Gradient lanza el marco Echo-2 RL, mejorando la eficiencia de la investigación en IA en más de 10 veces
Gradient ha lanzado Echo-2, un marco de aprendizaje por refuerzo distribuido que mejora la eficiencia en investigación de IA en más de 10 veces. El sistema reduce drásticamente los costes de entrenamiento para modelos de 30B, de 4500 a 425 dólares, mediante la separación arquitectónica entre Learner y Actor. Utiliza técnicas como entrenamiento asíncrono (Async RL), descarga de cálculo a instancias de GPU heterogéneas e inestables, y protocolos de comunicación propios como Lattica. Echo-2 garantiza precisión del modelo mientras incrementa la productividad investigadora. Gradient también presenta su plataforma RLaaS Logits (logits.dev), accesible para estudiantes e investigadores globales, promoviendo una transición hacia la iteración eficiente en IA.
marsbit02/12 16:41
