El “teleprompter” personal de la Casa Blanca, ganó más de 100,000 dólares prediciendo con información privilegiada

Odaily星球日报Publicado a 2026-07-22Actualizado a 2026-07-22

Resumen

La Casa Blanca se ve sacudida por un nuevo escándalo de operaciones con información privilegiada, esta vez protagonizado por Gabriel Pérez, el operador del teleprompter de Donald Trump. Este empleado, quien ganaba 175.000 dólares anuales, aprovechó su acceso anticipado a los discursos del presidente para apostar en mercados de predicción como Kalshi, obteniendo ganancias superiores a los 100.000 dólares en tres meses al predecir palabras específicas que Trump mencionaría. La plataforma Kalshi detectó transacciones inusuales, congeló más de 90.000 dólares de su cuenta y reportó el caso a la CFTC (Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas). Aunque fue suspendido sin sueldo por orden directa de Trump, Pérez evitó cargos criminales y negocia un acuerdo para devolver las ganancias. Este es el tercer caso de este tipo revelado por las autoridades estadounidenses. El incidente expone la vulnerabilidad de los mercados de predicción a la manipulación, especialmente en apuestas sobre "menciones" en discursos, donde los actores clave tienen un bajo costo y una alta recompensa potencial para influir en los resultados. Casos anteriores, como el del CEO de Coinbase mencionando deliberadamente todas las opciones de apuesta en una llamada de resultados, ilustran el problema. En respuesta, plataformas como Kalshi están implementando medidas de cumplimiento más estrictas, como exigir a los usuarios que revelen su empleador, en un esfuerzo por "limpiar" el espacio de la información p...

Artículo original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Autor | Golem(@web3_golem)

Recientemente, salió a la luz otro escándalo de trading con información privilegiada en la Casa Blanca de Estados Unidos.

Un empleado de la Casa Blanca obtuvo ganancias de decenas de miles de dólares en un mercado de predicciones utilizando información privilegiada. Este insider resultó ser un operador de teleprompter responsable de largo tiempo de los discursos de Trump, quien ha sido suspendido y se le ha retenido el salario.

Este operador de teleprompter se convirtió en el tercer insider revelado por las autoridades judiciales estadounidenses en utilizar información privilegiada para obtener grandes ganancias en mercados de predicciones, después de un soldado de fuerzas especiales involucrado en la captura de Maduro y un ingeniero de seguridad de Google.(Lecturas relacionadas:《Tras 4 meses, Polymarket ayudó a Trump a atrapar al filtrador de una operación militar, pero el costo fue...》《¿Mirar las respuestas antes de entregar el examen? Un ingeniero de Google involucrado en un caso de trading con información privilegiada en Polymarket》)

Denunciado activamente por Kalshi, fondos congelados, pero finalmente no enfrentó responsabilidad penal

El protagonista se llama Gabriel Pérez y ha sido responsable de operar el teleprompter durante los discursos de Trump desde 2016. Su llegada a este trabajo también fue bastante peculiar: en 2016, la campaña de Trump necesitaba urgentemente un operador de teleprompter, así que buscaron "teleprompter" en Google, encontraron la empresa donde trabajaba Pérez, y así fue como lo contrataron.

Gabriel Pérez

Aunque fue contratado por casualidad, en estos 10 años, Pérez se convirtió gradualmente en uno de los asistentes más cercanos a Trump. Incluso el medio estadounidense Politico llegó a afirmar que "Pérez se ha convertido en la única persona en la que Trump confía", ya que a menudo recibe modificaciones de último minuto del propio Trump para los discursos públicos.

Por lo tanto, Pérez se convirtió en una de las pocas personas que podía acceder con anticipación a los borradores completos de los discursos de Trump y tenía prácticamente la autoridad final sobre casi todos los discursos preparados. Este poder no es pequeño: su cargo oficial en la Casa Blanca es Subasistente del Presidente y Asesor Técnico, con un salario anual de 175,000 dólares, solo 20,000 dólares menos que los altos funcionarios como la Jefa de Gabinete Susie Wiles y la Secretaria de Prensa Carolyn Leavitt.

Aunque este nivel salarial ya se considera de altos ingresos en EE.UU., el codicioso Pérez no estaba satisfecho.

Cuando los mercados de predicciones se popularizaron, con innumerables jugadores apostando sobre qué palabras específicas mencionaría Trump en ciertos discursos, Pérez descubrió que su "privilegio" podía traerle más riqueza.

