El subordinado de SBF convirtió 225 millones en 5.500 millones en un año

marsbitPublicado a 2026-03-05Actualizado a 2026-03-05

Resumen

Leopold Aschenbrenner, un exmiembro de FTX Future Fund, ha pasado de manejar 225 millones a 55 mil millones de dólares en su fondo Situational Awareness LP en solo un año. Este genio de la IA de 24 años, graduado de Columbia y exinvestigador de OpenAI, fundó su propia firma de inversión tras ser despedido por controversias de seguridad. Su estrategia se centra en infraestructura de IA —energía, computación y comunicaciones—, evitando las grandes tecnológicas y apostando por empresas como Bloom Energy, que se multiplicó por 10. Aunque incluye mineros de Bitcoin, su interés está en su transición hacia centros de cálculo para IA. Su trayectoria muestra un giro radical tras el colapso de FTX, destacando cómo el cambio de rumbo puede abrir nuevas oportunidades en medio de crisis.

Original | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Autor|Azuma(@azuma_eth)

¿Has oído hablar de Leopold Aschenbrenner?

Es uno de los nombres más populares en el mundo de la inversión en IA actualmente: a sus 24 años, el fondo Situational Awareness LP que fundó tenía un tamaño de cartera público de "solo" 225 millones de dólares en el cuarto trimestre de 2024, pero en la divulgación de cartera del cuarto trimestre de 2025 publicada el mes pasado, esta cifra había crecido rápidamente hasta los 5.500 millones de dólares.

Lo que pocos saben es que Leopold Aschenbrenner también fue parte del mundo cripto: trabajó en el equipo de FTX Future Fund, propiedad de FTX, hasta la quiebra de FTX.

Un genio de la IA de una familia de médicos

Leopold Aschenbrenner nació en Alemania, sus padres son médicos.

En 2021, a los 19 años, Leopold Aschenbrenner se graduó de la Universidad de Columbia con el primer puesto de su promoción, obteniendo una doble licenciatura en Economía y Estadística Matemática. Durante su tiempo en Columbia, cofundó el capítulo de "altruismo efectivo" (EA) de la universidad.

El "altruismo efectivo" fue un principio que el fundador de FTX, SBF, mencionaba constantemente. Quizás por compartir la misma filosofía, Leopold Aschenbrenner se unió al equipo de FTX Future Fund en febrero de 2022, un plan benéfico creado por la Fundación FTX para promover el altruismo efectivo. Hasta justo antes del colapso de FTX en noviembre de 2022, Leopold Aschenbrenner trabajó en este equipo.

En 2023, tras dejar FTX, Leopold Aschenbrenner se unió a OpenAI, ahora un gigante líder en IA, ingresando al equipo Superalignment liderado por los gurús Ilya Sutskever y Jan Leike. Este equipo se dedica a lograr avances técnicos para guiar y controlar sistemas de inteligencia artificial más inteligentes que los humanos.

En abril de 2023, el sistema interno de comunicaciones de OpenAI fue hackeado, pero la compañía no hizo público el incidente. Leopold Aschenbrenner presentó de inmediato un memorándum a la junta directiva de OpenAI, argumentando que las medidas de seguridad de OpenAI eran insuficientes. Posteriormente, Leopold Aschenbrenner declaró que este memorándum causó desacuerdos entre la junta y la gerencia sobre problemas de seguridad, y que él mismo recibió una advertencia del departamento de recursos humanos.

En abril de 2024, OpenAI despidió a Leopold Aschenbrenner por supuesta filtración de información, pero Leopold Aschenbrenner refutó diciendo que la llamada "filtración" en realidad fue compartir un documento de "lluvia de ideas" con tres investigadores externos solo para solicitar comentarios. OpenAI afirmó que el despido no estaba relacionado con el memorándum de seguridad previo de Leopold Aschenbrenner, mientras que él dijo que alguien le dijo explícitamente que ese memorándum fue la razón principal del despido. Solo un mes después, el equipo Superalignment se disolvió, y otros investigadores destacados de IA, incluido Ilya Sutskever, también dejaron OpenAI.

