Polymarket Enfrenta un Nuevo Obstáculo Mientras el Regulador Holandés Prohíbe las Actividades de Predicción — Detalles

bitcoinistPublicado a 2026-02-22Actualizado a 2026-02-22

Resumen

Polymarket, la plataforma de mercados de predicción, enfrenta un nuevo obstáculo regulatorio tras la orden de la Autoridad de Juego de los Países Bajos (Ksa) de cesar inmediatamente sus operaciones en el país. El regulador neerlandés amenazó con multas semanales de hasta 840.000 dólares a su filial local, Adventure One, por ofrecer apuestas ilegales -incluyendo predicciones sobre elecciones locales- sin licencia. La Ksa clasificó estas actividades como juego ilegal, destacando riesgos sociales como la posible influencia en procesos electorales. Esta medida se produce semanas después de que la Cámara de Representantes neerlandesa avanzara una propuesta para gravar con un impuesto del 36% las ganancias no realizadas de criptomonedas e inversiones líquidas, una medida criticada por analistas que prevén una fuga de inversores del país.

Según informes recientes, la filial holandesa de la plataforma de mercados de predicción Polymarket ha recibido la orden de cesar sus actividades en los Países Bajos. Esta orden representa el último golpe regulatorio que ha recibido la plataforma de mercados de predicción en las últimas semanas.

El Regulador Holandés Amenaza a Polymarket Con una Multa de $840,000

En un aviso fechado el martes 17 de febrero, la Autoridad de Juegos de Azar de los Países Bajos ordenó a la filial holandesa de Polymarket, Adventure One, "cesar sus actividades inmediatamente" o arriesgarse a incurrir en multas de hasta $840,000 por semana. Según el regulador holandés, Adventure One ofreció apuestas ilegales, incluyendo apuestas sobre las elecciones locales, a residentes sin una licencia.

Aunque los mercados de predicción no entran particularmente en la categoría tradicional de juego de azar, la Autoridad de Juegos de Azar de los Países Bajos los ha clasificado como apuestas. El regulador reveló que se puso en contacto con Polymarket sobre sus actividades en el mercado holandés, pero no ha visto ninguna acción correctiva ni respuesta por parte de la empresa de mercados de predicción.

La directora de licencias y supervisión de la Autoridad de Juegos de Azar de los Países Bajos, Ella Seijsener, declaró en el aviso:

Los mercados de predicción están en auge, incluso en los Países Bajos. Este tipo de empresas ofrecen apuestas que no están permitidas en nuestro mercado bajo ninguna circunstancia, ni siquiera por los poseedores de licencias. Además de los riesgos sociales de este tipo de predicciones (por ejemplo, la influencia potencial en las elecciones), concluimos que esto constituye juego de azar ilegal. Cualquiera que no tenga una licencia de la Ksa no tiene cabida en nuestro mercado. Esto también se aplica a estas nuevas plataformas de juego.

Esta restricción en los Países Bajos marca el último obstáculo para Polymarket en términos de regulación durante los últimos meses. A pesar de haber recibido aprobaciones de la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de los Estados Unidos (CFTC), las autoridades estatales individuales han ejercido un escrutinio significativo sobre las actividades de las plataformas de mercados de predicción.

Esto ha llevado a un problema de jurisdicción, ya que el presidente de la CFTC criticó el escrutinio a nivel estatal que socava su autoridad federal sobre los mercados de predicción.

El Impuesto Holandés a las Ganancias No Realizadas en Cripto Continúa

Esta represión de los mercados de predicción se produce apenas una semana después de que la Cámara de Representantes holandesa avanzara una propuesta para introducir un impuesto sobre las ganancias de capital del 36% en la mayoría de las inversiones líquidas, incluyendo las criptomonedas. Este controvertido proyecto de ley, de ser aprobado, sometería a impuestos las ganancias obtenidas de instrumentos financieros que generan intereses, inversiones en acciones, criptomonedas y cuentas de ahorro, ya sean realizadas o no.

La propuesta de este impuesto sobre las ganancias de capital provocó reacciones interesantes, y varios analistas de cripto señalaron que la legislación expulsará a los inversores de los Países Bajos. “Para ser honesto, el hecho de que exista un impuesto sobre las ganancias no realizadas para Bitcoin en los Países Bajos es la cosa más tonta que he visto en mucho tiempo. La cantidad de personas dispuestas a huir del país va a ser una locura”, dijo el analista Michaël van de Poppe en X.

El precio de BTC en el marco temporal diario | Fuente: Gráfico BTCUSDT en TradingView

Preguntas relacionadas

Q¿Qué acción ha tomado la autoridad reguladora de los Países Bajos contra Polymarket?

