Psy Protocol logra 521.000 TPS en una red Proof-of-Work en funcionamiento real y ofrece 100.000 dólares a quien demuestre lo contrario

marsbitPublicado a 2026-02-14Actualizado a 2026-02-14

Resumen

Psy Protocol anuncia un logro revolucionario: ha alcanzado 521,000 transacciones por segundo (TPS) en una red real de prueba de trabajo (Proof-of-Work), verificable en la cadena. Este resultado, que supera a todas las cadenas principales de PoW y PoS, se logró sin comprometer la descentralización, seguridad o privacidad. La prueba de estrés se realizó en miles de instancias de Google Cloud, simulando un entorno de alta concurrencia. Todos los datos y pruebas criptográficas se han publicado para su verificación independiente. Para demostrar su confianza, Psy Protocol ofrece una recompensa de $100,000 USD a quien pueda invalidar los resultados utilizando los materiales publicados. El CEO, Carter Feldman, enfatiza que esto no es una demostración teórica, sino un resultado completamente verificable. Este alto rendimiento es crucial para la futura economía de los agentes de IA autónomos, que requieren transacciones a velocidad de máquina. La arquitectura de Psy Protocol elimina los cuellos de botella tradicionales mediante: partición de estado paralela (PARTH), generación de pruebas en el cliente, pruebas de conocimiento cero recursivas y dominios de escalado horizontal (Realms). La verificación es posible incluso en hardware de consumo, como un Raspberry Pi. Las aplicaciones viables incluyen micropagos entre agentes autónomos, mercados de liquidación continua y colaboración a gran escala entre IA. Psy Protocol utiliza un modelo de consenso de "Prueba de Trabajo Útil" (PoUW), d...

Hong Kong | 11 de febrero de 2026 — Psy Protocol anunció hoy que ha logrado 521.000 transacciones por segundo (TPS) en una red Proof-of-Work (Prueba de Trabajo) en funcionamiento real y verificable on-chain. El equipo afirma que este resultado, alcanzado sin sacrificar la descentralización, seguridad o privacidad, supera todos los benchmarks públicos de las cadenas Proof-of-Stake (Prueba de Participación) y Proof-of-Work principales hasta la fecha.

Esta prueba de estrés se realizó en miles de instancias de Google Cloud para simular un entorno de funcionamiento a escala de internet y alta concurrencia. Cada transacción en el benchmark está respaldada por una prueba criptográfica, y el conjunto completo de datos se ha publicado para su verificación independiente.

Para demostrar su confianza en los resultados, Psy Protocol ha establecido públicamente una recompensa de 100.000 dólares estadounidenses (US$100,000) para cualquier individuo o equipo que, basándose en los materiales de prueba publicados, pueda demostrar que este resultado de throughput es inválido.

"Esto no es una demostración en una red de desarrollo, ni una extrapolación teórica", declaró Carter Feldman, fundador y CEO de Psy Protocol. "Cada resultado es verificable. Si estamos equivocados, las matemáticas lo demostrarán, y pagaremos 100.000 dólares a quien lo demuestre".

Por qué 521.000 TPS son significativos ahora

Los benchmarks de alto throughput no son infrecuentes en la industria de las criptomonedas. Psy Protocol cree que este resultado es estructuralmente significativo debido al contexto de uso al que se dirige.

Blockchain se diseñó inicialmente en torno a patrones de transacción humanos: actividades que ocurren de forma esporádica, aprobaciones manuales y baja concurrencia. Sin embargo, este modelo se está volviendo cada vez más inadecuado a medida que millones de agentes de IA autónomos realicen transacciones, colaboren y liquiden de forma continua a velocidad de máquina en el futuro.

Cuando las redes diseñadas para su uso a escala humana se encuentran con una demanda constante a nivel de máquina, el resultado suele ser la congestión de la red, el aumento de las tarifas y los cuellos de botella en cascada. Psy Protocol ve los 521.000 TPS como la "línea base" de la infraestructura necesaria para una economía nativa de máquinas, no como un límite máximo de rendimiento.