Curiosamente, el conflicto de Leopold Aschenbrenner con OpenAI no terminó ahí; su prometida, Avital Balwit, es ahora jefa de gabinete de Anthropic, el mayor competidor de OpenAI... y FTX también fue uno de los principales inversionistas iniciales de Anthropic.

Despedirse de primera línea tecnológica, incursionar en el círculo de inversiones

En junio de 2024, apenas dos meses después de dejar OpenAI, Leopold Aschenbrenner escribió un superensayo de 165 páginas titulado "Conciencia Situacional: La Próxima Década" (Situational Awareness: The Decade Ahead). El ensayo contiene múltiples capítulos, predice la aparición de la inteligencia artificial general (IAG), imagina el camino desde la IAG hacia la superinteligencia, describe cuatro grandes riesgos para la humanidad, esboza métodos para enfrentar la superinteligencia y expone los principios del "realismo de la IAG".

El ensayo "Conciencia Situacional: La Próxima Década" generó un gran debate en Silicon Valley, y Leopold Aschenbrenner ganó gran fama. Posteriormente, en septiembre de 2024, Leopold Aschenbrenner fundó el fondo homónimo Situational Awareness LP y se convirtió en su director de inversiones, centrándose en oportunidades de inversión en la cadena de valor de la IA.

No hay datos públicos sobre el tamaño inicial del fondo Situational Awareness LP, pero según informes de medios principales como WSJ y Fortune a mediados de 2025, los activos totales bajo gestión del fondo en ese momento eran de aproximadamente 1.500 millones de dólares. Los inversionistas limitados (LP) incluían a los cofundadores de Stripe, Patrick Collison y John Collison, el ex CEO de GitHub Nat Friedman y el conocido inversionista Daniel Gross.

Según los archivos 13F divulgados por Situational Awareness LP (archivos de divulgación trimestral requeridos por la SEC para fondos con activos bajo gestión superiores a 100 millones de dólares), en el cuarto trimestre de 2024, el valor total de la cartera pública de Situational Awareness LP era "solo" de 255 millones de dólares, mientras que en la divulgación de cartera del cuarto trimestre de 2025 publicada el 16 de febrero de este año, esa cifra había aumentado a la astronómica cantidad de 5.500 millones de dólares.

Considerando que el fondo Situational Awareness LP se había creado hacía poco tiempo en el cuarto trimestre de 2024, es muy probable que además de los 255 millones de dólares en posiciones visibles, el fondo tuviera alguna reserva de efectivo. Pero incluso tomando como punto de partida los aproximadamente 1.500 millones de dólares en activos bajo gestión a mediados de 2025, el hecho de que sus posiciones visibles hubieran aumentado a 5.500 millones de dólares en el cuarto trimestre del mismo año es una velocidad suficientemente sorprendente.

Análisis de la cartera: aún hay rastros del mundo cripto

Situational Awareness LP divulgó en el 13F sus 29 principales posiciones, cuyos detalles se pueden ver en la siguiente imagen.

Como se muestra, la apuesta de Situational Awareness LP en IA no se concentra en el lado de las aplicaciones, más promocionado por la opinión pública, sino que se enfoca en la cadena de infraestructura más upstream.

  • Las diez mayores posiciones de Situational Awareness LP representan hasta el 86% de la cartera, con una estrategia altamente concentrada, principalmente en áreas como energía, potencia de cálculo, comunicaciones ópticas y almacenamiento.
  • La mayor posición, Bloom Energy, se especializa en el desarrollo de tecnología de celdas de combustible de óxido sólido (SOFC) y electrolizadores (SOEC). Impulsada por la creciente demanda de centros de datos de IA, el desempeño de la compañía ha superado consistentemente las expectativas, y su precio de acción ha aumentado más de 10 veces desde finales de 2024.
  • Valores muy populares como Nvidia, Microsoft, Amazon y Google no aparecen en la cartera, parece que Situational Awareness LP prefiere valores relativamente "menos conocidos".
  • La única posición corta divulgada por Situational Awareness LP es una venta corta en forma de opciones sobre la exportadora india de servicios de software Infosys, aparentemente apostando a que el desarrollo de Claude Code y Codex reemplazará el trabajo tradicional de externalización de TI.