ALa Autoridad de Juego de los Países Bajos (Ksa) ha ordenado a la filial neerlandesa de Polymarket, Adventure One, que cese sus actividades inmediatamente, bajo la amenaza de una multa de hasta 840.000 dólares por semana.

Q¿Por qué la autoridad holandesa considera ilegales las actividades de Polymarket?

ALa autoridad reguladora clasifica los mercados de predicción como apuestas ilegales, ya que la empresa ofrecía apuestas, incluso sobre elecciones locales, a residentes sin tener una licencia de juego (licencia Ksa).

Q¿Qué dijo la directora de licencias y supervisión de la Ksa sobre los mercados de predicción?

AElla Seijsener declaró que estos tipos de empresas ofrecen apuestas que no están permitidas en el mercado neerlandés bajo ninguna circunstancia, y que constituyen juego ilegal, destacando también los riesgos sociales, como la posible influencia en las elecciones.

Q¿Qué otro desarrollo fiscal reciente relacionado con las criptomonedas ha ocurrido en los Países Bajos?

ALa Cámara de Representantes neerlandesa avanzó una propuesta para introducir un impuesto sobre las ganancias de capital del 36% en la mayoría de las inversiones líquidas, incluyendo las criptomonedas, que gravaría las ganancias tanto realizadas como no realizadas.

Q¿Cuál ha sido la reacción de un analista ante el impuesto propuesto sobre las ganancias no realizadas?

AEl analista Michaël van de Poppe calificó la medida como 'la cosa más tonta que he visto en mucho tiempo' y predijo que la cantidad de personas dispuestas a huir del país sería enorme ('bananas').

Lecturas Relacionadas

Informe de Ethereum del primer trimestre de 2026: caen las tarifas, usuarios y volumen de transacciones alcanzan máximos históricos

Resumen del informe del primer trimestre de 2026 sobre Ethereum, por Token Terminal. El reporte destaca una tendencia clave: la cantidad de usuarios activos mensuales (13.2 millones, +53.5%), las transacciones (200.4 millones, +38%) y el rendimiento de la red (25.78 TPS) alcanzaron máximos históricos, mientras que las tarifas de transacción en la capa principal cayeron un 47.9% intertrimestral. Este fenómeno, denominado la "Paradoja de Jevons", sugiere que Ethereum está priorizando deliberadamente la expansión a corto plazo sobre la captura de ingresos inmediatos. La actualización Fusaka, que aumenta la capacidad de datos y reduce el costo del espacio de bloque, es un factor clave. La narrativa central de Ethereum se está desplazando de una cadena de bloques DeFi a una capa de liquidación financiera global. Ethereum mantiene una posición dominante en activos tokenizados, con una capitalización total de $2 billones (-0.7% intertrimestral). Destacan el crecimiento de los fondos tokenizados ($194 mil millones, +4.9%) y las materias primas tokenizadas ($47 mil millones, +60%), reflejando una mayor adopción institucional por parte de entidades como BlackRock y JPMorgan. A pesar de una caída del 30.3% en su capitalización de mercado totalmente diluida, la base de titulares de ETH creció a 292.8 millones. En resumen, Ethereum está sacrificando ingresos a corto plazo para impulsar la adopción, consolidándose como la infraestructura de liquidación preferida para las finanzas tokenizadas, con el objetivo de que una mayor demanda de red compense las tarifas más bajas a largo plazo.

marsbitHace 1 hora(s)

Informe de Ethereum del primer trimestre de 2026: caen las tarifas, usuarios y volumen de transacciones alcanzan máximos históricos

marsbitHace 1 hora(s)

Entrevista inaugural en podcast del CEO de Intel, Tan Lip Bu: Nuestro objetivo es '10 veces en 5-10 años', apostamos por empaquetado avanzado, sustratos de vidrio y diamantes artificiales

El CEO de Intel, Chen Lifu, expresó en una entrevista en un podcast su objetivo de multiplicar por diez el valor de la empresa en un plazo de 5 a 10 años. Para lograrlo, está centrando la estrategia en la superación de los límites físicos de la miniaturización de los semiconductores, invirtiendo en tres áreas clave: tecnologías avanzadas de empaquetado como EMIB, nuevos materiales como el nitruro de galio (GaN), carburo de silicio (SiC), fosfuro de indio (InP) y diamante sintético, y sustratos innovadores como el de vidrio. Destacó que la explosión de la IA, especialmente los agentes autónomos y la inferencia, está impulsando una fuerte demanda de CPUs, cambiando la proporción CPU/GPU en servidores. Chen Lifu también defendió la apuesta de Intel por el negocio de fundición (foundry), subrayando que es crucial para la seguridad de la cadena de suministro en EE.UU. y que se basa en generar confianza a través de altos rendimientos y fiabilidad. Reveló detalles de la colaboración Terafab con Elon Musk para construir fábricas de chips y abordar la escasez de capacidad. Reconoció que Intel aún está en una fase de transformación ("gatear"), reconstruyendo equipos y capacidades fundamentales, pero proyecta que su verdadero potencial en mercados como la informática de borde, la IA física y la de agentes comenzará a materializarse hacia 2030-2032. Con una mentalidad de capitalista de riesgo, su meta clara es entregar un retorno de 10x a los accionistas en la próxima década.

