Artículos Relacionados con Manipulación

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Manipulación", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

La NFL regresa a DraftKings y FanDuel, pero aún evita los mercados de predicciones

La NFL anunció acuerdos comerciales multianuales con DraftKings, FanDuel y Fanatics Betting and Gaming, restableciendo una categoría de patrocinio vacante desde marzo. Los acuerdos otorgan derechos de uso de logotipos, presencia en el Super Bowl y el Draft, y acceso a datos en tiempo real a través de Genius Sports. Los socios se comprometieron a seguir las normas de integridad de la liga, prohibiendo apuestas consideradas inaceptables, como las relacionadas con decisiones arbitrales o lesiones. Estas normas coinciden en gran medida con las propuestas recientemente por la CFTC para los mercados de predicción. Sin embargo, la NFL declaró que actualmente no está explorando comercialmente esa categoría específica. Aunque compañías como Kalshi y Polymarket ofrecen productos en mercados de predicción, los nuevos acuerdos no incluyen datos o derechos de propiedad intelectual para ellos. Las negociaciones de la liga con estas plataformas no han tenido éxito, y es poco probable que haya un acuerdo antes del inicio de la temporada el 9 de septiembre. La NFL está presionando a la CFTC para que establezca normas que reflejen los principios de integridad y protección al consumidor de las apuestas deportivas legales, expresando especial preocupación por los mercados relacionados con lesiones, que considera manipulables. Los acuerdos previos de la liga, valorados en casi mil millones de dólares, expiraron en marzo tras un estancamiento en las negociaciones sobre el costo de los datos oficiales. Genius Sports sigue siendo el socio exclusivo de distribución de datos. A diferencia de la NHL y la MLB, que han establecido acuerdos con plataformas de mercados de predicción, la NFL no permite actualmente que sus franquicias individuales celebren sus propios acuerdos en este ámbito.

cryptonews.ruAyer 13:15

La NFL regresa a DraftKings y FanDuel, pero aún evita los mercados de predicciones

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Momento GPT-3 para robots sacude Silicon Valley, cero líneas de código, aprende al instante, Huang Renxun y Li Feifei entre los inversores

El 19 de agosto, la compañía de robótica Generalist AI de Silicon Valley lanzó su nuevo modelo base GEN-1.5. Los inversores incluyen a la profesora de Stanford, Fei-Fei Li, y al CEO de Nvidia, Jensen Huang. El modelo presenta una capacidad de aprendizaje contextual (Physical Prompting) en el mundo físico: después de observar una demostración de acción de 3 a 12 segundos, un robot puede ejecutar la tarea de inmediato sin necesidad de ajuste fino o código adicional, logrando una tasa de éxito promedio del 59% en 10 tareas operativas. En pruebas, el modelo mostró comportamientos improvisados no enseñados previamente, como usar diferentes herramientas o estrategias para completar objetivos. Los investigadores comparan este avance con el momento GPT-3 de 2020, sugiriendo que la inteligencia embodida ha alcanzado un punto de inflexión similar, donde el entrenamiento a gran escala permite capacidades de generalización emergentes. El lanzamiento coincide con eventos clave de la industria como la World Robot Conference y la salida a bolsa de la firma china Unitree, subrayando la intensa competencia y las altas expectativas en el campo de la robótica inteligente.

marsbit08/21 14:36

Momento GPT-3 para robots sacude Silicon Valley, cero líneas de código, aprende al instante, Huang Renxun y Li Feifei entre los inversores

