja una tendencia en la industria hacia modelos de precios basados en tokens, que pueden resultar muy costosos para equipos técnicos grandes. Algunos analistas sugieren que los seis meses de uso interno de Claude Code fueron un experimento estratégico para comparar y mejorar Copilot CLI. Sin embargo, el trasfondo es más complejo: Microsoft enfrenta una creciente dependencia de modelos de IA externos, como los de OpenAI y Anthropic, sin un modelo base propio de vanguardia. Claude Code, con un 54% de cuota en herramientas de programación con IA, ha superado en rendimiento y preferencia a GitHub Copilot entre los ingenieros, lo que erosiona el control de Microsoft sobre su ecosistema de desarrollo. La adopción empresarial de Anthropic ha superado recientemente a la de OpenAI, impulsada en gran parte por Claude Code. Esto deja a Microsoft en una posición delicada, actuando más como canalizador que como propietario del valor central de la IA. La medida de suspender Claude Code parece ser una respuesta defensiva para evitar que sus flujos de trabajo y desarrolladores se bloqueen en herramientas de la competencia, mientras intenta recuperar terreno en el competitivo mercado de la programación con IA.

marsbit05/25 10:33

Microsoft dejará de usar Claude: ¿Demasiado caro o han aprendido lo suficiente?

marsbit05/25 10:33

¿Microsoft ha perdido el rumbo en la competencia de IA? ¿Puede Copilot devolverlo a la senda correcta?

**Resumen en español:** Microsoft, que inicialmente lideró la carrera de IA gracias a su asociación con OpenAI, enfrenta ahora una ventaja erosionada. Competidores como Claude y Gemini han reducido la exclusividad de GPT, mientras que la aparición de *AI Agents* amenaza su modelo de negocio SaaS tradicional. La baja tasa de adopción de pago de Copilot y la pérdida de cuota frente a herramientas como Cursor y Claude Code evidencian los desafíos. En respuesta, Microsoft está redefiniendo su estrategia: ya no apuesta todo a un solo modelo, sino que busca convertirse en una plataforma empresarial de IA "agnóstica de modelos". El objetivo es integrar diferentes modelos (OpenAI, Anthropic, futuros propios) en su ecosistema, reteniendo el valor central en las plataformas de trabajo, datos, seguridad y flujos de las empresas. El CEO Satya Nadella se ha involucrado directamente en el desarrollo de productos como Copilot Tasks y Copilot Cowork, impulsando una mayor velocidad interna. La compañía ha reestructurado equipos, invertido en Anthropic como respaldo, y relajado los términos con OpenAI. Su nueva apuesta es monetizar no solo el modelo, sino toda la infraestructura segura y conectada alrededor de él, incluso con nuevos modelos de precios híbridos. Sin embargo, el camino es costoso, con gastos de capital previstos de unos 190.000 millones de dólares para 2026. El verdadero reto no es ser el único ganador, sino mantener la entrada principal al software empresarial en un mundo donde los modelos se están convirtiendo en una commodity y los *Agents* siempre activos, como el proyecto OpenClaw, representan el siguiente cambio de paradigma. Para Nadella, esto no es solo un ajuste de producto, sino un "reinicio" de la compañía para la era de la IA.

marsbit05/23 04:43

¿Microsoft ha perdido el rumbo en la competencia de IA? ¿Puede Copilot devolverlo a la senda correcta?

marsbit05/23 04:43

Los PCs en la nube obtienen una tarjeta de revivir: Google, Alibaba y Microsoft se enfrentan en la IA en la nube

Google ha presentado inesperadamente la serie "Android PC", posicionándola como una alternativa de alta gama centrada en la productividad y, crucialmente, en la IA en la nube como núcleo. Este movimiento desafía el concepto actual de "AI PC", que principalmente añade funciones de IA a los PC tradicionales con Windows, dependiendo en gran medida de la nube a pesar de la promoción de capacidades locales por parte de los fabricantes de chips. El artículo argumenta que los PC actuales con IA carecen de suficiente potencia de cálculo local para tareas complejas, lo que cuestiona el valor del hardware especializado. Aquí es donde el "PC en la nube" podría ser la respuesta: al trasladar la carga de trabajo de IA a la nube, se reducen los requisitos locales, haciendo que la IA esté profundamente integrada en el sistema, como demuestra Android PC con su IA contextual activada por el cursor. Este enfoque es viable porque, a diferencia de los juegos en la nube, las aplicaciones de IA son más tolerantes a la latencia de la red. Empresas como Alibaba Cloud ya ofrecen servicios de "PC de IA en la nube". Además, el aumento en los precios del almacenamiento dificulta la mejora del hardware local, lo que hace que la opción en la nube sea más atractiva. El panorama competitivo se está redefiniendo: los fabricantes de chips (Intel, AMD) se centran en el mercado de servidores para la IA; los fabricantes de PC tradicionales y las marcas de teléfonos (Xiaomi, Huawei) integran la IA a través del software y los ecosistemas; Apple apuesta por su integración de hardware y software y su MacBook Neo asequible; y Microsoft impulsa sus estándares de AI PC, integrando Copilot (con tecnología GPT) en Windows. En conclusión, Android PC propone un futuro para el PC de IA "ligero a nivel local, pesado en la nube", que podría superar las limitaciones del hardware actual. El mercado ya no se trata solo de hardware, sino de una batalla entre la potencia de la nube, la integración de la IA en el sistema y los ecosistemas multiplataforma. El éxito dependerá de factores como la estabilidad de la red y la privacidad, pero la IA está redefiniendo fundamentalmente lo que es un PC.