marsbitHace 1 hora(s)

Entrevista inaugural en podcast del CEO de Intel, Tan Lip Bu: Nuestro objetivo es '10 veces en 5-10 años', apostamos por empaquetado avanzado, sustratos de vidrio y diamantes artificiales

marsbitHace 1 hora(s)

Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

En la actualidad, el mercado de inversión está obsesionado con los "Modelos del Mundo". Sin embargo, Pete Florence, ex científico de DeepMind y co-creador de la arquitectura Vision-Language-Action (VLA), fundó Generalist AI y rechaza esta etiqueta. Para él, el objetivo concreto es más importante: crear robots que realicen cualquier tarea con alta tasa de éxito sin datos específicos. Recientemente, Generalist AI recaudó 400 millones de dólares (unos 2.700 millones de RMB) en una ronda de financiación, alcanzando una valoración de 2.000 millones de dólares. Inversores incluyen NVentures de Nvidia, Bezos Expeditions, NFDG, y figuras como el cofundador de Xiaomi Lin Bin, el fundador de Zoom Eric Yuan, y la renombrada científica Fei-Fei Li. Florence, influenciado por su mentor en el MIT Russ Tedrake, prioriza comprender el mundo físico. Su enfoque comienza estableciendo una meta clara, luego diseña la ruta técnica. Tras dejar Google, lanzó Generalist AI en 2025. La compañía presentó su primer modelo de IA incorporada, GEN-0, en noviembre de 2025, demostrando que las leyes de escalado de los LLMs también se aplican al movimiento físico. En abril de 2026, presentaron GEN-1, entrenado con más de 50.000 horas de datos de interacción física recogidos por un dispositivo portátil. GEN-1 logra un 99% de éxito en tareas como plegar cajas y empaquetar teléfonos, siendo tres veces más rápido que GEN-0. Este avance acerca el modelo a un punto de inflexión similar al GPT-3, mostrando un rendimiento apto para despliegues comerciales en ciertas tareas. La inversión récord respalda la visión de Florence: robots universales que sean lo suficientemente expertos en tareas reales como para ser útiles, avanzando hacia la reducción del coste marginal del trabajo físico a cero. La etiqueta "Modelo del Mundo" queda así en segundo plano frente a los resultados tangibles.

marsbitHace 1 hora(s)

Acaba de recaudar 2.700 millones, y Li Feifei también invirtió

marsbitHace 1 hora(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

En solo tres días, Google ha perdido a dos leyendas de la IA. El 18 de junio, Noam Shazeer, coautor del seminal trabajo "Attention is All You Need" y copresponsable de Gemini, anunció su salida para unirse a OpenAI. Dos días después, John Jumper, ganador del Nobel de Química 2024 y líder de AlphaFold, dejó Google DeepMind para incorporarse a Anthropic. Estas partidas no son incidentes aislados, sino parte de una tendencia clara de fuga de talento de Google hacia OpenAI y Anthropic, como lo confirma también la reciente incorporación a Anthropic del exmiembro fundador de OpenAI, Andrej Karpathy. El trasfondo de este éxodo es fundamentalmente una cuestión de misión y enfoque. El modelo de negocio central de Google, basado en la publicidad, impone una lógica orientada a productos y métricas comerciales que, en última instancia, restringe la investigación pura. En contraste, tanto OpenAI (con su misión de AGI) como Anthropic (centrada en la seguridad y la ciencia) ofrecen un entorno de trabajo enfocado únicamente en empujar los límites de las capacidades de los modelos. A esto se suma la fuerte atracción financiera: OpenAI y Anthropic están en camino a una OPI, lo que promete una recompensa económica masiva a través de capital para sus empleados, algo que la ya gigantesca Google difícilmente puede igualar. La fusión de Google Brain y DeepMind en 2023, destinada a consolidar esfuerzos, ha generado en cambio tensiones culturales y ha hecho más evidente la presión por alinear la investigación con los objetivos de los equipos de productos. El resultado es una reorganización estructural del mapa del talento en IA. Google, a pesar de sus vastos recursos en computación y datos, está perdiendo a las personas que definen el futuro del campo. La verdadera ventaja competitiva en IA reside en retener a las mentes más brillantes, y Google está descubriendo que esa es quizás su batalla más difícil.

marsbitHace 3 hora(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

marsbitHace 3 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

marsbitHace 3 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

marsbitHace 3 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片