Puse a 22 Agentes a competir en Hyperliquid y esto es lo que descubrí (con el código completo de las estrategias)
Resumen: Desplegamos 22 agentes de IA autónomos en Hyperliquid con $22,000 en capital real. Los hallazgos clave: los agentes con menos operaciones (menos de 120) obtuvieron ganancias, mientras que los que realizaron más de 400 operaciones tuvieron pérdidas significativas. La ventaja clave es la disciplina para esperar señales correctas, no la herramienta de escaneo en sí. La rentabilidad sigue una distribución de ley de potencia: 3-5 operaciones generaron casi todas las ganancias. Las estrategias que utilizaron datos en tiempo real de Hyperfeed (señales de "smart money") superaron ampliamente a las basadas únicamente en análisis técnico. Las estrategias de reversión a la media fallaron en perpetuals. Los agentes que se "autoajustaron" tras pérdidas empeoraron su desempeño. Implementaremos mejoras como mecanismos de protección integrados en el código y nuevas versiones de estrategias. El experimento continúa en strategies.senpi.ai con todo el código abierto en GitHub.
Odaily星球日报03/16 03:43