marsbit08/21 14:36

Cao Xi y Zhiyuan invirtieron en un post-95

La empresa Current Robotics, enfocada en inteligencia robótica humanoide, ha completado recientemente su financiación de serie semilla, ángel y Pre-A, recaudando un total de varios cientos de millones de RMB. Los inversores incluyen instituciones como BV Baidu Ventures, Gaorong Capital y Horizon Ventures, así como socios industriales como Zhiyuan, Xinghaimap y Jieke Technology. Fundada por Zhu Yichen, un innovador nacido después de 1995 y exjefe del departamento de inteligencia corpórea de Midea, la empresa se centra en superar las limitaciones de los enfoques robóticos tradicionales que separan la locomoción y la manipulación. Su principal contribución es el desarrollo de la "Manipulación Habilidosa de Cuerpo Completo" (Loco-Dexterous Manipulation), integrando movimiento, equilibrio corporal e interacción manual en una única estrategia de entrenamiento unificada, como demuestra su modelo base Curr-0. Para abordar los desafíos de datos y evaluación, Current Robotics ha desarrollado un sistema de captura de datos con exoesqueleto corporal (HumanEx) que registra el comportamiento humano en escenarios reales. Además, ha creado CurrentWorld-0, un simulador mundial interactivo que permite evaluar estrategias robóticas, predecir interacciones físicas (incluyendo fuerzas y táctil) y facilitar el entrenamiento posterior mediante la corrección humana, formando así un ciclo completo de desarrollo de capacidades robóticas. La visión de la compañía es construir una infraestructura de inteligencia corpórea que traslade de manera eficiente el comportamiento humano real a capacidades robóticas avanzadas, priorizando la utilidad práctica, la escalabilidad de datos y la generalización para aplicaciones en entornos domésticos e industriales complejos. Su objetivo final es cerrar la brecha entre la demostración y la utilidad real, haciendo que los robots humanoides sean capaces de realizar tasks complejas en el mundo real.

marsbit08/20 02:59

Cao Xi y Zhiyuan invirtieron en un post-95

marsbit08/20 02:59

Consolidación y Jackson Hole: un trader evalúa los posibles movimientos de Bitcoin y Ethereum

Consolidación y Jackson Hole: un trader evalúa escenarios para Bitcoin y Ethereum Bitcoin se mantiene cerca de $63,513, acumulando liquidez alrededor de $62,484. Si pierde este soporte, podría caer hacia $60,000-$61,000. Por encima, el principal obstáculo es una zona de desequilibrio (4H FVG) entre $64,000 y $65,000. Un movimiento clave sería un rápido "stop hunt" bajista por debajo de $62,484 seguido de un fuerte repunte, considerado el escenario prioritario. Ethereum no logró alcanzar los $2,000 y permanece dentro de su propio 4H FVG. La resistencia inmediata está en $1,931.50. Un cierre por encima podría impulsarlo hacia $1,925-$1,950. Por el contrario, una ruptura del soporte en $1,852 podría llevar el precio a $1,802. A pesar de la consolidación en el gráfico, los ETF spot de Ethereum continúan atrayendo capital. El Índice Dólar (DXY) rompió un soporte clave en 99.475, abriendo la puerta a una caída hacia la zona de 99.000. Esta debilidad del dólar podría ser un factor positivo para las criptomonedas. Los principales desencadenantes de la semana son los minutos de la reunión de la FOMC y los datos preliminares de PMI, que moldearán el sentimiento antes del simposio de Jackson Hole a finales de mes. La estrategia recomendada es la precaución, priorizando el trading intradía en plazos más cortos hasta que se resuelva la actual consolidación.

cryptonews.ru08/17 11:25

Consolidación y Jackson Hole: un trader evalúa los posibles movimientos de Bitcoin y Ethereum

cryptonews.ru08/17 11:25

BubbleMaps clasifica a XST como una sección potencialmente peligrosa de la carretera tras una advertencia de colapso del 99%

La empresa analítica BubbleMaps ha clasificado al memecoin XST como una carretera potencialmente peligrosa tras emitir una advertencia, señalando que aproximadamente el 74% de su oferta está concentrada en un pequeño grupo de carteras. El token, promocionado de manera viral en TikTok, es presentado como una forma rápida de ganar dinero. BubbleMaps, conocida por alertar antes de grandes caídas del mercado, instó a los compradores a evitar este activo. Su análisis muestra que casi la mitad del suministro total lo controla un grupo de 244 carteras que podrían coordinar acciones para manipular el precio. Tras la publicación, el precio de XST subió un 28,8%, alcanzando una capitalización de mercado de unos 70 millones de dólares. Otros comentaristas en redes sociales han descrito el proyecto como una estafa. Este aviso llega un día después de que otro token, $LAB, sobre el cual BubbleMaps había alertado previamente, cayera un 99%. La empresa también advirtió en julio sobre el token CASHDOG, señalando patrones de lanzamiento coordinado en lugar de orgánico. Un estudio relacionado encontró que el 63% de los traders en esa red habían incurrido en pérdidas.