Otra pista que tiene cierta relación con el mundo cripto es que en la cartera de Situational Awareness LP se puede ver la presencia de varias empresas mineras de Bitcoin, como Core Scientific, Cipher Mining, Iren (anteriormente Iris Energy), y Bitdeer, del famoso Jihan Wu.

Pero, lamentablemente, lo que Situational Awareness LP evidentemente valora no son las operaciones directas relacionadas con criptomonedas de estas empresas, sino que está apostando por la transformación de las empresas mineras en centros de cálculo para IA. En un entorno de tendencia creciente de la IA y mercado cripto deprimido, cada vez más empresas mineras se están transformando activamente aprovechando sus ventajas de recursos existentes como terrenos, potencia de cálculo y electricidad. Como avance, tendremos pronto otro artículo sobre esta tendencia.

La encrucijada del destino, la reconstrucción de la fe

Al repasar la trayectoria profesional de Leopold Aschenbrenner, es difícil no recordar a otro joven genio que también estuvo alguna vez bajo los reflectores: SBF. Ambos trabajaron en FTX, ambos creyeron en el altruismo efectivo, y ambos dieron resultados de inversión notables. Pero después de un paso en falso, SBF ahora es un prisionero, enfrentando aún décadas de sentencia; por otro lado, la vida de Leopold Aschenbrenner tomó un camino diferente tras el colapso repentino de FTX, pero afortunadamente parece ser un camino más adecuado para él.

El tiempo no retrocede, y el destino nunca ofrece una segunda oportunidad. Algunos se quedan para siempre en las ruinas de la era pasada, otros se ven forzados a abandonar su trayectoria original, pero descubren una historia completamente diferente.

Como parte de la industria Crypto, la frase que me viene a la mente es: la industria se encuentra en un momento de reconstrucción con la fe más vacilante desde su nacimiento. Algunos se van decepcionados, otros observan con dudas, pero también hay quienes abrazan activamente las nuevas olas tecnológicas y la migración de narrativas. La historia a menudo es así: cuando las viejas historias se derrumban, a menudo también es el momento del nacimiento de nuevas historias. La reconstrucción de la fe, sin duda, es otra forma de oportunidad.

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Preguntas relacionadas

Q¿Quién es Leopold Aschenbrenner y por qué es conocido en el mundo de las inversiones en IA?

ALeopold Aschenbrenner es un joven de 24 años, exmiembro de FTX Future Fund, que fundó el fondo Situational Awareness LP. Es famoso por aumentar la cartera de su fondo de 225 millones de dólares a 55 mil millones de dólares en un año, centrándose en inversiones de infraestructura de IA.

Q¿Cuál fue el papel de Leopold Aschenbrenner en FTX y cómo influyó en su trayectoria profesional?

ATrabajó en FTX Future Fund, un programa filantrópico de FTX, hasta su quiebra en 2022. Su experiencia en FTX y su adhesión al 'altruismo efectivo' lo llevaron posteriormente a OpenAI y luego al sector de inversiones en IA.

Q¿Qué provocó el despido de Leopold Aschenbrenner de OpenAI en 2024?

AFue despedido por supuestamente filtrar información, aunque él argumentó que solo compartió un documento de 'lluvia de ideas' con investigadores externos para obtener comentarios. También había presentado un memorándum crítico sobre las medidas de seguridad de OpenAI.

Q¿En qué se centran las principales inversiones del fondo Situational Awareness LP?

AEl fondo se enfoca en infraestructura de IA, con el 86% de su cartera en energía, capacidad de computación, comunicaciones ópticas y almacenamiento. Sus mayores apuestas incluyen empresas como Bloom Energy y compañías mineras de Bitcoin que se转型an hacia centros de computación de IA.

Q¿Cómo contrasta el camino de Leopold Aschenbrenner con el de SBF después del colapso de FTX?

AMientras SBF enfrenta una larga sentencia de prisión, Aschenbrenner reconstruyó su carrera en el ecosistema de IA, fundando un fondo exitoso y aprovechando nuevas oportunidades tecnológicas lejos de las sombras de FTX.

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Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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