Cómo funciona la arquitectura

La mayoría de las blockchains requieren que cada nodo re-execute cada transacción, un diseño que impone un límite máximo arquitectónico al throughput. Psy Protocol elimina este cuello de botella mediante cuatro opciones de diseño que se complementan entre sí:

  • Arquitectura de estado paralelo (PARTH): Cada usuario opera en particiones de estado aisladas. Esto elimina la contención del estado global, permitiendo que miles de transiciones de estado se procesen simultáneamente sin conflictos.
  • Generación de pruebas en el lado del cliente: La ejecución de la transacción y la generación de la prueba se completan en el dispositivo del usuario, manteniendo los datos sensibles siempre bajo su control. Los mineros solo se encargan de verificar y agregar pruebas, no de re-ejecutar transacciones, eliminando así el cálculo redundante en toda la red.
  • Pruebas de conocimiento cero recursivas (ZK): Las pruebas de transacciones individuales se pliegan recursivamente en una única prueba concisa por bloque. A medida que crece el volumen de transacciones, el coste de verificación crece logarítmicamente, no linealmente, lo que significa que las grandes mejoras de throughput no requieren un aumento proporcional de los recursos de verificación.
  • Escalado horizontal mediante Realms: La red se escala añadiendo dominios de procesamiento en paralelo ("Realms") y capacidad de agregación de pruebas. El throughput aumenta linealmente con la adición de infraestructura, en lugar de estar limitado por un máximo arquitectónico fijo.

Psy Protocol afirma que los 521.000 TPS reflejan el resultado en la configuración de prueba actual; se pueden lograr throughputs más altos escalando la capacidad de generación de pruebas en paralelo.

Cómo se verifica: Datos abiertos, verificables con hardware de consumo

Dado que la verificación depende de pruebas recursivas concisas y no de una re-ejecución completa, Psy Protocol afirma que cualquier combinación de pruebas en el benchmark puede ser verificada de forma independiente en hardware de consumo, incluidos dispositivos con capacidades limitadas, como una Raspberry Pi.

La metodología completa de la prueba, los datos del circuito ZK y las pruebas combinadas se han publicado como código abierto en:

https://st8.psy.xyz/explorer

Casos de uso viables a esta escala

Con un throughput sostenido superior a 500.000 TPS, los siguientes nuevos tipos de actividad on-chain se vuelven viables:

  • Micropagos de alta frecuencia entre agentes autónomos
  • Mercados de liquidación continua que sustituyen a la liquidación por lotes discreta
  • Cooperación de alta densidad entre grandes poblaciones de agentes de IA que funcionan sin intervención humana
  • Funcionamiento de agentes sin claves privadas mediante circuitos de firma programables, eliminando la dependencia del control humano de claves privadas o de la custodia por terceros

Acerca de Psy Protocol

Psy Protocol está construyendo una plataforma de contratos inteligentes Proof-of-Work para la "internet agéntica". Su arquitectura combina las ventajas de seguridad y descentralización de Proof-of-Work con el throughput y la eficiencia en tarifas históricamente asociados a los sistemas Proof-of-Stake. Psy adopta un modelo de consenso de "Prueba de Trabajo Útil" (Proof-of-Useful-Work, PoUW), donde los mineros realizan un trabajo criptográficamente productivo —agregar y verificar pruebas de conocimiento cero— en lugar de calcular acertijos hash arbitrarios.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué ha anunciado Psy Protocol en relación con su red de prueba de trabajo?

APsy Protocol anunció que ha logrado 521,000 transacciones por segundo (TPS) en una red de prueba de trabajo (Proof-of-Work) real y verificable en cadena, sin sacrificar la descentralización, seguridad o privacidad.

Q¿Cuál es el propósito de la recompensa de 100,000 dólares ofrecida por Psy Protocol?

ALa recompensa de 100,000 dólares se ofrece a cualquier persona o equipo que pueda demostrar, utilizando los materiales de prueba publicados, que el resultado de 521,000 TPS no es válido.

Q¿Cómo logra Psy Protocol su alta capacidad de procesamiento en la arquitectura?

ALogra este alto rendimiento mediante una arquitectura de estado paralelo (PARTH), generación de pruebas en el lado del cliente, pruebas de conocimiento cero recursivas y escalabilidad horizontal a través de 'Realms'.

Q¿Por qué es significativo el logro de 521,000 TPS en el contexto actual?

AEs significativo porque establece una 'línea de base' para la infraestructura necesaria para economías nativas de máquinas, donde millones de agentes de IA autónomos realizan transacciones a velocidad de máquina, superando los límites de las redes diseñadas para uso humano.

Q¿Dónde se pueden verificar los datos y pruebas del benchmark de Psy Protocol?

ALos datos completos de la prueba, los circuitos ZK y las pruebas combinadas son de código abierto y se pueden verificar en https://st8.psy.xyz/explorer, incluso en hardware de consumo como un Raspberry Pi.

Lecturas Relacionadas

El apogeo ha pasado, ¿qué está experimentando el capital riesgo en cripto?

