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Acciones de semiconductores se desploman, pero Anthropic quiere fabricar un chip de 2 nm

**Anthropic planea su propio chip de IA de 2nm con Samsung** La startup de inteligencia artificial Anthropic, creadora del modelo Claude, ha iniciado los primeros trabajos para diseñar su propio chip de IA, según fuentes citadas por The Information. Las conversaciones exploratorias con Samsung apuntan a utilizar el avanzado proceso de fabricación de 2 nanómetros y tecnologías de empaquetado de la empresa coreana. Esta iniciativa, aún en fase inicial y sujeta a posibles cancelaciones, tiene como objetivo principal desarrollar un chip optimizado para **inferencia**, el proceso de ejecución de modelos ya entrenados. Esto permitiría a Anthropic ejecutar sus modelos de manera más rápida, eficiente y con menor coste operativo, reduciendo su dependencia de proveedores externos como NVIDIA, AWS o Google. La elección de Samsung no es casual. El gigante tecnológico coreano participó como inversor estratégico en la última ronda de financiación de Anthropic. Para Samsung, fabricar un chip de vanguardia para una empresa líder en IA supone una oportunidad clave para competir contra TSMC en el lucrativo negocio de la **fabricación por contrato (foundry)**. Anthropic enfatiza que, a corto plazo, su expansión en capacidad de cálculo seguirá dependiendo de los chips de sus socios actuales (Trainium de AWS, TPU de Google y GPUs de NVIDIA). La compañía mantiene una estrategia de múltiples proveedores para mitigar riesgos, incluyendo acuerdos a largo plazo por valor de cientos de miles de millones con AWS y Google, y el alquiler de un enorme clúster de GPUs de NVIDIA a través de xAI. Este movimiento se enmarca en una tendencia más amplia: las principales empresas de IA (OpenAI, Google, Amazon, Meta) buscan desarrollar **chips propios personalizados** para ganar eficiencia y control en su infraestructura crítica. Sin embargo, analistas señalan que esta búsqueda de independencia crea interdependencias más complejas, ya que todas dependen de los mismos fabricantes de chips asiáticos para su producción. Pese a estos esfuerzos, NVIDIA mantiene una posición dominante, con una cuota de mercado en inferencia que roza el 75%.

链捕手07/03 10:00

Acciones de semiconductores se desploman, pero Anthropic quiere fabricar un chip de 2 nm

链捕手07/03 10:00

Anthropic, desvelada por fabricar sus propios chips, se lleva a un veterano de OpenAI y mantiene conversaciones secretas con Samsung para los 2nm

Anthropic está dando sus primeros pasos hacia el desarrollo de chips de IA personalizados, según información de The Information. La compañía ha iniciado trabajos preliminares y mantiene conversaciones con Samsung Electronics para una potencial colaboración de fabricación, evaluando opciones como el proceso de 2nm y el empaquetado avanzado de la empresa coreana. Este movimiento sigue a la contratación el mes pasado de Clive Chan, exmiembro del equipo de chips personalizados de OpenAI. Aunque Anthropic reitera que AWS Trainium, Google TPU y las GPU de Nvidia seguirán siendo el núcleo de su estrategia de computación, la iniciativa de diseño propio responde a la necesidad de controlar costos y ganar poder de negociación ante el enorme crecimiento de su factura de computación. Sus ingresos anualizados se dispararon de unos 90 mil millones de dólares a finales de 2025 a más de 470 mil millones en mayo de 2026. El camino es similar al iniciado por OpenAI hace unos tres años con Broadcom, que ya dio su primer fruto con el chip de inferencia Jalapeño. Aunque el dominio de Nvidia en el mercado de inferencia se mantiene firme (alrededor del 74%), los gigantes de la IA buscan mediante chips propios optimizar la eficiencia a gran escala y asegurar su futuro, más que desafiar directamente al actual líder. El proyecto de Anthropic se encuentra aún en una fase muy temprana, sin definiciones concretas sobre las especificaciones finales del chip.

marsbit07/03 07:59

Anthropic, desvelada por fabricar sus propios chips, se lleva a un veterano de OpenAI y mantiene conversaciones secretas con Samsung para los 2nm

marsbit07/03 07:59

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