cryptonews.ru08/13 19:53

BubbleMaps clasifica a XST como una sección potencialmente peligrosa de la carretera tras una advertencia de colapso del 99%

cryptonews.ru08/13 19:53

Un meme coin valorado en 60 millones de dólares se desploma un 65% en un minuto, el fomo vuelve a ser cuestionado

El token meme $CATE en Solana, que había aumentado su valor de mercado de unos $2 millones a más de $80 millones en poco más de una semana, se desplomó un 65% en un minuto. Este evento renovó las críticas hacia la plataforma de trading fomo, a la que muchos atribuyen la caída debido a una interrupción del servicio en un momento clave. El token dependía en gran medida del apoyo público del influyente "Poorgoat" en fomo, quien había obtenido grandes ganancias con él. La caída brusca, causada por una venta de menos de $1.5 millones, expuso la fragilidad del proyecto, que carecía de fundamentos sólidos y cuya narrativa (una "hermana gatita" de Doge) fue incluso desmentida. El incidente ha alimentado las sospechas existentes sobre fomo. Algunos usuarios creen que la plataforma, o ciertos KOLs asociados a ella, podrían manipular mercados para atraer tráfico antes de permitir ventas masivas. El hecho de que más del 60% de los titulares de $CATE estuvieran en fomo y no pudieran reaccionar durante la caída avivó esta polémica. Aunque fomo atribuyó la interrupción a una sobrecarga por alto volumen, muchos cuestionan esta explicación dada su gran financiación. El caso subraya los riesgos de los memecoins que dependen únicamente del hype y el influencer marketing, y ha puesto a fomo bajo escrutinio por su posible papel en tales eventos volátiles.

marsbit08/05 06:59

Un meme coin valorado en 60 millones de dólares se desploma un 65% en un minuto, el fomo vuelve a ser cuestionado

marsbit08/05 06:59

La "gaokao" de la inteligencia encarnada es una locura: humanos 100 puntos, el modelo más fuerte 12.8

La inteligencia incorporada se enfrenta a su "Everest": el nuevo benchmark RoboDojo evalúa las capacidades de los robots en entornos simulados y del mundo real, revelando una brecha abismal frente al rendimiento humano. En simulación, con 42 tareas que miden generalización, memoria, precisión, ejecución de largo horizonte y comprensión semántica abierta, la mejor estrategia actual (Hy-Embodied-0.5-VLA) alcanza solo un 8.80% de éxito promedio. En el mundo real, con 18 tareas estandarizadas en robots brazos ARX X5, Piper y Piper X, el modelo líder (π0.5) logra únicamente un 12.8% de éxito. En contraste, un experto humano logra un 76.03% en simulación y un 100% en pruebas reales. RoboDojo, desarrollado por un consorcio académico y gestionado de forma independiente, no es solo un ranking. Incluye una infraestructura unificada (XPolicyLab) para integrar y evaluar 30 estrategias de robots de forma justa, y un sistema de evaluación estandarizada y reproducible para robots físicos. Los resultados muestran que, a pesar de los avances en demostraciones específicas, los modelos actuales carecen de robustez, generalización y fiabilidad para tareas complejas y abiertas, especialmente en la transición crucial a la realidad física.

marsbit07/08 11:54

La "gaokao" de la inteligencia encarnada es una locura: humanos 100 puntos, el modelo más fuerte 12.8

marsbit07/08 11:54

Detrás de ANSEM, que se multiplicó por 3 en una semana: la recuperación y la trampa de los memes de Solana

