Artículos Relacionados con A2A

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La "orden del héroe" emitida por el Agente de WeChat, la mitad del mundo de Internet responde

WeChat AI pronto llegará, transformando la aplicación en una plataforma de agentes inteligentes capaz de gestionar tareas cotidianas. La plataforma ha publicado pautas para desarrolladores, permitiendo que los mini-programas se integren y puedan ser recomendados y utilizados por el AI de WeChat. Empresas como Meituan, Ctrip y Tongcheng ya han anunciado su integración. El agente, accesible deslizando la pantalla principal, puede entender instrucciones en lenguaje natural y utilizar mini-programas para realizar acciones como pedir comida o reservar restaurantes, creando un ciclo completo desde la decisión hasta la ejecución. Su potencia radica en su acceso privilegiado al ecosistema de WeChat: 1.432 millones de usuarios activos mensuales, cadenas sociales, historiales de chat, millones de mini-programas y WeChat Pay. Para desarrollarlo, Tencent utiliza un modelo de mundo llamado UI-Oceanus, que entrena al agente en un entorno simulado para predecir los resultados de las interacciones con los mini-programas. El proyecto se beneficia de las capacidades acumuladas por otros productos de IA de Tencent, como Yuanbao o WorkBuddy, a través de un mecanismo interno de Co-Design. Frente al enfoque GUI (que simula clics en pantalla y fue bloqueado por WeChat), Tencent apuesta por el protocolo A2A (Agent-to-Agent), que permite una colaboración controlada y autorizada con asistentes de otros fabricantes, como demostró el reciente acuerdo con Honor. Para manejar los enormes costes computacionales, Tencent busca aliados como DeepSeek, cuyo modelo eficiente en costes se ofrecerá en Tencent Cloud sin recargo. El objetivo final no es la exhibición técnica, sino resolver "buenos problemas" prácticos para los usuarios, convirtiendo a WeChat AI en la respuesta de Tencent para la segunda mitad de la era de la IA.

marsbitHace 8 hora(s)

La "orden del héroe" emitida por el Agente de WeChat, la mitad del mundo de Internet responde

marsbitHace 8 hora(s)

Yang Ge Gary: Economía de los Agentes y Microeconomía Subyacente de la IA

Después de la explosión de la singularidad de la IA, la evolución de la IA se ha acelerado, creando nuevas brechas generacionales de civilización a nivel global. A lo largo de mis participaciones en más de 20 eventos sobre IA en una docena de ciudades durante los últimos dos meses, quedó claro que la discusión sobre la "Economía Agent" y el ecosistema A2A (Agent-to-Agent) en Silicon Valley y San Francisco está una generación por delante del resto del mundo. Mientras muchos aún enfrentan los cuellos de botella de los agentes individuales, estas regiones ya están avanzando en la gestión cognitiva y la economía de los agentes hacia la siguiente dimensión. El artículo aborda seis puntos clave: 1) La competencia en AI Payment y los límites de la economía H2A (Human-to-Agent). 2) La tendencia inevitable hacia la Economía Agent y el ecosistema A2A, donde agentes autónomos de IA participan directamente en la creación e intercambio de valor. 3) La relación, brechas y factores político-económicos entre los protocolos de IA y los protocolos cripto. Los primeros se centran en facilitar la comunicación y colaboración, mientras que los segundos en la definición de derechos y valor. Su convergencia futura es probable. 4) Las características de la "microeconomía subagente" de la IA, que difiere de la economía humana al ser más frecuente, de bajo valor por transacción, orientada a tareas, impulsada por la eficiencia y basada en protocolos. Se establece una analogía con la biología celular. 5) La inevitabilidad de AIFi (Finanzas de IA), donde el valor reside nativamente en la IA y las finanzas son su forma de expresión. Se introduce el concepto de "chip financiero" (FinChip) como infraestructura clave. 6) Que ser "AI-Native" representa una actualización de paradigma diferente a la simple adición de internet ("internet+"). Requiere un pensamiento basado en principios primeros, la ruta más corta del valor energético y la máxima eficiencia, desafiando las estructuras comerciales y legales existentes. La presión competitiva para finales de 2026 sigue siendo intensa y la curva de adopción, empinada.

链捕手Ayer 12:32

Yang Ge Gary: Economía de los Agentes y Microeconomía Subyacente de la IA

链捕手Ayer 12:32

Gary Yang: Economía de Agentes y Submicroeconomía de la IA

El artículo de Yang Ge Gary, escrito en junio de 2026, analiza la evolución de la economía impulsada por Agentes de IA. Destaca que, tras el punto de singularidad, la competencia se ha centrado en los protocolos de pago para IA, aunque inicialmente dominada por modelos H2A (Humano a Agente), que pronto encuentran limitaciones al no ser nativos de la IA. El futuro reside en la **Economía de Agentes** y el ecosistema **A2A** (Agente a Agente), donde los agentes autónomos crean e intercambian valor de forma independiente. Se explora la convergencia inevitable entre los **Protocolos de IA** (reglas de gobernanza para agentes) y los **Protocolos Cripto**, a pesar de las barreras políticas y regulatorias actuales. El autor introduce el concepto de **Submicroeconomía de los Agentes de IA**, comparando su funcionamiento con la biología celular (núcleo, membrana, entorno) para entender sus principios de eficiencia y bajo coste marginal. Finalmente, se presenta la **AIFi** (Finanzas de IA) como el sistema financiero nativo para este nuevo paradigma, donde el valor reside en la IA misma. Conceptos como el **FinChip** (Chip Financiero) ejemplifican la infraestructura necesaria. El autor concluye que la transición a un modelo **Nativo de IA** representa un cambio de paradigma más profundo y desafiante que anteriores olas tecnológicas, regido por principios de primera causa y máxima eficiencia energética.

marsbitAyer 02:10

Gary Yang: Economía de Agentes y Submicroeconomía de la IA

marsbitAyer 02:10

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