El líder en grandes modelos de Shanghai, MiniMax, inicia el proceso de cotización en el mercado de valores A

marsbitPublicado a 2026-05-30Actualizado a 2026-05-30

Resumen

La empresa líder en modelos de gran lenguaje (LLM) con sede en Shanghai, MiniMax, ha iniciado el proceso para su cotización en el mercado de valores A de China, según un informe de tutoría de listado presentado ante la autoridad reguladora. La compañía, que ya cotiza en Hong Kong desde enero, ha visto su precio de acción dispararse un 409.09% desde su OPV. MiniMax reportó unos ingresos anuales recurrentes (ARR) que superan los 3000 millones de dólares, respaldados por un crecimiento del ARR superior al 100% en los últimos dos meses y una base de usuarios global de alrededor de 300 millones. En 2025, la empresa generó unos ingresos de 79 millones de dólares, con una mejora en su margen bruto hasta el 25.4%, aunque aún registra pérdidas ajustadas netas. En el ámbito tecnológico, MiniMax ha lanzado varios modelos de lenguaje avanzados este año y ha anunciado el próximo lanzamiento de su modelo M3, que promete mejoras significativas en la velocidad de inferencia gracias a un nuevo mecanismo de atención dispersa. Este movimiento de MiniMax refleja una tendencia más amplia entre los principales actores chinos de IA, como Zhipu AI, que también están acelerando sus planes de salida a bolsa para financiar los elevados costes de desarrollo y computación inherentes al sector de los modelos de gran escala.

Según informa Zhidx el 30 de mayo, el sitio web de la Comisión Reguladora de Valores de China muestra que MiniMax, la empresa líder en grandes modelos de IA de Shanghai, presentó el 29 de mayo un informe de registro de orientación previa a la cotización ante la oficina reguladora de valores de Shanghai, iniciando así el proceso de cotización en el mercado de valores A, con Citic Securities como institución asesora.

Esto también significa que MiniMax, junto con Zhipu que ya presentó su registro de orientación previa para cotizar en A, competirán por ser la primera empresa de grandes modelos en cotizar en el mercado A.

MiniMax se fundó en enero de 2022 y completó su OPV en la Bolsa de Hong Kong en enero de este año. Después de su OPV en Hong Kong, el precio de sus acciones se disparó. Al cierre del mercado de Hong Kong el 29 de mayo, su precio de acción era de 840 dólares de Hong Kong (aproximadamente 725,24 yuanes RMB), un aumento del 409,09% en comparación con el precio de emisión de 165 dólares de Hong Kong (aproximadamente 142,46 yuanes RMB), con una capitalización de mercado de 263.454 millones de dólares de Hong Kong (aproximadamente 227.545 millones de yuanes RMB). A partir del 8 de junio de este año, MiniMax también será incluido en el índice Hang Seng TECH.

Detrás del rápido aumento del precio de las acciones, hay un respaldo fundamental en el desempeño financiero.

El 28 de mayo, MiniMax reveló algunos datos de negocio. En los últimos dos meses, el ARR (ingresos recurrentes anualizados) de MiniMax logró un crecimiento superior al 100%, el número de clientes empresariales y desarrolladores globales atendidos supera el millón, un aumento de 5 veces en comparación con hace seis meses; su base de usuarios global es de aproximadamente 300 millones.

En marzo de este año, MiniMax publicó su primer informe anual después de la cotización. En la conferencia telefónica de resultados, Yan Junjie, fundador y CEO, reveló que hasta febrero de 2026, el ARR de la compañía había alcanzado los 150 millones de dólares.

Es decir, combinado con el crecimiento de más del 100% en los últimos dos meses, el ARR actual de MiniMax supera los 300 millones de dólares.

Durante todo el año 2025, MiniMax logró unos ingresos de 79.038 millones de dólares (aproximadamente 535 millones de yuanes RMB), de los cuales los ingresos por productos nativos de IA fueron de 53,075 millones de dólares (aproximadamente 359 millones de yuanes RMB), y los ingresos por la plataforma abierta y otros servicios empresariales basados en IA fueron de 25,963 millones de dólares (aproximadamente 177 millones de yuanes RMB).

Su margen bruto aumentó al 25,4%, y la pérdida neta ajustada fue de 250 millones de dólares (aproximadamente 1.690 millones de yuanes RMB), con una tasa de pérdidas que se redujo significativamente en comparación con el año anterior.

▲ Algunos datos financieros de MiniMax en 2025

En cuanto a productos, desde principios de este año, MiniMax ha lanzado sucesivamente tres grandes modelos de lenguaje insignia, MiniMax-M2.5, MiniMax-M2.6 y MiniMax-M2.7, y ha hecho de código abierto los modelos M2.5 y M2.7.

▲ Algunos modelos de código abierto de MiniMax (Fuente: ModelScope)

Gracias a su alta relación costo-beneficio, MiniMax-M2.5 ganó el favor de muchos desarrolladores durante la "fiebre de la langosta" (el framework de agente de IA de código abierto OpenClaw) a principios de este año, y fue recomendado en una publicación de Peter Steinberger, el "padre de la langosta".

