AGI no es el destino final: nuevo estudio de DeepMind afirma que el verdadero progreso de la IA apenas comienza al avanzar hacia una ASI
El documento de DeepMind plantea que la Inteligencia Artificial General (AGI) no será el punto final del desarrollo de la IA, sino un paso hacia una Inteligencia Artificial Superintendente (ASI) que supere colectivamente a los mejores equipos de expertos humanos. El informe explora cuatro posibles caminos hacia la ASI: 1) escalar recursos (cómputo, modelos, datos), 2) avances algorítmicos o nuevos paradigmas, 3) mejora recursiva automática de los sistemas, y 4) la coordinación de múltiples agentes de AGI para crear una inteligencia colectiva.
También identifica cuellos de botella clave, como el límite de los datos de alta calidad generados por humanos, las presiones sobre recursos económicos y naturales, las posibles limitaciones de los paradigmas actuales de redes neuronales, la creciente dificultad de la investigación, las "barreras de abstracción" para descubrir nuevos conceptos fundamentales, y los factores de gobernanza y aceptación social.
El documento destaca la necesidad urgente de desarrollar nuevos marcos de evaluación, ya que las métricas basadas en el rendimiento humano quedarán obsoletas una vez alcanzada la AGI. Finalmente, concluye que el progreso hacia la ASI es incierto y estará sujeto a restricciones físicas y prácticas, requiriendo un esfuerzo de investigación multidisciplinar global para monitorear y guiar su desarrollo.
marsbit06/16 12:05