El meme coin ANSEM ha registrado un aumento del 299% en siete días, impulsando un repunte en el sector de los memes en Solana. Plataformas como Pump.fun han visto un volumen semanal de 53.300 millones de dólares, y los memes vuelven a superar el 20% del volumen de transacciones semanal de Solana por primera vez desde mediados de mayo. Este resurgimiento atrae a nuevos usuarios debido a su baja barrera de entrada y naturaleza viral. Sin embargo, también intensifica los riesgos inherentes. El entorno está dominado por operaciones ultrarrápidas (la tenencia media es de solo 100 segundos) y una manipulación generalizada. Estudios muestran que los bots y carteras coordinadas suelen acaparar tokens al lanzamiento, para venderlos luego a los pequeños inversores que llegan después. Investigaciones indican que la mayoría de los proyectos de memes con grandes ganancias presentan signos de manipulación, como wash trading. La pregunta clave es si este repunte, liderado por ANSEM, puede evolucionar hacia un mercado más sostenible y equitativo, o si simplemente repetirá el ciclo donde los inversores minoristas asumen las pérdidas mientras los actores sofisticados obtienen beneficios. El futuro del sector dependerá de si la actividad y la participación pueden mantenerse a niveles más altos, alejándose del patrón de bombeos fugaces.

Foresight News07/08 11:11

Detrás de ANSEM, que se multiplicó por 3 en una semana: la recuperación y la trampa de los memes de Solana

Foresight News07/08 11:11

Robot aprende operaciones viendo videos: Berkeley logra por primera vez un enlace desde videos de Internet hasta la implementación en robots de manos hábiles reales

**Resumen: "Do as I Do" de UC Berkeley convierte vídeos humanos en instrucciones para robots** El equipo de UC Berkeley presenta "Do as I Do", un flujo de trabajo pionero que permite a robots con manos diestras aprender a realizar tareas observando únicamente vídeos RGB monoculares de personas en entornos cotidianos. **El problema:** Existen millones de vídeos de interacciones mano-objeto en Internet, pero su ruido, oclusiones y falta de información 3D los hacen inutilizables directamente para robots. Los métodos actuales de teleoperación o simulación no escalan. **La solución:** El sistema aborda dos retos clave: 1. **Reconstrucción 4D robusta:** Utiliza un modelo de difusión guiado (basado en SAM 3D) para rastrear de forma estable la forma y pose de objetos no rígidos a lo largo del vídeo, superando métodos anteriores como FoundationPose. 2. **Redireccionamiento de acciones a ruido:** Adapta el optimizador MPPI/SPIDER para manejar trayectorias de referencia ruidosas extraídas de los vídeos, introduciendo suavizado temporal, ajuste de contacto y replanificación. Esto eleva la tasa de éxito del 25% al 71%. **Resultados:** El método generó 500 trayectorias validadas para 20 acciones complejas (verter, batir, escribir, martillar, etc.). Diez de ellas se desplegaron con éxito en un robot real con dos brazos UR3e y dos manos diestras Sharpa Wave (22 DoF), controlado a 50Hz. **Conclusión:** La investigación demuestra por primera vez un pipeline completo que convierte vídeos online en trayectorias ejecutables para manos robóticas diestras, superando una barrera crítica para el aprendizaje robótico a gran escala a partir de la vasta biblioteca visual humana.

marsbit07/06 07:23

Robot aprende operaciones viendo videos: Berkeley logra por primera vez un enlace desde videos de Internet hasta la implementación en robots de manos hábiles reales

marsbit07/06 07:23

Memecore recupera 1 dólar, pero estos factores pueden limitar el repunte

El token Memecore [M] ha experimentado un fuerte rebote del 54% en 24 horas, recuperando el nivel psicológico de 1 dólar y elevando su capitalización de mercado por encima de los 1.000 millones de dólares. Sin embargo, persisten importantes factores de riesgo. La corrección del 80% de la semana pasada ocurrió con un volumen de operaciones muy bajo (21 millones de dólares), lo que genera escepticismo sobre la liquidez y posibles manipulaciones, como han señalado investigadores. En el análisis técnico, el impulso general sigue siendo bajista, con indicadores como el Awesome Oscillator en negativo. Aunque el precio superó 1 dólar, la zona de 1,20-1,30 dólares se mantiene como una resistencia clave, anteriormente un soporte vital. Dada la volatilidad extrema y las acusaciones de manipulación del mercado, los traders más cautelosos podrían permanecer al margen, mientras que los especulativos podrían vigilar la zona de 1,20-1,30 dólares para detectar una posible reanudación de la presión vendedora.

ambcrypto07/01 22:34

Memecore recupera 1 dólar, pero estos factores pueden limitar el repunte

ambcrypto07/01 22:34

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