A mediados de febrero de este año, en la plataforma de enrutamiento agregado de modelos de IA OpenRouter, MiniMax llegó a ser el fabricante de modelos con mayor cuota de mercado, capturando el 18,9% del volumen de llamadas a modelos en OpenRouter. Sin embargo, actualmente MiniMax ha salido del top 10 de esta lista.

▲ Ranking de fabricantes de modelos en OpenRouter a mediados de febrero de este año (Fuente: OpenRouter)

Además, en mayo de este año, MiniMax actualizó su producto Agent y lo renombró como Mavis, ofreciendo un modo de trabajo paralelo de múltiples agentes que puede utilizarse para mejorar la tasa de finalización de tareas largas y complejas.

A finales de mayo, la cuenta oficial de MiniMax reveló que MiniMax-M3 será lanzado próximamente.

▲ La cuenta oficial de MiniMax anuncia el modelo M3 (Fuente: Plataforma X @MiniMax_AI)

Skyler Miao, responsable de ingeniería de MiniMax, reveló más detalles técnicos sobre MiniMax-M3. MiniMax-M3 adopta el mecanismo de atención dispersa (Sparse Attention) de MiniMax. En comparación con MiniMax M2, en la fase de Prefilling (prellenado), la velocidad de inferencia de MiniMax-M3 al procesar 1 millón de tokens aumenta hasta 9,7 veces; en la fase de Decodificación (Decoding), cuando la longitud KV alcanza 1 millón, la velocidad aumenta hasta 15,6 veces, reduciendo efectivamente la latencia de atención.

El mecanismo de atención dispersa de MiniMax se basa en la arquitectura GQA (atención de consulta agrupada). Primero, a través de la rama de índice (Index Branch), utiliza la consulta de índice comprimida (Idx Q) y las claves (Idx KV) para calcular las puntuaciones de los bloques y realiza un agrupamiento máximo, filtrando los índices de los bloques Top-k más relevantes para la consulta actual. Luego, entra en la rama dispersa (Sparse Branch), ejecutando el cálculo de atención dispersa solo en estos bloques clave seleccionados, reduciendo así significativamente la carga computacional.

▲ Detalles técnicos de MiniMax Sparse Attention (Fuente: Plataforma X @SkylerMiao7)

Conclusión: Los principales actores de grandes modelos en China se precipitan hacia la cotización

Al entrar en 2026, los principales actores de grandes modelos en China están acelerando sus movimientos en el mercado de capitales. Además de MiniMax, Zhipu presentó en abril de 2025 el registro de orientación previa para cotizar en A, pero finalmente completó primero su OPV en Hong Kong. En febrero de este año, Zhipu retiró su registro de orientación previa anterior para cotizar en A y gestionó un nuevo registro de orientación, añadiendo a Guotai Haitong como institución asesora.

Además, Moon's Dark Side, StepFun y 01.AI también han sido objeto de rumores sobre planes para realizar una OPV en Hong Kong.

Ante las altas inversiones en potencia computacional y un camino de comercialización aún no completamente cerrado, los principales actores de grandes modelos están abriendo canales de financiación más diversos a través de la cotización en bolsa.

Este artículo procede del WeChat público "Zhidxcom" (ID: zhidxcom), autor: Chen Junda

Preguntas relacionadas

Q¿Qué empresa de IA china presentó recientemente un informe de tutoría para su cotización en la bolsa de valores A?

ALa empresa líder en modelos de gran lenguaje (LLM) de Shanghái, MiniMax, presentó un informe de tutoría para su cotización en la bolsa de valores A el 29 de mayo ante la Comisión Reguladora de Valores de China.

Q¿Cuánto ha crecido el ARR (Ingresos Anuales Recurrentes) de MiniMax en los últimos dos meses?

AEn los últimos dos meses, el ARR (Ingresos Anuales Recurrentes) de MiniMax ha experimentado un crecimiento de más del 100%.

Q¿Cuáles fueron los ingresos totales de MiniMax en 2025 y cómo se desglosan?

AEn 2025, MiniMax obtuvo unos ingresos totales de 79.038 millones de dólares (aproximadamente 535 millones de RMB). De este total, 53.075 millones de dólares (aproximadamente 359 millones de RMB) provinieron de productos nativos de IA, y 25.963 millones de dólares (aproximadamente 177 millones de RMB) provinieron de su plataforma abierta y otros servicios empresariales basados en IA.

Q¿Qué nuevos modelos de lenguaje grande ha lanzado MiniMax este año y cuál es su próxima versión anunciada?

AEste año, MiniMax ha lanzado tres modelos principales de lenguaje grande: MiniMax-M2.5, MiniMax-M2.6 y MiniMax-M2.7. Además, ha anunciado que próximamente lanzará el modelo MiniMax-M3.

QAdemás de MiniMax, ¿qué otra empresa china de modelos de gran lenguaje está tramitando su cotización en la bolsa de valores A?

AAdemás de MiniMax, la empresa de modelos de gran lenguaje ZhiPu (智谱) también ha presentado un informe de tutoría para su cotización en la bolsa de valores A, compitiendo por ser la primera empresa de LLM en cotizar en este mercado.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. 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Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.4k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

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