marsbit05/18 02:09

Los PCs en la nube obtienen una tarjeta de revivir: Google, Alibaba y Microsoft se enfrentan en la IA en la nube

marsbit05/18 02:09

¿Es realmente Musk la víctima?

En mayo de 2026, el juicio de Musk contra OpenAI en un tribunal federal de Oakland reveló las tensiones internas de la compañía. Musk acusa a OpenAI, cofundado por él en 2015 como una organización sin fines de lucro para "beneficiar a la humanidad", de haber traicionado su misión al convertirse en una entidad con fines de lucro que beneficia a Sam Altman, Greg Brockman y a Microsoft, su principal inversor. OpenAI defiende que la estructura fue necesaria para financiar el costoso desarrollo de la IA y que Musk conocía estos planes, pero quería controlar la compañía. El juicio expuso correos electrónicos, mensajes y el diario personal de Brockman, que mostraron discusiones internas ya en 2017 sobre la necesidad de fondos y estructuras rentables, así como preocupaciones sobre los límites éticos. Brockman reveló que su participación en OpenAI está valorada en casi 30.000 millones de dólares. Se cuestionó la credibilidad de Altman, citando a varios ex colegas que lo han llamado "mentiroso". La junta directiva sin fines de lucro, en teoría responsable de la misión, pareció perder poder real frente a los imperativos comerciales y la profunda dependencia de los recursos e inversión de Microsoft (13.000 millones de dólares). El caso subraya una contradicción fundamental: OpenAI se ha convertido en una pieza clave de la infraestructura tecnológica global, cuyos modelos afectan la vida diaria, pero su gobierno y dirección siguen en manos de unos pocos, lejos del ideal de servir a "toda la humanidad". El juicio no resuelve quién tiene razón, pero demuestra que el futuro de la IA se está construyendo en un terreno complejo de ambición, capital y poder.

marsbit05/15 09:13

¿Es realmente Musk la víctima?

marsbit05/15 09:13

El egoísmo refinado de Mira Murati, ex CTO de OpenAI: Pasó el cuchillo y fue la primera en pedir reconciliación

Según la evidencia y testimonios del caso de Musk contra Altman, Mira Murati, ex directora de tecnología de OpenAI y actual fundadora de Thinking Machines Lab, desempeñó un papel clave en la destitución de Sam Altman en noviembre de 2023. Ya en 2022, Murati expresó desacuerdos internos, quejándose de la presión de Altman por alcanzar objetivos de ingresos. En 2023, proporcionó materiales al cofundador Ilya Sutskever para una memorándum de 52 páginas para el consejo. También alegó que Altman mintió sobre revisiones de seguridad de IA. El 16 de noviembre, tras el despido unánime de Altman, Murati fue nombrada CEO interina. Sin embargo, los mensajes de texto revelados muestran que, mientras informaba a Altman sobre la postura firme del consejo, ya buscaba ayuda externa con Microsoft para revertir la decisión. Cuando percibió que el consejo cedía, informó a ejecutivos de Microsoft y fue la primera en firmar una petición de 750 empleados exigiendo la renuncia del consejo y la reinstalación de Altman. Una directora testificó que Murati fue "poco cooperativa" después del despido y se negó a respaldar la decisión que ella misma había impulsado, lo que llevó a los empleados a apoyar a Altman. En resumen, Murati promovió activamente la destitución, pero rápidamente cambió de bando cuando la situación se volvió en su contra, priorizando siempre sus propios intereses.

marsbit05/11 07:06

El egoísmo refinado de Mira Murati, ex CTO de OpenAI: Pasó el cuchillo y fue la primera en pedir reconciliación

marsbit05/11 07:06

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