Los investigadores de la CFTC descubrieron que Pérez realizó apuestas sobre más de una docena de discursos de Trump en un período de unos tres meses, obteniendo ganancias totales superiores a 100,000 dólares. Esto incluyó el discurso de Trump en horario estelar de diciembre del año pasado, su discurso en el Foro Económico Mundial de Davos, Suiza, en enero de este año, el Discurso sobre el Estado de la Unión en febrero y el discurso de Trump en la ceremonia de entrega de la Medalla de Honor en marzo.

El salario anual legal del presidente de EE.UU. es de 400,000 dólares, y con varios beneficios, el presidente puede recibir alrededor de 569,000 dólares al año. Si Pérez no hubiera sido atrapado, con su ritmo de ganar 100,000 dólares en 3 meses, aunque su poder no sería como el del presidente, su ingreso anual superaría el salario presidencial.

Pero incluso sabiendo de antemano el contenido del discurso, Pérez no siempre lograba predecir con éxito qué palabras mencionaría Trump, porque Trump a menudo se desvía del guion y "improvisa". Cuando Trump omitía una palabra en la que Pérez había apostado, este vendía inmediatamente para limitar pérdidas. El propio Trump admitió en un discurso en el Detroit Economic Club en enero que el 80% del tiempo no mira el teleprompter.

Al igual que con el soldado de fuerzas especiales y el ingeniero de seguridad de Google, la exposición de Pérez también se debió a la denuncia activa de la plataforma de predicciones. Pérez solía utilizar Kalshi para su trading con información privilegiada. A partir de marzo de este año, el sistema de monitoreo de Kalshi detectó algunas operaciones anómalas relacionadas con la mención de palabras específicas en los discursos de Trump, y así llamó la atención sobre Pérez.

Tras una investigación interna, Kalshi congeló rápidamente más de 90,000 dólares en la cuenta de Pérez y remitió el caso a la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE.UU. (CFTC). Trump, al enterarse, calificó el hecho como "despreciable" y decidió personalmente suspender a Pérez sin goce de sueldo durante la suspensión.

Pérez, por su codicia, finalmente lo perdió todo: no solo no pudo recuperar las ganancias del mercado de predicciones, sino que también perdió su trabajo original. Pero en comparación con el soldado de fuerzas especiales y el ingeniero de seguridad de Google, Pérez tuvo suerte, ya que las autoridades judiciales estadounidenses no presentaron cargos penales en su contra, por lo que no irá a la cárcel.

Durante la investigación, la CFTC notificó a los fiscales federales de Manhattan, pero estos se negaron a abrir una investigación penal. Según informaron personas familiarizadas con el asunto, los reguladores de la CFTC han expresado su disposición a llegar a un acuerdo con Pérez y han discutido los términos con él, resultando en la exigencia de que Pérez devuelva las ganancias y cese de realizar operaciones similares en el futuro.

Pérez es solo el comienzo de la purga de insiders en el mercado de "menciones"

La razón por la que Pérez no irá a la cárcel es que los fiscales consideran que no constituye un delito penal, ya que no filtró información gubernamental importante de antemano ni causó daño a la seguridad nacional. Como dijo Trump, "esto es simplemente despreciable", ya que daña la imagen de integridad de los funcionarios públicos.

En marzo de este año, la Casa Blanca advirtió al personal que no utilizara información no pública para apostar en mercados de predicciones. El portavoz de la Casa Blanca, Davis Ingle, declaró: "La Casa Blanca tiene estrictos códigos éticos y esperamos que todo el personal y los funcionarios los cumplan."

Pero Pérez definitivamente no es el único empleado de la Casa Blanca que utiliza información privilegiada para obtener beneficios, y Trump, quien abiertamente cobra por grupos privados, no tiene autoridad para comentar sobre este operador de teleprompter(Lectura relacionada:100,000 dólares al mes, Trump comienza a vender 'Alpha').

No es de extrañar que Pérez no pudiera resistir la tentación, ya que el mercado de "menciones" dentro de los mercados de predicciones es, de hecho, la categoría más fácil de manipular por parte de humanos.Cuando el costo de participación para los insiders se reduce al mínimo, mientras que el retorno potencial es extremadamente alto, ya no es un problema de moralidad, sino de diseño del mecanismo. Ante el beneficio, ni siquiera los políticos de apariencia respetable y postura justa pueden garantizar que nunca cruzarán esa línea.

La dinámica del mercado de "menciones" es que los usuarios apuestan sobre palabras, frases o temas específicos que serán mencionados en discursos públicos. En comparación con otros eventos (como elecciones políticas, eventos deportivos, etc.), el costo de hacer trampa en el mercado de "menciones" es extremadamente bajo. No se limita a personas como Pérez, que pueden conocer el contenido del discurso de antemano; para el propio orador, hacer trampa es tan simple como decir una palabra, materializando el concepto de "una palabra vale mil monedas de oro".

