Seis cuentas misteriosas ganan 1,2 millones de dólares con entrada precisa 71 minutos antes del ataque a Irán

marsbitPublicado a 2026-03-02Actualizado a 2026-03-02

Resumen

Un análisis de Bubblemaps reveló que seis cuentas sospechosas en Polymarket obtuvieron ganancias de aproximadamente 1,2 millones de dólares al apostar "sí" horas antes de que Estados Unidos e Israel lanzaran un ataque militar contra Irán el 28 de febrero. Las cuentas, creadas en febrero, realizaron sus primeras transacciones menos de 24 horas antes del evento, con una de ellas entrando 71 minutos antes de la noticia pública, cuando el mercado calculaba solo un 17% de probabilidad de ataque. Los fondos mostraron patrones similares, sugiriendo operaciones con información privilegiada. Esto ocurre cuando la CFTC aumenta la presión regulatoria sobre este tipo de mercados de predicción, tras casos recientes de insider trading en plataformas como Kalshi.

La noticia del ataque militar de Estados Unidos contra Irán conmocionó los mercados globales, pero antes de que se escucharan las explosiones, alguien había estado moviéndose sigilosamente en el mercado de predicciones.

Según informó recientemente la firma de análisis de blockchain Bubblemaps, seis cuentas sospechosas de tener información privilegiada en la plataforma Polymarket realizaron apuestas concentradas a "sí" horas antes del ataque aéreo estadounidense contra Irán, obteniendo ganancias combinadas de aproximadamente 1,2 millones de dólares. Todas estas cuentas se registraron en febrero, la mayoría de las carteras completaron su primera recarga dentro de las 24 horas previas al ataque, y no tenían ningún otro historial de transacciones aparte de dichas apuestas.

Este incidente ha generado una gran preocupación en el mercado sobre los vacíos regulatorios en las plataformas de predicción. Al mismo tiempo, la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE.UU. (CFTC) acaba de emitir una advertencia la semana pasada sobre el problema de las operaciones con información privilegiada en los mercados de predicción, y la presión regulatoria está aumentando.

Según un artículo de Wall Street News, Estados Unidos e Israel lanzaron un gran ataque militar conjunto contra Irán el 28 de febrero. Según informó CCTV News, Trump publicó un video ese mismo día en la plataforma "Truth Social" confirmando que las fuerzas armadas estadounidenses habían lanzado una "importante operación de combate" contra Irán, y envió un mensaje a Teherán diciendo "cuando la operación termine, tomaremos el control de su gobierno".

Después de que la noticia se hizo pública, el precio de Bitcoin cayó, mientras que los futuros de petróleo en la plataforma Hyperliquid subieron debido a las expectativas de una escalada del conflicto regional. El volumen de negociación en este mercado de contratos ese 28 de febrero se acercó a los 90 millones de dólares, y desde diciembre del año pasado, el volumen de negociación acumulado en los mercados de contratos relacionados con la fecha del ataque estadounidense a Irán ha superado los 529 millones de dólares, lo que muestra la alta atención del mercado hacia este evento geopolítico.

Seis cuentas apuestan con precisión, ganan 1,2 millones de dólares

Según un informe de análisis publicado por Bubblemaps en la plataforma social X, seis cuentas de Polymarket compraron concentradamente participaciones de "sí" en el mercado de contratos "¿Atacará Estados Unidos a Irán antes del 28 de febrero de 2026?", y obtuvieron ganancias completas después de que el mercado se liquidara a 1 dólar, con un beneficio total de aproximadamente 1,2 millones de dólares.

Una de las cuentas compró más de 560.000 participaciones de "sí" a un precio unitario de aproximadamente 10,8 centavos, obteniendo finalmente una ganancia de casi 560.000 dólares; otra cuenta compró casi 150.000 participaciones a 20 centavos, registrando también una ganancia de seis cifras.

El mapa visual publicado por Bubblemaps muestra que las seis carteras están claramente relacionadas, con trayectorias de fondos muy similares.

Todas estas cuentas se crearon en febrero, la mayoría completó su primera recarga dentro de las 24 horas previas al ataque, y no tenían historial de actividad de transacciones aparte de esta apuesta. Este patrón de comportamiento coincide plenamente con las características típicas del trading con información privilegiada.

Además, según una publicación de MikeLevin en la plataforma social X, entre estas seis cuentas, una cuenta de Polymarket llamada "Magamyman" obtuvo una ganancia de 515.000 dólares en un solo día, y su primera transacción ocurrió 71 minutos antes de que la noticia relevante se hiciera pública.

