Una ganadora del Nobel crea con IA unas tijeras genéticas de la nada, más precisas que las evolucionadas durante miles de millones de años
Investigadores, liderados por la premio Nobel Jennifer Doudna, han utilizado inteligencia artificial para diseñar nuevas enzimas CRISPR que no existen en la naturaleza. Estos sistemas de edición genética, generados mediante modelos de lenguaje proteico y predicción estructural, muestran en pruebas celulares una precisión superior a las versiones naturales. Un ejemplo es la OpenCRISPR-1, una Cas9 sintética con 403 mutaciones respecto a la original, que reduce las ediciones no deseadas (efectos off-target) en aproximadamente un 95% manteniendo una alta eficacia. Este enfoque permite modificar hasta el 30% de la secuencia de una proteína manteniendo su función, algo prácticamente imposible con métodos tradicionales. El trabajo marca un cambio de paradigma: de simplemente descubrir herramientas biológicas en la naturaleza a diseñarlas desde cero con propiedades mejoradas para aplicaciones potenciales en investigación y, en el futuro, tal vez en terapia génica. No obstante, los autores subrayan que estos avances aún se encuentran en etapa experimental y que la biología de base sigue siendo esencial para guiar y validar los diseños de la IA.
marsbitHace 14 hora(s)