En la ceremonia de los premios Grammy en febrero de este año, cuando el presentador Trevor Noah dijo "Bienvenidos de nuevo a los Grammy", de repente gritó "¡Potato!" (patata). Mientras todos estaban confundidos, Trevor Noah continuó: "Si apostaste en Polymarket a que yo diría esta palabra, te hiciste rico", y felicitó al usuario "Noah 22". Pero en realidad, en la predicción "¿Qué se mencionará en la ceremonia de los Grammy?" en Polymarket, ni siquiera había una opción para "potato", y el usuario "noah-22" era pura ficción.

El presentador de los Grammy gritando "potato" en la ceremonia

Posteriormente, algunos análisis consideraron que se trataba de una actividad de marketing de Polymarket, pero ya demostró la capacidad de manipulación del interesado sobre el mercado de "menciones".

Hay un ejemplo aún más directo. En octubre de 2025, durante la conferencia telefónica de resultados del tercer trimestre de Coinbase, justo cuando la reunión estaba por terminar, el CEO Brian Armstrong mencionó que había notado que mucha gente estaba apostando en mercados de predicciones sobre qué mencionaría él en esta llamada.Entonces, abrió Polymarket y leyó todas las palabras de las opciones una por una, lo que finalmente resultó en que todas las probabilidades de ese mercado fueran del 100%, terminando en un empate.

Los anteriores son solo dos ejemplos que muestran el control que los interesados pueden tener sobre el mercado de "menciones". Sin duda, hay muchas más personas que realmente se benefician de esto ocultas bajo el agua. Sin embargo, a medida que la regulación de los mercados de predicciones se profundiza, es posible que en el futuro todos los insiders en el mercado de "menciones" sean purgados, y Pérez es solo el comienzo.

El mes pasado, Kalshi actualizó su política, exigiendo a los usuarios que divulguen su lugar de trabajo. El Director de Cumplimiento de Kalshi, Bobby DeNault, explicó la razón de esta medida: "Si posees cierta información debido a tu trabajo o relación laboral y tienes obligaciones legales relacionadas, estás obligado a no apropiarte de esa información ni utilizarla para beneficio personal". Polymarket aún no impone requisitos de divulgación tan estrictos a sus usuarios, pero en la crecientemente competitiva y regulada industria de los mercados de predicciones, es probable que Polymarket también adopte pronto requisitos de cumplimiento más estrictos.

Desde el soldado de fuerzas especiales, el ingeniero de Google, hasta el operador de teleprompter de la Casa Blanca, los mercados de predicciones están purgando paso a paso el trading con información privilegiada. Simultáneamente, el mercado está experimentando un desencanto hacia estos mercados de predicciones: se pensaba que reflejaban la sabiduría colectiva, pero en realidad eran solo cajeros automáticos para unos pocos insiders.

Aunque purgar el trading con información privilegiada hará que los mercados de predicciones sean más conformes, también los aleja más de la verdad y los acerca más a un casino puro.

Criptos en tendencia

Preguntas relacionadas

Q¿Quién es Gabriel Perez y cuál era su rol en la Casa Blanca?

AGabriel Perez era un operador de teleprompter para los discursos de Donald Trump, con el título oficial de Asistente Adjunto del Presidente y Asesor Técnico.

Q¿Cómo ganó más de 100,000 dólares Gabriel Perez en los mercados de predicción?

AGanó más de 100,000 dólares apostando en mercados de predicción como Kalshi, utilizando información privilegiada sobre las palabras específicas que Trump mencionaría en sus discursos, ya que tenía acceso anticipado a los guiones.

Q¿Por qué no enfrentó cargos criminales Gabriel Perez por su uso de información privilegiada?

ALos fiscales federales determinaron que sus acciones no constituían un delito penal, ya que no filtró información gubernamental importante ni puso en riesgo la seguridad nacional. Solo acordó devolver las ganancias y cesar dichas operaciones.

Q¿Qué medidas está tomando Kalshi para prevenir el uso de información privilegiada en sus mercados?

AKalshi actualizó su política para exigir a los usuarios que revelen su empleador, con el fin de identificar posibles conflictos de interés y responsabilidades legales relacionadas con información confidencial.

QSegún el artículo, ¿por qué los mercados de predicción de 'menciones' son particularmente vulnerables a la manipulación?

ALos mercados de 'menciones' son muy vulnerables porque el costo para manipularlos es extremadamente bajo (por ejemplo, un orador puede pronunciar una palabra específica intencionalmente), y el potencial de ganancia para quienes tienen información privilegiada es muy alto.

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