En ese momento, la probabilidad de que Estados Unidos atacara a Irán en ese mercado se cotizaba solo al 17%. La cuenta entró con aproximadamente 87.000 dólares y obtuvo ganancias de más de 500.000 dólares en una noche.

Vale la pena señalar que MikeLevin también señaló en su publicación que Donald Trump Jr. es actualmente miembro del comité asesor de Polymarket, y su empresa invirtió decenas de millones de dólares en la plataforma el año pasado.

Además, el Departamento de Justicia de EE.UU. y la CFTC investigaron previamente a Polymarket, pero las investigaciones relevantes se retiraron después de que asumiera Trump. Hizo un llamado a las partes relevantes para que brinden una explicación sobre este asunto y promuevan la transparencia y el seguimiento regulatorio.

La presión regulatoria aumenta, el problema de las operaciones con información privilegiada en los mercados de predicción sale a la luz

Este incidente ocurre en un momento en que los reguladores estadounidenses están intensificando su escrutinio sobre las operaciones con información privilegiada en los mercados de predicción.

La plataforma competidora de Polymarket, Kalshi, anunció esta semana que suspendió y sancionó a dos usuarios sospechosos de operar con información privilegiada. Uno de ellos es un editor de efectos visuales del programa "Beast Games" de MrBeast, acusado de utilizar información no pública sobre los resultados del programa para operar, fue suspendido por dos años y multado con más de 20.000 dólares; el otro caso involucra a un candidato político que apostó en un contrato electoral en el que él mismo se postulaba.

Kalshi indicó que la plataforma ha investigado alrededor de 200 casos, y actualmente aún hay más de diez casos en fase de investigación activa.

La CFTC emitió inmediatamente un comunicado advirtiendo que operar con información privilegiada en contratos de eventos podría violar la ley estadounidense, y su presidente, Mike Selig, posicionó a los mercados de negociación como la "primera línea de defensa".

Al mismo tiempo, el problema de las operaciones con información privilegiada en la plataforma Polymarket no es la primera vez que aparece. El investigador de blockchain ZachXBT anunció la semana pasada que publicaría un informe de investigación sobre una plataforma de criptomonedas, lo que inmediatamente generó especulaciones en el mercado y dio lugar a un contrato en Polymarket para apostar "qué empresa será nombrada".

Según identificó Lookonchain, 12 carteras habían apostado fuertemente por Axiom antes de que se publicaran los resultados de la investigación, y se acusó a empleados de esa empresa de operar utilizando información no pública.

Preguntas relacionadas

Q¿Cuánto ganaron aproximadamente seis cuentas misteriosas en Polymarket al apostar por un ataque de EE.UU. a Irán?

ALas seis cuentas obtuvieron una ganancia combinada de aproximadamente 1.2 millones de dólares.

Q¿Cuánto tiempo antes de que se hiciera pública la noticia del ataque realizó su primera apuesta la cuenta 'Magamyman'?

ALa cuenta 'Magamyman' realizó su primera apuesta 71 minutos antes de que la noticia se hiciera pública.

Q¿Qué organismo regulador estadounidense emitió recientemente una advertencia sobre el uso de información privilegiada en los mercados de predicción?

ALa Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE.UU. (CFTC) emitió recientemente una advertencia sobre el uso de información privilegiada en los mercados de predicción.

QAdemás de Polymarket, ¿qué otra plataforma de predicción menciona el artículo que ha tomado medidas contra el trading con información privilegiada?

ALa otra plataforma de predicción mencionada que ha tomado medidas contra el trading con información privilegiada es Kalshi.

QSegún el artículo, ¿qué criptomoneda experimentó una caída de precio tras el anuncio del ataque a Irán?

ATras el anuncio del ataque, el precio de Bitcoin experimentó una caída.