**Resumen en español europeo:** Los fondos de capital riesgo (VC) especializados exclusivamente en criptomonedas están atravesando una transición crítica. Su ventaja competitiva original—la profunda experiencia y conocimiento especializado del sector—se está erosionando a medida que la tecnología blockchain se integra en la corriente principal financiera. Grandes actores tradicionales (como BlackRock, Stripe, Visa) ahora comprenden y adoptan la infraestructura cripto, y los grandes fondos generalistas (como Sequoia, a16z) evalúan proyectos cripto con la misma lógica que otras empresas fintech. Esto está provocando una polarización en el ecosistema de VC. Los fondos de tamaño medio (en la "zona de la muerte") ya no pueden sobrevivir solo con inversiones en cripto, ya que no pueden generar retornos suficientes ni competir por rondas de crecimiento con los gigantes generalistas. Ejemplos como Paradigm (que diversifica hacia IA y robótica) o Framework Ventures ilustran esta expansión forzada. La tendencia está impulsada por la presión de los inversores (LP) que, tras malos resultados en cripto (DPI bajo), exponen exposición a sectores más calientes como la IA. Para los emprendedores cripto, esto significa una reducción de fondos especializados dispuestos a apostar por ellos y una mayor competencia por la atención dentro de los fondos generalistas, que priorizan proyectos con lógica comercial clara y no suelen financiar infraestructura pública o investigación básica para el ecosistema. El futuro, según la teoría de los ciclos tecnológicos, apunta a que la criptografía se convierta en una infraestructura subyacente, no en una categoría de inversión independiente. El panorama se reconfigurará en forma de "pesas": los grandes cheques de crecimiento los pondrán los fondos generalistas, mientras que pequeñas apuestas especializadas en nichos emergentes (tokenización, valores on-chain) quedarán para pequeños fondos boutique. Los fondos cripto de tamaño medio puro están en declive.

Foresight NewsHace 49 min(s)

El apogeo ha pasado, ¿qué está experimentando el capital riesgo en cripto?

Foresight NewsHace 49 min(s)

¿En qué están apostando los jóvenes inversores cuando el consenso se acelera?

En el ámbito de las inversiones tecnológicas, los inversores más jóvenes están adaptando sus estrategias al rápido cambio de paradigma. Con avances simultáneos en IA, robótica, aeroespacial y computación cuántica, el modelo tradicional de inversión ya no es suficiente. Ahora, comprender el lenguaje técnico y evaluar rutas tecnológicas aún inmaduras antes de que se forme un consenso es crucial. La inversión se está desplazando de la simple especulación con conceptos hacia la identificación de caminos reales de adopción industrial. Se destacan cuatro tendencias principales: Primero, la IA está abandonando las pantallas para integrarse en el mundo físico, impulsando áreas como la inteligencia encarnada, los robots humanoides y los dispositivos inteligentes de borde. El desafío ya no es solo una demostración técnica, sino la capacidad de entrega fiable y rentable a gran escala, como se ve en sectores como la entrega autónoma. Segundo, el enfoque en los modelos de lenguaje grandes (LLM) está cambiando. Más allá de buscar el próximo avance arquitectónico, el foco está en las empresas que pueden integrar estas capacidades en flujos de trabajo reales para crear un "volante de inercia de inteligencia": un ciclo virtuoso donde el uso genera datos que mejoran el modelo, lo que atrae a más usuarios y refuerza su ventaja. La creación de valor sostenible y profundo en la cadena de valor de la IA es clave. Tercero, frente al posible cuello de botella en datos de alta calidad para entrenar LLMs, surgen nuevas direcciones como los modelos de base científica. Estos modelos, entrenados con datos científicos rigurosos y capaces de generar conocimiento o simulaciones, podrían ser la próxima frontera para expandir las capacidades de la IA más allá de los datos disponibles en Internet. Finalmente, en áreas de tecnología profunda como el espacio comercial, la computación cuántica o la energía avanzada, se requiere un "capital paciente". Estos campos tienen ciclos de validación más largos y mayor incertidumbre técnica, pero son fundamentales para la infraestructura futura. La inversión aquí implica apostar por la capacidad de ingeniería, la resiliencia del equipo y la demanda a largo plazo, aceptando horizontes de retorno más extensos. En resumen, los jóvenes inversores están navegando un panorama donde el éxito depende de una comprensión técnica profunda, la identificación temprana de tendencias industriales genuinas y la voluntad de realizar apuestas a largo plazo en tecnologías transformadoras, tanto en el mundo digital como en el físico.

marsbitHace 1 hora(s)

¿En qué están apostando los jóvenes inversores cuando el consenso se acelera?

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
活动图片