Lecturas Relacionadas

El Trilema de la Escalabilidad es un Falso Problema

Autor: Billy Gao Traducción: Jiahuan, ChainCatcher El sistema criptográfico más potente de la historia no puede proteger la privacidad de tus fondos. Cada transacción y cada posición se emiten públicamente en la cadena de bloques. La cadena de bloques es esencialmente una computadora compartida, lenta, costosa y sin propietario. Su principal ventaja es que nadie puede evitar que la uses ni engañarte sobre los resultados. La "trilema" tradicional —descentralización, escalabilidad, seguridad— ha sido en gran medida superada, pero no es el principal obstáculo. El problema real son dos defectos de diseño: la legitimidad y la falta de privacidad. La transparencia total en las cadenas públicas no es una característica positiva, es un impuesto que se paga en forma de MEV, front-running y exposición financiera. Los fondos (como las monedas estables) son el caso de uso ideal para la cadena, ya que el registro en el libro mayor es el activo en sí mismo. Sin embargo, el capital institucional y los grandes patrimonios no participan porque no exponen públicamente sus balances. La legitimidad está mejorando con marcos regulatorios, pero la privacidad sigue siendo la gran barrera. La privacidad con cumplimiento normativo demostrable, basada en pruebas criptográficas de conocimiento cero, es la solución. Permite verificar hechos (solvencia, KYC) sin revelar datos subyacentes, combinando privacidad y transparencia necesaria. Esto representa una mejora pura respecto al modelo actual y es el puente para atraer billones en capital hacia la cadena.

链捕手Hace 2 hora(s)

El Trilema de la Escalabilidad es un Falso Problema

链捕手Hace 2 hora(s)

Las stablecoins finalmente encuentran rendimientos reales: Un análisis detallado del reaseguro en cadena Re | Diálogo con el fundador de Re, Karan Saroya

Establemente las monedas finalmente encuentran rendimientos reales: Re, una plataforma de reaseguro en cadena, absorbe monedas estables de DeFi y las utiliza como garantía para respaldar a aseguradoras estadounidenses, devolviendo las primas obtenidas a los depositantes en cadena. Actualmente respalda a 35 aseguradoras, con un negocio suscrito de 5 mil millones de dólares, y planea superar los 10 mil millones en siete meses. **Puntos clave:** 1. **Fuente de rendimiento real:** Ofrece a los tenedores de monedas estables un rendimiento anual del 12%-14% o más, proveniente del mercado de reaseguro (un billón de dólares), no correlacionado con los mercados tradicionales. 2. **Eficiencia operativa:** Los contratos inteligentes reemplazan los costosos procesos tradicionales de captación de capital, permitiendo a un equipo pequeño competir con gigantes del sector. 3. **Apalancamiento regulatorio:** Por cada 1 dólar de garantía, se pueden respaldar 5-7 dólares en primas, multiplicando los rendimientos. 4. **Integración con DeFi:** Los depositantes reciben un token que puede reutilizarse en protocolos como Morpho para aumentar aún más el rendimiento. 5. **Token de gobernanza RE:** Inspirado en Lloyd's of London, permite a los poseedores gobernar la dirección del capital y los parámetros del sistema. Re representa un punto de inflexión, conectando el capital en cadena con la economía real y proporcionando la demanda necesaria para la infraestructura DeFi existente. Su arquitectura combina un frente regulado con un backend descentralizado eficiente.

链捕手Hace 6 hora(s)

Las stablecoins finalmente encuentran rendimientos reales: Un análisis detallado del reaseguro en cadena Re | Diálogo con el fundador de Re, Karan Saroya

链捕手Hace 6 hora(s)

¿1996 o 1999? La primera prueba de Walsh es 'cómo ver la IA'

El nuevo presidente de la Reserva Federal, Wash, enfrenta su primera gran prueba: determinar si el auge actual de la IA se asemeja más al escenario económico de 1996 o al de 1999. Esta decisión definirá la política monetaria y su legado. Por un lado, está la visión optimista, que asemeja a 1996, donde un crecimiento impulsado por ganancias de productividad permitiría a la Fed mantenerse paciente mientras la inflación retrocede. Wash ha mostrado simpatía por esta narrativa, advirtiendo contra el error de sofocar prematuramente un boom de productividad. Por otro lado, la visión cautelosa, similar a 1999, sostiene que la demanda ya se está calentando y esperar datos concluyentes de productividad podría forzar subidas de tasas más agresivas después. Chicago Fed's Goolsbee argumenta que, al ser un boom ampliamente anticipado, la IA podría inflar la demanda antes de materializar la oferta, presionando la inflación. Wash opera en un contexto más difícil que el de Greenspan en los 90, con presión arancelaria, alto déficit fiscal y menos ventajas globales. Un dilema adicional es su deseo de eliminar la "guía anticipada" de la Fed, un mecanismo creado precisamente en 1999 para gestionar expectativas. Si la economía se recalienta, podría verse forzado a usarlo o arriesgar volatilidad en los mercados. La respuesta a la pregunta central —¿1996 o 1999?— resolverá este y otros dilemas.

marsbitHace 7 hora(s)

¿1996 o 1999? La primera prueba de Walsh es 'cómo ver la IA'

marsbitHace 7 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片